华为发布Peerium架构和昇腾960超节点,百万卡协同重定义AI算力规则

1. 华为开创AI时代计算架构：让百万处理器成为一台计算机 2026年9月17日，华为发布AI时代的全新计算架构 – Peerium计算架构。该架构能实现百万级处理器成为一台计算机，以满足不断发展的AI算力需求。Peerium计算架构是基于嵌套并行，统一内存寻址、平等互联实现百万级处理器强扩展的计算架构。Peerium计算架构突破了图灵范式，提出了Nested BSP，突破了冯·诺依曼单机架构，颠覆了长久以来的主从架构，实现了百万级处理器真正成为一台更大的计算机。灵衢是实现Peerium计算架构的关键互联技术。灵衢是基于一个开放协议，可无限扩展地联接CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机的高速总线。有了灵衢，可实现计算、存储和网络的平等互联。Atlas 950超节点是Peerium计算架构的首代产品，25.6万卡Atlas 950超节点集群已经在部署中，基于NPO的Atlas 960系统正在测试中。华为轮值董事长徐直军表示：“AI时代，华为基于开创的Peerium计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点和集群，让算力无处不在，让智能无所不及。” #华为让百万处理器成为一台计算机#

新浪微博 2026-09-17 00:00:00

2. 百万处理器一台机：华为Peerium架构重塑AI算力底座

今日头条 2026-09-18 00:00:00

3. 昇腾960提前、NPO超节点首发：华为全联接大会释放国产算力全栈突围信号

搜狐 2026-09-18 00:00:00

4. 算力筑基、生态聚势、场景生根，华为交出产业AI落地答卷

今日头条 2026-09-13 00:00:00

5. 在2026年华为全联接大会上，华为汪涛表示，华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现。 放在眼下的国内语境里挺扎眼。大家都在卷模型、卷Agent、卷落地，华为主动划了条线：我只做黑土地，上面的东西你们去种。 华为真正的算盘在系统层，内存统一编址、灵衢互联、正交架构、全液冷，一层层往下做，做到最后，模型厂商对芯片厂商的依赖就从买几张卡变成买一整套拆不开的系统。这才是黏性。 CANN开源是同一件事的另一面，把工具铺到足够便宜，才有人愿意进这个院子。#华为半导体技术# #华为AI超算# #华为全联接大会#

今日头条 2026-09-17 00:00:00

6. 华为副董事长汪涛：华为AI战略的核心是算力 【华为副董事长汪涛：华为AI战略的核心是算力】财联社9月17日电，华为副董事长、轮值董事长汪涛17日在上海举行的华为全联接大会上介绍华为面向智能时代的重要部署：一是华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现；二是“超节点+集群”，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；三是构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模干态”；四是盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；五是提供线下+线上的灵活算力方案，加速行业智能化；六是创新多样性算力，推进AI入端、上车，智能无所不及；七是围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。

