国产AI芯片选型真相：硬件参数接近英伟达，但软件生态才是落地生死线_CPU

1. 难得一见：黄仁勋因为这件事，在访谈中跟主持人吵起来了，DeepseekV4可能带崩美国科技公司#黄仁勋 #英伟达 #DeepSeekV4 #芯片 #中美科技竞争

2. 刷到昇腾CANN今天下午4点要在小破站做 DeepSeek V4的首发直播。很多人只把它当成又一场大模型发布会，但这件事的本质，是终于有人把「大模型全链路跑在国产算力上」这件事，从PPT里挪到了公开直播的镜头下。过去行业里有个很现实的困境：哪怕模型做出来了，没有配套的国产算力生态，最后还是得回到别人的规则里玩。昇腾CANN搭好了地基，DeepSeek愿意把V4放上来跑，这才是真正的破局——不是喊口号，是真的有人在搭一个不依赖海外生态的闭环。比起那些只会吹牛皮的闭门发布会，现在是直接把国产全链路适配摆在镜头前、还有自信选在小破站直播让所有人都能围观发弹幕，属实有点牛了。

3. 定了，DeepSeek V4首发华为芯片！国产AI开始打破英伟达「垄断」

4. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

5. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

6. 3月31日，孟晚舟在华为2025年年报致辞中指出，在AI领域，昇腾CANN异构计算架构、Mind系列软件、MindSpore AI、框架已全面开源开放。CANN已经支持和适配PyTorch、vLLM、SGLang、xLLM、VeRL、Triton、TileLang等业界主流的开源社区和项目，匹配开发者习惯，加速自主创新，推动计算产业的生态繁荣，为千行百业的智能化转型提供强大动力。#孟晚舟华为2025年报致辞##孟晚舟称生态繁荣是产业发展基础##孟晚舟华为年报致辞谈战略聚焦#

7. 别再被“海外AI更厉害”的固有认知绑架了！斯坦福AI指数已证实，国产大模型核心指标已追平国际顶尖，国产大模型是凭成本碾压、算法创新、生态聚合，这三大核心优势，也能追上用堆砌参数的国际巨头，实现高性能，如今开源生态+产学研协同，已经完全补齐短板，更新迭代的速度远超海外。 #专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

8. #科技先锋官# Meta、谷歌、英伟达、博通突然联手，AI 算力格局彻底变天！表面是降低成本、普及技术，背地里却是巨头筑起高墙，收割全球 AI 话语权。他们靠芯片供应、技术共享、新一代硬件垄断，把训练成本压到极低，看似普惠 AI，实则让中小厂商无路可走，更让国产 AI 面临三重致命门槛：芯片卡脖子、生态被掌控、出海合规难。对国内 AI 行业而言，这不是机遇，而是一场无声的围堵！我们真的只能被动跟随吗？国产芯片和大模型还有没有突围机会？这条视频深度拆解：巨头抱团的真实目的、国内 AI 的致命短板、未来唯一的破局之路。看完你会明白，自研才是底线，突围刻不容缓！评论区聊聊：你觉得国产 AI 能打破西方垄断吗？#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

9. #DeepSeekV4 尺度#V4抛弃了cuda核心。国产芯片与模型改写成功：DeepSeek-V4 在昇腾芯片上完成全流程训练和推理验证核心代码已完成从英伟达 CUDA 架构向华为 CANN 架构的迁移模型在昇腾芯片上的推理速度得到了显著提升。V4-Flash版本的输出定价为每百万token 2元人民币，同期部分海外模型的定高达30 美元，成本差距显著。匹配国产，解构美产，助催美国泡沫破灭。

10. DeepSeek V4这次直接开启国产化适配测试，刚发布没多久，就已经跟主流国产芯片同步适配完了，不再是以前那种模型等芯片、芯片等模型的尴尬局面。万亿参数级别的大模型，能在国产算力上顺畅跑起来，本身就是一个很关键的突破。既能保证能力够强，又能逐步摆脱对外依赖，不管是企业用还是行业落地，安全性和自主性都上了一个台阶。简单说，以后高端大模型不用再卡着国外算力，国产软硬件一套就能扛住，AI自主可控又往前迈了一大步。#DeepSeekV4开启国产化适配测试#

