AI芯片竞争迈入系统级效率新阶段：2026年推理性算力占比将超50%_CPU

1. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

2. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

3. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

4. 炸鸡和啤酒//@有限次重复博弈:这顿饭敲定了26万颗芯片的订单，分配方案： - 韩国政府：5万颗，用于国家AI计算中心及Kakao、Naver等云服务商的基础设施。 - 三星电子：5万颗，建设全球最大规模的“半导体AI工厂”，通过数字孪生技术优化制造工艺，提升良率。 - SK集团：5万颗，打造亚洲首个“工业AI云”，支持机器人技术和半导体研发。 - 现代汽车：5万颗，基于Blackwell架构开发自动驾驶模型和智能工厂。 - Naver Cloud：6万颗，强化韩国互联网和数字产业的算力支撑。

5. 独家 | 清华00后博士融资数千万，打造全球现象级端侧算力引擎，性能领跑行业

6. #天玑骁龙谁更强#骁龙这次真的甩王炸了！第五代骁龙8至尊版完全不是挤牙膏，而是跨越式大升级。台积电3nm工艺，CPU性能暴增20%，GPU提升23%，更夸张的是AI性能狂飙37%，功耗还降了16%！这波升级有多狠？安兔兔跑分直接突破450万大关，端侧AI能运行多模态大模型，光追性能提升25%，还首次支持手机直出专业级视频。详细信息，让我们一起听听高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick和前线媒体对新平台的独家解读！新物种说的微博视频

7. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

8. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

9. 性能更强功耗更低?体验Panther Lake处理器

10. 自研才是终极底气！ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌 #芯片

11. #英伟达发布新一代GPU# 英伟达CEO黄仁勋CES上带来了最新的Rubin平台，将芯片的竞争直接带入系统层面。GPU推理算力是Blackwell的5倍，推理成本降低90%。 Rubin平台的发布直接降低大模型落地门槛，今年AI行业要迎来全面爆发了。

12. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

13. 这场算力博弈的本质，是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

14. 中国科技企业在全球半导体舞台上，将发出越来越响亮的声音。 #大咖观察 #红衣聊AI #半导体 #芯片

15. #科技先锋官# 马斯克官宣AI5芯片设计接近完成，AI6启动初期研发，并确立9个月迭代周期、冲击全球最高产量的目标，为AI芯片行业注入新变量。这款芯片的核心优势并非参数堆砌，而是场景定制化带来的极致适配。AI5以专用架构重构效率，算力达2000-2500TOPS，是上代HW4芯片的5倍，能效比为英伟达同类产品3倍，144GB超大内存及高带宽堆叠技术，解决了自动驾驶海量数据传输卡顿痛点。其摒弃通用芯片冗余模块，专攻自动驾驶与人形机器人场景，实现有用算力最大化，同时成本仅为英伟达的10%，性价比优势显著。AI5属于车规级专用AI芯片第一梯队。相较于英伟达兼顾多场景的通用芯片，它在自动驾驶实时推理、极端环境稳定性上更胜一筹，能支撑超大型AI模型车端本地运行，为完全自动驾驶铺路，这是多数同类产品难以企及的场景适配能力。场景驱动研发打破通用芯片通吃的惯性，证明专用芯片的效率与成本优势；软硬闭环生态的价值，特斯拉打通芯片、算法、整车全链路，实现9个月快速迭代，构建独特壁垒；供应链多元化布局，双代工厂策略与自建晶圆厂规划，为产能与成本控制提供新思路。马斯克的布局，正推动AI芯片行业从参数竞赛转向场景落地能力比拼。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

16. #寒武纪预计2025年净利润超18亿#寒武纪2025年预盈18.5亿-21.5亿元，同比扭转上年4.52亿元亏损，营收同比增410%-496%至60亿-70亿元，终结连续八年亏损，成为国产AI芯片商业化标杆。其盈利核心源于AI算力需求爆发与国产替代红利，思元590等芯片获字节跳动等头部客户批量采购，55%以上毛利率印证产品竞争力，全栈自研技术适配多场景需求，实现从政企订单向互联网商用的突破。此次盈利是行业需求与企业技术积累的共振结果，既体现国产AI芯片摆脱“增收不增利”困境，也折射国内算力自主化进程提速。但需客观看待，公司对单一大客户依赖度较高，且全球算力竞争加剧，新一代芯片迭代、产能爬坡及客户多元化布局，仍是盈利持续性关键。寒武纪的拐点，是国产AI芯片的重要突破，却非终局，行业仍需在技术迭代与生态构建中稳步前行。http://t.cn/AXqnlUlY

