“全网等待9天的重大更新”:OpenClaw 3.22正式发布,底层架构重组,效率翻倍

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03-24 09:41

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7. GPT-5.4深夜发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。 深夜凌晨2点,我刚准备睡觉。 然后,GPT-5.4,突然发布。 一下子激动的睡不着了。 真的,这真不是我天天咋咋呼呼啥的,我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。 这是因为,我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4,来作为我的OpenClaw的首选模型。 理由特别简单,因为现代世界三十年,本质上基层都是代码,我们现在看到的关于计算机和互联网的一切,几乎都建立在代码的基础之上。 所以你可以理解为,代码能力,在很多时候,就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。 一个优秀的Agent基座模型,在我的理解里,一般来说,需要三种都很强: 代码能力、世界知识、多模态理解。 当你这三个都能SOTA的时候,你几乎必然就是最牛逼的Agent模型,当然,还有一个重要的因素,就是价格。 在过去,Claude Opus 4.6,几乎就是Agent模型的代名词,因为代码、世界知识都很强,多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro,但是在一些场景里面,也够了,因为现在的Agent,跟现实物理交互还没有那么多,那个已经是具身智能的范畴了。 而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex,代码能力确实强,在做任务执行的时候,那简直就是指哪打哪。 但是最大的问题,这玩意是一个编程特化模型啊,世界知识就是一坨屎,连GPT-5.2都不如,所以OpenAI当时也是没办法,为了跟Claude打一打,只能加个Codex的后缀给放出来了。 所以你会发现,在规划能力上,是完全比不过Claude Opus 4.6的,但是最大的问题,其实还是因为世界知识的问题,就导致这玩意。 它说天书,讲的那些话,真的,我不是程序员出身,我看那个话,看的就真的超级费劲。 就比如说,我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查,主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。 然后,这哥们写的文档,我尼玛。。。 你再对比一下Claude Opus 4.6写的。 对比起来应该一目了然。。。 就是因为这玩意不说人话,世界知识也不行,所以,只是在Codex里面用用还好,但是你要是把它接到你的OpenClaw里面,去当做默认模型,你就知道啥叫灾难了,这哥们几乎没有人味,说起话来我想揍他。 所以我当时试了一下,就直接弃了,还是在我的OpenClaw里面,用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6,做了一下场景调用。 那为啥说,我很期待GPT-5.4呢。 因为,Claude哪都好,但是,它贵啊!!! 它真的好贵啊!!!!!! 而且因为Anthropic这个呆逼,它把OpenClaw给疯了,所以我订阅的Claude的Max Plan的额度,是完全不能给OpenClaw用的,只能在Claude Code用,你想在OpenClaw上用,只能硬接API Key用。 但是大家都知道,Claude的API有多贵,那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的,小规模用用还好,大规模用那公司直接破产了。 之前还有一条路是用反代,把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来,扔给OpenClaw用。 但是后面Google开始大批量封号,导致也没办法用了。 我过年的时候Google账号还被封了,被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。 我说我错了,我再也不会了。 后面Google才给我解封,但是反代肯定是用不了了。 而OpenAI就不一样了,最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候,OpenAI大手一挥,就站了出来,说我们不封,大家全力使用。 这是御三家里,唯一一个这么支持态度的,可以用第三方的工具,调用Codex的额度的。 那对OpenClaw自然也不例外了,也是几个顶级模型里面,为数不多的,可以直接走登录的,其他的都得用API。 真的,OpenAI这回真的是大善人。 还疯狂的给Codex加额度。 所以啊,Claude在OpenClaw里用,好是好,但是不能用订阅额度,只能用API,贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度,但是GPT-5.2代码又不行,GPT-5.3-codex又不说人话。 你看,要多别扭有多别扭。 而这一次,GPT-5.4来了!!! 终于把这个短板给补上了! 代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平,世界知识比GPT-5.2还要强,还能使用订阅额度,20刀就可以用的超级爽。 你就说,这不是最适合OpenClaw的天选模型,还有谁是?嗯? 从今天开始,用OpenClaw的,都把默认模型切换到GPT-5.4去,真的,信我。 回到GPT-5.4,老规矩,先看跑分。 就很爽。 先看最关键的几个。 GDPval:83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的,包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%,Claude Opus 4.6是78.0%,GPT-5.3 Codex是70.9%。 在真实业务场景里,GPT-5.4不只是会写代码,它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。 而且是用人话聊,不是用天书聊。 SWE-Bench Pro:57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的,不只是Python,而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%,GPT-5.3 Codex是56.8%。 基本持平。 这就是我最想看到的结果。 