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月之暗面开源K3权重，黄仁勋力挺引发硅谷震动

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刚刚，黄仁勋首次发推：半个硅谷，力挺Kimi K3开源

机器之心 2026-07-24

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#KimiK3今晚正式开源#日前，国产大模型公司月之暗面发布新一代旗舰大模型Kimi K3，官方表示会在7月27日正式开源，今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面，并开启权重发布倒计时，页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线，也就是今晚11点。Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家（MoE）大模型，更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。在官方公布的测试结果中，Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山，位列全球第三，仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上，Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负，甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。目前使用K3的渠道主要是官方网页和API，但Kimi面临着算力不足的问题，导致服务一多就容易报错，而在开源之后全球网友就有更多的选择，甚至还可以做特调版本的K3大模型。（来源：快科技）

AI机器人时代 2026-07-27

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1. 刚刚，黄仁勋首次发推：半个硅谷，力挺Kimi K3开源

2. #KimiK3今晚正式开源#日前，国产大模型公司月之暗面发布新一代旗舰大模型Kimi K3，官方表示会在7月27日正式开源，今晚就要登台了。Kimi在Hugging Face官方账号创建了Kimi K3模型页面，并开启权重发布倒计时，页面显示该模型预计将在北京时间7月27月23时上线，也就是今晚11点。Kimi K3是一款总参数量达2.8万亿、上下文窗口达100万token的混合专家（MoE）大模型，更是全球首个面向开源社区开放的3万亿参数级别超级大模型。在官方公布的测试结果中，Kimi K3以强悍的综合智能水平直逼国际两座大山，位列全球第三，仅排在Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol之后。但在编程、Agent和视觉理解等多个核心细分赛道上，Kimi K3已与这两款顶级闭源模型互有胜负，甚至在部分前沿基准中实现了强力反超。目前使用K3的渠道主要是官方网页和API，但Kimi面临着算力不足的问题，导致服务一多就容易报错，而在开源之后全球网友就有更多的选择，甚至还可以做特调版本的K3大模型。（来源：快科技）

3. 「Github一周热点124期」Kimi K3、AI网关、开源部署平台、反AI味设计Skill和人与Agent 协作工作台

4. #kimi称欢迎马斯克加入#看到Kimi K3有2.8万亿参数、Grok 4.6有2万亿参数，很多人第一反应是比较谁的数字更大。但大模型并不能简单按照汽车排量来判断性能。K3采用MoE架构，每次只路由896个专家中的16个。总参数规模决定模型的知识容量和能力上限，但真正影响体验的，还有激活效率、训练质量、推理成本、响应速度以及工具调用稳定性。所以马斯克说Grok“可能超越Kimi”，不能简单理解为2万亿打败2.8万亿。未来的大模型竞争，比的是谁能用更少的算力完成更复杂的任务，而不是谁能在发布会上报出最大的数字。参数是入场券，效率才是竞争力。 kimi称欢迎马斯克加入

5. 月之暗面K3，撕裂全球AI溢价叙事

6. 黄仁勋刚刚搞崩了 𝕏。每分钟2000名粉丝，每小时500万浏览量。他的第一条帖子就是一记重磅炸弹。他剖析了自己关于为什么开源权重模型是未来的论点。这封公开信由NVIDIA、YC、Meta、Microsoft、Palantir、a16z等众多机构联合签署。核心论点：开源软件在80年代不只是降低了成本。它奠定了整个互联网今日运行的基础，包括美国军方自身使用的系统。这封信认为，AI目前正处于同样的转折点。根据信件所述，为什么开源权重重要：→ 初创公司、医院、大学和小企业可以基于先进模型进行构建，而无需从零训练或支付前沿价格→ 竞争确保AI的收益得以分散，而不是集中在少数几家公司手中→ 组织能够拥有自己的数据、定制化内容以及积累的知识→ 开源模型让广大社区更快地发现并修复漏洞Kimi K3是开源权重智能的一次巨大转变。黄仁勋本人的立场：他称对中文模型中隐藏后门的担忧“是一种误解”，并认为无论AI是开源还是闭源，其更广泛的采用最终都会增加对Nvidia芯片的需求。这封信划清了界限：蒸馏（从另一个模型的输出中学习）是AI改进的正常部分。非法从闭源模型中提取价值是一个独立问题，应得到独立的法律处理，而不是对开源模型的全面限制。绝对是史上最牛的第一条帖子。