11. 还在被国外AI芯片卡脖子？还觉得国产算力比不上进口？别再被固有认知洗脑了！中国电科RISC-V高端AI芯片流片成功，直接打穿国外垄断壁垒！有人说国产芯片都是“伪突破”，撑不起高端AI需求？这款芯片支持90余种主流AI算法，面向边缘/端侧智能处理，摆脱x86、ARM架构依赖，三大核心技术比肩国际！一边是国外芯片漫天要价、卡我们脖子，一边是国产芯片默默突破、打破垄断；一边是质疑国产不行，一边是实际成果打脸质疑！它到底解决了哪些卡脖子难题？对我们的手机、智能设备有啥影响？所谓的“自主可控”是不是噱头？看完这条视频，带你撕开国产AI芯片的真相！#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

12. #微博声浪计划##听见微博# 英伟达中国份额降至0，背后是美国芯片管制层层加码与国产AI芯片爆发。2025年国产芯片出货165万张，华为昇腾市占率将超50%，技术与生态持续突破。全球半导体格局重塑，中美双生态并行，国产替代不可逆。种斌Marco的微博音频

13. 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利申请量全球占比达60%。目前，我国AI企业数量已超过6200家，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。 DeepSeekV4与华为昇腾国产芯片体系深度适配，证明了国产大模型也可以在本土算力架构上更高效、更低成本地运行。

14. 午后，国产芯片直线爆发！DeepSeek、华为，大消息！

15. 仅用38分钟！深圳一初创企业跑通DeepSeek新模型国产芯片适配

16. 单以辅助驾驶芯片而论，我觉得 200T 算是个分水岭，不管大家往里面掺多少水，也能够保证基础的城区 NOA 功能然后数一数你就会发现：这种中高算力的国产方案已经量产开花了，极大地缓解了美国人卡脖子的压力全自主设计、全国产代工的，是华为MDC系列；为了防止有些傻子继续进攻，我必须指出——只要是带有固态小激光的华为 ADS 车型，智驾芯片都已经换新了，至于算力多少，这个我不能说全自主设计，国外代工的，那好多家了：蔚小理3家，地平线， momenta……此外还有芯擎、黑芝麻等方案快要量产然后目光也要放长远一些，这些端侧推理芯片不光可以用来做智驾，也可以挂在座舱芯片后面，快速提升整个座舱的 AI 推理水平甚至因为汽车本身设计的严格，还可以用在更多的端侧推理上，比如高流量基站、无人飞机……更别说军事装备领域了信不信百式后续改进型会装国产推理芯片，你在战场上不可能有可靠的互联网连接，谁敢把关键作战数据跑到云端大模型上？还不是得靠装甲单位端侧推理

17. 独家｜聚焦大模型推理，水下AI芯片公司斩获10亿元Pre-A轮融资

18. 鸿蒙应用开发者激励计划 2026 发布，在生态由规模转质量阶段，开发者如何打造精品鸿蒙应用赢取激励？

19. 国产最强AI芯片可能已上市，美国慌了，批准英伟达H200卖给中国

20. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

21. 国产版Ollama来了，Clawdbot终于不只属于Mac和英伟达

22. 全网刷屏的 DeepSeek V4，官宣万亿参数架构，支持百万 Token 超长上下文。推理成本仅为 GPT-4 Turbo 的八分之一，还全面深度适配华为芯片，国产 AI 黑马已然站稳脚跟。它不止做模型迭代，更瞄准通用人工智能、端侧轻量化、全模态升级三大方向。后续还计划布局 AI 专用芯片、智能穿戴硬件，打造算法、芯片、硬件、应用全生态闭环。技术领跑、成本碾压、绑定国产算力的同时，难免遭遇同行人才挖角、算力封锁、价格内卷。但凭借硬核技术壁垒与战略合作加持，短期根本无法被替代。DeepSeek 早已不只是一款大模型，而是国产 AI 全产业链的核心玩家。#专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

