普通人还能用得起好模型吗?三条现实路径

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06-08 20:40

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1. GPT-5.5 涨价,而DeepSeek 再次降价?为什么会同时出现「涨价」和「降价」共存的情况?

2. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了 黄仁勋最害怕事还是发生了:DeepSeek V4发布,华为昇腾超节点深度适配,全球AI圈等待已久的大事落定,聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

3. 刚刚,DeepSeek V4 双版本正式上线!

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5. aiX-apply-4B逆袭DeepSeek-V3.2!aiXcoder发布代码变更应用模型,单卡推理提效15倍

6. 最强的AI生图模型是香蕉pro还是Image,或者flux黑森林?目前主流的个大模型怎么用,以及优劣势,一次性讲清楚。#aigc#ai新星计划

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9. MiMo-V2.5-Pro模型正式开源,全面适配AMD、亚马逊云科技等七家主流芯片平台,跨端部署门槛大幅降低,落地实用性拉满。#小米最强大模型开源#同时推出MiMo Orbit计划,面向大众开放海量免费Token福利,开发者Agent平台也限时免费开放,兼顾普通用户体验与开发需求,诚意十足。结合业内测评来看,多家科技媒体与行业资深创作者,均认可小米大模型的综合实力,智能体表现已达到国际第一梯队水准。国产大模型赛道竞争加剧,小米凭借开源策略+普惠权益,进一步完善技术生态,这波福利窗口期,值得上手体验。

10. 大模型开源会不会变成给闭源做嫁衣?

11. #DeepSeek降价#DeepSeek降价,降的是B端开发者的API调用价——V4-Pro永久砍掉75%。 而豆包这边涨价,是相当于把功能划分开来,基础功能免费,更专业或者需求更深入需要付费。目前,DeepSeek对于普通用户来讲,还是免费的,并且也还没有收费的计划。

12. #微博声浪计划##听见微博# 上海电信推出1元25万Token套餐,支持调用30余款主流大模型,支付便捷。1元额度可处理20万汉字或10小时录音,10元能总结100本10万字电子书。用户可免费体验2500万额度,融合套餐叠加权益。该套餐让算力普惠,但部分用户对Token概念及价格存疑,行业转型意义引发讨论。 乖乖Show的微博音频

13. DeepSeek V4好用吗?【秋芝的AI开箱】

14. Qwen3.6“越狱”了!目前最强无审查开源模型!支持本地 Agent,6G 显存都能跑!附部署教程|零度解说

15. 同样是 AI,一边是以色列顶尖技术,贵到普通人用不起,一边是伊朗受限环境下,做出低成本普惠 AI。很多人只崇拜高端、烧钱的 AI,却看不起实用、接地气的方案。 但真相是:AI 从来不是越贵越强,也不是越先进越好。 高精尖代表天花板,却被成本、资源、算力牢牢卡死;普惠型看似普通,却能让更多人、更多国家真正用得上。 以色列和伊朗,刚好走出两条完全相反的路: 一条砸钱堆技术,一条省钱做落地。 你以为落后的,其实在解决真实痛点;你膜拜的,却只属于少数人。 到底什么才是 AI 的未来? 是只属于少数人的高精尖, 还是惠及大多数人的低成本普惠? 看完这条视频,你会重新理解:适合自己的,才是最好的 AI。#以美袭击伊朗##伊朗炸了美国科技巨头数据中心##伊朗7小时5轮导弹射向以色列##热点解读# http://t.cn/AXVbwoom

16. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元,其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩,是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统,工作量呈指数级爆发,按Token计费能精准匹配算力消耗,实现成本可控。同时,价格分层加剧:轻量模型低至135元/亿Token,旗舰模型则达数万元,形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务,但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用,Token模式效率最高;而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景,包年制/包量制仍有优势。此外,随着算力成本优化与缓存技术普及,部分场景可能出现价格阶梯或免费额度,以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位,更可能成为AI时代的数字货币,承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建,正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来,Token计费将与混合模式并存,共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

