普通人也能用的AI深度研究全流程指南_服务软件

1. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

2. 如何从零开始入门一项全新的学术研究领域？

3. 提示词工程、上下文工程都过时了，现在是 Harness Engineering 的时代

4. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

5. 这篇Vibe Coding文章值得一读！ 1. 深入探讨了 Claude Code 2.0 的进阶使用技巧及其作为 AI 编程智能体的演进过程。 2. 通过对比 Anthropic 与 OpenAI 旗下工具的性能，分析了 Opus 4.5 模型在速度、沟通力及意图检测方面的显著优势。 3. 详细解析了子智能体 (Sub-agents)、上下文工程 (Context Engineering) 及 MCP 服务器等核心机制，揭示了系统如何通过任务拆分和提示词注入来优化处理能力。 4. 分享其个人工作流和自定义指令，提供了从技术小白向高效人机协作转型的实操指南。访问：sankalp.bearblog.dev/my-experience-with-claude-code-20-and-how-to-get-better-at-using-coding-agents/ #ai创造营# #程序员#

6. 高效提示词（prompt）工程指南

7. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

8. 本想免费用Gemini3，没想到挖到宝了…… Gemini自从开放以来，网络和费用问题一直很困扰，没想到这次白嫖了TRAE一波，还解锁了这么多好用的技巧！ #TRAE #ai工具 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏 #托尼三三

9. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

10. AI不是工具，是你最该抓住的时代船票。 #大咖观察 #红衣客厅 #AI工具 #AI时代

11. 你《绝对用的上，AI超实用技能！》

12. 我和欧洲“达里奥”做了一场对谈，如何用AI预测未来，用AI把工作效率提升10倍#AI #拉斯特维德 #超智能与未来 #AI预测未来#AI对普通人的影响

13. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

14. 自媒体行业最近两年应该会深刻得意识到，自己对AI工具的使用态度变化其实特别明显。现在我的日常里，几乎找不到完全不用AI的环节就说最常用的视频工作流，写稿的时候先把零散的素材和观点给它，先出个逻辑通顺的初稿，我只负责打磨核心观点和调整内容调性。剪视频的时候更省心，像粗剪、字幕对齐、背景音乐匹配这些任务，先交给AI 但用得越多，越能看清现在AI的真实瓶颈。很多吹得天花乱坠的Agent，本质还是个指令执行器，跨工具的数据互通也不连贯，使用成本也高，最有利有弊的一集#主流AI工具哪款更好用##数码主理人#

15. 一个 ChatGPT 使用技巧（可能适合于其他 AI 工具）像 ChatGPT、Claude Web，已经不再单纯的只是一个 ChatBot，而是 AI Agent，也就是说每个会话都可以有一个虚拟运行环境，可以调用工具。借助这个特点，在让 ChatGPT 执行任务的时候，就可以让它自行去做一些验证，而不是像以前那样只是对话。比如说我在让 ChatGPT 写画图的提示词或者优化提示词的时候，我会让它自己先做一些验证，根据验证结果自己去迭代，然后我再基于它迭代后的结果去验收，通常结果会更好一些。