今日头条 2026-09-17 00:00:00

7. 华为发布昇腾960超节点 以百万卡集群与开源生态共筑AI算力新高度

知乎 2026-09-17 00:00:00

8. 算力倒逼架构革新：华为3D数据中心，重新定义AI时代数据中心

微信公众号 2026-09-16 00:00:00

9. 重磅！华为昇腾 960 芯片提前落地，国产算力加速迭代；中美 AI 安全对话提出核领域安全护栏 今日午后市场核心线索：华为昇腾新芯片路线图出炉，国产算力供不应求；高层再次定调先进制造与产业链自主可控；中美专家探讨 AI 军事领域安全管控方案；霍尔木兹海峡通航量持续走低，中东能源风险依旧。 一句话核心判断：产业端国产算力迎来强催化，政策面支持先进制造升级；但外部高利率压制估值，叠加中东航运隐患，行情会呈现明显结构性分化，利好算力产业链，但不能简单直接等同于上市公司业绩兑现。 #华为昇腾##国产算力##人工智能# 今日重点资讯 1，华为昇腾芯片迭代提速，算力供给紧张 华为轮值董事长徐直军表示，当前国内 AI 算力供不应求，短期难以大规模出海。昇腾 960DT 提前 3 个季度，预计 2027 年一季度推出；960PR 预计 2027 年三季度推出。同时发布 Peerium 架构，远期目标可将百万颗处理器组成统一计算集群。 解读：这是今日最重要产业消息，利好国产 AI 芯片、先进封装、高速互联、HBM、光模块、液冷、服务器电源、存储产业链。注意：“供不应求” 暂无公开订单与产能数据，不能直接推导上市公司业绩。 2，昇腾国内份额或超英伟达（管理层个人判断） 徐直军个人判断昇腾在中国 AI 芯片市场份额或高于英伟达，但没有第三方统计数据支撑。路透社也指出该说法缺少数据佐证。 解读：仅为管理层观点，并非权威市场统计。在海外高端芯片供给受限背景下，国产算力替代进程正在提速，后续需要持续跟踪 IDC、信通院、头部厂商招标落地数据。 3，高层定调，做强先进制造、提升产业链自主可控 官方消息提出持续做大做强先进制造业，提升产业链自主可控水平，聚焦智能制造，以 AI 赋能产业升级，攻坚国产高端技术。 解读：政策导向和华为算力产业消息形成共振，利好工业软件、机器人、半导体设备、核心零部件。后续重点等待专项规划、产业项目清单落地。 4，中美专家提议，为军事 AI 设立类似核军控安全护栏 中美专家研讨方案：禁止 AI 自主决策使用核武器，重大网络攻击保留人类控制权，建立 AI 事故沟通热线。该方案目前仅为专家建议，尚未被两国政府采纳。 解读：中美 AI 博弈，从芯片、大模型竞争延伸到核指挥、网络安全危机管控，会成为本周末中美 AI 会谈重要背景。 5，商务部回应经贸热点，中欧公共采购条款存分歧 商务部发布会：中美经贸团队保持密切沟通；针对欧盟 “欧洲优先” 公共采购条款，中方认为带有歧视性，持续评估影响。 解读：中美维持谈判沟通窗口；中欧摩擦存在升级风险，对欧业务占比较高的新能源、通信设备、工程机械等企业需要关注海外准入政策变化。 6，金砖合作将拓展 AI、数字经济领域 商务部透露，明年中国担任金砖轮值主席国，将推进特殊经济区、数字经济、人工智能、绿色发展领域合作，举办金砖服务贸易论坛。 解读：延续金砖 AI 赋能工业化政策主线，中长期利好国产算力、数字基建、跨境出海；短期价值有限，需要等待落地项目名单。 7，应用材料计划十年在印度投资 50 亿美元布局半导体 美国半导体设备企业应用材料宣布，未来十年在印度投入 50 亿美元，布局研发、供应链、人才。目标是扩大当地半导体产业规模。 解读：全球半导体供应链分散化加速。长期会对国内半导体设备厂商带来竞争压力，但成熟完整的国内供应链短期很难被快速替代。 8，美联储加息后，亚洲资产分化，人民币中间价维稳 美元指数一度触及七周高位，10 年期美债收益率重回 5% 关口。亚洲股市分化，沪深 300、恒生指数承压。人民币兑美元中间价上调 48 个基点。 解读：国内政策对冲海外加息冲击；全球高利率持续压制高估值资产，A 股科技板块更多依靠产业消息与资金承接，海外流动性仍是压制项。 9，霍尔木兹海峡通航继续下滑，油价回落不等于风险解除 船舶追踪数据显示，霍尔木兹海峡当日仅 3 艘商业船舶通行，远低于十日均值。沙特通过阿曼转运原油，布油回落至 104.7 美元附近，但沙特输油泵站仍受损。 解读：油价下跌是市场交易替代供应预期，能源供应链并未恢复常态。柴油、航运、保险费率存在持续紧张可能性。 重点跟踪事件 英国央行利率决议、明日日本央行会议、华为全联接大会后续生态信息、本周末中美 AI 会谈、沙特输油管道修复进度 下一交易时段三大观察主线 ① 昇腾消息能否从概念炒作，逐步落地到订单、产能、上游供应商验证； ② 美债 10 年期收益率站稳 5%，对高估值科技股的估值压制力度； ③ 两大海峡通航下降，是否会再度推升油价、柴油与航运风险溢价。 互动：昇腾芯片提前迭代，算力板块能否持续走强？欢迎聊聊你的看法。 （以上仅公开信息整理，市场信息观察，不构成任何投资建议）