17. Gemini 3 Flash闪电来袭:智力竟反超Pro!速度快3倍,全球免费

18. qwen3.6 27b的出现是一个本地部署的拐点,就像openai推出chatgpt或sora那样具有划时代的意义。这使得原来本地AI都是小玩闹的局面,直接进行了生产水平。qwen3.6 27b证明了模型不一定非得做大才智能,做小一样可以达到较高智能水平。在基准测试中,qwen3.6 27b超越了Qwen3‑122B和Qwen3.5‑397B‑A17B,这是令人震惊的。Qwen3.6-27B 在 STEM 与编程核心基准上,平甚至部分超越 Claude 4.5 Opus(千亿级集群模型),而它只是一个27B 稠密、本地单卡可跑的开源模型。这代表了AI智能化的一个全新方向,由saclinglaw的无限加法,向真正智能与性能平衡的减法时代。可以预见qwen3.6将迅速在中小公司团队普及,消费级显卡就能支撑ai coding的生产力场景。各家的coding plan必然快速缩水,反应到资本市场甚至只需要几个月时间,就在年底。

19. 8G 显存逆天了!竟能跑 35B AI 大模型!多模态 + N/A/Intel 全适配,附最新部署教程!|零度解说

20. DeepSeek V4 前瞻:华为寒武纪接棒,拆解中国 AI 大模型告别英伟达后的生存战 | DeepSeek V4 | 华为昇腾 | 寒武纪 | 国产算力 |

21. 太爽了!Hermes Agent 发布UI了,本地对接最强开源 Gemma 4 模型+ 微信(免费无需Token)| 零度解说

22. OpenAI又涨价,Claude闭源不让微调。你一年花几十万调API,换来的是什么?另一边,全球前十开源模型,中国占九个。DeepSeek训练成本,不到美国的十分之一。有人说开源是做慈善。错了。开源是圈地盘,是生态收费站。算力堆得再高,不如社区人多。芯片被限制?中国直接换了一条“开源高铁”。闭源的商业模式,还能撑几年?#AI创造营##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

23. 闪现芜湖,打卡2026奇瑞汽车AI之夜一直以来,我都认为AI的终极价值从不是高端车型的专属噱头,而是普惠众生,奇瑞2026年掀起的AI平权浪潮,正是戳中了行业痛点。过去AI功能是高端车壁垒,普通用户难享高阶体验,而奇瑞凭全域AI布局实力,打造三条增长曲线实现全域平权:从汽车主业到全景生态,再到技术边界拓展,全维度打破阶层壁垒。更落地的是,它通过智舱、驾辅、续航等AI升级,让高阶智能不局限于高端车型,多品牌多车型全面覆盖,无论什么预算的消费者,都能享受到丝滑智驾、贴心智舱。这种平权不是技术降配,是靠全栈自研+规模化优势实现的普惠,标志着中国智能汽车正式从技术竞赛迈入普惠落地新阶段,也让全民享AI从愿景变成了现实#真平权才是全民真“AI”##科技有AI##2026奇瑞汽车AI之夜#

24. 特斯拉开源硬件,中国团队开源大脑!首个具身智能顶配全家桶上线

25. 📮DeepSeek这两天把免费用户的输入次数和重复生成次数上限都大幅下调了。官网和App端都受影响,很多重度用户已经在吐槽了。⠀📮理解归理解——V4上线之后用量爆了,3万亿token/天的消耗量摆在那,不限流服务器扛不住。但这也说明一件事,免费模型的「免费」从来不是可持续的。DeepSeek之前靠极低定价和免费策略把用户量拉起来了,现在到了算力瓶颈,要么涨价要么限流,只能二选一。⠀我之前聊过DeepSeek V4的时候说「模型公司的终极瓶颈不是技术是基础设施」,现在限流这件事就是最直观的证据。下半年昇腾950批量上市之后看看能不能缓解,在那之前免费用户大概率要习惯排队了。

26. 两周、500名付费用户深度调研,我们发现了 AI 产品付费背后的「新雇佣逻辑」

27. 豆包开启付费模式,千问、元宝们的机会来了?

28. 使用 Claude Code 经常需要付费 API 密钥,担心费用和配额限制,还要配置各种环境变量和代理,切换起来颇为麻烦。free-claude-code 把 Claude Code 所需的免费 AI 接入全部整合到一起,提供了整套免费 Claude 编程解决方案。不仅支持 NVIDIA NIM、OpenRouter、DeepSeek 等免费/本地模型,还兼容 LM Studio、llama.cpp、Ollama,甚至能通过 Discord/Telegram 聊天机器人使用。GitHub:github.com/Alishahryar1/free-claude-code主要功能:- 代理支持 Claude Code CLI、VS Code 扩展、JetBrains ACP,无缝兼容 Anthropic API;- 多提供商路由:NVIDIA NIM、OpenRouter、DeepSeek、LM Studio、llama.cpp、Ollama;- 按模型分层路由,可为 Opus/Sonnet/Haiku 指定不同免费模型;- 支持流式响应、工具调用、推理块处理和令牌计数优化;- Discord/Telegram 聊天机器人,支持远程编码会话和语音笔记转录;- 本地 Web 工具和请求优化,节省延迟和配额。支持终端、VS Code、JetBrains 多平台使用,通过 uv 快速安装配置即可运行,适合开发者免费使用 Claude 级 AI 编程助手。#ClaudeCode##免费AI编程##AI开发工具#

