读书笔记总丢?2小时搭个随问随答的本地AI知识库

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02-26 19:49

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1. 我现在的读书过程: 1. 筛:写一个 Prompt,生成书籍的思想和框架的抽取。扫一眼,判断是否值得阅读原文。 2. 读:从头到尾阅读经筛选后的书籍原文。 3. 问:把阅读过程中的疑惑、产生的联想,与模型对话讨论。 4. 记:在本地笔记软件中生成一篇读书笔记。 5. 图:将读书笔记通过 Nano Banana Pro 生成一篇可视化图形。

2. 在AI辅助笔记和知识管理领域,Obsidian AI是一个基于本地笔记系统的智能扩展工具,可以在笔记中生成内容、总结和关联信息,同时保证数据完全由用户掌控。项目地址:github.com/obsidianmd/obsidian-releases主要功能1.在本地笔记中生成文本建议、摘要和内容拓展2.支持语义搜索和文档关联,帮助整理知识网络3.完全本地运行,笔记内容不上传云端,保护隐私4.可结合插件系统扩展功能,实现自动化和多样化工作流5.支持Markdown格式,方便与其他文档或系统互通Obsidian AI适合需要在个人知识管理、创作或学习中引入智能辅助的人使用,它在保证本地数据安全的前提下,提高内容整理和生成效率,让笔记不只是存储信息,而能主动提供思路和结构化帮助。

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9. 回复@徐无山主:不要把大模型当成“知识库”,而是把它当成是支持自然语言交流的超大型智能数据库。个人知识库,在AI时代,需要自己构建,比如,我自己就一直使用类似于多叉树的形式来保存觉得重要的有价值的信息(我自己写了一个小工具)。 评论配图 //@徐无山主:金老师,怎么把大模型变成自己的知识库啊

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