今日头条 2026-09-17 00:00:00

10. 国产AI芯片再突破！华为公布新计划

今日头条 2026-09-17 00:00:00

11. 华为抛出一份"十年剧透"：2035年算力涨10万倍，9000亿AI同时上班

今日头条 2026-09-17 00:00:00

12. 华为万字长文 纪要核心要点梳理 大模型战略：“铲子商”与自研并行 郭平明确指出，在 ICT 与计算领域，华为的目标是成为“英伟达”——不以垄断底层大模型为目标，而是提供昇腾、鲲鹏、超节点及集群等底层算力平台，让全球任何大模型都能高效运行。但在终端（手机）、智能驾驶（引望）和华为云三类业务中，因生态、体验和云智融合需要，华为必须坚守自研大模型。 战略边界：绝对“聚焦”，绝不乱插旗 明确未来的核心战略是“深耕连接和计算”，没有任何业务扩展计划。面对造火箭、做卫星等前瞻性探讨，华为明确表示不跨界，不做造车主体（智能汽车业务通过引望延伸），也不造卫星飞船，只把选定的主业做到极致。 芯片与供应链：设计制造一体，向苹果学习 面对先进制程受限的既成事实，华为提出通过“设计与制造一体化”的系统综合优势来弥补单点工艺不足。同时在供应链韧性与库存周转上，虚心对标苹果，不做虚浮的“排名超越”，专注于产品核心价值。 AI 时代的人才与生存哲学 郭平坦言大模型领域华为“起步早但未能主导”，但这属于常态（如 Anthropic、DeepSeek 等小团队的突破）。在 AI 时代，与 AI 拼标准答案毫无意义，核心竞争力在于“精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力”。 如果将视角拉升至文明演进与宇宙时间的维度，这场万字长文展现了极具深意的商业哲学演变： 1. 算力即“文明的熵减引擎” 在宇宙尺度下，文明的演化本质上是信息处理能力（算力）与能量利用效率的竞争。华为将目标对准“英伟达”，不再执念于在每一个应用层争夺王座，本质上是选择成为文明底层的算力基建商。在宇宙时间轴里，应用层的繁荣如过眼云烟（如千百个大模型起起落落），但提供“连接”与“计算”的管道与基石，才是对抗技术熵增最持久的形态。 2. 承认“局部局限”，借力“涌现演化” 郭平坦承华为大模型未能主导，并提及创新常来自于小团队（如 DeepSeek），这是一种深刻的“宇宙谦逊”。宇宙中的生命演化从来不是由单一庞然大物独裁完成的，而是通过分布式、多样化的生态涌现。华为选择做“底层黑土地”，让万物在上面生长，实际上是利用生态的生物多样性来抵御宏观环境的剧烈不确定性。 3. 从“向外扩张”到“向内凝聚”的文明防御 面对外部打压与物理制程的极限，华为放弃了“无边界扩张”的帝国幻想，转向“收敛、聚焦、深度一体化”。这就像恒星在面对外部引力收缩时，通过提升内部密度与结构协同（设计与制造一体化）来维持核聚变能量。在浩瀚的时间长河里，能够存活下来的物种，往往不是体型最大、手伸得最长的那一个，而是能把能量效率发挥到极限、在危机中保持极致聚焦的那一个。

