AI写代码的速度,正在以同等速度埋雷

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07-07 19:16

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精选参考来源

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7. AI帮你写的代码,可能带着漏洞跑进了生产环境 前阵子红队演习,我们复现了一个有趣的攻击路径:开发者用Copilot生成了一段JWT验证逻辑,AI照搬了某开源项目2019年的实现——用了存在已知漏洞的jwt-go旧版本,签名绕过直接白给。 问题不在于AI"写错了",而在于它不知道"什么是对的"。大模型训练数据以代码量排序,不以安全性排序。Sonatype的报告指出,AI编码助手推荐的依赖包中,约8%存在已知漏洞。 3个习惯,现在培养: 生成后先过安全扫描 — 把npm audit、pip-audit、trivy加入你的workflow,AI写的代码和依赖一律扫一遍再合并。 别跳过代码审查 — AI生成的代码是最容易逃过CR的。Flag住所有AI代写的PR,review时关键词搜索eval、exec、unsafe、硬编码字符串。 关注AI的"推荐依赖" — Copilot建议你import一个没听说过的库时,先去查它的维护状态、CVE记录和最后更新时间。弃坑两年的项目,再顺手也别用。 AI是加速器,但不是安全审查员。它帮你写的那行代码,出了事还是你背。 #网络安全 #技术干货 #安全防护 #AI编程

8. AI应用编程案例30~AI生成的代码别直接上线!踩过的3个坑,总结了一份安全检查清单

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