7. 7月17日，中国人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）发布了新模型Kimi K3。3天后，公司暂停接受新订阅，因为涌入的用户把它现有的算力挤爆了。生意好到接待不过来，正常反应是扩容、涨价、限量。月之暗面的反应是：计划在7月27日前公开这个模型的全部权重，届时任何机构都可以下载、自己部署、随意修改。权重是什么？Kimi、GPT、Claude这类大语言模型，本质是一大堆数字。训练时模型吞下海量文本及其他数据，算法不断调节数以十亿甚至万亿计的“旋钮”，这些旋钮就是权重，直到模型能像人一样生成内容。它学到的东西，大部分就编码在这些数字里。美国头部实验室通常把最强模型的权重锁在自家服务器上。用户可以通过应用跟GPT或Claude聊天，但永远摸不着模型本身。公开权重等于把这个规矩翻了过来：训练好的数字直接放上网，谁的硬件够，谁就能私下里运行它，甚至改造它。OpenAI战略未来主管迪恩·鲍尔（Dean W. Ball）在社交平台X上放话，一个由开放权重模型主导的世界可能会走向“彻底的AI共产主义”，他形容那是“反乌托邦地狱景象”。但在说这话之前，鲍尔承认Kimi K3看起来是个非常好的模型。这个系统有2.8万亿个参数，月之暗面公布的基准测试里，它总体排在OpenAI的GPT-5.5和Anthropic的Claude Opus 4.8之前，落后于Claude Fable 5，在部分测试上也不敌GPT-5.6 Sol。也就是说，Kimi K3跻身当今最强AI系统之列，但没有超过美国最强的模型。它真正和GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5拉开差异的，是那份公开权重的计划。白送自家最值钱的东西，图什么？先看月之暗面的处境：它比美国头部前沿模型公司年轻，家底也薄。2022年起，美国的出口管制限制了中国实验室获得先进AI芯片。美国布鲁金斯学会研究员陈凯欣（Kyle Chan）说：“这限制了中国AI实验室的算力。”管制不能完全解释中国开发者为何拥抱开放权重，但算力紧张确实让这条路更有吸引力。自家机房接待不了所有用户，那就借别人的机房。陈凯欣预计，权重公开后，Databricks这类大型托管平台很快就会上线Kimi K3。外部服务商的基础设施就此变成这个模型的分发系统，等于解锁了别人投资建起来的全部额外算力，产生放大效应。钱照样能赚。陈凯欣指出，即使别的公司开始托管K3，月之暗面仍可以通过编程接口和订阅产品卖服务。而对一家硬件不够的公司来说，模型被用得越广，影响力就越大。不过美国斯坦福大学的计算机科学教授詹姆斯·兰迪（James Landay）提醒，开放权重和开源是两码事，现在很多人把它们混为一谈。开源AI模型除了权重，还应提供足够的信息和代码，让外界能研究和修改整个系统；只放权重，训练数据和开发过程可能依旧不透明。这种不透明值得警惕。兰迪说：“我们可能不知道里面有什么，也不知道它会不会以某种方式把我们的数据传回家里去。”但疑虑归疑虑，它抹不掉公开权重在商业上的成立。开放权重也不是新鲜事物。Meta在2023年发布Llama，带火了这条路。2025年初，DeepSeek的R1模型让中国的开放策略获得了新一波关注。如今OpenAI和谷歌也各自拥有开放权重系列，同时把最强的模型留作受控服务。竞争真正的变数在于：如果中国模型成了全球公司和开发者最容易拿到的系统，美国头部实验室就有让出地盘的风险。陈凯欣说：“我认为放弃开放权重是个错误，中国模型的成功正在证明它的价值。”兰迪没有预测谁会赢下这场竞赛，但他预计，来自中国开发者和美国小型实验室的竞争，会倒逼头部公司放出更强的开放模型。在他看来，长远来看，开放的生态终将胜出。～～～～～～图为上海2026世界人工智能大会期间，人群聚集在月之暗面展台上方巨大的发光KIMI字母下，图源：Long Wei / Feature China / Future Publishing信源：Krywko, Jacek. "China’s Kimi K3 and the rise of open-weight AI models." Scientific American, edited by Eric Sullivan, 23 July 2026

