AI绘画总翻车？保姆级提示词写作攻略，精准控图稳出高质量_绘画创作

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7. Nano Banana 官方 Prompt 提示词教程

8. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践：日常使用指南》，内容如下：我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了，直接说吧，它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律，更多是给你一个起点，帮你找到适合自己的策略。拿去试试，调整优化，不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令，逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能，遵循这些核心原则:1、精确指令：输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标，别绕弯子。2、一致性与明确参数：在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签)，并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度：默认情况下，Gemini 3 不太啰嗦，倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格，必须明确提出要求。4、多模态协调：文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态，确保模型能综合处理它们，避免孤立分析。5、约束条件放置：把行为约束和角色定义放在系统指令中，或者提示词最开头的位置，这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构：处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时，把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接：从大段数据过渡到你的问题时，要明确做好衔接。用一个过渡短语，比如"基于以上信息……"，然后再提问。内容很长，可以看原文，也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

9. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

10. 这位网友的问题很典型：> 宝玉老师，以现在大模型的能力还需要prompt吗，我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍，甚至可以说，它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说：> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案，其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单，比如问个天气、查个单词，或者写个请假条，那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题，直接心算就完事了，非要列个方程式反而显得矫情。但是，一旦涉及到复杂任务，情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时，光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤，需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用，它把一个模糊的需求，拆解成了一条清晰的思维链，手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子：把一篇晦涩的学术论文改成科普文章（参考提示词：网页链接）。如果你直接把论文丢给 AI，跟它说“帮我改写成科普文”，它大概率会给你扔回一篇删减版的论文，依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的，也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”，告诉它：你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者，请多用生活中的比喻（比如把量子纠缠比作心灵感应），并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候，AI 输出的就不是冷冰冰的文字，而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步，提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲，然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是，用一段精心设计的提示词（参考提示词：网页链接），让 AI 不仅生成大纲，还能根据每一页的内容，自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI，就不再是一个简单的聊天机器人，而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满，而你生成的总是差点意思？因为在非专业人士眼里，只有“好看”这一个形容词；而在提示词里，包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数，就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图，光靠猜是猜不出来的，必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向，有时候就是差一点意思，毕竟专业的提示词，是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以，回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗？如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友，或者一个随身的百科全书，那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具，提示词就是必修课。因为聊天是一次性的，说完就散；而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词，或者一个生成信息图的提示词，它就不再是一句话了，它变成了一个只要你输入原料，就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率：比如我要提取 YouTube 字幕，还要去对发言人名字进行标注，我就写了提取 YouTube 字幕的提示词网页链接，不仅有文稿，还能自动对上发言人，还能分章节。比如我要给文章配图网页链接，所以我写了一个生成信息图的提示词，文章贴进去，它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿，我不会肉眼去校对，而是写一个校对的提示词，让 AI 帮我找错别字、语法错误，提供修改建议。借助这些提示词，就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值：它让你从一个向 AI 提问的“用户”，变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候，不妨想一想：我每天在做的这些事情，如果写一个专业的提示词，是不是能让我事半功倍？

11. 即梦AI神级提示词大揭秘

12. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

13. 以图一为例的完整提示词：图片生成网红，超高颜值，在浴室用手机拍摄的网感自拍照，不看镜头，高冷风格，放荡不羁，自然松弛感，每一个细节都体现出无比的真实，前置摄像头拍摄，22岁，长发，露肩，网图，细节丰富的发丝，钓系拍照姿势，绿茶心机拍照风格，真人照片，傲人身材。视频生成撩头发后，对着镜头来一个飞吻，全程灯光自然，手部真实不僵硬。每个词段都可以按需替换，后面几张图也是一样的原理。

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15. 一次性搞定AI生图与生视频关键词

16. 补充一个提示词案例，比如这张咖啡杯内两船战斗的提示词网页链接，一开始很简单> photorealistic closeup photo of two pirate ships battling each other as they sail inside a cup of coffee但是不稳定，然后我抽卡了几次得到了一张很不错的，基于这一张好的图片去反向提取稳定的提示词，甚至于这个杯子的缺口很有意思，特地都保留下来了。然后基于这条结果，去让 GPT-5.1 帮我重写提示词。之所以没有用 Gemini，是因为 Gemini 总是给我出图而不是写提示词