16. 【你以为AI编程拼的是提示词，其实高手都在“驯化”项目结构】快速导读：别再卷提示词了。想让Claude像个真正的工程师一样干活，关键不是怎么“说”，而是怎么“放”。一个结构清晰的代码仓库，远比一段天花乱坠的提示词更重要。---多数人还在琢磨怎么把提示词写出花来，但真正拉开AI编程效率差距的，根本不是提示词。你以为让Claude写出好代码，靠的是把需求描述得滴水不漏。其实，如果你的代码仓库一团糟，它就只是个聊天机器人；如果结构清晰，它才表现得像个住在你项目里的高级工程师。这中间的差距，比人和狗的差距都大。秘诀在于给AI建立一套“项目解剖学”。这套结构，就是AI的“短期记忆”和“行为准则”。它只需要四个东西：1. CLAUDE.md：项目的北极星文件，简要说明系统目的、仓库地图和交互规则。短小精悍，废话太多AI会抓不住重点。2. .claude/skills/：可复用的专家模式。把代码审查、重构、调试等固定流程变成技能包，随时调用，而不是每次都在提示词里重复念叨。3. .claude/hooks/：自动化护栏。模型会忘事，但钩子不会。比如编辑后自动格式化、核心代码变更后触发测试，把AI工作流变成可靠的工程系统。4. docs/：渐进式上下文。别把几万字的需求文档塞进提示词，让AI自己去查阅架构图、决策记录和操作手册。它不需要记住一切，只需要知道“真理”在哪。有人在一个5万行代码的库上实践这套方法，Claude的错误率直接降低了大约60%。评论区里一片“原来如此”的声音，大家普遍认同：结构大于提示词，仓库本身就是终极提示。提示词是租来的，结构才是你自己的。所以，如果你还在每天花几小时跟AI“念经”，却发现它总是犯些低级错误，问题很可能不在你的提示词写得够不够“魔法”，而在你的项目结构是不是一坨屎。别再抱怨AI笨了，也许它只是在你的烂摊子里迷了路。---简评：这篇文章精准地指出了当前AI辅助编程领域的一个核心误区：过度迷信“提示词工程”，而忽略了更基础也更重要的“上下文工程”。它提出的“项目结构即提示”的观点，对于那些感觉AI“不好用”的开发者来说，无疑是一次认知矫正。从“教AI做事”转向“为AI搭建舞台”，这才是人与AI协作的正确姿势。---ref: x.com/vishisinghal_/status/2032368817981305196#AI创造营##人工智能#

17. 【保姆级】RAG智能体终极方案：n8n+Google File Search，零门槛搭建高精度RAG工作流！

18. 如何自学人工智能？

19. 跟 AI 要 PPT，别只说"帮我做个 PPT"这就像跟厨师说"做顿饭"——能做，但多半不合你口味。想要好结果，得给它三样东西：角色定位 + 内容框架 + 具体要求下面是 7 个实用提示词模板，直接套用就行。1. 完整演示文稿（通用型）适合日常汇报、培训、分享会这类场景。提示词："你是一位演示文稿创作者。请为【主题】做一套完整的 PPT 结构，包括：标题页、核心观点、支撑数据、案例说明、视觉呈现建议、结尾的行动建议。叙事逻辑参考 TED 演讲的节奏。"2. 研究型 PPT（专业深度）适合行业分析、专业报告、需要展示研究深度的场合。提示词："为【主题】制作一份研究型演示文稿。内容需包含：相关统计数据、实际案例分析、行业观点引用、可落地的见解，每页都要有信息含量。最后附上参考来源。"3. 入门解释型 PPT（降低理解门槛）适合知识科普、产品介绍、给非专业人士讲解的场景。提示词："为【主题】做一个适合初学者的 PPT。把复杂内容拆解成简单的解释、类比和图示，确保没有背景知识的人也能理解。"4. 商业计划书（BP 专用）适合创业融资、项目立项、商业方案展示。提示词："为【创意/项目】制作一套商业计划书，包含：问题陈述、解决方案、市场规模、产品特点、商业模式、竞争分析、财务预测、团队介绍、融资诉求。"5. 故事叙事型 PPT（增强感染力）适合经验分享、年会演讲、需要情感共鸣的主题。提示词："为【主题】设计一个故事化的演示文稿，按这个结构展开：开场吸引 → 提出问题 → 探索过程 → 关键洞察 → 改变/成果 → 行动号召。每页配上演讲者备注。"6. 正式企业风 PPT（偏严肃场合）适合高层会议、战略汇报、董事会这类正式场景。提示词："为【主题】制作一份正式的企业演示文稿。使用专业表达，采用结构化要点，建议加入图表、SWOT 分析、趋势判断、数据支撑等内容。"7. PPT + 演讲稿一体（适合不擅长临场发挥的人）适合所有需要开口讲、但担心忘词或不知道怎么说的情况。提示词："为【主题】制作完整 PPT，同时写出配套的演讲稿。讲稿要和幻灯片内容对应，标注停顿点、重点强调的地方，以及情绪起伏的节奏。"这些提示词的核心逻辑是：先告诉 AI 你要什么类型的输出，再明确内容结构和质量标准。#AI创造营##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

20. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

21. 奥特曼最新访谈：AI时代，普通人成为赢家的方法#AI #山姆奥特曼 #科技 #教育 #openai#AI时代的教育#家庭教育

22. 每个人，都在变成AI吸血鬼？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

23. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

24. 2026必备！这8大AI工具，没有裸泳......

25. 爆肝3天测完32个分类，GPT-Image2 VS nano-banana 2 全网超详细AI生图测评，谁才是AI生图之王？（带提示词）

26. 户外徒步不用AI？快乐直接少一半

27. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程｜3步从零装好开始用 | Mac Windows

28. 2026 年 “Harness Engineering” 这个词要火。“Harness” 这个词，字面意思是“马具”，就是套在马身上、让人能控制马匹方向和力量的那套装备。用在 AI 编程的语境里，它的比喻再贴切不过：AI Agent 就像一匹动力十足但不太守规矩的马，而 Harness 就是那套让它既能跑得快、又不会跑偏的缰绳和马鞍。过去三年，三个阶段：1. Prompt Engineering（2023-2024）：关注“怎么跟 AI 说话”精心设计一段提示词，希望模型给出理想输出。Prompt Engineering 是优化一次性的输入-输出对。局限很明显：一条消息能塞的信息有限，任务一复杂就失控。2. Context Engineering（2025）：关注“给 AI 看什么信息”不再只盯措辞，而是设计整个信息环境：系统提示、对话历史、记忆、RAG 检索结果、工具调用输出。3. Harness Engineering（2026）：关注“构建什么环境让 AI 工作，这个环境如何保证它的产出是可靠的”比 Context Engineering 更进一步，不仅管理输入给模型的信息，还包括模型之外的整个执行环境。现在问题是，“Harness Engineering”中文怎么说？

29. Vibe Coding 终极指南 V1.2开发者在与 AI 搭档编程时，经常面临规划混乱、代码难维护的问题。Vibe Coding 是一个以规划为核心，结合系统提示词和模块化设计的终极 AI 编程工作流程，帮助你从想法到可维护代码，形成一条清晰可控的流水线。它提供了丰富的提示词库，涵盖需求澄清、开发计划、代码实现、测试验收等全流程，确保 AI 不会失控，项目结构清晰且易于扩展。无论是 CLI 还是 VSCode 扩展，都能顺畅体验。主要特点包括：- 以规划驱动开发，避免 AI 自主引发混乱；- 完善的系统级提示词集合，规范 AI 行为边界；- 闭环交付流程，从需求到测试全覆盖；- 共享记忆库，实现人机同步的项目上下文；- 支持多种 AI 模型和环境，灵活高效。项目地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn/tree/main适合开发者、团队和 AI 协同工作场景，助你打造可审计、可复盘、可持续的 AI 编程新体验。

30. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站，旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库，形成一套严谨且灵活的流程体系，强调规划驱动与模块化设计，避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”，通过定义生成器（α-提示词）与优化器（Ω-提示词）两大母体提示词，构建递归自我优化的 AI 系统，使提示词及技能持续进化，最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南：从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置，到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成，再到代码实现、测试与迭代，每一步均配合 AI 进行，确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码，避免技术债务积累。工具链方面，推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器，配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型，实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux（终端复用）、DBeaver（数据库管理）等，极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库，涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词，支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理，确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外，Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答，帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”，让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线，极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者，Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