今日头条 2026-09-17 00:00:00

13. 华为推出AI时代全新计算架构 百万处理器可成为一台计算机

今日头条 2026-09-17 00:00:00

14. 华为发布AI时代的全新计算架构

央广网 2026-09-17 00:00:00

15. 华为开创AI时代计算架构：让百万处理器成为一台计算机 2026年9月17日，华为发布AI时代的全新计算架构 – Peerium计算架构。该架构能实现百万级处理器成为一台计算机，以满足不断发展的AI算力需求。 Peerium计算架构是基于嵌套并行，统一内存寻址、平等互联实现百万级处理器强扩展的计算架构。Peerium计算架构突破了图灵范式，提出了Nested BSP，突破了冯·诺依曼单机架构，颠覆了长久以来的主从架构，实现了百万级处理器真正成为一台更大的计算机。 灵衢是实现Peerium计算架构的关键互联技术。灵衢是基于一个开放协议，可无限扩展地联接CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机的高速总线。有了灵衢，可实现计算、存储和网络的平等互联。 Atlas 950超节点是Peerium计算架构的首代产品，25.6万卡Atlas 950超节点集群已经在部署中，基于NPO的Atlas 960系统正在测试中。 华为轮值董事长徐直军表示：“AI时代，华为基于开创的Peerium计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点和集群，让算力无处不在，让智能无所不及。” #华为让百万处理器成为一台计算机#

今日头条 2026-09-17 00:00:00

16. 重磅！华为发布全新AI计算架构！ 据科创板日报，华为发布AI时代的全新计算架构 – Peerium计算架构，能实现百万级处理器成为一台计算机，以满足不断发展的AI算力需求。Peerium计算架构突破了图灵范式，提出了Nested BSP，突破了冯·诺依曼单机架构。 灵衢是实现Peerium计算架构的关键互联技术，可无限扩展地联接CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机的高速总线。Atlas 950超节点是Peerium计算架构的首代产品，25.6万卡Atlas 950超节点集群已经在部署中，基于NPO的Atlas 960系统正在测试中。 说一句，华为遥遥领先，不过分吧？

今日头条 2026-09-17 00:00:00

17. 华为正式发布首个3D数据中心，彻底改写AI算力时代规则

今日头条 2026-09-16 00:00:00

18. 华为郭平说要在ICT和计算领域成为英伟达。但这句话真正的意思，跟大多数人理解的不一样。 华为不造GPU，也不跟英伟达比单卡跑分。它想干的事，是把昇腾、鲲鹏、鸿蒙、欧拉、华为云这五样东西焊在一起，做成一套完整的国产AI基础设施。 英伟达卖铲子，苹果卖体验，华为想卖的是水厂。 先说学苹果。苹果最厉害的不是芯片，是供应链管理。准时齐套、良率控制、库存周转、供应商分级，这套东西华为被制裁后学到了计算业务上。昇腾板卡交给华鲲、长江、宝德造，鲲鹏整机交给伙伴，华为自己盯芯片设计、互联总线和云平台。内蒙古、湖北、贵州的智算项目，全是华为出技术栈、伙伴出机器、政企出场景。库存风险和资金压力分散在整个生态里，华为不用一个人扛。 苹果把供应链做成利润机器，华为把它做成了生存机器。 再说底座。鲲鹏生态6800家合作伙伴，380万开发者。昇腾生态3000家伙伴，400万开发者，CANN全面开源，60多家客户自己造了420多个算子。鸿蒙终端突破8000万台，四季度要破1亿。徐直军说1亿是操作系统的临界点，过了这个点，开发者能赚到钱，生态自己会转起来。 这三层是咬合关系。鲲鹏做通用算力，昇腾做AI算力，欧拉是服务器系统，鸿蒙是终端系统。政企买一套昇腾加鲲鹏加欧拉的方案，跑自己的大模型。终端用户用鸿蒙设备，调云端和本地的AI能力。从数据中心到手机，端到端打通。 这件事的分量在哪？过去二十年，中国互联网的繁荣建立在别人的地基上。芯片是英特尔的，系统是安卓和Windows的，云是AWS和Azure的。应用层做得再好，地基不是自己的。 华为这套组合，第一次让中国科技产业有了一套从芯片到系统到云的完整自有地基。地基的意义不在于自己盖了多高的楼，在于别人盖楼的时候，绕不开你的地基。 从单点不被卡，到系统不被卡，中间差着一个时代。华为赌的就是中国AI需要一套自己的规则。