17. 【摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品】摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品在资本市场热捧中摩尔线程发布下一代产品。12月20日，摩尔线程（688795.SH）在北京召开了首届开发者大会，在会上发布了下一代的GPU架构“花港”和基于该架构开发的AI大模型训练、推理一体芯片“华山”和专用于图形渲染的芯片“庐山”。此外，摩尔线程还发布了万卡智算集群、端侧AI SoC（系统级）芯片“长江”等产品。　　摩尔线程并未公布新一代AI芯片的具体参数或量产时间，称“华山”的浮点算力、访存带宽、高速互联带宽这三个指标能力介于英伟达量产的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间，而访存容量优于前二者。

18. 对话徐直军：华为最大的杀招，不是AI芯片

19. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

20. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武芯片曝光，平头哥推出的真武810E采用自主架构，单卡96GB HBM2e内存，性能与英伟达H20同梯队，功耗低150W。阿里AI黄金三角实现全栈自研，规模化落地降低大模型训练成本超30%，但面临生态与供应链挑战。乖乖Show的微博音频

21. 华为云碾压局，最强算力全家桶发布！

22. 谁能掌握能源、算力，还有应用生态，谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

23. 如果明天算力不再决定胜负，你觉得你手里的哪张牌能赢？ #大咖观察 #红衣聊AI #ChatGPT #算力 #AI

24. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

25. #马斯克AI5芯片设计接近完成##马斯克芯片将推至AI9# 马斯克官宣AI5芯片设计近尾声，后续将迭代至AI9，9个月目标设计周期，彰显其在AI芯片领域的激进布局，为全球算力竞赛注入强动力。这款芯片并非孤立产品，而是特斯拉Dojo超级电脑的核心支撑。当前Dojo已采用25颗芯片集成的晶圆级设计，依托台积电先进封装技术实现超高算力，未来AI系列芯片迭代后，2027年算力有望再增40倍，为自动驾驶、大模型训练提供硬核支撑。9个月的快速迭代周期，既体现特斯拉在芯片设计与供应链整合的成熟能力，也暴露其对算力的迫切需求——面对英伟达H100、H200的市场垄断，自研芯片是突破算力瓶颈的关键。从AI5到AI9的清晰路线图，展现马斯克构建自主算力生态的野心。但快速迭代需攻克散热、功耗、兼容性等多重难题，这场算力突围战，既是技术实力的比拼，更是对持续创新能力的终极考验。#秒懂热点就用智搜# 马斯克芯片将推至ai9

26. 窎，发哥最新旗舰处理器天玑 9500，测试成绩15015，直接登顶加霸榜 ETHZ AI Benchmark！说起来也很合理，因为天玑 9500 这次的 NPU 可谓是架构级改进，采用超性能+超能效的双 NPU 架构。前者超强性能，负责端侧新奇功能，后者保持低功耗 AI 常驻，可以说是领先行业的架构改进。并且这基于芯片底层的改进，让首批搭载#天玑9500旗舰芯#的 vivo X300 系列、OPPO Find X9 系列，都会在端侧 AI 有更好的表现。可以好好期待一下，发哥是站起来之后，硬的不行呀！抽奖详情

27. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

28. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

29. 马斯克又画饼：100GW太空算力集群，6万亿参数的Grok5，特斯拉的车要卖爆#马斯克 #AI #openai #谷歌 #算力

30. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

31. 谷歌最狠一步棋，是否会带来AI竞争拐点？ #大咖观察 #红衣聊AI #谷歌

32. #余承东增任华为IRB主任掌管AI# 是由任正非亲签任命，凸显华为将AI置于核心战略。IRB掌资源投入、项目立项等关键决策，其核心任务是“打赢AI关键战役”。兼具终端与智能汽车商业化经验的他，将推动AI芯片、大模型与终端、汽车业务协同突破，标志华为AI进入资源整合攻坚期，其能否复刻终端成功成关键观察点。

33. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

34. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

35. 终有一天，中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

36. DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了 #DeepSeek团队开源新模型 DeepSeek新模型爆火，硅谷玩疯了！把文字变成图像，让AI一目十行读完一本书！这次，它真的在教AI们，怎么省算力、怎么学会“遗忘” #AI #DeepSeek

37. 英伟达的“印钞机”停不下来！AI护城河太稳，大家都盼着比Blackwell更强的下一代Rubin GPU。好消息是，Rubin已经顺利流片，连配套的CPU、网卡芯片都搞定了，接下来优化、试产，离商用不到一年。它用台积电3nm工艺，搭HBM4显存，和CPU互联带宽飙到3.6TB/s，AI性能肯定大涨。消费级版本预计2026年下半年出，按这行情，价格大概率又涨，但AI厂商抢着要，英伟达营收和股价怕是又要爆了。

38. #何小鹏首次披露物理AI巨大进展# 何小鹏称：小鹏第二代VLA提前开始「物理世界模型」新范式，是继端到端、标准VLA之后，智能驾驶最大的一次飞跃。这是小鹏创新于时代的VLA大模型理解，打破了行业标准去思考“能不能拆掉Language”，去掉语言转译，以视觉为核心，追求“百文不如一见”的模型效果。在投入了 3 万卡算力，烧了 20 多亿的研发费用后，无语言转译方案 VLA迎来“质变”，第二代VLA涌现了全新可能： 🌟可以直接使用近1亿真实视频数据训练，相当于驾驶65000年遇到的极限驾驶场景总和 🌟可以通过视觉推理进而预测未来场景 🌟可以基于真实世界仿真生成训练场景通过3万卡自动驾驶云端智算集群+云端720亿参数基座大模型，模型每五天全链路迭代一次芯片-算子-模型的全链路优化和创新，突破行业车端模型能力上限。在Ultra车型上，实现行业车端最高有效算力 2250 TOPS；针对性优化算子，模型推理效率提升12倍；基于软硬件协同优化，针对性开发模型编译器和软件栈，模型参数较行业主流提升10倍。 #小鹏科技日#

39. 虽然 Scaling Law 依然有效，但随着像 o1 这种强化推理模型的出现，计算量正在从“训练端”向“推理端”转移。。所以内存的需求上涨了，推理数据需求上涨了，推理芯片的需求上涨了。。。这都是AI加速产业化的震撼信号，同志们，努力吧，抓紧挣钱。。

40. 把模型“刻”在芯片上，定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度

41. NVIDIA：发布世界最快AI超算

42. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

43. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

44. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

45. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

46. 芯东西报道，说根据知情人士透露，字节跳动正在研发AI芯片，计划在3月底前收到芯片样品，今年至少生产10万颗AI推理芯片。其中一位消息人士称，字节跳动正寻求逐步将产量提高到35万颗。不过字节跳动也说，关于其自研芯片项目的信息不准确，但没做进一步解释。看到这个消息，如果是真的话，说明字节这颗推理芯片在2025年就已经流片（tape out）了。这个芯片做出来，那对于某些国产AI芯片供应商的依赖就会下降很多，或者说，对很多国产GPU公司来说，要想再卖给字节做生意就难了。特别是有的国产GPU把重心都放在推理芯片上，现在大厂的推理芯片都自研了，他们作为独立供应商的生态位就要缩小了。还有还有个趋势就是其实并不是只有字节，阿里、百度、腾讯都是自研AI芯片。大厂对供应链的控制要求高很多。独立第三方AI芯片公司在江湖上怎么混不好说，除非你是英伟达。

47. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产，第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是前代5倍！还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶，机器人赛道要彻底起飞了！而且不止GPU！英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相，推理算力暴涨，2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻，这次真的要颠覆行业了！

48. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

49. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

50. 华为这次让余承东兼任IRB主任，明显是要集中资源猛攻AI了！老余主导过终端业务成功，现在要带队在AI芯片、大模型和智能汽车这些硬仗上加速突破。这步棋既体现了华为把AI当未来十年核心的决心，也让人期待他能不能再把AI做成下一个“终端奇迹”。

