央企AI战略正以前所未有的速度和规模推动产业变革。通过构建数据基础、落地行业应用与打造专用模型，这一国家级行动在一年内便取得显著成效，为能源、制造等关键领域的智能化转型提供了清晰路径和强大动力。
智能速览
国资委全力推进央企AI产业共同体建设，提升算力与模型自主可控能力。
牵头搭建可信数据空间，有效解决长期困扰行业的数据孤岛问题。
联合头部科技企业，已在能源、制造等领域落地超过1000个AI应用场景。
17个行业专用大模型完成备案，创建了超过十万个行业智能体。
国家电网实践案例显示，AI已实现电力调度无人化与故障自愈。
通过开源共享，积极促进国产AI生态建设与技术进步。
精华内容
央企AI战略并非空谈，而是通过四大核心举措，将技术深度融入产业血脉，实实在在地推动着一场深刻的产业变革。
破除数据孤岛
央企作为组织者，正牵头解决行业间数据不互通的难题。通过推动11个行业的可信数据空间建设，成功打造了交通、能源等4个数据产业共同体。这一举措为AI技术的应用提供了统一、高质量的数据基础，是实现跨行业智能化协同的第一步。
深耕行业场景
AI的价值最终体现在应用。央企聚焦能源、制造等重点领域，联合华为、百度、阿里等科技巨头，累计落地了超过1000个高价值应用。例如，国家电网的电算协同运营系统让电力调度更高效安全；航天科工的“冥机”大模型为机械零部件设计提供智能方案；中国建材集团的“小庙”模型与中粮集团的“良心”模型，则分别在生产优化和粮食收储环节实现了降本增效。
构筑专用模型
为满足各行业特殊需求，央企推动了大模型的垂直化、专业化发展。目前已有17个行业模型完成备案，服务于能源电力、工业制造、教育医疗等领域。基于这些模型，创建了十万余个行业智能体应用。例如，中国航发的“飞云”大模型，能够辅助航空发动机的设计、生产与测试，有效缩短产品研发周期，降低研制成本。
开源共享生态
在推动自身发展的同时，央企也注重生态共建。通过开源社区等方式，积极分享技术成果，促进国产人工智能生态的整体繁荣和技术进步，为产业的长期健康发展注入活力。
央企的全面入局，正加速AI从技术概念走向产业现实。在不到一年时间里，从数据到应用，再到模型与生态，一套完整的产业智能化体系已现雏形。未来，随着改造的深度和广度持续拓展，各行各业的效率与安全将迎来怎样的新突破？