29. 【龙虾已疯,吃不起了】#养龙虾火爆大模型开始涨价#大模型越强,token越贵。#token涨价普通人养得起龙虾吗#刚用上“龙虾”(OpenClaw)试验21世纪最先进人工智能助手的你,过不了几天就开始频繁查看银行卡账单。“逮虾户”一多,token花费如流水。随着需求增加,大公司开始涨价。3月13日,腾讯云的混元系列模型涨价。腾讯云的涨价并不是行业首例。2026年以来,全球云计算行业已经掀起涨价潮,全线调整计费标准,和过去一年“价格战”形成鲜明对比。token涨价,不仅有“龙虾”火爆的原因,更有供需的深层矛盾。虽然,各界AI大佬喜欢喊“买token就是投资自己”,但是,一个普通用户到底需要多少Agent、需要多少token,反而是“不用就落伍”的焦虑下最容易被忽视的问题。绝大多数用户对token的消耗、模型能力和定价机制都缺乏足够的了解,也被“Agent时代来临”的宏大叙事裹挟,急于为自己不需要的能力埋单。#洞见计划#

30. 一个视频搞懂大模型中转站!

31. 爆火的“无审查”AI 视频模型来了!Sulphur 2 本地部署实测:8G 显存也能跑!完全免费开源 | 零度解说

32. llama.cpp 最新版太强了!本地跑 “无审查模型” 速度暴涨!N卡/A卡/Intel 全支持|零度解说

33. 盘点一周AI大事(6月7日)|GPT5.6内测 GPT5.6开启内部测试 Codex上线Sites、iOS开发插件 Anthropic再发预警,AI已接近自我进化的奇点 英伟达开源大模型「Nemotron 3 Ultra」 英伟达推出个人电脑AI芯片「RTX Spark」 Reve发布最强4K图像模型「Reve 2.0」 Ideogram发布最强开源图像模型「Ideogram 4.0」 Tripo开源最强3D模型「TripoSplat」 阿里发布直播数字人模型「StreamChar」 字节开源多模态统一视频模型「Bernini」 字节开源最强语音合成模型「WavTTS」 研究员开源实时语音合成模型「Miso One」 研究员开源最强语音控制模型「Higgs Audio v3」 研究员开源最强配音模型「NAVA」 Google开源实时音乐模型「Magenta RealTime 2」 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

34. 盘点一周AI大事(4月5日)|叫AI老公多干活 OpenAI内测下一代生图模型「GPT-Image-2」 OpenAI工匠计划「Project Stagecraft」曝光 Google发布最强开源小模型「Gemma 4」 Anthropic研究发现Claude有170种情绪向量 阿里发布最强开源多模态大模型「Qwen3.5-Omni」 Sakana AI 发布AI战略官「Marlin」 微软发布最强语音识别模型「MAI-Transcribe-1」 研究员开源最强声音克隆模型「LongCat-AudioDiT」 研究员开源最强语音合成模型「OmniVoice」 工程师开源AI同事「同事.skill」爆火 首个一人独角兽公司「Medvi」诞生 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #OpenAI #AIGC

35. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时,小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世,直接被老外吹成“Gemini平替”!它以309B参数实现2.6倍推理加速,延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分,却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是,它不仅免费开源,推理成本还低至闭源竞品的2.5%,中国开源大模型的实力,这次真的让海外刮目相看

36. 27B 的 Qwen 3.5蒸馏 Cloud 4.6。我操,这真的是人类之光啊。如果测试的能力真如他的那个 read me 所言,那我们本地部署可以节省大量的 token 费用(64统一内测可部署)。以后哪个 sb 再说蒸馏有问题,我抽死他。牛逼你就别用。

