英伟达黄仁勋宣布Blackwell与Rubin芯片2027年将创收超1万亿美元,订单可见性与产能保障支撑目标

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03-18 15:15

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1. 刚刚,英伟达龙虾登场!黄仁勋暴论频出,「人车家天地芯」冲击万亿收入

2. 英伟达最新财报:AI狂欢依然在持续,下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

3. 黄仁勋CES上硬菜:Vera Rubin已量产!为AI赌上6颗芯片

4. 黄仁勋2小时反驳「AI泡沫帝国」论!英伟达将成全球首家十万亿市值公司

5. 大幅上调英伟达目标价,这家大行的理由:台积电产能分配远超预期,OpenAI“闭环交易”

6. 谁能掌握能源、算力,还有应用生态,谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

7. 谁能控制芯片供应链,谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

8. 直击GTC:1万亿美元GPU、为龙虾做“CUDA”,老黄就指着你烧 token 了

9. 【#黄仁勋谈OpenClaw##黄仁勋谈龙虾#】3月9日,据鞭牛士,英伟达首席执行官黄仁勋近日在摩根士丹利举办的一场会议上表示,AI智能体框架OpenClaw可能是“历史上最重要的软件发布之一”。他同时指出,该项目在短时间内获得的用户规模增长速度极为罕见。黄仁勋称,OpenClaw在发布后的三周内达到的采用规模,相当于Linux用约30年才达到的水平。他认为,这一增长速度反映出AI产业正在从“问答式模型”向“智能体执行任务”阶段转变。在他看来,这种变化将带来显著的计算需求增长。一次普通的AI对话通常只需要有限算力,而持续运行的智能体在后台执行任务时,其计算资源消耗可能达到普通提示的上千倍。一些持续运行的企业级智能体系统,甚至可能产生远高于单次聊天的计算负载。黄仁勋将这种现象称为“计算真空”(compute vacuum),即软件能力的快速发展正在迅速消耗更多算力资源。随着智能体应用增加,企业对高性能计算基础设施的需求也可能同步增长。这一趋势也对现有硬件架构提出新的要求。黄仁勋指出,当前广泛使用的Hopper GPU架构与Blackwell GPU架构主要针对大型模型训练进行优化,但未来系统需要更好地支持长上下文推理和持续运行的AI工作负载。为应对这一变化,英伟达正在开发下一代计算平台,代号Vera Rubin AI架构。该架构将重点提升系统内存容量,并优化长上下文处理能力,以适应智能体应用带来的算力需求增长。黄仁勋还透露,在英伟达内部,OpenClaw智能体已经被用于软件开发和工具构建等场景。他认为,随着企业逐步引入此类系统,AI智能体可能成为未来企业生产流程中的重要组成部分。各位网友,您怎么看?(鞭牛士)@读秒财经 读秒财经的微博视频

10. 昨晚黄仁勋激情演讲过后,英伟达股价迅速上涨创历史新高,今天英伟达市值达到4.885万亿美元,马上将成为人类历史上第一个达到5万亿美元市值的超级公司,也就是超过36万元亿人民币。黄仁勋在英伟达GTC大会上宣布,英伟达将在各个顶尖科技领域同步向前,包括AI机器人、6G网络、自动驾驶、量子计算、超级计算机...1.英伟达将和甲骨文合作,打造最大的AI超级计算机;和Uber合作,开发自动驾驶,目标是部署约100000辆自动驾驶汽车,并在2027年开始实现规模化。2.向诺基亚投资10亿美元,开发6G网络;3.推出量子GUP互联技术,即NVQ Link,延迟仅有4微秒;4.推出下一代超级芯片,并计划大幅增加芯片产量;5.公布英伟达模型家族,涉及智能体AI和机器人技术。这一系列内容所传达的信息,就是英伟达的科技和体量已经到了一个难以想象的程度。#英伟达##科技#

11. 下周焦点“英伟达财报”,大摩:会是过去几个季度里最强的,打破“增长见顶”认知

12. NVIDIA:发布世界最快AI超算

13. 黄仁勋最新访谈:AI芯片起码还有10倍空间,华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

14. 英伟达本周交出了一份关键财报,不仅没有暴雷,反而堪称炸裂: 平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

15. #科技先锋官# 还在以为 AI 赛道百家争鸣?2026 年的全球算力战场,早就不是公平竞争,而是英伟达一家独大的时代!Vera Rubin 平台样品交付、Blackwell+Rubin 双架构并行、GB300 撑起核心营收,硬件壁垒直接拉满;单季营收 681 亿美元、暴涨 73%,黄仁勋亲自宣告:代理式 AI 拐点已至!别人还在拼技术,英伟达已经把 AI 算力变成印钞机;别人还在抢市场,英伟达已经掌控下一代数据中心规则。你以为 AMD、谷歌、国产芯片能轻易撼动?现实是 —— 高端算力定价权、产业链主导权、企业级市场,全被它牢牢攥在手里。2026 年,英伟达是真・无敌,还是盛极必衰?AI 算力王座,到底是一家独大,还是即将变局?点开视频,告诉你最真实的行业格局!#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