代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平,世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是,75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的,就是让AI像人一样,用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换,完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%,超过了Claude Opus 4.6的72.7%,也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。 而且,GPT-5.4操作电脑的速度,快的离谱。 看下这个没有加速过的视频,会更直观。 ToolAthlon:54.6% 这个是测AI使用工具的能力的,也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%,Claude Sonnet 4.6是44.8%。 差了将近10个点。 至于学术知识之类的,跟GPT-5.3-codex就没法比了,因为OpenAI自己也知道,所以,直接当时就没跑。 总之,翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。 这四样加在一起,就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。 然后还有几个很棒的特性更新: 1. 100万token的上下文窗口。 这是GPT-5.4的一个大升级。 之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token,GPT-5.4直接翻了一倍多,到了100万。 这对Agent来说太重要了。 因为Agent在执行任务的时候,需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大,Agent干着干着就会忘事儿,前面说的东西后面就不记得了。 100万token,基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。 当然,OpenAI也不傻,他们说,超过27万token之后,你的额度就算两倍了。 不过因为Codex给的额度实在是太多太多了,所以即使是2倍,其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。 这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说,GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。 它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色,同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。 也就是代码和视觉齐飞,我感觉,这个小龙虾接入以后,就真的可以,直接用视觉,操控你电脑上绝大多数的软件了,真的,原生操控,想想都激动。 他们基于此,还发布了一个新的skills,叫playwright-interactive。 允许Codex同时以代码和视觉的两种方式,调试Web和Electron应用。 网址在此,大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。 以前呢,当模型被赋予工具时,所有工具定义都会预先包含在提示中。 对于拥有大量工具的系统,这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token,而且绝大多数的时候,都毫无意义,平白无故的导致成本上升、响应变慢,并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。 所以呢,这次他们也支持了工具搜索,就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义,而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。 当模型需要使用某个工具时,它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。 就非常像Skills渐进式呈现的方式,目的很简单,还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后,发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%,这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。 这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro,我就不细说了,反正就是一切都更牛逼了,但是对于大多数人来说,太贵了,也没啥大用,必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下,虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。 相比于GPT-5.2,价格是涨了的,但是还是比Claude Opus 4.6,便宜不少,Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token(输入/输出),GPT-5.4只有他们一半。 目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了,我自己在Codex里面粗浅体验了一下。 首先扑面而来的,那自然是清新沁人的人话。。。 比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来,你看看这个发言:“这种活最烦”,“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。 还有这个。 真的,Codex的输出,我真的能看得懂了。。。 做出来的东西,前端审美有了不错的进步,但还是不如Opus 4.6和Gemini。 写作粗略测了一下,还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。 奇奇怪怪。 然后有点可惜的就是,我等到了凌晨6点多,OpenClaw目前使用Codex登录的方式,还是没有支持GPT-5.4。 这就导致,我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。 不过估计今天小龙虾就支持了。 因为社区里已经看到很多用户在催了,而且先行官们,都普遍反馈效果很好。 坐等支持,我真的已经迫不及待了。 又是开心的一晚。 如果你也在用OpenClaw,那记得OpenClaw支持了以后,把默认模型切换到GPT-5.4。 如果你还没用过OpenClaw,那正好,现在是一个很好的开始时机。 毕竟,有了GPT-5.4这个天选模型,体验只会更好。 2026年,真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