37. #小米最强大模型开源#小米这次在大模型领域拿出了十足诚意!旗舰级MiMo-V2.5-Pro正式开源,一次性适配全球七家芯片平台,AMD、亚马逊云科技均在其中,开源当天就可直接部署使用。量子位、数字生命卡兹克等业内专业博主实测认可,MiMo的Agent综合能力,完全可以和Claude Opus 4.6同台比拼。同时落地MiMo Orbit计划,放出100万亿Token免费权益,Agent平台限时开放免费使用。普通用户和开发者都能享受福利,这样的扶持力度,在国内大模型行业里十分少见。

38. 小米这次开源MiMo-V2.5系列,是真的下了血本。Pro版作为它家目前最强的模型,在通用智能体、软件工程这些实用场景里表现很顶,上线当天就冲到了开源榜单第一。而且适配做得很到位,主流芯片和推理框架全支持,开发者上手基本没障碍,商用协议也很宽松。最狠的是Orbit计划:直接发100万亿免费Token,还免费给Agent框架团队提供模型接入。相当于不仅把模型开源了,连开发和部署的成本都帮开发者扛了一部分,这种玩法在国内大厂里还挺少见的,对想做AI应用的小团队来说确实是个机会。

39. 如何评价 qwen 3.6 转向闭源?

40. 最近海外开发者圈子里,确实开始频繁提到中国的开源大模型了,小米 MiMo 也在其中。 OpenRouter 的真实调用数据显示,MiMo-V2-Flash 开源之后,API 使用量一路走高,已经冲到周榜前列,国产模型里更是排在第一。这个榜单不是主观评测,是开发者真用出来的结果,这一点分量不小。 当然,海外评价和调用数据只是参考,但你不得不承认,小米在大模型这条路上,进步是真的快,不少海外开发者直言,MiMo-V2-Flash 在分析能力上已经明显超过同级竞品,尤其是在 Agent 场景下,实用性非常强,不再是演示型智能了 更有意思的是,MiMo-V2-Flash 在海外的讨论热度,甚至不输同期发布的 Gemini 3 Flash。很多人干脆把它当成Gemini 平替,原因也很直接,效果够用,价格极低,而且现在还是免费。 这波不是情绪输出,是全球开发者用脚投票。中国开源大模型,真的开始被认真对待了。

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42. Anthropic的CFO:收入有望在2027年超越美国科技7巨头,我们是怎么做到的,我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

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48. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试:拳打 ChatGPT,脚踢 Gemini,硬刚 Claude

49. #豆包收费 大模型将告别免费时代#豆包都开始收费了,不过官方回应说基础聊天查询还是免费的,收费主要针对做PPT和影视制作这些吃算力的高级功能。其实大家心里都清楚,算力成本这么高,全免费确实烧不起。只要基础版不缩水,咱们平时用来查查资料这就很舒服。你们会为了AI的高阶生产力功能买单吗?还是打算换个平台?

50. 在开源大模型领域,小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash!3090亿总参数+150亿活跃参数,性能媲美DeepSeek-V3.2,SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型,256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度,百万token成本低至0.1美元起~ 混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率,MIT协议开源可直接用,这波是小米AGI路线图的硬核第二步,全硬件生态AI底座稳了!#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招,余承东掌舵AI资源后,明年应该会有更多新动作

51. #豆包将正式付费#豆包始终保留全量基础免费服务,日常聊天、文案撰写、资讯查询等常规功能永久免费,仅新增分层增值订阅服务,相关方案处于测试筹备阶段,上线信息以官方公告为准。付费分为三档增值套餐,标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月,高阶权益聚焦PPT全稿生成、海量文档解析、大数据建模、AI成片等高算力生产力功能,面向职场、自媒体与专业从业者。国民AI迈入分层商业化,免费刚需不受影响,按需选购进阶权益成为新模式,不少网友热议普通用户完全不受改动影响,仅重度生产力使用者按需充值即可。 豆包将正式付费

52. 想做出逼真的AI语音合成,很多人只能依赖在线API:隐私全泄露,费用居高不下。NeuTTS 把顶级语音能力带到本地设备,提供开源免费的超拟真TTS解决方案。不仅有最佳尺寸比的真实语音,还支持3秒即克隆音色,手机笔记本树莓派全都能跑,英语/西班牙/德/法多语种支持。GitHub:github.com/neuphonic/neutts主要功能:- 超拟真语音合成:小模型大自然度,像真人说话;- 3秒即时声音克隆:短音频样本快速复刻音色;- 全本地离线运行:隐私安全,不上传数据;- 轻量高效部署:GGUF量化,手机/嵌入式设备实时生成;- 多语种支持:英语、西班牙语、德语、法语(模型相关);- 流式生成+水印:实时播放,输出可追溯更负责。支持 pip install neutts 一键安装,Python代码几行搞定,适合开发者、App嵌入和语音应用。#AI##开源##TTS##语音合成#