8. #美国拟限制中国开源ai模型#Kimi K3 2.8万亿参数开源，直接把硅谷的“稀缺性定价”神话给戳破了。听说白宫正琢磨着全面封杀中国开源AI模型，理由还是那套熟悉的“国家安全”。说穿了，就是OpenAI、Anthropic这些闭源巨头扛不住中国模型的性价比降维打击了。当你的API订阅费是人家的几倍，性能还差不多时，资本自然会“用脚投票”。Coinbase、Cursor这些美企早就悄悄换上了中国开源模型降本增效，毕竟在财报面前，意识形态得往后稍稍。这哪是技术封锁，分明是商业路线的殊死搏斗。一边是试图通过行政力量维持高毛利的“闭源垄断”，另一边是把AI变成水电煤一样普惠基础设施的“开源生态”。Dean Ball们喊着“AI共产主义”制造焦虑，大卫·萨克斯们则直言这是“监管俘获”。封锁吧，反正开源权重下载了就删不掉。这种外压除了倒逼我们加速国产算力、框架到应用的全栈自主化，让国内产业界彻底丢掉幻想之外，大概也只能让美国中小企业继续承受高昂的AI税了。#热点解读# 美国拟限制中国开源ai模型

9. #Kimi称欢迎马斯克加入# 马斯克前两天点赞 Kimi K3，转头又放话说自己家 Grok 4.6 可能超越 Kimi，不过他的措辞从一开始的「碾压」已经软成了「可能」，被网友说是终于正视国产了。结果 Kimi 官号回了一句「欢迎加入2万亿俱乐部」。其实 K3 是 2.8 万亿参数，全球最大开源，实力真的不容小觑。杨植麟的博士导师还补刀让马斯克要不也学 Kimi 开源，攻守真易势了。以前都是咱们追国外，现在老马主动把 Kimi 当标杆了。

10. Kimi算力又紧缺了上周发布Kimi K3请求量直接暴涨到前几天月之暗面暂停C端新用户订阅了谁懂，人太多，服务器真扛不住了。在高端芯片受限的背景下，现有算力根本不够用，于是为了保障老用户的体验，只能先把新用户停了。还是希望KIMI的算力能早点跟上吧，不然做了用不上也太亏了 #kimik3发布##ai创造营##微博兴趣创作计划#

11. #白宫为是否封禁中国模型陷入分歧#最近的导火索是月之暗面推出的Kimi K3模型。该模型在多个基准测试中表现强劲，被美国政府质疑可能通过蒸馏技术从美国模型中提取知识，让一向具有优越感的美国人民瞬间不自信了。目前美国政府内部仍在权衡，一些人要求推动更严格政策，限制中国开源模型。另一些人则担忧过度管制会损害美国创新、推高成本，或让企业转向其他选项。其实真正的问题在于，美国长期通过出口管制芯片、审查投资等方式限制中国获取先进AI算力和技术。结果中国企业通过本土优化、开源策略和替代路径推进，搞出了Kimi K3这种大杀器，戳到了美国部分人的敏感点，面子上有点过不去，现在感觉封禁不封禁都很为难。