23. 真正让人震撼的是DeepSeek-V4那个“Day 0适配八大国产芯片”。你想想，过去十几年，都是芯片厂商定义生态，英伟达的CUDA绑住了全世界的开发者，硬件决定软件能做什么。现在反过来了，是一个开源大模型主动选择去适配国产硬件，用软件生态反向拉动芯片需求。这不是什么“国产替代加速”这种宏大叙事能概括的。本质上，生态的主导权从芯片转移到了模型。谁能跑通最强的开源模型，谁就能定义哪颗芯片值钱。寒武纪的订单排到2027年，不是因为它的芯片突然变强了，是因为DeepSeek选了它。这个逻辑如果成立，未来真正的“卖铲人”可能不是造芯片的，而是写模型的。英伟达统治算力十年靠的是CUDA护城河，而DeepSeek用一次开源适配，就把八家国产芯片同时拉进了牌桌。这招，比任何产业政策都狠。 #芯片产业链大爆发# 芯片产业链大爆发

24. 第二波DeepSeek冲击：V3.2 改写中国云生态与芯片生态

25. “AI产业生态究竟该建立在自主可控的坚实地基上，还是把大楼建在别人的院子里？” 在刘庆峰看来，自主可控不是终点，而是起点。无数科大讯飞工程师的日夜攻坚，其实更是对中国AI品牌 “自主可控” 的一种坚守。#科大讯飞 #讯飞 #AI #刘庆峰 #1024开发者节 #自主可控 #华为 #讯飞星火 #懂你的AI #讯飞数字人曾宪勇的微博视频

26. 上调寒武纪、下调浪潮信息！高盛预言了“国产AI芯片的崛起”场景

27. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

28. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

29. #微博声浪计划##听见微博# 华为算力概念爆发，11月21日将发布突破性AI技术，通过软件创新提升算力利用率至70%，概念股全线爆发。其算力战略涵盖芯片、架构与绿色协同，昇腾芯片效能领先，推动国产替代与成本革命，但需警惕估值泡沫与技术验证风险，核心受益标的集中在生态硬件等领域。 http://t.cn/AX2ehAkl

30. 摩尔线程上市后的第一场大会，办给了开发者｜甲子光年

31. 有个数据特别值得咂摸：没适配国产芯片的AI公司，股价当天跌了6.8%。智谱、Minimax这些名字，放在半年前还是资本的宠儿。这说明“国产替代”这四个字，已经从政策口号变成了真实的生存筛选器。我其实理解那些还没适配的公司，毕竟英伟达的生态成熟度确实高，迁移成本不低，技术团队也有路径依赖。这些都是合理的现实考量。但市场不等人，当资金开始把“是否适配国产芯片”作为定价因子的时候，骑墙的窗口期就关闭了。6.8%的跌幅不是惩罚，是警告。下一轮可能就是机构直接从持仓里剔除。 #国产芯片板块直线拉升# 国产芯片板块直线拉升

32. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

33. 智谱发布GLM-5技术细节：工程级智能，适配国产算力

34. "今天，孟晚舟在华为年报致辞中表示，生态的繁荣是产业发展的基础。#孟晚舟称生态繁荣是产业发展基础# 2026年，华为将持续做强根生态。在AI领域，昇腾CANN异构计算架构，Mind系列软件，MindSpore AI框架全面开源开放。CANN已经支持和适配业界主流的开源社区和开源项目，如PyTorch、vLLM、SGLang、xLLM、VeRL、Triton、TileLang等，匹配开发者习惯，加速自主创新，推动计算产业的生态繁荣。#孟晚舟华为2025年报致辞# "

35. 第一时间，寒武纪原生适配DeepSeek-V4！两大国产之光再次强强联合

36. 国产大模型联手华为！DeepSeek V4定档4月下旬发布，参数量达1万亿，上下文100万tokens，可在单张RTX 5090上运行，API价格预计比竞品便宜10-50倍，已全面迁移至华为昇腾950PR芯片，而且国产大模型编程能力将首超OpenAI。

37. #芯片# 据外媒《The Information》报道，DeepSeek即将推出的新一代模型V4已基于华为昇腾950PR进行优化，底层代码从英伟达CUDA迁移至华为CANN框架。阿里、字节、腾讯已提前为此大量下单国产AI芯片。国产AI模型+国产芯片的组合将为中国科技自主可控写下关键一页，加速打破英伟达芯片垄断格局。