8. OpenClaw 源码架构深度解析

9. #国家网络安全通报中心通报OpenClaw风险#省流总结下,就是说目前OpenClaw隐患巨大,设计有漏洞、默认暴露在外网、历史漏洞多、插件10%带毒、智能体可能失控删数据。建议别在公网用,及时打补丁,少装不明插件,设好密码,限制权限,防被黑。

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12. 百度搜索Skill下载量,全球第一! 3月13日消息,OpenClaw官方技能商店ClawHub显示,百度搜索Skill以超36000次的下载量,成为该平台全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件,并入选官方社区精选推荐(Popular Skills)。 ClawHub是OpenClaw推出的官方技能和扩展插件社区平台,其定位相当于 OpenClaw 的"App Store",目前已集成超2.1万个技能插件。 搜索能力是新一代AI智能体的核心基础设施。百度搜索Skill专为生成式AI提供全网实时信息检索服务,具备海量站点覆盖、高权威性与强时效性,由百度官方持续维护,符合国内数据安全规范,并可与百度百科、百度学术等官方Skills无缝联动,凭借这些优势在ClawHub庞大的技能库中脱颖而出。 百度近日连续推出零部署服务DuClaw、全球首款手机龙虾应用“红手指Operator”,并于近日在北京举办了近千人参与的龙虾市集活动。OpenClaw创始人Peter Steinberger在海外社交平台上连发两条回复,称中国AI创新速度“Amazing”,并表示愿与百度共同开发龙虾。

13. 目测微信官方龙虾插件只存活了一个周末。OpenClaw更新了2026.3.22新版本之后,插件系统整个大改,微信这边新插件直接寄了,还被OpenClaw官方提示“WARNING: Dangerous Code Patterns”,足见这回微信的适配有多心急。接下来如果想把龙虾肉吃好,微信得好好学习开源生态的玩法了

14. 国家互联网应急中心发布OpenClaw安全风险预警近期,OpenClaw(“小龙虾”,曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力,该应用被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口(API)以及安装扩展功能等。然而,由于其默认的安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。 前期,由于OpenClaw智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险: 1.“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令,诱导OpenClaw读取该网页,就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。 2. “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图,OpenClaw可能会将电子邮件、核心生产数据等重要信息彻底删除。 3.功能插件(skills)投毒风险。多个适用于OpenClaw的功能插件已被确认为恶意插件或存在潜在的安全风险,安装后可执行窃取密钥、部署木马后门软件等恶意操作,使得设备沦为“肉鸡”。 4.安全漏洞风险。截止目前,OpenClaw已经公开曝出多个高中危漏洞,一旦这些漏洞被网络攻击者恶意利用,则可能导致系统被控、隐私信息和敏感数据泄露的严重后果。对于个人用户,可导致隐私数据(像照片、文档、聊天记录)、支付账户、API密钥等敏感信息遭窃取。对于金融、能源等关键行业,可导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露,甚至会使整个业务系统陷入瘫痪,造成难以估量的损失。 建议相关单位和个人用户在部署和应用OpenClaw时,采取以下安全措施: 1.强化网络控制,不将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上,通过身份认证、访问控制等安全控制措施对访问服务进行安全管理。对运行环境进行严格隔离,使用容器等技术限制OpenClaw权限过高问题; 2.加强凭证管理,避免在环境变量中明文存储密钥;建立完整的操作日志审计机制; 3.严格管理插件来源,禁用自动更新功能,仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序。 4.持续关注补丁和安全更新,及时进行版本更新和安装安全补丁。

15. OpenClaw接入极空间NAS之后,我才发现原来这么好玩!

16. TRAE中国版白送SOLO,一人指挥一支AI大军 重磅消息!SOLO终于上线TRAE中国版了,Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本,亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