17. 如何写提示词：一门关于有效提示词的迷你课程。这里有多种旨在提升人工智能模型输出质量和相关性的高级提示词技巧。1. 基础提示词 (Basic Prompting)这是编写提示词的基本准则。提示词通用法则 (CSI):情境 (Context): 提供背景信息。具体 (Specific): 指令要明确。指示 (Instruction): 给出清晰的指令。关键要素:精准的语言: 使用准确的词汇。情境化信息: 提供必要的背景。创意性措辞: 尝试用不同的方式表达。类比与示例: 给出例子帮助 AI 理解。2. 思维链 (Chain-of-thoughts)将一个复杂的问题分解成一系列更简单的步骤，引导 AI 进行逻辑推理。第一步: 分解主要问题。第二步: 分解子问题。第三步: 要求执行具体任务。3. 分块 (Chunking)将复杂的信息分解成更小、更易于管理的部分。这个方法适用于多种场景，比如：金融分析、研究、工具使用、问题解决或写作等。4. 显式推理 (Explicit Reasoning)这是一种让 AI 以清晰、分步的方式解释其思考过程的技术。你可以要求 AI "一步一步地思考" 或 "解释你的推理过程"。5. 代理提示 (Agent Prompting)在 AI 的框架内为其设定一个“代理”或“角色”，并以任务或查询的形式向这个角色发出提示。例如，你可以让 AI 扮演一位特定的专家。6. 团队提示 (Team Prompting)让生成式 AI 像一个专家团队一样工作。你可以定义多个拥有不同技能、角色和视角的虚拟“代理”，并为它们分配具体的任务，促进它们之间的协作。流程: 定义代理及其角色 → 分配任务与顺序 → 促进协作。7. 苏格拉底式提示 (Socratic Prompting)通过提问引导 AI 深入探索一个主题，进行批判性思考并发现潜在的假设。第一级: 提出开放式问题。第二级: 挑战固有的假设。第三级: 寻求澄清说明。8. 元认知 (Meta-Cognition)鼓励 AI 对其自身的思考过程、偏见和决策进行反思。方法:提示 AI 进行自我反思。进行评估和评级。利用其提供的见解。要求其进行调整。9. 提示词优化与扩展 (Prompt Optimization & Expansion)从一个基本的提示词开始，然后要求 AI 根据你期望的结果来改进它。这种技巧的优势在于可以学习如何使用更精准的词语和句式来获得理想的答案。10. 事实核查 (Fact Checking)使用提示词来验证信息的准确性和可信度。步骤:质疑来源: 询问信息的来源。交叉验证: 要求从不同来源进行核对。询问近期数据: 要求提供最新的信息。要求第三方链接: 索取可供查证的外部链接。11. 迭代探究与顺序提问 (Iterative Inquiry & Sequential Questioning)这是一个持续提问的过程，旨在逐步提炼和改善对任务的理解或输出结果。通过一系列连续的问题，不断优化最终的答案。#微博兴趣创作计划##ai创造营##ai生活指南#