今日头条 2026-09-16 00:00:00

19. 华为发布新AI计算架构 让百万处理器成为一台计算机

今日头条 2026-09-17 00:00:00

20. 大清早刷到这份华为内部战略，如果你看懂了，会发现华为已经把AI时代的底牌，摊在了桌面上 郭平明确说：AI是华为当前最大的机遇。 全球算力、人才、数据的核心玩家，集中在中美。 华为要做的，不是跟谁拼参数，是打造全球领先的智能体。 大模型怎么搞？ 华为很坦诚：起步早，但还没主导。 所以按场景差异化投入。 ICT和计算对标英伟达，卖铲子，支持客户在昇腾、鲲鹏上跑大模型。 终端和智驾必须自研，因为数据飞轮在自己手里。 华为云也必须自研，否则云服务没有核心竞争力。 半导体怎么办？ 先进制程被卡，华为不硬拼几何缩微，改用时间缩微。 设计与制造一体化，用架构创新、先进封装、软硬协同，把系统性能提上去。 昇腾950系列，不堆参数，拼客户体验。 供应链向苹果学习，与供应商共担周期波动。 整体战略就两个字：聚焦。 深耕连接和计算，不搞卫星，不搞太空飞船。 6G跟进国际标准，推动全球统一标准落地。 2025年销售收入8809亿，逼近历史峰值。 但华为说：外部打压不是核心阻碍，真正要提升的是内部产品和服务竞争力。 这才是最可怕的地方。 不抱怨环境，只解决问题。 对A股来说，这条线的传导非常直接。 昇腾链、先进封装、智能驾驶、6G、供应链核心供应商，全在线上。 但别看到华为两个字就无脑冲。 真正能走出来的，是进入华为核心供应链、有真实订单、有产能的公司。 蹭概念的，风一停就摔。 华为已经把AI战略摊开了。 你手里的票，是在给华为卖铲子，还是在讲一个没人买单的故事？ 答案，决定你能不能吃到这轮华为AI突围的红利。 #上头条 聊热点#

今日头条 2026-09-16 00:00:00

21. 由来是｜华为昇腾960超节点发布，广东算力要飞多高？

今日头条 2026-09-17 00:00:00

22. 华为重磅表态对标英伟达！国产算力产业链机会来了

今日头条 2026-09-16 00:00:00

23. 释放AI新质生产力，赋能千行百业跃升新价值 华为亮相2026中国算力大会

今日头条 2026-09-14 00:00:00

24. 华为这步棋，下得太绝了！孟晚舟最新表态，彻底说透了华为现在的打法 华为这一步，可以说是中国AI时代里，走得最清醒也最有分量的一步，没有之一。 9月20日的华为全联接大会上，孟晚舟的一番表态，直接把华为藏了很久的思路全摊开了。 之前很多人都在猜：华为手里技术储备这么足，会不会马上亲自下场做大模型，把所有AI公司的饭碗都抢了？ 结果华为直接当众把话挑明：他们要做的，是中国最扎实的算力底座，托着所有大模型在智能化时代各自发展。 就这一句话，几乎把整个AI行业的格局重新划了一遍。 华为根本没打算凑那个热闹，下场去抢所谓的“最终答案”。 别人都在争着做面向普通用户的AI应用，急着推出自己的大模型产品，华为反倒往后退了半步，做起了给所有人供“算力”的底层支撑。 说白了，就是要当AI时代的“水电煤”——不管你是哪一家公司，开门做AI相关的生意，都得用它，谁也绕不开。 最妙的是，之前被外部技术限制逼到几乎走投无路的处境，反倒让华为意外站到了整个产业谁都绕不开的核心位置。 做AI聊天工具，要算力。 做大模型训练，要算力。 搞自动驾驶、工业机器人，背后全靠算力托着。 只要你沾AI，最后几乎都绕不开华为的昇腾算力体系。 现在国内头部的大模型厂商，早就用实际行动给出了答案。 DeepSeek最新的V4版本，已经正式接入昇腾生态，从训练到推理全流程完成适配，在技术验证阶段就跑出了超过80%的算力效能。 Kimi的Moonspace，早就跑在华为的算力集群上，全链路适配之后，能效同样超过80%。 科大讯飞的星火大模型，更是全链路依托华为昇腾，核心算力平台就是用昇腾950芯片搭建的“飞星一号”，实现了训练和推理环节100%国产化。 就连昇腾的核心整机合作伙伴华鲲振宇，背靠上市公司高新发展，现在手里的订单都排到了几个月之后，实实在在吃到了这波产业红利。 回头再琢磨华为这步棋的思路，真的看得很透。 它不去抢C端的风头，也不和所有AI创业公司抢饭吃，反倒给大家递工具、搭台子。 当全行业都挤破头去抢地面上那几栋显眼的高楼时，华为闷头把整栋楼下面的地基给打扎实了。 现在一栋栋AI高楼往上盖，每一块砖的重量，最后都压在华为搭的这个地基上。 之前被外部技术限制逼得几乎喘不过气的华为，愣是硬生生趟出了一条谁都卡不住、谁也绕不开的路。 说真的，能跳出眼前挤成红海的竞争，转身去做整个产业的基础设施，这种格局，真不是一般企业能拿得出来的。 你们觉得，接下来国内AI产业的发展，会顺着华为铺的这条路走下去吗？