31. 大神Karpathy的AI 知识库系统搭建，5分钟搞定

32. AI 化知识管理怎么做？Obsidian x GAP 管理法｜AI 做搬运、我做判断

33. AI研究常常需要切换多个工具，论文搜索要用arXiv，网页信息靠搜索引擎，代码分析和实验复现还得单独跑环境，来回折腾效率低下。Feynman 把AI研究全流程整合到一起，提供开源AI研究代理解决方案。不仅支持论文搜索、智能多代理深度研究，还能文献综述、实验复现、代码审计，甚至自动生成带引用的研究报告。GitHub：github.com/getcompanion-ai/feynman主要功能：- 多代理研究系统，自动调度Researcher、Reviewer、Writer、Verifier代理；- 论文搜索与分析（AlphaXiv），支持Q&A、代码阅读和批注；- 深度研究/lit审阅，支持多源证据收集、共识分析和开放问题总结；- 实验复现/replicate，可本地或云GPU（Modal/RunPod）运行；- 代码审计/audit，对比论文声明与代码库一致性；- Web搜索、会话记忆、输出预览与导出（浏览器/PDF）。支持 macOS/Linux/Windows，通过一键安装脚本快速部署，也可 pnpm/bun 本地运行，适合AI研究者和开发者使用。#AI研究##开源工具##人工智能#

34. 别卷提示词了！真正能提效的AI，已经开始替你交活了

35. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

36. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

37. 普通人用Ai能做什么？#AI #知识分享

38. 【油管高赞】AI时代带来的教育变革是什么

39. 分享一个我用了2年的深度研究Prompt，半小时帮你搞懂任何陌生领域。

40. 效率直接翻4倍！我每天都在用的 AI 语音输入神器（含开源免费版教程）

41. Obsidian 搭配什么AI工具？腾讯WorkBuddy篇保姆上手教程

42. 【发挥Claude潜力的十个提示词】最近，一位 Anthropic 前研究员披露了内部提示词手册。这份并非基于猜测、而是源自模型建造者的指南揭示了一个核心事实：大多数人之所以觉得 AI 输出平庸，是因为他们没有触达 Claude 的内部推理层。以下是这份手册中至关重要的 10 个高级提示词策略，它们将彻底改变你与 AI 的协作深度。1、情境简报：拒绝直接提问永远不要在没有背景的情况下抛出问题。Claude 需要地图才能导航。提示词模板：我的背景是 [角色/公司/问题]；已尝试过 [A/B]；目前卡在 [Z]；请帮我理清思路。深度思考：内部测试显示，这种背景铺垫能提升 41% 的输出质量。优质的答案不取决于 AI 的智商，而取决于你提供的信息熵。2、推理要求：让思考过程浮现不要直接索要答案，要索要思考。提示词模板：在给出方案前，请逐步展示你的推理过程，指出不确定之处，并标记所有假设。深度思考：这会强制模型激活 Chain of Thought（思维链），让你得到的不仅是结果，还有可质证的逻辑路径。3、诚实约束：打破“讨好型人格”Claude 天性乐于助人，这往往意味着它会说你想听的话。提示词模板：即使难受也要保持诚实。如果我的计划有致命缺陷请直说，不要软化措辞。我宁愿现在听硬话，也不想以后失败。深度思考：这是在解锁 Claude 的宪法 AI 基础，让它从“助手”转变为“顾问”。4、精准角色：越具体，越深刻“充当专家”是最无用的指令。提示词模板：你是有 [具体经验] 的 [特定角色]，见过 [具体失败模式]。请用 [特定框架] 思考，跳过常规建议。深度思考：身份越具体，推理的颗粒度就越细。模糊的角色设定必然导致平庸的输出。5、魔鬼代言人：摧毁你的想法利用 Claude 的批判性思维来检验决策。提示词模板：我要分享一个计划，你的工作是摧毁它。找出所有错误假设、忽视的风险和失败原因。别手软。深度思考：挑战你的模型，其价值远超让它顺从你。这是 Anthropic 团队内部检验想法的标准流程。6、范围锁定：从源头杀死幻觉Claude 容易过度发散，用可信的虚构填补空白。提示词模板：严格限于 [X 背景]。超出范围请直接告知而非推测。我要的是差距，而不是自信的错误。深度思考：拒绝“自信的错误”，是通往高阶 AI 应用的必经之路。7、格式命令：利用极致的精确性Claude 对格式指令的遵循度极高。提示词模板：结构要求：1）一句总结；2）三个要点；3）一个下一步建议。除非我问，否则不要提供其他内容。深度思考：有意识地控制输出结构，能极大降低信息处理的认知负荷。8、假设审计：揭示隐藏的基础任何复杂答案后，都应运行此项。提示词模板：你做了哪些我应该验证的假设？如果这些假设错了，答案会如何改变？深度思考：大多数计划都崩溃在未经察觉的基础假设上。审计假设，就是审计风险。9、压缩循环：清理上下文债务在长对话中，模型会积累“上下文债务”，导致焦点模糊。每 5-6 次交互运行一次：总结目前的进展。解决了什么、决定了什么、最重要的未决问题是什么？深度思考：保持对话的熵减，防止 AI 自信地解决错误的问题。10、前期验尸：预见失败在项目上线前，进行压力测试。提示词模板：假设 6 个月后这个项目失败了。请列出 3 个最可能的原因。具体一点，失败的实际样子是怎样的？深度思考：这能抓住其他审查流程遗漏的盲点。总结：提示词工程的下半场，不再是背诵模板，而是理解模型的设计意图。正如 Anthropic 内部所强调的：AI 不是一个搜索引擎，而是一个需要被正确引导的推理引擎。