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20. GPT-5.4 昨晚发布了。看了一圈评测,确实有点东西。 最核心的更新就三个字:会干活了。 用 OpenAI 的话说:用更少的来回,更准确地完成复杂的实际工作。 一是原生Computer Use。模型能像人一样看屏幕、点鼠标、操作电脑,不再只是写代码调用API。这意味着AI真正具备了执行能力,而不只是生成能力。 二是搜索能力暴涨。BrowseComp测试从GPT-5.2的65.8%直接干到82.7%,Pro版89.3%反超Claude Opus 4.6。17个百分点的提升,恐怖如斯。 三是100万token上下文。Codex版本支持,足够让AI独立完成一个完整的工作流。 有意思的是,OpenAI官方说GPT-5.4的目标是成为"AI数字员工"。这和OpenClaw的理念不谋而合——让AI从工具变成能帮你干活的人。 更重要地是,如果你已经订阅了ChatGPT的Plus会员,那么本身的codex额度就不用浪费了,可以直接接入 Openclaw 使用,具体步骤如下: 1️⃣ 小龙虾终端输入: openclaw onboard 开启配置向导 2️⃣ 依次选择: yes → quickstart → 登录 OpenAI → OpenAI Codex 3️⃣ 按提示完成授权,成功后选默认模型 GPT codex-5.4,就搞定啦! #HOW I AI##AI创造营#

21. 【#龙虾在3000人群里泄密主人信息# 当事人:它还教育我要宽恕】近日,一个超3000人的“龙虾”聚会社群里,一只刚上线10天的AI智能体“龙虾”,上演了一场离谱的泄密现场。起初,它还在群内正常应答互动,可短短几分钟后,这只AI竟直接将主人的IP 地址、真实姓名、所属公司,甚至去年一整年的营收数据全盘托出,让群内成员一览无余。哭笑不得的是,主人发现后,指令“龙虾”去骂一顿泄露信息的人,结果反被“龙虾”教育“我们要学会宽恕”。当事人无奈建议:普通人如果没有技术基础,建议先观望再使用。值得一提的是,国家互联网应急中心日前已紧急发布风险提示,点名该应用默认安全配置极度脆弱,攻击者可轻松获取系统完全控制权,存在极高安全风险。针对OpenClaw部署使用,官方给出四大安全建议:强化网络管控:不将默认管理端口暴露公网,通过身份认证、访问控制加固防护,并用容器等技术隔离环境、限制权限;规范凭证管理:杜绝环境变量明文存密钥,建立完整操作日志审计机制;严控插件来源:禁用自动更新,仅安装可信渠道、签名验证的扩展程序;及时跟进补丁:持续更新版本、修复安全漏洞。此外,在3月11日,工信部也发布 “六要六不要” 指南,明确要求严控互联网暴露面、坚持最小权限原则,防范社会工程学攻击与浏览器劫持等安全风险。#出生10天龙虾泄密后教育主人宽恕#

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34. #微信龙虾插件# 用户量最大的APP也来了,能让大家轻松接入龙虾。这个插件叫“ClawBot”,能支持接入OpenClaw。操作很简单,用户扫码或复制命令,即可将OpenClaw接入,连接后,就能通过聊天的方式,快速调用自己的“龙虾”高效互动。嗯,互联网时代,主打一个:别人有,我也得有,不管你们用还是不用。#科技先锋官# 微信龙虾插件

35. openclaw 飞书多agent协作怎么玩?

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38. #OpenClaw上手教程#OpenClaw的爆火,让AI自动化从专业领域走向大众,本地文件管理、全网信息感知等能力重构了人机协作模式。它的低门槛部署让普通用户也能轻松上手,Sophnet一键创建、中文社区国内镜像,扫清了技术和访问障碍,而分层模型配置、记忆功能优化等技巧,更是让其效能翻倍。这款工具的价值,不仅是提升个人工作效率,更推动了AI应用的平民化。国内Kimi Claw、MaxClaw的跟进,也让AI助手赛道迎来创新热潮。但想要用好它,避坑是关键,拒绝单一顶级模型滥用、做好行为规则设定,才能让AI真正成为高效杠杆,而非成本负担。未来,随着生态完善,OpenClaw或将成为个人数字协作的标配。➡️附保姆级上手教程openclaw上手教程

39. 余弦大佬总结的OpenClaw 极简安全实践指南本指南是面向 OpenClaw 本身(Agent-facing)的,不是传统“仅供人类手动操作”的加固清单。实际使用中,你可以把本指南直接发给 OpenClaw,让它先评估可靠性,再自动完成防御矩阵部署,大幅降低手工配置成本。地址:。github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide/这是一份专为 高权限自主智能体 (OpenClaw) 量身定制的权威安全实践指南。它将传统“主机静态防御”的范式转变为“智能体零信任架构 (Zero-Trust Architecture)”,有效应对破坏性操作、提示词注入、供应链投毒和高危业务逻辑执行等智能体专属风险。 #how i ai#

40. 连Claude死忠粉都换GPT-5.4了,OpenClaw省47%,Token半价碾压Opus!