16. #英伟达新一代Rubin芯片阵容亮相#英伟达GTC 2026大会抛出重磅炸弹,黄仁勋预测2027年Blackwell与Rubin系列AI芯片收入将突破1万亿美元,较此前预期直接翻倍。伴随Vera Rubin芯片矩阵亮相,一场算力革命正式拉开帷幕。此次发布的Vera CPU专为AI智能体打造,能效翻倍、性能提升50%,配合全栈芯片方案,把推理成本降至原来的1/10。英伟达以系统级创新超越摩尔定律,用硬件+生态构筑难以撼动的壁垒。万亿目标既是行业需求爆发的印证,也是巨头扩张的宣言。全球算力竞赛进入白热化,AMD、云厂商与国产芯片加速追赶。这不仅是商业版图的争夺,更将重塑AI应用、云计算与数字经济格局。对产业而言,算力普惠将至;对竞争者来说,突围窗口期正在收窄。 英伟达新一代rubin芯片阵容亮相

17. 英伟达先后投资 Intel 和 Open AI,反映出 AI 算力行业未来怎样的发展趋势?

18. 【英伟达万亿AI版图全面曝光!万亿营收、AI工厂、太空芯片、一键“养虾”】3月17日,黄仁勋在GTC演讲中提出英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收;他也在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块,并推出NemoClaw智能体基础设施,试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。#AI大厂月薪3万疯抢文科生# 红星新闻的微博视频

19. 英伟达第四财季营收 681 亿美元,同比增长 73%,净利润同比增长 94%,为什么能增长这么多?

20. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

21. 吓哭了:NVIDIA年收入突破2000亿美元

22. 黄仁勋规划下一代科技版图,普通人机会在哪里 黄仁勋 GTC 大会揭秘:AI正在重构 100万亿美元经济,普通人却可能被彻底淘汰?不!这才是我们唯一能翻盘的机会 #AI #英伟达 #黄仁勋

23. 黄仁勋抢吃龙虾:英伟达新核弹10倍算力提升,OpenClaw自由了

24. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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28. OpenAI囤的不是算力,是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

29. GTC上黄仁勋演讲,过去四个季度已出货600万块Blackwell GPU,需求依然强劲。英伟达预计,Blackwell和明年推出的Rubin芯片将合计带来五个季度5000亿美元的GPU销售额。黄仁勋用数据驳斥了AI泡沫论,昨晚英伟达市值也来到了4.89万亿,创历史新高。#英伟达#

30. 这不是互联网泡沫2.0!花旗大幅上调AI资本开支预测,称AI基建部署正在“急剧加速”

31. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布!华为宣布零Day支持!国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力!#华为 #昇腾 #DeepSeek

32. 黄仁勋深夜五杯酒后的惊天暴论:别卷IT那1万亿了,让AI拿起锤子去干99万亿的活 #ai #黄仁勋 #算力

33. 6个AI界的翘楚:AI才刚开始,AI没有泡沫#Ai #黄仁勋 #李飞飞 #AI六巨头同台 #杰弗里辛顿

34. 英伟达市值站上 5 万亿美元,为史上首家,背后核心驱动力是什么?对全球科技产业的有哪些影响?

35. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

36. 【张捷财经】英伟达悲观,世界的科技股与中国的科技股#热点观点# #张捷财经# #英伟达四季度营收681亿美元# 英伟达公布2026财年业绩,全年营收1.3万亿元,数据中心业务表现亮眼,第四财季营收623亿美元、全年1937亿美元,同比增长68%,其CEO黄仁勋称AI已到拐点、算力即营收。但英伟达业绩创纪录却股价疲软,核心原因是市场估值从“市梦率”转向“市盈率”,投资者更看重实际回报。受其影响,香港恒生科技及国内相关科技股走低。此外,中美算力博弈加剧,中国科技企业突破“卡脖子”技术面临挑战,科技股未来竞争将更激烈,估值回归过程仍有压力。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

37. 如何评价英伟达 CEO 黄仁勋预警 2026 年上半年游戏显卡将严重缺货,下半年能见度依然有限?

