甲骨文,作为中国最早的成熟文字系统,承载着三千多年前的文明密码。然而,自1899年被发现以来,甲骨文研究始终面临着资料分散、缀合困难、释读耗时等巨大挑战。在约4500个已发现的单字中,得到学界公认考释的仅有约1500个。如今,人工智能的加入,正为这门“冷门绝学”带来革命性的变革,一位“最懂甲骨文的AI”已经到来。
近期,由安阳师范学院、厦门大学与腾讯优图实验室等机构联合研发的全球首个甲骨文智能体“殷契行止”(又名OracleAgent)正式发布,它被誉为“研究甲骨文的超级助手”。这个智能体并非单一工具,而是一个集成了多项AI能力的综合性系统,旨在用AI重塑古文字学的研究范式。
它的核心能力之一是精准的“看图识字”。传统研究中,学者需要肉眼辨认模糊、残破的甲骨拓片图像,效率低下且极具挑战。而AI通过深度学习,能够在复杂的拓片背景中精准识别出甲骨文字。例如,基于腾讯优图实验室的多模态字形检测算法,其识别准确率可达98.7%。这背后,是一个包含超140万个甲骨文字形、8万条释文文本的庞大多模态知识库在提供支撑。研究者只需上传一张甲骨图片,AI便能快速识别出其中的文字,并提供权威释义和相关文献溯源。

除了识别,AI在处理甲骨学中最耗时费力的基础工作——“缀合”与“摹本”上展现了惊人效率。甲骨碎片散落世界各地,将原本属于同一块的碎片拼接起来(即“缀合”),是复原历史信息的关键。过去,这项工作完全依赖学者的经验和记忆力,可能耗费数年之功。以首都师范大学莫伯峰教授团队的探索为例,他们与技术公司合作开发的人工智能模型,能够自动比对海量拓片,通过识别裂纹、字形笔触等细微特征,将原本需要数年完成的校重比对工作缩短至几分钟,极大地加速了材料整理的进程。同样,将如同“黑白照片”的甲骨拓本转化为笔画清晰的“白描图”(即“摹本”),过去也需学者手工临摹,现在AI则可以自动生成,让笔画细节一目了然。
更进一步,AI正在尝试辅助最具挑战性的“破译”工作。它不仅仅是识别已知文字,更在探索未知。例如,复旦大学团队提出了基于部首和象形分析的可解释破译框架,当面对未破译的甲骨文时,AI能够输出具有启发性的分析文本,为考古学家的破译工作提供新思路。还有研究者利用扩散模型(Diffusion Models),尝试由古文字图像生成现代汉字图像,通过比较相似度,为专家提供候选字形,寻找破解灵感。这些探索虽然尚在初期,但无疑为破解甲骨文密码开辟了全新路径。

值得一提的是,这项尖端技术并未被束之高阁。研发团队通过“甲骨文AI协同平台”向专业学者免费开放研究工具,同时,也推出了面向大众的微信小程序“了不起的甲骨文”。普通用户可以在小程序中与AI对话,询问“‘家’字的甲骨文长什么样?”AI不仅会展示字形,还会解读其背后蕴含的殷商文化。通过游戏、甲骨文广播体操等趣味互动,AI让三千年前的古老文字“活”起来,走近了每个人的生活。

AI的到来并非为了替代甲骨文专家,而是要成为他们最得力的助手,将他们从繁重、重复的案头工作中解放出来,从而能将更多精力投入到真正的破译与思考中。从高效识别、自动缀合到辅助破译和大众科普,人工智能正在为古老的甲骨学注入前所未有的活力,让中华文明的根脉在数字时代得到更好的守护与传承。
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