DeepSeek 悄然完成了一次重要更新，其知识库与上下文处理能力得到显著增强。通过一系列实测，此次更新不仅验证了其百万级token的处理潜力，也揭示了当前模型在极限场景下的表现，为理解国产AI的最新进展提供了宝贵参考。
智能速览
新模型训练数据截止日期更新至2025年5月。
网页版与App版已支持最高100万token的超长上下文。
实测显示，上下文接近百万时模型幻觉会显著增加。
在30-40万token范围内，模型信息检索的准确率非常高。
推测此次更新可能为小尺寸的Light模型，期待春节的完整版。
精华内容
面对一次悄无声息的模型更新，如何验证其真实能力？通过设计一系列严苛的测试，从知识边界到长文本处理，一步步揭开新版本DeepSeek的神秘面纱。
知识边界测试
新模型在未联网情况下，能正确回答OpenAI最新推荐模型为O3 mini，但其对2025年4月事件的回答出现了GPT 4.1等错误信息。这表明其知识库确实得到了更新，截止日期有所延伸，但在接近新边界时，存在事实性幻觉的风险。它能感知到4月15日发生的事件，但对更晚的日期则完全混淆，知识更新并不完美。
长文本理解力
在长文本理解上，新模型展现强大的推理能力。根据一张模糊的郑州街景图片和文本描述，它逻辑清晰地推断出拍摄者可能居住的区域，分析过程条理分明。为了测试其极限，上传了总计约77万字的《三体》三部曲文本，挑战其在海量数据中定位特定信息的能力。
百万Token表现
实测显示，当输入token量在30至40万时，模型能精准找到植入的全部信息。但当输入接近百万token上限时，模型的幻觉显著增强，准确率大幅下降。在多次测试中，面对植入的六条信息，它有时只能找到一条，有时甚至表示完全找不到。这种极限状态下的表现波动是当前大模型的普遍现象。
模型身份推测
综合来看，此次更新的模型在速度上有所提升，但攻击性语言生成和极限上下文处理上的表现尚有提升空间。结合DeepSeek以往在重大节点发布重磅模型的风格，推测此次更新更像是一个“开胃菜”——一个在算力或参数上有所精简的Light模型。其表现已相当出色，让人更加期待春节期间可能发布的完整版模型。
此次DeepSeek的悄然更新，无疑是国产AI大模型发展的一个缩影。它展示了巨大的进步，也诚实地暴露了当前技术面临的挑战。一个强大的Light模型已经足够令人惊喜，这不禁让人更加期待，那个在春节“放大招”的完整版本，将带来怎样的震撼。
关键评论
AI也逃不过“毕业即高冷”规律——刚入职时热情得像海底捞，现在进化成我领导：一句“在呢”后面永远跟着已读不回。
chatGPT情绪价值感觉给的挺好啊，干啥它都夸我，都先理解我。