43. 研究AI论文常常需要同时打开多个工具，arXiv搜论文、Google找代码、ChatGPT总结分析，来回切换效率低下。Feynman 把AI研究全流程整合到一起，提供了开源的AI研究代理解决方案。不仅支持论文搜索与分析、高质量网络与代码检索，还能多代理深度调查、实验复现、文献综述，甚至模拟同行评审。GitHub：github.com/getcompanion-ai/feynman主要功能：- AlphaXiv论文搜索、Q&A、代码阅读和标注分析；- 多代理研究系统，包括Researcher、Reviewer、Writer、Verifier；- 深度研究/lit综述/audit审计/replicate复现等命令；- 支持Docker容器实验、Web搜索、本地模型集成（LM Studio/Ollama）；- 云端GPU计算（Modal/RunPod）和输出预览导出；- 会话搜索和持续研究监控，保持上下文记忆。支持 macOS/Linux/Windows 一键安装，通过 curl/bash 或 PowerShell 快速部署，适合AI研究者和开发者使用。#AI研究##开源工具##人工智能#

44. Google发布50页AI Agent白皮书，老金帮你提炼10个核心要点

45. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

46. 龙虾时代，人和AI的关系已经改变了... #大有学问 #红衣聊AI #openclaw #养龙虾 #AI工具

47. 315曝光的AI投毒，到底是啥？我做了个投毒实验，没想到......