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42. 全民“养龙虾”爆火之后:热潮退去,风险才是真相最近AI圈被“龙虾”彻底带火,OpenClaw这类AI Agent一夜刷屏,“全民养龙虾”成了现象级潮流。大家把它部署在本地电脑,开放权限、派发任务,让它24小时自动跑流程:整理文件、检索资料、编写代码、执行定时任务,仿佛多了一位不知疲倦的数字助手。跟风者蜂拥而至,相关概念公司股价飙升,人人都在装龙虾、聊龙虾、用龙虾,热度直冲顶峰。但互联网的规律向来如此:越是火爆,越容易出意外。已有大型企业曝出员工违规在办公设备部署“龙虾”,因工具自主执行误删关键文件、篡改系统配置,直接导致内部系统紊乱、业务停摆,教训惨痛。作为一款突然爆火的AI新物种,它的出圈不难理解:新鲜玩法叠加腾讯、阿里等大厂入场加持,资本与舆论双重助推,想不火都难。可狂欢之下,安全警钟已然敲响。国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》明确指出:为实现自主执行,该应用被授予高系统权限,可访问本地文件、读取环境变量、调用外部API、安装扩展功能;但其默认安全配置极度脆弱,一旦被攻击者突破,系统将完全失控。提示词注入、误操作删库、插件投毒、高危漏洞等风险接踵而至,个人设备与企业内网都面临严重威胁。紧随其后,国内多家金融机构相继下发通知,全面禁止安装使用“龙虾”类软件,严守金融数据与业务安全底线。再看资本市场,这波热潮恐怕来得快、去得更快。还记得去年DeepSeek刚推出时的盛况吗?全网热议、生态扎堆,可短短数月便归于平静,沦为其他产品的底层配角,鲜有人再主动提及。AI赛道从不缺一夜爆红的工具,缺的是能落地、够安全、经得住时间考验的硬实力。“龙虾”当作短期题材炒一炒,无可厚非;可若把泡沫当常态、把热潮当永恒,当真你就输了。技术创新值得期待,但安全底线不可逾越,理性看待风口,才不会在退潮时裸泳。

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50. 今天的荣耀发布会,除了Magic V6,还正式官宣龙虾(OpenClaw)宇宙,太有看点了!PC、平板一键“养虾”,后续还能接入更多生态设备。通过YOYO就能和AI智能体交互,安全开放设备能力,实现生态、安全、YOYO三大养虾体验,近期开启内测。OpenClaw是能自动执行任务的AI Agent,全球正火,但安全风险也被官方提醒,荣耀这次入局很果断。 #荣耀发布会#

51. #微信龙虾插件##微博推出AI机器人专属超话#微信这次直接出了官方插件ClawBot,能把OpenClaw接进微信。系统更新到8.0.70就能用,进【设置-插件】找一下。再到电脑跑个命令,扫码连上就行。不过目前只能和自己AI聊,不能拉群回消息。我已经去试啦~你们会去玩嘛#微博跨域计划# #AI创造营#

52. 微信在8.0.70版本加入了对于OpenClaw插件支持在更新到8.0.70版本后,在微信设置里面打开插件设置,再点击OpenClaw插件详情,即可设置插件相关参数。绑定之后,你就通过微信即可对自己的OpenClaw进行对话操作但是目前仅限iOS端,微信iOS端已率先更新到8.0.70版本目前安卓端还停留在8.0.69版本,希望微信能尽快对安卓端和鸿蒙端升级适配支持

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