51. 这场科技战中出现的最核心的算力，华为世界领先的超节点到底是个啥？？？华为384超节点，就是384张910C显卡，而徐直军说，26年要发布的华为 Atlas 950，是8192张950DT显卡。兄弟要知道，8张卡还可以挤吧挤吧，插在一张主板上，384张卡，就得好多台机柜，你得有超猛的管理协调能力，才能保证384个人比50个人干活多，否则人越多，整体效率不见得高啊，大规模卡柜，考验就是机柜间超高速通信互联，分布式任务分配管理等能力，这个就跟半导体制程没有关系了。本质是数学和通信能力。

52. 我说难怪之前去阿里交流国产GPU他们好像看不上眼呢，原来好家伙他们把CPU、GPU、服务器芯片、高性能网卡、超节点方案全部自研了。这次云栖大会阿里发布了自己的128超节点方案，实现了自己的高密度高性能的AI服务器部署。阿里重新设计了芯片、架构。通过CIPU（云计算核心）、PPU（AI推理）、玄铁（服务器通用）、EIC/MOC高性能网卡，磐久128超节点AI服务器，阿里把自主可控的AI基础设施搞得妥妥的了。不声不响阿里干了这么多事怎么不早说呢？

53. 特斯拉正在通过建设位于德州的 TeraFab 超级芯片工厂，构筑自己的 AI 芯片帝国，这一项目有望获得美国政府 30–50 亿美元的补贴。工厂目标是在 2027 年实现每月 100 万颗芯片的产能，用于无人驾驶出租车、人形机器人以及特斯拉不断扩张的 AI 体系。随着全新 AI5 芯片性能提升至上一代的 40 倍、成本效率达到英伟达的 10 倍，并且 AI6、AI8 已在路上，马斯克正将特斯拉从依赖三星和台积电的芯片买家，转变为几乎完全垂直整合的 AI 芯片制造者。如果 TeraFab 达成既定目标，特斯拉不仅会掌握自身的算力命脉，还可能成为美国未来 AI 基础设施的重要支柱。

54. 第五代骁龙8至尊版前瞻体验：游戏功耗大降低

55. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

56. 国产芯片这么强了？我在航展上发现中科海光“三重突破”：算力+安全+生态 #中科海光##国产芯片##微博兴趣创作计划# 科技Sexy的微博视频

57. 18A制程首秀！英特尔Panther Lake揭秘

58. CFR发了一篇报道，说若干年内华为都追不上英伟达，差距很大而且还在扩大。我看了整篇报道，不敢苟同。CFR太静态看问题了，了解的情况也很片面，基于有限的信息它得出这样的结论不稀奇，但确实我认为错了。不过百家争鸣嘛，先摘要几个点出来，供大家批判。🔻在最激进的假设条件下，华为到2027年也将生产不到5000套CloudMatrix系统和约600套SuperPod，英伟达同期讲生产30万套类似的机架系统。🔻即使华为在2027年前将AI芯片产量增加100倍，其每年产量仍将低于英伟达AI计算总量的50%。🔻假设华为2026年生产200万颗AI芯片，910C和950各一半；2027年生产400万颗950。对应的，英伟达2026年AI芯片产能675万颗，2027年超过1000万颗。

59. #马斯克喊话芯片产量超其他家总和#马斯克喊话特斯拉AI芯片产量超行业巨头总和，还宣布芯片进入年度迭代周期，这番豪言背后，是特斯拉在真实世界AI赛道的战略野心。作为深耕芯片领域多年的玩家，特斯拉已部署数百万颗自研AI芯片，支撑着汽车自动驾驶与数据中心运算，而即将落地的AI5芯片，算力有望达HW4的十倍，更显其技术底气。但野心与现实之间仍有鸿沟。特斯拉曾因Dojo路线封闭、兼容性不足解散相关团队，如今转向台积电N3P工艺代工AI5，还与三星达成165亿美元协议推进AI6芯片，从完全自研走向“设计+外部代工”的商业化路径。这一转变虽降低了成本与风险，但要实现“产量超同行总和”，仍需突破代工产能、供应链协同等多重考验。在英伟达H200占据市场主导的当下，马斯克的年更计划与产量目标，本质是用规模化和迭代速度抢占真实世界AI入口。特斯拉的芯片战略，既关乎自动驾驶的核心竞争力，也折射出AI硬件赛道的激烈博弈。这场豪赌能否成功，不仅取决于技术迭代的稳定性，更要看其商业化路线能否支撑起规模扩张的野心，最终在AI硬件竞赛中撕开一道口子。#秒懂热点就用智搜# 马斯克喊话芯片产量超其他家总和

