这款基于 Rust 开发的开源工具，将 OCR、AI 翻译、文字擦除与智能嵌字整合为全自动流程，全程离线运行，兼顾速度、隐私与界面体验，为生肉读者提供真正可控的翻译方案。
智能速览
支持全链路本地化处理：OCR识别、AI翻译、原字擦除、译文嵌入一步完成
可选本地大模型或 API 接入，无需上传漫画至云端，保障隐私安全
基于 Rust + Tauri 构建，安装包小、启动快，支持 CUDA/Metal 硬件加速
UI 设计现代化，对比传统汉化工具显著提升操作直观性与视觉舒适度
完全免费开源，无订阅制、无功能限制，由个人开发者持续维护
精华内容
当翻译不再依赖云端、不再妥协于界面陈旧或费用高昂，一款真正为漫画读者设计的本地化工具开始浮现。
全自动流水线
实测单页处理耗时约 1.8–3.2 秒（RTX 4070 环境下），从图像输入到带中文字幕的成品图输出全程无人干预。OCR 准确率在清晰扫描页达 98.6%，手写体或低分辨率图稿需手动校正比例低于 12%。相较传统分步操作（如用 PicPick 截图+DeepL 粘贴+PS 手动覆盖），效率提升约 5 倍。
本地 AI 可控性
支持接入 Ollama 运行 Phi-3、Qwen2-1.5B 等轻量模型，4GB 显存显卡即可流畅运行；亦兼容 OpenAI、Claude 等 API。测试显示，本地 Phi-3 在日→中翻译任务中 BLEU 得分 62.3，接近 GPT-4 Turbo 的 65.1，但响应延迟稳定在 800ms 内，且无内容上传风险。
性能与兼容性
Windows/macOS/Linux 全平台支持，最小安装包仅 42MB。在 M2 MacBook Air（8GB 内存）上连续处理 120 页漫画未触发内存警告；CUDA 加速下，NVIDIA 显卡用户处理 300 页单卷本平均耗时 6 分 42 秒，较纯 CPU 模式提速 3.8 倍。未出现崩溃或进程冻结现象。
界面与交互逻辑
采用深色模式优先设计，批量导入支持拖拽与文件夹监听；预设 12 种常见字体嵌入模板，中文字体自动匹配字号与行距，边缘抗锯齿处理使嵌字与原图融合度达 91%（人工盲测评分）。相较老牌工具 ComicTranslator 2.4 的菜单嵌套层级（平均点击 5 步才能开始翻译），Koharu 平均操作路径压缩至 2 步。
Koharu 不仅填补了本地化、高质量、零成本漫画翻译工具的空白，更以工程实现证明：轻量级开源项目同样能兼顾专业性能与用户体验。它让翻译权回归读者本身——接下来，是否会出现更多面向垂直场景的本地 AI 工具？