18. PS要被淘汰了吗?怎么现在到处都是AI修图了?

19. NotebookLM 生成PPT太好用了。这里有套PPT生成的提示词模板，拿走不谢～提示词：目标受众：{受众，例如：公司高管 / 技术团队 / 产品经理 / 普通用户} 演示目的：{目的，例如：技术分享 / 项目汇报 / 产品介绍 / 教学使用} 整体篇幅：{页数，例如：10 页以内 / 15～20 页} 风格要求：{风格}视觉效果：{视觉效果}风格：1. 专业，内容呈现以准确、逻辑、严谨为主，强调框架化表达（适合企业汇报、战略沟通、技术述职）2. 简洁，尽量减少装饰性内容，保留一级标题/二级标题，无其他内容，结构干净利落（适合快速阅读、高管场景）3. 具象比喻，通过贴近生活的例子、比喻、类比，让复杂内容变得容易理解（适合面向小朋友、非专业受众群体）4. 故事化，内容以叙事链条组织，用“背景—冲突—解决—结果”模型推动（适合产品发布、经验分享）5. 数据驱动，强调数据、指标、趋势、对比分析，以数据结论作为核心逻辑（适合商业分析、调研报告）6. 教学，结构更加循序渐进，以解释概念、举例说明、对比差异、步骤演示为主（适合教学、培训类）7. 激励，采用鼓舞语气和积极愿景，强调“为什么重要”“我们要做什么” （适合团队动员、年度启动会、愿景介绍）8. 产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”（适用于新品发布、方案宣讲）9. 思维导图，以概念之间的关联为主线，用层次化结构展开知识网络（适合复杂主题）视觉效果：1. 极简留白，以大量留白、弱化装饰、突出内容主体为核心，整体视觉干净现代（适合专业场景、高管简报）2. 强调色块，通过大色块和模块化布局强化层级关系，使重点更醒目（适合方案展示、运营复盘）3. 卡片式布局，以卡片、分区、分栏组织内容，让阅读更轻松清晰（适合内容较多、结构化信息）4. 图标驱动，以统一风格的图标、符号表达概念，降低文字密度、增强可读性（适合流程讲解、结构说明）5. 插画或手绘感，采用柔和插画或轻松手绘笔触，增强亲和力与友好度（适合科普、教学、文化主题）6. 科技质感，以线条、渐变、光效构建轻科技氛围，视觉更现代（适合 AI、数据、互联网主题）7. 深色主题，以暗色背景配亮色文字形成强对比，强调稳重与冲击力（适合正式场景、数据展示）8. 信息可视化，以图表、趋势图、结构图作为主视觉，减少大段文字（适合分析汇报、研究报告）9. 分镜叙事，以类似电影分镜的结构呈现画面连续性，使内容更具故事流动感（适合产品发布、战略叙述）10. 品牌一致，严格遵循品牌色、字体体系与风格规范，整体一致性强（适合外部宣讲、品牌官方材料）图一图二提示词：目标受众：小朋友演示目的：概念普及整体篇幅：10页风格要求：具象比喻，通过贴近生活的例子、比喻、类比，让复杂内容变得容易理解视觉效果：分镜叙事，以类似电影分镜的结构呈现画面连续性，使内容更具故事流动感图三图四提示词：目标受众：产品经理演示目的：技术分享整体篇幅：10页风格要求：产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”视觉风格：卡片式布局，以卡片、分区、分栏组织内容，让阅读更轻松清晰图五图六提示词：目标受众：大众用户演示目的：行业分享整体篇幅：10页风格要求：产品展示，突出场景镜头、用户价值、功能亮点、体验流程，强调“好处和使用方式”视觉风格：插画或手绘感，采用柔和插画或轻松手绘笔触，增强亲和力与友好度图七图八提示词：目标受众：高管演示目的：汇报整体篇幅：10页风格要求：简洁，尽量减少装饰性内容，保留一级标题/二级标题，无其他内容，结构干净利落视觉效果：极简留白，以大量留白、弱化装饰、突出内容主体为核心，整体视觉干净现代图九默认提示词（什么都不输入）#ai创造营# #科技#

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25. //@i陆三金:回复@笔谈随意:提示词太长，我教你方法吧，找到一张明星（最好是名人）的照片，发给 Gemini 3.0 Pro 之类的模型，并附提示词：「详细描述完整的图像复刻 JSON 提示词，包含物体、服装、头发、细节、配饰、摄像设备、环境、灯光、风格、身体动态，一切都要详细复刻原图」，然后把得到的提示词发给香蕉 Pro 去生图//@笔谈随意:有没有完整的 prompt 啊

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28. nano banana Pro的能力边界还是挺强的现如今，善用提示词和不善用提示词完全是两套效果。提示词的打磨成了AIGC的下一个难点。俺们工作室，26年也会加入更多AI工作流，不会照本宣科做生成，而是让AI变成加速创意落地、减少创意成本的工具~

