国产GPU将支持FP8格式，国内AI发展将迎来新的里程碑

DeepSeek 发布 v3.1 版本后，官方同步透露了一项重磅预告：下一代国产芯片设计将引入 UE8M0 FP8 格式（指数 8 位、尾数 0 位），这是一种专门为矩阵乘法等 AI 核心计算场景优化的精度方案。

这一消息迅速点燃了国产算力产业，摩尔线程、砺算科技等多家 GPU 厂商纷纷响应，展现出国内厂商在前沿技术上的紧密跟进。

DeepSeek-V3.1 采用 UE8M0 FP8 Scale 参数精度，被视作国产 AI 芯片进入新阶段的重要信号。毕竟，单纯依赖“堆卡”已无法满足大规模 AI 需求，提升单卡算力利用率与集群调度优化才是关键。

DeepSeek 对下一代芯片的预告，不仅意味着硬件本身的进化，也推动了国产算力生态从底层芯片、AI 框架到算力平台和应用层的全面联动。

摩尔线程方面已确认，其产品原生支持 FP8，并与 DeepSeek 功能深度适配。据介绍，公司提供从 FP64 到 INT8 的完整精度谱系，是国内少数具备 FP8 大模型训练能力的厂商之一。凭借 FP8 混合精度技术，其平台在大模型训练与推理一体化过程中能实现约 20%~30% 的性能提升。

与此同时，东芯股份在互动平台透露，砺算科技正专注于研发可扩展的多层次 GPU 芯片，能够满足端、云、边等不同场景的图形渲染和 AI 加速需求。其 7G100 系列 GPU 支持单精度浮点、半精度浮点及 8 位整数运算，根据性能、资源与效率的差异化优势，适配不同计算场景。

受到近期关于“后门”事件的影响，英伟达目前已通知主要供应商暂停与 H20 相关的生产工作，本次关于新一代国产芯片的消息无疑让 H20 的售卖更加困难。随着越来越多国产芯片技术突破叠加生态协同，中国厂商逐渐具备了摆脱英伟达 H20 依赖的底气。