12. 【#国家超算互联网上线KimiK3API服务#】国家超算互联网近日上线Kimi K3模型API调用服务，企业与开发者无需繁琐环境配置，即可快速调用大模型能力。目前，该API兼容OpenAI与Anthropic接口规范，支持快速、低成本搭建多元化AI应用。此外，超算互联网还推出十万块共创计划，开放一站式MaaS服务。（财联社）

13. 7月21日，在位于北京海淀区的月之暗面办公区，最近因新模型火爆全球的北京大模型企业月之暗面相关负责人向记者现场回应马斯克“可能超越Kimi”的言论，“我们拭目以待，欢迎大家一起掰一掰手腕。他有信心，我们有更强的信心。”月之暗面相关负责人表示。世界人工智能大会开幕前夜，AI圈闯入了一颗“重磅炸弹”——北京大模型企业月之暗面发布Kimi K3。这一拥有2.8万亿参数的模型，是全球参数最大的开源模型。在国际知名模型基准评测平台Artificial Analysis的智能指数上，Kimi K3的得分仅次于两大海外顶尖模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，稳居全球第三。“Impressive（令人印象深刻）！”特斯拉CEO、美国人工智能公司SpaceXAI创始人马斯克在相关评测内容下留言。赞赏余温未散，7月18日，马斯克便在社交平台宣布，旗下AI公司正在训练的2万亿参数新模型，将于下周完成初步训练，并称其全面优于1.5万亿版本，且“可能超越Kimi”。

14. #黄仁勋发文力挺开源模型#这已经不是黄仁勋第一次力挺开源模型了吧，在之前的采访中就已经公开力挺开源路线，直言优秀开源模型理应被广泛应用，还肯定国内开源大模型的实力。在他看来，开源与闭源并不是零和竞争，多元生态才能带动整个行业成长，AI生态的发展的发展必然是求同存异的，开放环境也更方便研究者排查漏洞。开源浪潮已经到来，只是我很好奇，这场持续拉扯的行业博弈，后续会有怎样的走势！

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34. KimiK3刚发布没几天，就已经刷屏了科技圈。2.8万亿参数、全球最大开源模型、马斯克亲自点赞但你可能会问：这些跟我有什么关系？它到底能干啥？首先，它能“自己干活”，而且是干复杂的大活。以前我们用的AI，基本是你问一句它答一句，像个小助手。但K3不一样，它更像一个能独立完成项目的实习生。举个例子：有人让它设计一款AI芯片，它自己连续干了48个小时，用开源工具完成了芯片的构建、优化和验证。4平方毫米里塞了146万个电路单元，虽然还没到量产级别，但“AI自己设计AI芯片”这事儿，它真的做到了。你可能会说：“我又不造芯片，这跟我有啥关系？” 换个离你更近的场景：你想做一个品牌宣传视频，给它56段原始素材，它能自己完成选片、动作匹配、逐帧卡点、配乐，甚至多轮修改——这活儿以前得专业剪辑师干一两天。或者你说“给我复刻一个《我的世界》小游戏”，它直接给你生成一个能玩的网页版。相当于你把一个想法扔给它，它帮你把成品端出来。其次，它特别能“看”和“改”，不是闷头写代码。 K3有一个很特别的能力叫“visionintheloop”，大白话就是：它生成东西的时候，会自己看一眼效果，发现不对再改。比如写前端页面，它写完代码不是直接扔给你，而是自己先打开看截图，发现布局歪了、颜色丑了，自己回去改代码，再截图检查，如此反复迭代。这种“自己检查、自己修改”的闭环，让它做出来的东西质量更高，更接近你想要的效果。有网友拿它和GPT5.6Sol对比做“日本武士拔刀”动画，K3生成的画面细节更丰富、动作更有冲击力，网友评价“视觉表现力明显更胜一筹”。那普通人怎么用呢？目前K3已经上线了网页版、App、桌面端，你直接就能用。但有个事得提个醒：它不便宜了。 API输出价格是每百万Token100元，比上一代涨了快4倍。月之暗面这次明摆着不走“价格战”路线，而是性能对标全球顶级，价格也对标。所以对普通用户来说，如果你只是问“今天天气怎么样”，用K3就是“杀鸡用牛刀”了。但如果你是程序员、设计师、产品经理、科研人员、自媒体创作者，需要用AI帮你完成复杂的编程、设计、分析任务，K3可能会成为你的“超级外挂”。最后说个有意思的细节：K3完整权重会在7月27日前开源。这意味着全球的开发者都可以下载、修改、部署这个“2.8万亿参数的大脑”。真正的好戏，可能还在后头。 #kimi k3#