38. 1月29日，阿里首次主动证实了自研AI芯片PPU的存在——此次披露的PPU芯片被命名为真武810E。真武810E采取了GPGPU（General-Purpose computing on GPU，通用并行计算架构）的技术路线。它更接近英伟达GPU（图形处理器）的路径，而非华为昇腾、寒武纪等专用ASIC芯片的路径。国际市场调研机构IDC数据显示，2025上半年国产AI芯片市场，华为昇腾市场份额位居国内第一，阿里平头哥市场份额位居国内第二。#AI芯片##芯片##华为##英伟达##阿里巴巴#

39. 2025 胡润中国人工智能企业 50 强发布，寒武纪、摩尔线程、沐曦股份位列前三，如何看待这一榜单？

40. #微博声浪计划##听见微博# 阿里平头哥推出真武810E芯片，性能比肩英伟达H20，功耗低150W，训练成本降超30%。该芯片已部署万卡集群，支撑400家企业。阿里通云哥战略形成技术三角，推动国产AI芯片规模化商用，但仍面临工具链、制程等挑战。科技星辰说的微博音频

41. #运营商##AI# 通信国产队真金白银出手，全力支持华为算力生态！近日，中国移动2026-2027年人工智能超节点设备集中采购项目完成开标，五家企业成功入围中标名单：河南昆仑技术、长江计算、华鲲振宇、宝德计算机和华启智慧。采购规模为6208张AI加速卡，折合776套计算节点设备，总金额约20.6亿元。值得关注的是，此次采购明确指定采用华为CANN生态方案，这是三大运营商在集团层面首次启动AI超节点设备集采，标志着运营商算力建设正式从"通用服务器堆叠"向"高性能超节点架构"战略转型，国产AI算力生态在大规模基础设施建设中实现重大突破。这是中国移动AI算力升级的里程碑事件，首次在集团层面整体部署AI超节点设备，明确选择国产华为CANN生态，对整个国产AI算力产业链具有强信号意义。该集采落地将加快移动云AI化转型，并推动国产AI生态在运营商市场的规模化渗透。

42. DeepSeek概念，详细分析10家有代表性的企业：1. 海光信息 (688041) 作为国产算力芯片的龙头企业，海光信息的DCU（深度计算处理器）是国内AI训练和推理的主流选择之一。DeepSeek V4的深度适配，意味着海光信息的芯片将成为承载国产大模型运行的关键硬件。随着国产大模型与国产芯片的深度绑定，海光信息有望在AI算力需求爆发的浪潮中占据核心位置，充分受益于国产算力芯片出货量的增长。2. 寒武纪 (688256) 寒武纪是国内少数能够提供AI训练和推理全功能芯片的厂商。其思元590芯片在DeepSeek V4发布当天即完成了适配，展现了极快的响应速度。在“去CUDA化”的战略背景下，寒武纪凭借其全栈技术能力，有望在国产大模型的推理侧获得大量市场份额，成为国产AI芯片生态中不可或缺的一环。3. 拓维信息 (002261) 作为华为昇腾生态的核心合作伙伴，拓维信息深度参与了基于昇腾芯片的服务器产品（兆瀚服务器）的研发与销售。DeepSeek V4优先在昇腾上运行，将直接带动对昇腾服务器的需求。拓维信息凭借其“四位一体”的生态伙伴地位，有望承接大量智算中心的建设订单，成为算力扩张的直接受益者。4. 中科曙光 (603019) 中科曙光是国内高端计算和液冷技术的领军企业。公司为DeepSeek杭州训练中心提供了液冷系统，以满足万亿参数模型高效训练的需求。随着AI芯片功耗的不断提升，液冷散热成为刚需，中科曙光在液冷领域的深厚积累，使其在AI服务器和智算中心建设中具备显著的竞争优势。5. 浪潮信息 (000977) 作为全球领先的AI服务器供应商，浪潮信息是算力基础设施建设绕不开的环节。公司此前已为DeepSeek提供过H800集群，展现了其强大的算力交付能力。在国产算力需求扩张的背景下，浪潮信息凭借其在全球服务器市场的龙头地位，将持续受益于AI基建带来的硬件采购需求。6. 华丰科技 (688629) 华丰科技是昇腾超节点高速背板连接器的独家供应商，卡位优势极其明显。DeepSeek V4带动的昇腾超节点放量，将直接转化为对华丰科技连接器的巨大需求。作为产业链中不可替代的一环，其业绩弹性与昇腾生态的发展紧密相关。7. 盛科通信 (688702) 随着AI计算从单点向集群发展，超节点内部的Scale-up互联变得至关重要，这带来了巨大的交换芯片需求。盛科通信作为国内稀缺的以太网交换芯片供应商，有望打破海外垄断，在国产超节点市场中占据主导地位，直接受益于AI集群建设带来的新增需求。8. 中芯国际 (688981) 作为中国大陆技术最先进、规模最大的晶圆代工企业，中芯国际是国产AI芯片制造的“最后防线”。无论是昇腾、海光还是寒武纪的芯片，最终都需要进行流片生产。DeepSeek V4带动的国产算力放量，将直接拉动中芯国际的先进制程和先进封装订单，使其成为整个产业链上游的核心受益者。9. 润和软件 (300339) 润和软件是华为昇腾生态的重要软件合作伙伴，深度参与AI框架适配和算子优化等工作。随着昇腾超节点的放量，对底层软件优化的需求将激增。同时，公司还受益于金融信创的趋势，具备“金融信创+AI”双轮驱动的逻辑，在AI算力基建浪潮中占据独特位置。10. 科大讯飞 (002230) 科大讯飞与DeepSeek存在股权层面的关联，并且在业务上深度集成。其星火大模型与DeepSeek能力相结合，已在智慧教育等领域的AI学机等终端产品中落地。作为AI应用层的代表，科大讯飞能够快速将大模型的先进能力转化为面向消费者的产品，实现商业变现。再次提醒：股市有风险，投资需谨慎。以上信息仅为客观梳理，不构成任何投资建议。请您务必进行独立研究和判断。