53. Logan Thorneloe:我花4000美元买了一台顶配MacBook,只为了验证一个假设:本地AI模型能否取代每月100美元以上的云端订阅? 经过数周真实的开发测试,结论比预想的更有启发性。 现在的轻量化模型远比想象中强大。即便只有7B参数的模型,其表现也远超其体量,足以处理90%以上的日常开发任务。事实上,你并不一定需要128GB内存的顶配设备,32GB或64GB已经能够流畅运行非常出色的模型。 本地化不只是为了省钱,更是为了夺回掌控权。它意味着更严密的隐私保护、零延迟的稳定性,以及永远不会因为服务商调整而随机降级的性能。本地模型没有宕机时间,它是你专属的、永不疲倦的数字劳动力。 然而,真正的瓶颈不在模型本身,而在工具链。将本地模型无缝、可靠地接入现有的开发工具需要付出大量的调试成本。此外,高性能运转带来的风扇噪音和电池续航缩减,也是追求本地算力必须付出的代价。 关于这笔投资是否划算,我的建议是:如果你每月在Cursor或Claude上的订阅支出超过100美元,那么投资硬件是明智的,因为模型只会变得越来越小、越来越强。但如果你的替代方案是谷歌等厂商提供的免费额度,那么昂贵的硬件投资就很难在短期内收回成本。 我最终选择的策略是:将本地模型作为主力工作马,处理绝大部分编码任务;而将免费的云端大模型留给那10%需要极致性能的复杂场景。 算力本地化不仅是技术选择,更是一种数字主权的回归。当模型变小、硬件变强,开发者终于可以尝试摆脱订阅制的枷锁。 我的具体配置方案是:使用Qwen3系列模型,通过MLX框架进行部署,并配合Qwen Code CLI作为核心开发工具。 x.com/loganthorneloe/status/2002393827869626587

54. 为什么越来越多的人觉得DeepSeek不好用了?

55. 豆包新增付费服务,价格披露;红果短剧也要付费了?最新回应

56. 豆包付费版本曝光,每月 68-500 元三档,你愿意付费吗?国产 AI 推付费服务是一种趋势吗?

57. 单卡双芯 48G 显存!打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽:DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

58. 零成本无限 Token!Hermes + Qwen3.6,本地最强 Agent 组合来了!附部署教程 | 零度解说

59. 零成本跑最强AI!Gemma 4手机本地部署(支持离线+多模态)安卓、iPhone全搞定! | 零度解说

60. Google 放大招!Gemini 3.1 Pro 正式发布,推理能力翻倍!免费使用方法来了 | 零度解说

61. Agnes团队:不堆参数、不烧算力!小模型也能跑出大模型能力

62. #小米最强大模型开源#小米最强大模型正式开源了!这次小米适配了全球7家芯片平台,AMD、亚马逊云科技都在其中,开源当天就能正常运行。小米还推出了MiMo Orbit计划,一边给用户发放Token激励,一边给Agent框架提供免费接入,简单说就是你来用模型,成本小米来承担,这样的实力和力度,在国内大模型赛道里真的很少见100万亿Token免费送,Agent平台也限时免费,不管是开发者还是普通用户,都能来薅这波羊毛

63. 【#免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#】免费和付费,正在成为AI产品里越来越明显的两种路线。一边是主打免费、高性能的DeepSeek,另一边是已经积累大量用户、并逐渐探索付费能力的豆包。两者在产品方向和使用体验上也有不少差异。关键还是看能力,哪个好用用哪个!

