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6. 【拒绝盲目生成:把AI从打字员变成调研员的降本增效逻辑】通过Codex连接GitHub插件,核心技巧在于强行打断AI直接输出代码的冲动,要求它先在GitHub检索同类开源项目,完成方案调研和技术选型后再进入实现阶段。这种策略能直接省下九成Token,其关键并非在于某种压缩算法,而在于工程思路的转变。大多数开发者在使用LLM时习惯于从零到一的指令,导致AI在黑盒中不断试错并消耗算力。实际上,GitHub已存储了人类最成熟的代码架构和避坑经验。让AI先做检索增强推理,是将生成式任务转变为选择题和填空题。对于开发者而言,这不仅是省钱的技巧,更是一种应对AI幻觉的实用抗体。与其让AI复读低质量的通用代码,不如引导它站在既有代码仓库的肩膀上做决策。这种先写调研报告,再写业务代码的流程,才是AI辅助编程从工具走向工程生产力的分水岭。

7. 都说这个时代和AI沟通的能力很重要。但是,这段时间,我发现了,和AI沟通不需要什么特别的技巧,你越能表达你的问题和需求,它就越有用。你自己的思考维度越宽,对细节描述越详细,它就越能为你助力。因为它主要还是拿“放大镜”帮你看仔细,帮你往深处挖,给你共情和方法,并且略微拓展思维视角的。就是,归到核心,它真的只是助力工具,还是要提升自己的认知能力,特别是思维能力,拓宽自己看待问题的角度。它能帮到你多少,直接取决于你自己发现了多少。和它聊聊天,特别是方法论之类的,它可以根据思考得出的,是真的很香啊!!!大框架或者一些对知识类要求有点严谨的,还是要“投喂”,我现在也还不太敢让它随便说。那也是意味着自己手头有的实用资料以及自己本来已有的思考点,可以得到自己想要的对自己的拓展补充以及思维的启发。总之,如何把AI用的更好些,我个人是觉得,还是要回到自己本身可以看到些多少——纯个人所见!!!

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