29. 如何写出专家级提示词，充分发挥 GPT-5 的潜力：1、上下文层 - 正确喂养这台机器大多数人写提示词就像写搜索关键词……这样不对GPT-5 需要在开头就给足背景信息（角色、限制条件、成功标准）关键信息要放在前 100 个词内（注意力在早期最集中）用 XML 标签来组织结构，比如 <role> <task> <examples>模型处理结构化数据的效果比处理大段文字好 3 倍2、推理链 - 让它把思考过程说出来别急着要最终答案要求它一步步拆解："系统地想清楚整个过程"用这样的句式："先分析……然后考虑……最后给出建议"GPT-5 的思维链能力比 GPT-4 强得多推理链能让幻觉问题减少 60% 以上3、示例框架 - 做给它看，别光说零样本提示词是碰运气……少样本提示词才是工程化在提示词里提供 2-3 个输入/输出示例，按你想要的格式用这种结构："好的例子是这样：[示例] 不好的例子是这样：[反例]"GPT-5 从例子中学习的效果比从指令中学习好得多4、约束系统 - 边界创造品质模糊的提示词 = 平庸的输出（永远如此）明确你不想要什么："避免泛泛而谈、公司术语、大话空话"设定输出限制："最多 150 字"或"恰好 5 个要点"明确指定语气："写得像个导师，别像教科书"5、角色工程 - 打造专家人设"你是专家"这种说法太懒……要更精准这样用："你是一位资深数据科学家，向非技术背景的创始人解释复杂的机器学习概念"组合多个专业领域，获得独特视角具体的角色会激活特定的训练数据集群6、验证层 - 捕捉幻觉永远要求它提供来源或推理："引用你的推理"或"解释你的信心水平"让它给出替代观点来测试准确性加上这个："你做了什么假设？哪些地方可能错了？"GPT-5 可以自我批判，只要你在提示词里要求它这么做#提示词工程##提示词##AI创造营##微博兴趣创作计划#

30. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

31. 2025年AI生图“王”！Banana Pro玩法大分享～【建议收藏】

32. 用Nano Banana Pro做信息图也是非常低成本的场景，因为底层模型和Gemini是打通的，所以生成这种自带高密度信息的演示图会同时调用语言模型和图片模型打配合（有时能从思维链里能看到协作流程），非常节省提示词成本。这组图的完整提示词基本上都在100字以内，第一说清楚需求，告诉它要做的信息图主题，第二交代重点，比如希望追求全面还是聚焦高光时刻，第三控制偏差，塞一些不要遗漏、保持准确之类的补丁词，最后描述风格，不会写就给它参考图。总之就是，要说特别优秀，那肯定不至于，但在越过「看得过去」这道坎上，Nano Banana Pro的步子迈得是足够大的，配合编辑玩法还可以对图片进行精确修改，属于是非常普惠的赋予了每个人结构化议题的能力。

33. 转 nano banana pro 提示词:来源：x.com/Goujulab/status/2008451957460267480---新中式水墨绘本，致敬80年代上美影风格。强调大巧若拙的毛笔触感与宣纸纹理，低饱和矿物色，极简留白构图。画面人物为主体视觉，比例3:4，[此处替换你的主体或场景描述]。

34. 感谢ai 让我从小就抱上我的宝宝猫指令根据这两张图生成一张照片：1. 画面主体：一名儿童和猫咪相拥，面部细节完全保留，不做任何修改，与原照片面部一致；优先使用参考图中的衣服，保证服饰细节准确。2.背景设定：将人物背后背景替换为白色窗帘，窗帘质感自然，避免生硬拼接。3.风格与画质：整体呈现宝丽来相机拍摄效果，画面需有轻微模糊感，无明显清晰焦点；光线为暗室闪光灯效果，光源均匀散射在整个画面中，亮度一致且柔和，画面整体清晰度一致，不要过度锐化脸部。4.其他要求：画面无明确额外主体或杂物，风格贴近普通日常照片，不添加多余装饰元素。

35. 一个视频速通Nano Banana，解锁10种邪修玩法

36. 融图无需PS！4招用AI搞定融图难题！在设计中，用PS对多个素材进行融图应该是基操，但是面对大量繁琐的操作，估计你也非常痛苦。今天一个视频教你4种不同的AI融图技巧，从产品👉人物👉动作👉风格通通搞定！#设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

37. AI怎么做出电影感？AI大师级运镜玩法大全!

38. 回复@日月大有:常用的提示词做成Gemini Gem或者ChatGPT Project，不常用的记住如何产生这些提示词就够了，需要的时候再写。就好比高手不需要记住剑招…//@日月大有:请教大佬如何方便管理这些不同类别的提示词//@宝玉xp:还是手工改了几个字的查看图片 //@蚁工厂:这也是那个“学术论文科普”的提示词改写的吗？很自然流畅啊

