饿了么推出“小饿”，讲一个AI赋能骑手的故事

为了赢得这场即时零售之战，阿里、京东、美团的“百亿补贴”已经持续了一段时间，着实让不少人梦回当年那个打车不要钱、点外卖近乎免费的黄金年代。但单纯靠撒币分不出高下，想要赢下这场“战争”还需要比拼内功。

就在6月24日，饿了么方面宣布推出国内首个基于大模型打造的骑手端智能体、饿了么AI助手“小饿”，为数百万蓝骑士提供全面的支持和服务。通过这款AI助手，骑手们能够更高效地完成外卖配送，减轻工作负担、提升工作体验。

作为国内首个为外卖骑手研发的AI工具，“小饿”4月就已经开始在无锡、苏州等四城率先试点，上线仅两个月已有50%的骑手高频使用，日均主动服务量突破2000万次。目前已有一半骑手主动使用，提问排前三的问题为天气、活动奖励与补贴、订单/派单咨询。此外，“小饿”每日主动服务已超2000万次，其中包括主动提醒取货、确认送达、在超时风险下联系顾客等等。

之所以“小饿”会受到骑手的欢迎，是因为这款AI助手基于大模型技术，整合了自然语言处理、多模态交互和实时数据分析三大核心能力，可实现语音唤醒+多模态交互来提升骑手的效率。例如通过自然语言理解能力，通过语音唤醒“小饿”就可完成接单、确认到店、查询活动等操作，只需一句话就能完成过去需要停车才能操作的流程。

配送更多的订单以获得更多报酬无疑是诸多骑手的普遍想法，更是唯恐自己自己跑得不够快。以至于有学者在进行田野调查时发现，骑手们为了提升效率，往往会选择在骑行过程中完成接单、确认到店等需要操作手机的工作。可是在骑行过程中腾出一只手操作手机，势必就会带来安全隐患，甚至进而酿成交通事故。

据不完全统计，外卖骑手平均每天要完成200次手机操作，其中15%发生在危险骑行的过程中。有了“小饿”，骑手们只用语音即可完成相关操作，不再需要将自己置身于危险中。

如果说语音交互只是提升了骑手的便利性，那么基于多模态大模型的主动服务和智能分析，则是真真切切地影响到了骑手赚钱的能力。

比如，“小饿”通过API获得了骑手的地理位置、环境数据等信息，再结合气象局的暴雨预警和交管局的封路信息等公开信息，就可以做到提前推送绕行建议。按照饿了么在苏州进行测试时收集的数据显示，接入“小饿”的骑手因天气原因导致的超时率下降了37%。

除此之外，“小饿”还能基于骑手的历史数据与周边订单热力图，实现“热力图预警”功能，提供“哪里订单多”、“当前收入预估”等智能分析。例如当系统检测到相关地点出现爆单情况，就会主动推送信息告知骑手这个区域即将在若分钟后出现运力缺口。如此一来，饿了么不仅实现了运力的动态调节，还为骑手节约了无谓的等待时间。

虽然饿了么的“小饿”并不是直接为骑手送福利，但它提供的一系列功能却直击痛点，能够为他们实现“降本增效”。在当下这个三大平台疯狂争夺运力的背景下，“小饿”的出现无疑为饿了么争取骑手的青睐，增加了更多的可能性。

根据饿了么公布的调研结果显示，60%以上的新骑手认为“小饿”对自己帮助很大。其中对新骑手而言，通过AI可获得各种功能指引、答疑解惑，快速掌握平台功能，缩短适应周期，包括了解规则和关怀政策，进行活动报名、拿到权益等。通过这种方式提升骑手的效率，要远比撒币更有性价比，也让饿了么或者说阿里在这场即时零售之战中，占据了更有利的位置。

当然，也不能忽视“小饿”可能会带来的负面后果。毕竟当年一篇题为《外卖骑手，困在系统里》的刷屏文章中，就指出在外卖系统的算法与数据驱动下，骑手的配送时间会被不断缩短。