最近一个传闻在知乎重新发酵：拼多多至今仍坚持「古法编程」。
爆料源自脉脉，证据有三条：PDD坚持内网开发、手写代码；面试过的人说三轮技术面一点没问AI；HR直接摊牌"我们不关心员工是自己干还是AI干"。微博
在全网vibe coding、大厂都在拼AI提效的当下，一家以"卷"出名的公司居然在手写代码？10月27日，知乎新立的问题就在问：网传拼多多至今仍坚持「古法编程」，是真的吗？知乎
对照各方信息，答案大概是：一半是夸张，一半是误会。
夸张的部分：说PDD"完全不用AI"基本不可能，有网友和PDD程序员聊过，基层其实早就在用AI写代码了，只是有大佬级别的人物把控质量。知乎微博
误会的部分：一个流传很广的解读切中要害——PDD的保守，不是逼员工手写代码，而是公司不搞AI提效革命：不因为"你有AI"就要求产出翻几倍，需求该两周做完就两周做完，代码量不会变成排行榜上的数字，Token用量也不会变成考核指标。知乎
还有现实约束：PDD对数据安全极度敏感，把核心业务逻辑喂给外部大模型不可想象；自建AI基建又是重投入，和"每一分钱都砸进百亿补贴"的商业逻辑对不上。有人算过账：企业级AI编程订阅、API调用、算力全是实打实的支出，一个团队几百号人配齐一年也得几百万，效率提升多少却没人能说清。微博
那这条传闻为什么能刷屏？
看评论区就懂了——大家羡慕的不是手写代码，是"不被AI名义加榨"。别的公司AI一来，先是压榨员工时间、要求数倍产出，结果大家有了AI之后反而更累了。一位微博博主说得直白：现在还坚持古法手作的大厂，虽然企业自身目的是防泄密，但客观上也保了大量程序员的工作岗位。知乎微博
对每天用AI写代码的普通人，这个话题还有一层实用价值：什么情况该放慢AI的节奏？ 几位一线开发者给出了相似答案：
一是框架或语言版本太新。AI的认知常常滞后，比如Rust遇到bug，它会提醒你"1.6版本之前会怎么怎么样"；Python3.13后期添加的无锁模式这类新特性，AI的回答基本不可用。知乎
二是面向源代码开发。在指定版本的源代码框架开发过程中，AI基于网络搜索和自身知识库带过来的反馈几乎都是错的——这时它与其说是帮忙写代码，不如说是帮忙读书。知乎
三是自己对项目结构不熟。AI的输出是线性深度优先的，审查重构时要在脑子里重新整理成模块；处理不过来，就会滑向"AI写、AI自己修改"的失控局面。知乎
古法编程没有消失，只是不再是全部，它换了位置。拼多多这条传闻真正的启示或许是：AI决定你跑多快，但规则和边界决定你能跑多远。知乎