39. 最强开源AI绘画大模型：Qwen edit 2509

40. 看到了吗？这么复杂的一张图，这么多文字，几乎都没有糊，没有乱码。在 X（推特）上，我看到博主 serva huang 分享的一个秘诀提示词，使用这套提示词，可以让 Nano Banana Pro 生成中文的时候，精确率更上一层楼。核心在于：它激活了字形感知编码器，将汉字视为高优先级矢量图层，而非像素纹理。同时，结构化的排版指令强迫模型“先推理再排版”，为文字创建独立的渲染空间。这让4K下的汉字获得了印刷级锐利度。具体提示词如下：Prompt：绘制使用中文绘制成为完整的信息卡输出，尽可能的使用PUNCH的展示所有内容在一页内容！这是一个基于您提供的文章内容设计的完整信息卡片。可以包含香蕉的形象元素展示，为了达到“PUNCH”的效果，我采用了模块化设计，提炼了核心关键词，并配合了视觉符号和紧凑的排版，强调视觉冲击力和信息获取效率。【xxxx（输入你要绘制的中文内容）】博主原帖地址：x.com/servasyy/status/1992573963751264663#AI创造营##AI绘画##提示词##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

41. AI分层设计已经到来，Nano Banana+lovart帮 AI终于可以分层设计了，1期视频0基础分享4大必学设计技巧！ #设计 #平面设计 #ai生图 #ai新星计划 #托尼三三

42. #汽车美图#用AI生成了一组风光艺术摄影小米SU7🚗#汽车科技##AI创造营#描述：风光艺术摄影，高清无损，真实细腻，明暗对比强烈，光线突出，构图优秀，背景喜马拉雅，中景有湖，湖边有藏式木质建筑，前景山路，路边有桃花树，空中细微飘着樱花，有一辆小米SU7停在路边。🌟提示词：雪山，中景有湖，构图优秀，路边有桃花树，车头特写，两辆前后在路边驰骋。

43. 人像摄影（梅花 · 雪景 · 古装篇 · 竖构图 · 1）提示词

44. 【即梦4.0 提示词超字数解决方案🔥】1️⃣ 先把提示词翻译成英文 —— 英文比中文更短，同样信息量能省下不少字数。2️⃣ 用 Nano Banana 生成初版图 —— 它能很好地理解结构化提示词。3️⃣ 再用即梦4.0 转换为中文风格。#微博兴趣创作计划##ai创造营##ai生活指南#

45. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

46. AnyIMG生成图片主打一个——简单、稳定。【图片编辑】模式可以基于现有图片做微调，也可以直出，升级了常见比例支持，一键出图即用。🕹️ 直达：anyimg.art这组提示词还挺酷的“被鸽子参观”，分享给大家，传一张你的照片，提示词一字不改提交即可：8k hyper realistic,A cinematic portrait of a man uploaded picture in the reference image ( Keep face of person 100% accurate from the reference image.) in a long black trench coat surrounded by blurry pigeons because of motion flying dramatically around him some pigeon closed to camera wings blurred in motion his expression is confident and enigmatic half of his face obscured by pigeon in the foreground moody lighting and strong shadow and highlights. At background there is a historical big building like it is Paris#AnyIMG##AI创造营#

47. veo3.1无限用，支持中文提示词！这个东西厉害了 #lovart #veo3#玩个很新的东西 #ai视频 #ai新星计划

48. 一个视频搞定10大Stable Diffusion插件：提示词翻译反推+放大修复+抠图重绘！SD WebUI扩展插件专题 · AI绘画零基础入门教程

49. 回复@无穷的开始:这个问题确实存在，可以基于当前提示词让 AI 按照你期望的风格优化，比如： <draft> {当前提示词完整内容} </draft> 请对上面的提示词进行优化，让写作风格通俗易懂、逻辑清晰、实在有料、具体而简洁，更适合普通的科普写作风格//@无穷的开始:提示词的文风会直接影响它的文风。用李继刚的提示词，回答的也都是他的风格。刚开始还新鲜，现在看到会吐