60. 芯片迎来新阶段！英伟达独大梦想破灭，AI格局再次发生巨变

61. AI芯片算力竞赛进入白热化阶段

62. 黄仁勋与台积电共同庆祝美国本土首片Blackwell晶圆下线，AI芯片军备竞赛进入新阶段

63. 芯片革命正当时！2025全球AI芯片峰会揭示算力未来新路径

64. 智能芯片行业新变局

65. 2026开年，AI行业的三条清晰信号

66. 这篇文章探讨了人工智能硬件市场的重大转型……

67. AI芯片大乱斗！ASIC逆袭，GPU王朝要被终结了？

68. 谷歌TPU成本暴降70%，AI芯片竞争迎来新拐点

69. 《AI热点︳本周必看》2026-02-15

70. 英伟达Rubin架构

71. ⼀⽂读懂英伟达 Rubin 架构

72. AI竞赛转向推理，英伟达宣布Rubin芯片平台全面投产

73. Rubin架构引爆AI算力革命，这些赛道将迎来爆发式增长！

74. 英伟达Rubin芯片横空出世，AI算力市场要变天了吗？

75. 英伟达Rubin芯片带宽飙至22.2TB/s，AI芯片大战进入“带宽竞赛”时代

76. 算力王座之争

77. 英伟达的下一代Rubin架构理解！

78. 英伟达Rubin架构

79. 英伟达Rubin芯片流片！AI算力再爆发

80. 大摩——半导体行业（北美）——2026年国际消费电子展（CES）英伟达与AMD主题演讲及英伟达财务分析师问答纪要（附下载）

81. 英伟达Rubin架构带来的液冷革命

82. Rubin架构引爆AI算力革命，这些核心环节藏机遇

83. 英伟达Rubin概念股出炉

84. 英伟达Rubin架构Q布方案 | 菲利华等公司梳理

85. AI芯片升级倒逼材料革命,M9卡位万亿市场

86. AMD MI300X破局HPC算力困局

87. AMD的 AI芯片崛起，挑战NVIDIA的MI系列与战略布局

88. 一文读懂英特尔（Intel）Gaudi3 AI训练专用加速芯片

89. 英特尔携手NVIDIA Blackwell生态

90. 英特尔搭上英伟达快车，让至强和Blackwell B200 GPU组合成为AI平台

91. AI芯片新力量

92. 详解华为昇腾910C服务集群

93. 【未来已来16】超级利好，华为第二代升腾950PR芯片系列将横空出世

94. 华为昇腾AI芯片路线图公布

95. 明确要求拒绝进口！中国移动1.555亿元采购华为昇腾910C，支持国产芯片

96. 华为AI芯片有多强？昇腾910B万卡大规模实测

97. 1.8nm+180TOPS！英特尔新芯片发布，AI PC迈入埃米时代

98. 估值350亿！AI芯片独角兽获新融资，采用4nm制程、算力达1000TOPS

99. 全球首款1.8nm芯片落地！AI算力180TOPS

100. 小鹏抢跑下一代智驾芯片，2000 TOPS对标特斯拉AI5

101. AI 芯片的真实瓶颈不是算力，是能耗

102. 大模型下沉终端，先进制程如何破解端侧AI芯片算力与功耗困局？

103. 端侧AI下半场:从跑起来到会思考

104. 2026年中国端侧AI芯片产业峰会

105. 中国AI芯片在推理赛道寻突破

106. “中国边缘AI芯片第一股”！爱芯元智今日登陆港交所，百亿智能体时代推理算力需求或迎指数级增长

107. 推理芯片将成AI大规模应用的基石

108. Akamai 把 GPU 推向边缘

109. Akamai 联手英伟达

110. 算力下沉，边缘AI的机会来了

111. 国内AI推理芯片龙头冲刺IPO!年入4.73亿，两年增长超8倍

112. 技术破局｜爱芯元智港股上市

113. 爱芯元智港股敲钟，边缘AI推理芯片国产替代进入快车道

114. 爱芯元智敲钟，成港股首家边缘计算AI芯片企业

115. 边缘AI需求迎来爆发期！下一代边缘AI服务器长什么样？

116. 边缘AI，何以成为大厂角逐的新沃土？

117. AI芯片如何影响未来终端形态？

118. 国产芯片AI场景规模化落地

119. H200 供货博弈与国产突围

120. 论“AI发展给高端芯片、算力、云基建带来的核心变化”