48. Product Hunt月榜盘点：单纯做Agent已经不够了，要切进真实、高频的工作流中

49. 学术研究常常需要来回切换工具：文献搜索要用Google Scholar，白板工具画思维导图，写作时还要查引用格式、验证数据，审稿反馈更是繁琐。Academic Research Skills 把学术研究全流程整合到一起，为Claude Code提供完整的研究管道：research → write → review → revise → finalize。不仅有13代理深度研究团队、高质量论文写作管道，还支持模拟7代理同行评审（含Devil's Advocate）、完整性验证关卡、风格校准，甚至能生成LaTeX PDF和双语摘要。GitHub：github.com/Imbad0202/academic-research-skills主要功能：- 深度研究：13代理团队，支持Socratic引导、PRISMA系统综述、Semantic Scholar API验证；- 学术论文写作：12代理管道，风格校准、写作质量检查、LaTeX强化、多种引用格式转换；- 同行评审模拟：7代理多视角评审（EIC+3审稿人+Devil's Advocate），0-100分质量评分；- 完整10阶段管道：自适应检查点、材料护照追踪、完整性关卡（Stage 2.5/4.5不可跳过）；- 支持中英双语、多种论文结构（IMRaD、文献综述、理论分析等）；- 跨模型验证、反幻觉协议、防框架锁定机制。支持Claude Code CLI/VS Code/JetBrains，30秒插件安装，通过 /ars-plan 即可开始Socratic对话规划论文。全流程15k字论文仅需$4-6 API费用，适合研究者、博士生、学术工作者。#学术研究##ClaudeCode##AI研究工具##论文写作#

50. 2026年做自媒体必备的5个免费AI基础工具（新手必读）

51. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw，本地语音克隆工具，Qwen3.5， AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

52. 智能体开始互相传染？该给AI打疫苗了 #AI工具 #智能体 #红衣聊AI #大有学问

53. 终于，我用AI治好了"只收藏不学习"的坏毛病（附全自动工作流）

54. 2026年了，AI可以无条件相信吗？怎么用才能不翻车？

55. 盘点一周AI大事(1月4日)｜Google包揽年度最佳模型 LMArena大模型盲选排行榜公布年度冠军 Google推出AI辅助学习系统Learn Your Way 阿里开源最强手机智能体MAI-UI DeepSeek发布新研究mHC IQuest发布最强开源编码模型IQuest-Coder-V1 字节发布动态概念大模型DLCM 腾讯发布最强开源翻译模型HY-MT1.5 阿里更新最强开源图像模型Qwen-Image-2512 Meta开源极速视频生成模型HiStream 研究员开源对象植入模型InsertAnywhere 研究员开源MV智能体AutoMV 腾讯开源3D动作生成模型Hunyuan Motion 1.0 研究员开源高保真3D模型UltraShape 研究员开源世界模型Yume 1.5 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #AIGC

56. 「Github一周热点113期」AI 终端工具、一站式黑客工具箱、Skill 包、Codex 生态技能和AI短视频

57. 马斯克推崇的男人，纳瓦尔最新的AI访谈，我替你提炼出5个颠覆认知的观点 #ai #纳瓦尔 #马斯克 #财富 #教育

58. 「Github一周热点96期」Flux2绘图模型、腾讯的视频生成模型、AI记忆、开源Launchpad、笔记和知识库，Nginx可视化工具

59. AI时代来临，普通人如何把握机会？ #AI #趋势

60. 用这套AI工作流，轻松搞定TVC广告片 #tvc #ai教程 #ai工具 #ai视频 #ai广告

61. 目前最强OpenClaw安装分享！对接飞书！普通人最该体验的AI Agent项目

62. #豆包机票退款#我最近也一直在用AI，给我的感觉就是它给到的信息不一定是准确的！一定不能盲目全信！还是要多方交叉验证下！特别有很多地方的规定它的时效性不一定是最新的！去办事办业务之前一定咨询下要去的场所，而不是只信了AI。所以看到#豆包收费大模型将告别免费时代#我还在纳闷，目前也做不到信息百分百准确，为啥还要收费呢？

63. 散户用不了量化？我实测了5款平价AI工具，结论出人意料

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80. 研究

81. 只动嘴不动手——靠 AI 当万能打工人，我的科研下半场准备躺平了

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83. 2026 实测 8 款 AI 文献综述工具

84. 亲测不踩坑！2026 学术写作 AI 工具精选排行榜

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86. 科研生产力革命

87. 论文写作痛点直击

88. 2026好用靠谱的ai论文写作工具推荐几个

89. 一键生成全篇论文？2026精选5款AI学术工具深度测评，拒绝假文献

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91. 2026年AI文献综述工具测评

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94. AI整理资料封神！文献、笔记、录音一键归纳，学生党&打工人直接狂喜