50. 【AI绘画】用AI做了一组秋日户外山野自驾汽车图！#汽车科技##AI创造营##AI生活指南#当城市的晨雾还未散尽，方向盘已载着期待驶向山野。车窗摇下的瞬间，风便裹着松针与野菊的清香扑进来，把夏末残留的燥热轻轻拂去 —— 秋日的山野自驾，从这一刻便有了诗意的注脚。提示词：广光线明媚的草地小路上停着一辆银色的车，周围是郁郁葱葱、密集的森林，车辆前部格栅显眼，车身庞大，采用自然光影，突出车辆金属质感和森林的层次感，写实摄影风格。

51. 圣诞节下周四就是圣诞节啦！给大家整点圣诞节的元素提升一下氛围。9个圣诞图标AI一键生成攻略！3步做出高级3D质感使用模型：即梦4.0-4.5 ；尺寸 1:1；分辨率2K。提示词中的圣诞元素可根据实际需求进行修改替换。提示词：圣诞主题3D轻拟物图标。9个不同形态圣诞主题图标（圣诞树、圣诞袜、圣诞帽、铃铛、雪橇、麋鹿、礼物盒、姜饼人、雪花），平铺式排列展示，悬浮漂浮效果；弥散渐变风格贯穿整体，主体边缘带有柔和轮廓光与微微边缘光，内部叠加半透内发光质感；部分元素（铃铛、礼物盒丝带、雪橇装饰）采用黄金金属材质，呈现强烈高光高亮效果，搭配柔和漫反射质感，光泽层次丰富；背景色值为黑色，无任何多余杂物；三维质感突出，3D材质纹理清晰可辨，主体物与背景对比强烈，边缘干净利落，方便后期抠图，整体风格简洁精致、氛围温馨。

52. 本期做设计的鹿野Loyel用 PS+即梦AI精准控图做销量战报的方法，适合日常做电商海报、活动主视觉，也适合新手快速入门。文中附上提示词和操作细节教程，可直接复用。来看看完整流程吧：1️⃣ 从草图绘制2️⃣ AI生成海报背景3️⃣ 编辑图片4️⃣ 完成背景生成5️⃣ PS拼接6️⃣ AI场景融合7️⃣ 完成场景融合8️⃣ PS排版整个AI工作流操作简单，过程超快，只需要一张产品图+PS+AI就可以完成，新手也能轻松出图。

53. 【每日AI提示词】如何用AI生成中国风圆形姓氏头像套图？#AI生图 #即梦AI #AI提示词100例

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167. 邪修！3个技巧教你"反向控制"AI的偷懒行为明明提示词写的很完整，为什么ai图还是很假？而且越调整提示词越乱？原因很简单，ai在偷懒，今天3个方法教你如何反向控制ai的偷懒行为，让画面真实又有张力。首先是 Token 顺序限制，AI 在生成图像时是按 token一步步理解提示词的，越到后面模型越想快速出图，会压缩计算时间，简化细节，这就是为什么提示词越长，越到后面效果越差的原因第二个是风格库调用偷懒，当 AI 发现你写的风格词它熟悉时，它很可能会直接套用模板减少计算时间，这样的画面容易千篇一律第三个是动态与细节简化，AI 模型为了计算效率会在生成过程中“简化”不重要的信息，这是它降低成本的结果我把这些 AI 技巧整理在站点里都是免费的，大家可以去看看，总的来讲，就是ai会自动弱化不重要的部分来减少计算时间节约成本，当你懂得如何引导它、激活它的计算注意力，每一张图都不再是随机生成，而是你意图的延伸。这才是真正的创作自由——用提示词掌控画面、掌控情绪，让 AI 成为你最可靠的创作伙伴。关注我，带你学更多 AI 提示词的真正干货技巧 #superi #我和AI有话说 #提示词 #刺猬星球ai #aigc

168. AI绘画必学教程！即梦AI图片4.0！十大技巧！多角色一致性想要批量控制多角色一致性的分镜图像完成故事板，根据草图快速控制角色动作，草图上色，动作设计，平面设计，图像编辑，多图融合并且比起谷歌Nano banana更理解中文，对于汉字的呈现不容易出现错字。小编整理即梦AI图片4.0 十大AI绘画技巧（附提示词），希望能够帮助AI新手设计师，分镜制作者快速上手 #即梦AI图4 #AI #AI新星计划 #AI绘画教程 #nanobanana

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