经过七天仅用AI绘制漫画的实践，发现其在场景统一性与多角度表现上存在巨大缺陷。为了一张图融合元素，耗时远超手绘，效率反而降低。此经历揭示了当前AI工具在长篇漫画创作中的核心痛点，对从业者极具参考价值。
智能速览
AI无法一体生成复杂场景，需拆分元素后手动拼接。
为保证画面统一，后期修正与揉图耗时一个半小时，反超手绘效率。
AI无法实现同一场景的视角切换，生成结果常逻辑混乱或仅为镜像翻转。
对于有特定逻辑的复杂设计，AI生成结果缺乏想象力，难以使用。
前期场景的不统一，会导致后期工作量指数级增长，得不偿失。
目前的可行方案是借助3D建模辅助，但前期工程量与版权问题仍待解决。
精华内容
AI绘图看似高效，但在严谨的漫画创作中却步步维艰。从场景割裂到视角错乱，每一个问题都在挑战创作的底线。下面通过具体案例，深入剖析AI在漫画绘制中的四大核心困境。
场景割裂
创作中最直观的障碍是场景元素的割裂感。在绘制一张包含战舰、军营与山川的复杂场景时，AI无法一次性生成完整画面。创作者必须分别生成搁浅的战舰、独立的军营和山体，再通过Photoshop手动拼合。
即便经过AI提取线稿、手动调整透视等繁琐步骤，最终画面依然存在明显的隔离感，各部分元素像是强行粘贴在一起，缺乏整体融合的自然感。这种割裂感严重影响了画面的真实性和沉浸体验。
效率悖论
理论上AI能提升效率，但实践中却恰恰相反。为了得到一张勉强可用的场景图，创作者投入了大量时间。生成战舰后，尝试AI扩图功能失败，转而单独生成军营并提取线稿。
随后，将两者拼接并反复使用AI进行揉图、修正透视，这个过程至少耗费了一个半小时。而创作者估算，若手绘，一个半小时足以完成两张类似的图。AI不仅没有节省时间，反而成了拖慢整体节奏的瓶颈。
视角困局
漫画叙事依赖于多角度的场景切换，而这正是AI的致命短板。创作者尝试让AI从不同角度（如平视、仰视）生成同一个军营场景，结果均以失败告终。
AI要么生成逻辑混乱的图像（如帐篷内出现小帐篷），要么只能进行简单的镜像翻转，无法实现真正的视角转换。这意味着创作者无法通过AI来构建一个立体、连贯的漫画世界，故事表现力被极大限制。
逻辑缺失
当涉及具有特定功能和复杂结构的物体时，AI的想象力短板暴露无遗。例如，需要生成一个用于机器人维修的机械操作椅，AI给出的结果是一个布满机械臂、毫无功能逻辑的座椅。
这种生成结果脱离了现实世界的物理规律和设计合理性，显得荒诞且不具备任何实用价值。这表明，AI目前只能进行表层的美学模仿，而无法理解深层的结构与功能逻辑，难以胜任有严谨设定的科幻或机械类漫画创作。
实践证明，当前AI尚无法胜任长篇漫画的系统性创作，尤其在统一性和可控性上存在短板。它或许是灵感的催化剂，但距离成为可靠的生产力工具还有距离。未来，结合3D建模的AI辅助或是一条出路，但技术成熟仍需时日。你如何看待AI在漫画领域的角色？
关键评论
人物一致性通过参考图大体可以解决，但是场景一致性确实没有很好的办法，解决方案就是用Blender或SU建模渲染线稿给AI参考。
豆包确实很难实现转换视角，但是新版banana pro是可以实现了。
自己练一个风格lora，其他AI跑出来的图，用这个lora超清的同时顺便重绘统一风格，是目前解决风格不统一的一个思路。