43. 国产AI芯片力量崛起！2026年度榜单出炉，"一超多强"格局定型2026年，国产AI芯片迎来规模化替代关键节点。据AspenCore、伯恩斯坦等权威榜单与预测，30家核心企业领跑，市场份额向头部集中，华为昇腾一超多强、寒武纪/海光信息协同支撑、多强梯队差异化突围的格局已完全定型，见证中国算力自主化的硬核实力[15]。一、第一梯队：算力霸主与生态王者（"一超"引领）• 华为昇腾：综合实力断层领跑。2026年预计占据中国AI芯片市场50%份额，昇腾910C支撑万亿参数大模型训练，昇腾950PR算力再突破；CANN生态超2000家合作伙伴，全面替代英伟达，成为智算中心、政企核心场景首选[12]。• 寒武纪：专用计算标杆。自主MLU架构，思元590性能对标A100，2026年份额预计9%；思元690加速布局，适配大模型训练推理，单卡成本仅为海外同类1/10，功耗控制优势显著[12]。• 海光信息：生态兼容先锋。DCU芯片深度兼容x86与CUDA生态，金融、互联网规模化部署，深算系列年出货量达十万颗级别，2026年份额预计8%，与寒武纪共同构成战略支撑[11]。二、第二梯队：高端GPU挑战者（"多强"突围）• 摩尔线程：国产高端GPU破局者。聚焦通用GPU，产品对标国际主流，适配多模态大模型与智算中心，估值3100亿元，加速规模化落地。• 壁仞科技：芯粒技术创新者。累计专利1600余项，芯粒技术实现性能跃升，覆盖多家世界500强客户，通用智能计算核心力量。• 沐曦股份：纯国产工艺突破者。核心团队具备国际GPU设计经验，高单价高毛利，C600纯国产工艺芯片推进，精准切入高端GPU赛道[16]。三、第三梯队：细分赛道专精者（生态协同补位）• 地平线：车载AI芯片龙头。面向智能驾驶，形成从边缘到云端的全场景覆盖，车载市场份额领先。• 阿里平头哥：真武系列规模化交付。真武810E无缝替代进口芯片，400+头部客户落地，聚焦边缘与云端协同[16]。• 清微智能：可重构计算独苗。晶圆级可重构架构，同等算力成本降50%、能效比提3倍，2026年启动IPO，千卡级智算中心规模化落地。• 其他新锐：百度昆仑芯（P800/P900芯片）、天数智芯（GPU架构）、燧原科技（AC路线）等，在细分场景形成差异化优势，加速补位国产生态[18]。格局解读与展望"一超多强"核心逻辑：华为以50%份额确立主导，寒武纪、海光信息形成第二极支撑，第二梯队挑战者与第三梯队专精者共同构建完整生态，既避免单一依赖，又实现差异化竞争[14]。2026年关键趋势：国产AI芯片总出货量预计达250万张，头部厂商合计占比70%-80%；中低端训练实现自主可控，高端训练形成可用方案，英伟达在华份额降至8%左右[17]。国产AI芯片从技术突破走向规模化替代，30家领跑企业的崛起，正重塑全球AI算力格局，为中国科技自主化筑牢核心底座！

44. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

45. 花15分钟搭一套国产AI系统，把Clawdbot巨额token成本干到0

46. #微博声浪计划# 2025鸿蒙伙伴生态突围年度报告发布：终端超3200万，应用适配95%+，TOP100应用97个原生适配，系统流畅升40%，隐私弹窗降76%，头部应用高频迭代，跨端AI功能成亮点，生态伙伴协同深化，开发者超千万！值言说的微博音频

47. 英伟达中国份额降至0%，A股国产芯片今日集体暴涨，寒武纪等创历史新高，对此你怎么看？

48. 华为AI强势崛起，芯片格局的反转！2025年，华为昇腾出货 81.2万颗 AI芯片，占中国整体市场 20% ，国产厂商第一、全市场第二。而英伟达份额暴跌 40% ，国产芯片整体份额升至 41% 。昇腾950 PR推理性能达英伟达H20的近3倍，910 C采用7nm工艺，FP16算力 800 TFLOPS 。deepseek深度求索新一代旗舰模型V4从CUDA迁移到华为CANN框架，阿里、字节等大厂下单数十万颗升腾芯片。构建MindSpore框架到CANN计算架构闭环，2025年全面开源，开发者达数百万。（信息综合自网络）

49. 大摩：中国AI芯片供应商，谁将胜出？

50. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 智谱AI与华为联合发布的GLM-Image模型，是首个基于国产升腾算力全流程训练的顶级多模态图像生成模型，完成了国产芯片+国产框架+顶级模型的全链路闭环验证，打破了此前顶级AI模型训练对英伟达GPU的依赖惯性，被视为国内AI领域去英伟达化的重要里程碑。1741851745412.topic 种斌Marco的微博音频

51. 拆解CANN：当华为决定打开算力的「黑盒」

52. 大模型如何在指令微调过程中构造或筛选高质量数据？

53. 鸿蒙应用开发者激励计划 2026 发布，在生态由规模转质量阶段，开发者如何打造精品鸿蒙应用赢取激励？

54. 鸿蒙应用开发者激励计划 2026 发布，在生态由规模转质量阶段，开发者如何打造精品鸿蒙应用赢取激励？

55. #黄仁勋预言的灾难仅9天就成真# 黄仁勋是个商人，不过他说得确实没错，生态竞争才是最终决定AI竞赛胜负的关键手。最强的大模型训练，部署在国产芯片生态链路上，而不是黄仁勋的英伟达CUDA生态链上，中美AI的竞争就会有不同的路线了。试想一下，如果英伟达芯片不限制在中国使用，国产大模型的训练可能速度会更快，但国产芯片产业链就很难发展起来的，那未来某天卡脖子的时候就更难受了。对于国产AI领域来说，芯片产业是必须要发展的，不管是训练还是计算，国产芯片必须有一席之地。还得感谢国家在AI领域的调控，国产AI公司可以一起和国产芯片产业一起进步。跑通了国产全链路的计算训练，迭代起来，整个生态就会越来越繁荣。

56. #微博声浪计划##听见微博# 2026年4月24日，DeepSeek V4正式发布并开源，华为昇腾同步完成全链路适配，实现国产大模型与算力深度融合。技术上迁移至CANN框架，昇腾950PR芯片优化性能，8K场景推理延迟低至10ms，能耗降40%。产业端打破英伟达垄断，推动国产算力规模化，全球竞争格局生变。闫跃龙的微博音频

