一位三维特效从业者分享了AI视频制作的商业实践。内容基于大量实测，剖析了当前AI工具的优势与局限，并提供了具体的应用策略，帮助创作者高效地利用AI技术，同时避开其弱点。
智能速览
AI视频已在广告和短剧等商业项目中投入实践。
现阶段国内AI工具的综合表现优于Sora和Veo。
AI在许多方面已经超越了传统三维特效制作。
核心策略是最大化利用AI的强项，避开其弱项。
推荐的实用工具组合包括nanobanana、即梦和可灵。
精华内容
深入AI视频制作的腹地，让我们看看在真实商业项目中，这些工具究竟表现如何，又该如何取舍。
工具对比与选择
经过极限测试与商业项目验证，目前Sora和Veo的表现尚不达标。实践者因此选择了以nanobanana为代表的国外工具，以及即梦、可灵等国内模型。选择国内AI的首要原因并非成本，而是其在当前阶段的综合生成效果与可用性更胜一筹，能够满足商业制作的实际要求。
AI与传统制作
AI视频制作的能力呈现非对称性。它在某些方面超越了实拍，在另一些方面则不及实拍。与传统三维制作相比，AI的优势更为明显，这一点在拥有多年三维特效经验的实践者中也得到了证实。这意味着，AI并非要完全取代传统流程，而是作为新的生产力工具，在特定领域提供更高效的解决方案。
实战应用策略
核心应用策略是“扬长避短”。具体而言，应该深度挖掘并利用AI强于传统制作的部分，例如快速生成概念视觉、制作复杂动态效果等。对于AI表现不佳的环节，如精细的物理交互、持久的镜头稳定性等，则应减少使用或完全避免，转而采用传统实拍或三维技术来补足，以确保最终成片质量。
推荐工具链
一个高效的工具链已被验证：使用nanobanana和即梦负责图像生成与修改，再由即梦可灵将静态图转化为动态视频。这套“国产三大家”组合能够覆盖大部分非动作类视频的需求。对于未来可能涉及的动作戏场景，海螺AI被视为一个有力的补充选项，这显示了工具链的灵活性与可扩展性。
AI视频制作正从概念走向成熟的商业应用。理性评估其能力边界，并灵活构建工作流，是创作者抓住时代机遇的关键。你的下一个项目会如何拥抱AI？