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52. #现在高考和几十年前有啥不一样#万亿参数开源震华尔街 2026年7月17日，大洋彼岸的华尔街经历了一场前所未有的“科技地震”。就在这一天，来自中国科技企业月之暗面的一款开源模型，让原本平静的全球AI湖面掀起了滔天巨浪，甚至引发了资本市场的剧烈震荡。这不仅仅是一次产品的迭代，更是一场关于技术话语权的重新洗牌，被敏锐的投资者形象地称为“Kimi时刻”。引发这场轰动的核心主角，正是全球首个参数规模达到2.8万亿的开源模型——KimiK3。这个数字本身就是一个巨大的冲击波，它不仅意味着模型拥有海量的知识储备，更代表着在开源领域，中国力量已经触及了技术的天花板。更令人拍案叫绝的是其实战能力：在全球公认的编程排行榜上，KimiK3一举夺魁，这是开源模型乃至中国模型首次在该榜单上登顶。不仅如此，它原生支持视觉理解，具备高达100万词元的超长上下文窗口，无论是处理复杂的编程任务，还是进行深度的知识推理，都展现出了惊人的智能水平。甚至连特斯拉首席执行官埃隆·马斯克都在相关报道下留言“令人印象深刻”，这一罕见的互动无疑为这场技术发布增添了厚重的国际注脚。除了硬核的技术指标，KimiK3在实际应用层面的表现同样堪称颠覆。想象一下，面对56段零散的视频素材，它能像一位资深剪辑师一样，自主完成品牌视频的剪辑工作，效率与质量双双在线。这种“能文能武”的表现，直接打破了外界对中国AI模型“只会对话、不懂实干”的刻板印象。尽管月之暗面保持着谦逊，坦言整体表现仍落后于OpenAI和Anthropic的最强闭源模型，但其展现出的前沿能力已获得美国AI咨询公司的高度认可。与此同时，智谱发布的GLM-5.2模型也在多项基准测试中紧追美国顶级闭源模型，这种多点开花的局面，正在重塑全球AI的竞争版图。彭博社的分析指出，发布当日全球AI与芯片股的下跌与这一事件密切相关。美国银行分析师更是直言，这证明了即便面临硬件制约，中国依然能通过架构创新实现性能的跨越式提升。从KimiK3到GLM-5.2，中国开源大模型正以高性价比和开放的姿态，撕开了一道通往顶尖技术俱乐部的裂缝。当开源的力量开始比肩甚至超越部分闭源巨头，我们不禁要问：在这场算力与智慧的博弈中，下一个被撼动的领域会是哪里？对于中国AI正在以开放姿态重塑全球格局，你又怎么看？欢迎在评论区留下你的观点。

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71. KimiK3拿到市场定价权 KimiK3是目前国产最贵大模型澳媒称Kimi K3像晴天霹雳万亿级别的参数规模、可与顶尖闭源模型媲美的性能，这让国产AI拥有了提价的底气。K3模型的应用程序接口（API）调用费用相比于此前的K2.6价格大幅提升。KimiK3拿到市场定价权！ KimiK3是目前国产最贵大模型中国AI最好时刻绝不可躺平随着模型智能水平的提升，K3获得了更大的市场定价权。以每百万Token计算，K3的API定价为输入20元、输出100元，分别较K2.6价格高出2.1倍和2.7倍，是当前最贵的一款国产大模型。“更大的投入必然需要更高的收费，这也说明国产大模型正在摆脱过去价格战的束缚。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示。