38. #微博声浪计划##听见微博# 新易盛2025年预计归母净利润94-99亿元,同比预增超231%,增速显著领先同业。增长动因源于AI算力爆发带动高速光模块需求激增,公司800G产品规模化出货,技术壁垒高,供应链与产能保障充足。业绩公布当日股价上涨6.74%,机构看好其2026年至2027年需求能见度,AI算力投资成确定性赛道。 宇思说科技的微博音频

39. 英伟达有多赚钱?平均每天净利润高达33亿元。最新的财报数据显示,第四财季,英伟达营收681亿美元,同比增长73%;净利润430亿美元,同比增长94%。折合人民币,一个季度净利润高达3000亿元,平均每天净赚33亿元。从全年来看,英伟达年营收2159亿美元,净利润1201亿美元。

40. 圆代工龙头台积电在AI浪潮推动下,正迎来新一轮业绩增长。受英伟达、AMD、博通等大客户订单持续涌入,该公司AI相关营收预计将在今年实现倍数增长,挑战新台币万亿元大关,并有望连续三年创下历史新高。 2024年,台积电AI相关营收首次突破百亿美元,成为其发展的重要里程碑。而进入今年,随着英伟达领军,加上AMD、博通及其他ASIC客户订单持续到位,推动先进制程产能满载,AI相关营收预计将达到280亿至330亿美元,较去年呈现倍数增长。 若以新台币计算,相关营收将突破1万亿元,泛AI业务(含AI交换器、网络连接芯片及AI边缘设备等)预计将占全年总营收约23%至28%,超出公司此前预期。 随着客户群在AI新创应用方面持续拓展,台积电订单能见度已延伸至2028年。业界估计,2026年其AI相关营收有望突破400亿美元(约新台币1.24万亿元),继续刷新纪录。

41. 黄仁勋放话

42. 黄仁勋发表重磅演讲,称2027营收至少1万亿美元……

43. 黄仁勋演讲省流版

44. 黄仁勋

45. 2027营收至少1万亿美元?黄仁勋

46. 黄仁勋放豪言

47. 英伟达发布!黄仁勋

48. 黄仁勋发表重磅演讲!称2027营收至少万亿美元,“龙虾”就是新操作系统!英伟达宣布

49. 黄仁勋豪赌1万亿美元!Token工厂经济杀到!

50. AI算力需求持续火爆,英伟达这家芯片巨头营收有望达1万亿美元

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53. 【开源海外 | 英伟达(NVDA.O)】再次明确5000亿美元订单可见性,AI需求旺盛&GPU长生命周期有力回应泡沫论

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55. 高盛——英伟达(NVDA.US)——2026财年第四季度业绩预览

56. 算力狂潮再起

57. 【国信互联网】英伟达(NVIDIA)(NVDA.O)26FYQ3财报点评

58. 英伟达(NVDA)Q4前瞻

59. 英伟达再度上演业绩指引双超预期戏码 数据中心收入暴增75%,这次投资者满意吗?

60. 英伟达Q4营收大涨73%再超预期!但数据中心需求集中引担忧

61. 芯片巨头英伟达打破AI怀疑论,创下营收纪录

62. 英伟达业绩展望乐观,却遭投资者看空回应

63. 英伟达备战AI推理需求指数级增长

64. 英伟达财报击破市场疑虑

65. 黄仁勋抛出万亿美元AI芯片订单需求,但市场仍有不安情绪

66. 黄仁勋:数据中心将成为Token“工厂”

67. 一文看懂黄仁勋在GTC2026核心观点

68. 长石研究|英伟达:AI新时代,算力即营收

69. 两大主线引爆市场!AI算力再迎强心剂,锂矿供需变局藏机遇

70. 行业资讯 | 英伟达:对2026年营收前景预期明朗

71. 英伟达2027财年Q1营收预期达780亿美元,显著超市场预测

72. 英伟达千亿美元投资OpenAI共建10吉瓦数据中心,AI算力格局重塑

73. 英伟达CFO谈AI芯片收入目标

74. 黄仁勋,重磅发声!

75. 英伟达预计到2027年底Blackwell和Rubin芯片将带来至少1万亿美元收入

76. 黄仁勋:英伟达旗舰算力芯片2027年或带来1万亿美元营收

77. 英伟达:业绩狂热 vs 股价冰冷,宇宙第一股就此失宠?

78. 【金融投资】英伟达(NVIDIA)2026财年第三季度财报打脸“AI泡沫论”(投资理财分析报告)

79. NVIDIA:花旗确认 2026 进入加速年

80. 英伟达的市值5万亿美元,跨入另一个量级吗?冲击10万亿?

81. 英伟达业绩超预期并不能终结 AI泡沫论

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83. 深度/一文看懂英伟达Rubin架构增量环节—M9

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85. 营收增长73%,全村的希望英伟达再次拯救全球科技股

86. 英伟达财报再超预期却遇冷淡回应,CFO提示中国收入尚不确定

87. 英伟达发布革命性AI芯片Vera Rubin:这些公司或成赢家!

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89. 花旗:英伟达-财报和指引均超预期;上调目标价至$270;潜在涨幅51%!

90. 万亿美元赌注:当AI的“燃料”危机,重塑全球算力版图

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96. 英伟达Blackwell出货量上调52%,花旗目标价升至220美元

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98. 英伟达营收大增73%击碎AI泡沫论,算力产业链投资逻辑持续强化

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