95. 10个免费AI工具，让你的工程管理效率提升300%（实测数据）

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101. 面对复杂信息总抓不住重点？这款 AI 逻辑分析工具，帮你高效提炼核心

102. 研0不会总结文献核心科学问题？AI工具帮你30分钟搞定精准提炼！

103. **书籍核心观点提取实战案例2026指南，三步精准提炼与高效

104. AI提示词的含金量依然在上升

105. 研究了快3年AI提示词，心得都在这了

106. 室友说我作弊，导师却给我打了A

107. 新课 | 论文写作大模型提示词

108. 学术研究被AI"爆改"

109. 3分钟写出精准AI提示词 | 2026最值得掌握的AI提示词工程技能

110. NotebookLM+Gemini助你快速找到科研创新点

111. 提升提示词素养—解锁AI高效协作的核心能力

112. AI提示词技巧

113. AI提示词很重要，但真正拉开差距的是协作结构

114. 提示词工程

115. 标准化工作流 + 精准提示词，打造高效 AI 协作模式

116. 人机协同，提示词就是生产力

117. AI使用技巧

118. AI使用的10种最佳实践

119. 告别AI幻觉，OpenAI、Google、Claude三巨头都在用的10个高级提示词技巧！

120. 别再瞎问了！这套AI提示词模板，让你的效率提升10倍

121. Gemini Deep Research 2026最强玩法曝光！10个直接复制的顶级提示词模板，一键生成20页专业报告，普通人也能吊打咨询公司分析师！

122. 【专栏·知行录】第一期|提示工程

123. 【保姆级教程】2026大模型提示词工程教学，从入门到实战系统精讲！存下吧，比啃书好太多了！

124. AI 提示词实战指南

125. 结构化提示词工程在高校教材编写中的应用与研究

126. 读书月玩转提示词・书香探 AI —— 提示词工程专题阅读

127. 效率狂飙 10 倍

128. 我花3个月搭建的AI工作流，今天全教给你

129. AI工作流到底是什么？看完这篇直接上手用

130. 零基础搭建AI工作流

131. 告别无效加班

132. ai工作流是什么

133. 从语音输入到团队协同

134. AI驱动的知识工作流

135. 学习工作流

136. 2026年最值得学会的6个AI提示词技巧，学会了效率翻倍

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177. 🌟收藏备用：NotebookLM 提示词模板 🔺 产品经理视角：作为首席产品经理审阅内部文档。严格筛选可执行的洞察，忽略冗余内容。以'决策备忘录'格式输出：用户证据（指向真实问题的直接引文）、可行性检查（提及的技术限制）、盲点（来源中缺失的内容）。使用要点格式。如果我的问题模糊，要求我澄清。 🔺 资深科学家角色：扮演资深科学家的研究助理。语气严格客观、正式、精准。假设具备 [领域] 高级知识，不解释标准术语。重点关注方法论、数据完整性、矛盾证据。优先考虑样本量、实验设计、统计显著性，而非泛泛结论。以粗体分节：关键发现、方法论优缺点、矛盾点。 🔺 中学教师角色：扮演活力十足的中学老师。将来源文档翻译成七年级学生能懂的语言。每条回复结构：一句话总结（tl;dr）、真实世界类比、词汇表（3个难词的简单解释）。对于密集段落，转成判断题格式。 🔺 文献综述主题提炼：从关于 [主题] 的文章中，找出 5–10 个最常出现的主题。对每个主题提供：自己的话简短定义、哪些文章提到（附引文）、一句说明处理方式（被争论、被假设、被证明）。以结构化表格呈现。 🔺 矛盾点挖掘：从关于 [主题] 的文章中，找出重大矛盾或冲突发现。对每处矛盾提供：双方具体主张（附引文）、可能的分歧原因（方法、样本、语境）、什么证据能解决冲突。 #AI提示词 #AI工具 #NotebookLM #收藏备用 #免费模板

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