今日头条 2026-09-17 00:00:00

25. Agent时代，华为如何改写AI算力的游戏规则？

微信公众号 2026-09-18 00:00:00

26. 9月17日上海华为全联接大会，直接亮出狠活：Atlas 950超节点正式开启预售。 一台机器里面，最多能塞进去8192张昇腾950芯片。说直白点，单这一台设备，算力就抵得上一整个小型超级计算机机房。 拿英伟达NVL144对比看看。它能装的芯片数量是对方的56.8倍，总算力是6.7倍，内存足足大15倍，达到1152TB。机器内部传数据的速度更是夸张，带宽是对方的62倍。 华为轮值董事长徐直军放话，这款Atlas 950超节点，未来很长一段时间，都会是全球顶尖的算力超节点。 当然，做这个大家伙，可不只是为了炫技。华为同步推出“源网荷储”AIDC方案，核心目标很实在：把每一度电都用到位，同样的电量，产出更多AI内容。 现在贵州贵安、内蒙古和林格尔、安徽芜湖三大云基地，都在抓紧搭建配套的立体数据中心。 会上还发布了《智能世界2035》报告，提出未来智能世界的十个关键方向。报告预测，等到2035年，全世界AI生成内容总量，会暴涨10万倍，各类AI智能体产生的网络流量，占比超过90%。 换个通俗的说法：以后AI产出的内容，会像家里的自来水、电一样，变成随处可用的基础资源。 回看这十年，算力赛场的比拼标准一直在升级。最早大家比拼单颗芯片强不强，后来比拼一小群芯片组成的算力节点，现在直接升级到“超节点”。 一台机器就能容纳八千多张芯片，以前那种零散搭建算力的老办法，已经跟不上这种超高硬件密度。 说白了，算力大战早就不是简单比谁买的芯片更多。真正的较量，是谁能像供水供电一样，稳定又便宜地对外输出算力。 互动话题： 畅想一下，如果算力像水电一样按需付费，你想用AI做点什么？评论区聊聊。 风险提示： 本文为科技资讯科普，产品性能数据来自大会公开指标，实际使用效果受机房环境、配套系统影响，项目建设规划以华为官方后续公告为准。 信息来源： 华为官网、全联接大会公开内容 #华为 #Atlas950 #昇腾芯片 #算力

今日头条 2026-09-17 00:00:00

27. 华为重磅定调AI战略，算力成为绝对核心，A股产业链要坐不住了

今日头条 2026-09-17 00:00:00

28. 昇腾960提前就绪 华为剑指Agentic AI

今日头条 2026-09-17 00:00:00

29. 华为算力新布局：AI芯片升级节奏加速，中国算力生态迎来变局

今日头条 2026-09-17 00:00:00