57. deepseek是4月24日发布V4的，两个版本，flash和pro。day0能适配的芯片就是华为昇腾、寒武纪。day1宣布适配的是英伟达。除此之外，25日，day1，海光、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯根据智源研究院的FlagOS宣布flash版本的全量适配和推理部署。flash版本是比较容易适配的，单卡小集群就能跑，对硬件要求低，所以这些AI芯片入手比较快，但是真正考验人的是pro版本的适配。越快能适配pro版本，才说明1）技术能力强；2）是deepseek的核心朋友圈（能提前抢跑）。我查了下最新的情况，目前能适配Pro的国产芯片有：海光、摩尔线程、壁仞科技。（根据官方号自己宣布的）

58. 据悉随着国产EDA（芯片设计软件）的崛起，国外的EDA正在被中国的芯片企业抛弃，还是使用自家的软件更安全可靠。过去欧美靠垄断打造起来的整个芯片生态链都已经被突破，过去是我们没有，如今是虽然还不够好，但我有，可以用，这就是质的飞跃。以国人智慧，起来步了，赶超速度会飞快，难得对手神助攻把市场还给我们！

59. 鸿蒙开发者圆桌实录：光环下的阵痛、激情与期待

60. 寒武纪、海光、摩尔线程各自基于自身产品与生态Day-0适配DeepSeek-V4。。单就前段黄仁勋的话说开。从挑战CUDA生态的视角看，其实不止华为们，甚至更现实。以前国产芯片思维定式，就是兼容CUDA老路，等于后者生态力量定义芯片。话语权到底不一样。现在思维定式慢慢转向模型定义生态。只要DeepSeek-V4这类主流模型在国产卡上跑得多快好省，即便顶级体验不如，开发者生态也会慢慢用脚投票。形式上说是逼出来的，其实也是必经的过程。另外，当局也一定乐见。。。甚至力促。

61. 国产芯片高端化取得突破，与进口芯片差距缩小，竞争力大幅增强

62. #字节或斥资850亿元砸向AI处理器# 别吹“国产算力突围”了！这850亿一半是买英伟达次顶级芯片，一半是补自研短板——自研芯片进展滞后、核心人员出走，转头又囤H200续命。说白了是用钞能力抢赛道，一边依赖外部供应链，一边挤压中小国产芯片生存空间，哪有半点突围诚意！#芯片博弈##处理器##AI芯片##英伟达#

63. 湖南大学

64. 国产AI芯片软件生态白皮书

65. 国产AI芯片的“软”实力

66. 《2025国产AI芯片软件生态白皮书》解读

67. 文末附报告下载 |《国产AI芯片软件生态白皮书》

68. 报告解读

69. 2025年国产AI芯片软件生态白皮书-湖南大学（附下载）

70. 37页 | 2025年国产AI芯片软件生态白皮书

71. 2025年国产AI芯片软件生态白皮书-湖南大学

72. 2025国产AI芯片软件生态白皮书（附下载）

73. 湖南大学

74. 《国产AI芯片软件生态白皮书》

75. 2025年国产AI芯片软件生态白皮书

76. 37页|国产AI芯片软件生态白皮书

77. 37页|2025年国产AI芯片软件生态白皮书

78. 国产AI芯片软件生态白皮书2025

79. 研报解读 | 聊聊2025年AI芯片那些事儿

80. 主流国产AI芯片

81. 国产 AI 芯片从 "备胎" 走向 "主力"

82. 寒武纪

83. 国产AI芯片全面突破

84. 主流AI芯片的软件生态与迁移成本差异对比

85. 打破芯片兼容壁垒国产AI算力操作系统正式发布

86. 2026年AI芯片适配开发指南

87. 国产AI芯片厂商竞争格局产品力与市场情况调研纪要

88. 国产AI真正难的，不是做出模型，而是让芯片跑起来

89. 理性看待国产AI芯现状

90. DeepSeek V4适配国产芯片

91. 从CUDA到CANN

92. 摆脱英伟达垄断！国产AI大模型，终于能在所有国产芯片上跑通

93. 国产AI芯片崛起

94. 国产AI芯片突围关键一步

95. 重磅丨2025年度国产AI芯片产业白皮书

96. 湖南大学

97. 2026年天数智芯公司研究报告

98. 技术突围见效！3 代产品迭代，天数智芯以核心实力夯实长期增长

99. 天数智芯通过港交所聆讯，以自主可控之 “芯” 铸就国产 AI 算力标杆

100. 天数智芯聆讯获批，角逐“港股通用GPU量产第一股”