121. 2026年AI算力市场新格局

122. 中国云服务与AI芯片2025年迎来协同爆发

123. 科技行业日报

124. 阿里4800亿押注AI云，芯片对标英伟达，概念股解析

125. 菊厂AI全栈全场景解决方案对标英伟达，放眼全球也就菊厂可以对标英伟达。

126. 云计算迎来百亿美元赌注，AI芯片大战升级

127. 华为Ascend 910C雄心勃勃：2026年60万颗芯片挑战NVIDIA霸主地位

128. 华为公布“昇腾”芯片（5款）演进和目标

129. 算力天花板再刷新？英伟达Rubin架构突袭，2026年AI革命要变天？

130. 外媒称华为昇腾 910C 加速器的成熟促使美国改变 H200 出口战略

131. AI芯片市场现状及未来趋势分析报告

132. 华为芯片亮家底

133. AI芯片竞争，再起波澜

134. 先进封装已进入AI 芯片算力竞争的核心

135. 🔥 AMD MI300X vs NVIDIA H200 深度横评

136. 国产AI训练芯片突围：从“算力依赖”到“自主可控”，大模型训练的“中国芯”崛起

137. 英伟达最新一代AI核心芯片正式在美国本土进入量产阶段

138. 英特尔Gaudi3“牵手”英伟达B200：库存芯片找到了新出路

139. AI芯片大战，愈演愈烈

140. 英特尔打造高效异构 AI 系统：结合自家 Gaudi3 AI 加速器与英伟达 B200 GPU

141. 国产AI算力崛起！消息称阿里百度使用自研芯片训练AI模型

142. AI 大模型对芯片的需求：算力缺口与芯片选型逻辑

143. 华为发布新一代AI芯片

144. 英特尔与英伟达联手：Gaudi3 集成 B200！

145. 英特尔锐炫“战斗阵列”登场：多卡方案重塑企业级AI部署新格局

146. 升维博弈：AI芯片与中国科技强国的战略突围

147. 算力变局，CPU迎来AI的“黄金”时代

148. 硅基AI日报：字节跳动否认「豆包 AI 眼镜即将出货」；黄仁勋：下一代英伟达 AI 芯片已进入「全面生产」阶段

149. 英伟达AI芯片上新

150. 大模型驱动算力革命 AI芯片迎破局新机遇

151. 传Anthropic向博通采购近100万颗谷歌TPU v7 AI芯片

152. 从训练到推理：大模型算力需求的新拐点已至

153. 通信|海内外算力需求持续火热，我国大模型及芯片进展不断，持续看好算力产业链投资机会

154. 挑战英伟达！半导体低功耗技术浪潮来袭

155. 揭密AI应用新纪元：中国端侧AI芯片与智能终端创新大会4月鹏城盛大开幕！

156. 寒武纪12月13日发布思元590 NPU芯片，算力接近英伟达A100，适配中大型AI大模型训练

157. AI催熟边缘计算，爱芯元智赴港上市倒计时

158. Neurophos 光子 AI 测试芯片能效达 300 TOPS/W

159. 大模型驱动算力革命：AI芯片的破局与国产化浪潮

160. 重磅预告——2026中国端侧AI芯片与智能终端创新大会

161. 端侧AI设备爆发：算力需求激增，芯片工程师迎来春天

162. 以色列AI芯片实现能效突破：英特尔海法实验室Springhill芯片以每瓦17TOPS算力密度支撑全球35%大模型训练

163. AMD ROCm 7.2正式发布：支持多款新硬件，优化Instinct AI性能

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172. 联发科发布天玑9500，AI手机性能功耗双突破 AI手机迎来新突破，联发科发布天玑9500旗舰芯片，采用双NPU架构，AI跑分15015分、功耗却砍半，支持端侧4K图片生成、长文本处理等应用，推动AI从尝鲜到常用，联发科8年深耕AI，如今成为端侧AI的引领者助力手机AI从“附加功能”转变为“核心能力”。 #芯片#科技#AI

AI芯片竞争迈入系统级效率新阶段：2026年推理性算力占比将超50%

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