面对幼儿园故事创编素材单一、引导难的痛点，一篇获奖论文提供了新思路。它依托建构主义等理论，系统阐述了生成式AI如何革新教学模式，通过丰富素材、拓展想象和精准适配，将故事课变为幼儿创意启蒙的乐园，为学前教育数字化提供了可操作的实践范本。
智能速览
建构主义与最近发展区理论是AI应用的核心支撑。
AI能快速生成海量主题素材，有效激发幼儿想象力。
自动化生成故事框架与图片，显著减轻教师备课负担。
通过主题引导、差异适配等四维策略可落地教学场景。
故事创编活动能同步提升幼儿的语言、逻辑与社会认知能力。
精华内容
这项实践并非简单地将技术引入课堂，而是基于深刻的教育理论，探索出了一条清晰的路径，让AI真正服务于幼儿的成长与发展。
双理论支撑
AI融入故事创编的实践，其根基源于两大教育理论。首先是建构主义学习理论，AI扮演着脚手架的角色，提供丰富的角色、场景与情节线索，帮助幼儿将已有经验与新知识连接起来，通过主动补充和修改故事来建构自己的意义世界。
其次是维果茨基的“最近发展区”理论，AI能够精准识别不同幼儿的语言能力与认知水平。对于语言能力稍弱的幼儿，AI可以提供简单的句子框架让其填充；对于能力较强的幼儿，则设计更具挑战性的开放性情节，促使他们在适宜的难度区间内持续进步，实现个性化发展。
三重核心价值
生成式AI为幼儿园故事创编活动带来了三重显著优势。第一是素材的极大丰富，教师可以根据季节、节日或幼儿兴趣点，如输入“春天”主题，立刻获得“种子的旅行”等海量故事素材，迅速吸引幼儿注意力。
第二是想象力的有效拓展。AI能够生成小蚂蚁掉进池塘后遇到奇幻生物等开放性情节，这种不确定性极大地激发了幼儿的创造力和表达欲。
第三是教师负担的切实减轻。AI能够自动生成故事框架、配套插图等教学资源，让教师从繁琐的备课工作中解放出来，将更多精力投入到观察、引导和与幼儿的互动中，真正实现了减负增效。
四维落地策略
论文提出了将AI理论价值转化为实践的四大策略。主题引导上，结合幼儿生活经验，例如在观察蜜蜂后，引导AI生成“帮迷路蜜蜂回家”的故事框架，进而衍生出《蜜蜂日记》和植物生长调查活动。
差异适配中，将幼儿分为基础组和进阶组，基础组用简单句式补充情节，进阶组则需在故事转折点选择不同发展方案并阐述理由。
情境创设时，利用AI生成“森林音乐会突遇大雨”等动态场景，激发幼儿即时表达和解决问题的能力。最后是经验迁移，通过“兔妈妈安全课堂”故事，将虚构情节与生活中的交通规则相结合，实现知识向能力的转化。
将生成式AI深度融入幼儿园教育，不仅是技术的简单应用，更是教学理念的革新。它为故事创编这一传统活动注入了新的活力，使其成为培养幼儿综合素养的有效载体，也为学前教育的数字化转型提供了一个充满想象力的实践范本。