64. #豆包收费你还用吗#看到豆包网传三档付费定价消息,🤔大家都跟我一样有些纠结吧!基础闲聊、查资料永久免费这点很良心,日常碎片化使用完全不受影响。像PPT批量排版、专业数据分析、短片剪辑这类重度生产力功能单独收费合乎成本逻辑,高端算力、模型调用本身运维开销巨大。鑫人拙见普通上班族大概率不会包月500元专业版,68元标准版按需偶尔开通更划算💰学生、闲散用户会留存免费基础功能,复杂需求轮换试用DeepSeek、通义千问等免费竞品。感觉会有设计、财会、自媒体从业的朋友,高频产出商用内容,才愿意为稳定高效的付费权益买单。AI告别无限免费烧钱是行业大势,咱们普通人最关心的就是ai能按需付费、不强制捆绑!用的顺心最重要🥳#科技#

65. LTX-2 最新开源模型!只需8G显存,即可生成电影级AI大片!太离谱了, 附本地部署教程!| 零度解说

66. Qwen3.5 开源王炸!多模态性能屠榜,本地部署 + OpenClaw 实战全流程!|零度解说

67. Qwen3.6-Plus 太猛了!免费+百万上下文+Agent,多模态能力直接拉满!| 零度解说

68. 不上云、不租卡,如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B?

69. Claude Code+DeepSeek V4 Pro安装教程|3步从零装好开始用 | Mac Windows

70. 昨天晚上小米MiMo-V2-Flash发布了,小米大模型以MiMo系列7B参数模型为核心代表,在2025年的权威测评中,已跻身开源小参数模型第一梯队,数学/代码/多模态能力突出,端侧部署与推理效率优势明显,整体处于国内第一梯队、全球小参数模型领先水平。试了一下,响应速度非常之快。 #小米新模型媲美DeepSeekV3.2# #小米发布最新MiMo大模型#

71. #免费DeepSeek和收费豆包你选哪个#不吹不黑,俩 AI 根本不是一个路子,看需求选准没错!✅ DeepSeek:完全免费、无广告,逻辑推理、代码生成顶尖,幻觉率低,适合学生、技术党、重度文本用户。✅ 豆包:免费版够用,中文本土化拉满,多模态全能(图文音视频),界面简单,适合上班族、宝妈、中老年人。简单说:干硬核活选 DeepSeek,日常用选豆包。要是豆包收费版没硬货,真没必要花钱。

72. DeepSeek V4限时免费啦!还是Pro版本!附步骤登录超算互联网(www.scnet.cn),点击菜单栏的Chat,再打开左边的AI助理,选择DeepSeek-V4-Pro模型,不用装API,也不需要任何其他操作,直接开始对话吧~#DeepSeekV4价格杀手# #DeepSeekV4# #超算互联网免费对话DeepSeekV4#

73. 大模型走向分水岭,开源与闭源正在开启“双指数级”爆发

74. 豆包收费这事儿 其实从生成视频需要额度就能感觉到了。品牌伴随算力成本上涨,这也意味着大模型将告别免费时代了。后续可能逐渐都要兴起和豆包一样的分级收费,这样也不会出现纠结用哪个 AI 模型了,需要凭借硬实力来争取用户了。

75. 感觉谷歌帮忙贡献了用户,去年年底,Gemini有教育优惠,直接拉了大批学生使用,而Gemini Pro自带Claude sonnet和opus最新模型,每天看到没消耗都觉得是犯罪……最近调试OpenClaw,又充值了Anthropic额度,也怪市面上的免费API都不够智能理解skills 查看图片

76. #超斯基信箱# “得尖锐湿疣的前提条件是什么,我昨天和py 玩了一会,期间有一段时间没有带tao(就一小会),现在下部痒痒的,怎么办”前提条件是对方有尖锐湿疣或者感染了HPV(主要是6/11亚型),然后有性接触。现在的痒跟HPV和尖锐湿疣关系不大。如果不清楚py的健康状况,建议继续观察自己有没有其他不适症状,然后去医院检查一下。

77. AI日记

78. DeepSeek V4今天发了

79. Claude Code悄悄涨价110%,我整理了3个真正能省钱的替代方案

80. AI订阅成本危机

81. 大模型免费福利持续收紧,算力成本暴涨,行业告别粗放式发展阶段

82. 豆包收费

83. 越用越便宜神话破灭!大模型集体涨价,行业逻辑转向?