101. 即将IPO！中国首家量产通用GPU企业过聆讯，即将登陆港股！

102. 国产GPU龙头天数智芯闯关港股，AI算力竞赛中的中国突围者

103. 风向突变！训练竞赛退烧，国产芯片靠推理逆袭

104. 全球 AI 芯片格局生变

105. AI推理算力及国产芯片专家交流纪要

106. 中国AI芯片在推理赛道寻突破

107. 2026，国产AI芯片，跨越天堑

108. 天数智芯震撼登场！国产GPU芯片全栈自研，港股冲刺新势力

109. 国产AI推理芯片产业链DeepSeek V4催化国产替代加速，寒武纪Q1净利暴涨185%

110. 百倍速度+十分之一能耗！国产推理芯片产业链机会全梳理

111. 调研解读|AI推理大时代的新产业机遇，NV引领，关注存算一体芯片新技术，国产算力链条

112. 国内首个国产AI推理千卡集群落地，采用云天励飞全自研AI推理芯片

113. 训练 vs 推理！AI 芯片到底怎么分？国产 AI 芯片全分类一次讲透！按用途、部署位置、架构三大维度拆解

114. 让AI推理更快更省，国产RISC-V服务器芯片与整机在汉发布

115. 国产 AI 芯片产业深度调研复盘

116. 【深度】DeepSeek告别英伟达，国产芯片真的行了

117. 推理芯片发展五大核心趋势，国产突围正当时

118. DeepSeek破例首发华为适配！国产AI芯片首次主导大模型训练

119. 国产模型与芯片适配如何构建本土生态？

120. 腾讯混元Hy3大模型适配海光DCU

121. 中国AI大模型适配国产芯片全景总结

122. 国产大模型与芯片的“双向奔赴”

123. 国产大模型“锚定”国产算力生态体系成AI竞争“胜负手”

124. 里程碑！DeepSeek-V4全面适配华为昇腾，国产大模型+芯片全栈闭环终于打通

125. 国产AI芯片产业深度研究报告（2025年度）

126. 国产AI芯片这三年

127. 从算力卡脖子到“全栈适配”

128. 国产芯片的下半场，从撕掉“中国英伟达”的标签开始

129. 【国产芯片】华为占半壁江山？国产AI千卡集群落地，4.2亿项目背后真相！

130. Token时代，国产AI芯片迎新局

131. 【行业分析】从“堆芯片”到“拼系统”

132. 国产AI下一站生态高墙下，芯片与模型“双向奔赴”

133. 国产AI下一站

134. 模力方舟 vs Hugging Face

135. 国产AI模型平台突围

136. 国产芯片优化1

137. 郑纬民院士:国产AI芯片取得了很大进步,但问题在于生态不成熟

138. 中金 | 智算未来系列七

139. 中国AI芯片的国际化挑战与机会

140. 国产化,中国AI有底气!

141. 3 万片回本线突破:国产 AI芯片 2025 盈利拐点抢先看

142. 国产AI芯片之争才刚刚开始

143. 220万张英伟达GPU抢滩中国,国产“八大金刚”强势出战

144. AI智能芯片发展国产芯片的发展现状

145. 国产AI服务器分类、技术及产品（2023）

146. 推荐给朋友: AI芯片打开局面,国产芯片收获果实,替代美国芯片成真

147. 全球和国产十大AI芯片

148. 国产AI芯片奋起直追已达旗舰级英伟达显卡20%水平

149. 国产AI芯片软件生态白皮书

150. 国产AI芯片的无奈,主动兼容CUDA,但NVIDIA不许!

151. 国产AI芯片厂商如何打破英伟达CUDA生态的垄断

152. 国产AI芯片厂商介绍

153. 国产AI下一站:生态高墙下,芯片与模型“双向奔赴”

国产AI芯片选型真相：硬件参数接近英伟达，但软件生态才是落地生死线

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