84. Gemini 3.1 在线免费使用,每日额度查询

85. 谷歌Gemini算力制改革

86. Gemini 成本结构深度拆解

87. 开源AI能替代商业AI吗?73%开发者力挺开源,27%坚持商用

88. 国产AI大模型掀起涨价潮

89. 集体涨价!大模型开始找你“要钱”

90. 大模型集体涨价463%

91. 全行业集体涨价 大模型AI免费补贴时代走向终点

92. 国产大模型集体涨价,涨的不是价格,是底气

93. 开源终结?国产大模型跑步拥抱“闭源时代”

94. LLaMA 的开源革命

95. LLaMA行业报告

96. 斯坦福2026大模型指数

97. 开源大模型商业化爆发!2026企业零成本用AI,定制化模型千元起

98. 在自己电脑上跑大模型

99. 电脑本地部署Qwen3.5完整教程

100. Qwen 3.5 OpenClaw本地部署教程

101. 告别 Token 焦虑!Qwen3.5 + OpenClaw 本地部署完整教程

102. 18GB内存就能跑!Qwen3.5-27B本地部署保姆级攻略

103. OpenClaw 本地部署 Qwen 模型 零成本使用方案

104. 刚刚,DeepSeek给AI装上了“眼睛”,免费的那种!

105. DeepSeek完全免费,我用了3个月,说句实话

106. 2025 开源推理大模型白嫖指南

107. OpenClaw龙虾免费模型|53款速览。OpenClaw龙虾免费模型|53款速览清单

108. 大模型内卷加剧,免费工具够用,还有必要付费吗?

109. 开源大模型VS闭源大模型!7大核心区别讲透,个人企业选型不踩坑

110. 开源大模型 vs 闭源大模型

111. OpenCode+Ollama保姆级教程,零成本上手不花冤枉钱

112. 告别Token付费!一台电脑就能部署私人AI大模型,Ollama部署保姆级教程

113. ChatGLM3横空出世

114. Ollama官网下载安装保姆级教程(附安装包,2026最新)

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166. Claude官宣涨价了用不起了 🥺。Claude官宣6月15号就要改计费规则了。订阅和api彻底分家。之前开个会员就能随便用来写代码跑项目,现在直接把编程调用功能单独拆分收费,普通会员每月能用的额度少得可怜,纯开发根本跑不起啊。 不得不说有底气的模型厂商就是不一样,你们都有什么好的替代方案吗 #真实生活分享计划 #ai编程工具 #大模型应用 #claude #创作者扶持计划

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172. 本地AI模型部署全攻略 ◇ 本地AI模型部署步骤 1.选择部署工具:Ollama这类轻量级工具是首选,它像"AI应用商店"一样集成了主流开源模型,支持Qwen、Gemma等模型的一键下载安装,省去了复杂的配置过程。对于追求工程效率的开发者来说,这种开箱即用的体验非常友好。 2.下载模型:根据硬件配置选择合适的模型版本很关键。比如16GB内存设备可以流畅运行Qwen3.5(4B)这类轻量化模型,通过简单的命令行就能完成下载。建议优先考虑参数规模与硬件匹配的模型,避免资源浪费。 3.环境准备:基础依赖包括Python(3.8-3.11)和Git,NVIDIA显卡用户需要提前配置好CUDA驱动。这部分工作看似基础,但往往决定着后续部署的成败,建议按照官方文档逐步验证。 4.启动运行:安装完成后,通过简洁的指令就能调用模型。Ollama支持对话式启动,直接输入问题即可激活模型响应。这种低门槛的交互方式大大降低了使用难度。 5.智能体集成:进阶用户可以尝试OpenClaw等智能体框架,其可视化界面支持文件整理、浏览器操控等自动化任务。这类工具将大模型能力封装成可复用的功能模块,显著提升了工程效率。 ◇ 本地运行硬件要求 1.低配电脑(入门级): 内存≥8GB 硬盘≥100GB(SSD优先) 适用模型:1.5B3B参数轻量模型 典型场景:日常文本处理、简单的多模态任务。这类配置适合想要体验大模型基础能力的开发者。 2.中配电脑(主流级): 独立显卡(显存≥6GB如RTX 3060) 内存≥16GB SSD≥256GB 适用模型:9B35B参数中型模型 典型场景:复杂的多模态处理、办公自动化流程。这个档次的硬件已经可以支持大多数工业级应用需求。 3.高配电脑(专业级): 显卡≥RTX 4070 Ti(12GB显存) 内存≥32GB 高速SSD 适用模型:80B397B超大模型 典型场景:专业级多模态任务、长上下文处理。这类配置适合需要处理复杂业务场景的技术团队。 在实际部署时,建议根据具体业务需求选择性价比最优的硬件方案,避免过度配置造成的资源浪费。开源模型的轻量化趋势让更多开发者能够在有限资源下体验大模型能力,这是当前技术发展的一个显著特点。

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