张大妈

实盘测试Day1 自研物理学量化系统

源自小红薯:kiki

01-30 15:14

一个结合规范场论与缠论几何的量化交易系统,开启首日实盘测试。用16926元本金,在充满噪音的市场中,检验数学模型对抗人性的真实表现。这不仅是交易记录,更是一场跨学科的实践探索,为小资金量化提供了独特的风控与选股思路。

实盘测试Day1 自研物理学量化系统智能速览

  • 系统名为BOAT,基于规范场论与缠论几何构建。

  • 首日实盘本金为16926元,并构建了完整的投资组合。

  • 采用半凯利公式与ATR动态波动率来决定建仓仓位。

  • 持仓五只股票,覆盖顺周期、高股息、能源转型等方向。

  • 风控止损线设为2倍ATR,用以过滤市场噪音并识别趋势变化。

  • 最大回撤被严格控制在本金的5%以内。

实盘测试Day1 自研物理学量化系统精华内容

理论模型的完美终须实盘检验。这套融合了前沿物理学与市场几何学的系统,如何在第一天构建其投资组合并执行纪律?

首日持仓组合

系统基于宏观背景筛选出“核心资产”,并依据评分与资金离散度优化,最终配置五只股票。

组合以宝钢股份和中国建筑作为压舱石,前者是PB处于历史低位的周期之王,后者是低估值高股息的防御塔。

同时,重仓了在4元构筑长期铁底的三峡能源,作为能源转型的看涨期权。

最后,配置了少量欧菲光与万科A,分别作为困境反转的进攻矛和地产博弈的观察仓。

仓位与风控

为解决小资金的风控难题,系统采用了半凯利公式结合ATR动态波动率来决定每只标的的建仓大小。

止损策略尤为独特,并非采用“跌10%”这类固定阈值,而是以2倍ATR(平均真实波幅)作为止损线。

其逻辑是,当价格波动超出正常市场噪音范围,即视为趋势发生“相变”,系统便会果断砍仓。

这一机制旨在将最大回撤严格控制在总本金的5%以内。

宏观择时逻辑

系统在建仓前首先进行宏观判断,扫描了全市场所有标的。

其核心逻辑建立在工业库存周期的主动补库阶段与LPR(贷款市场报价利率)下行的宏观背景之上。

基于此,系统锁定了受益于经济复苏的“核心资产”类别,为后续的个股筛选和组合构建提供了明确的方向。

这仅仅是BOAT系统实盘验证的起点。未来市场波动将不断考验这套理论的有效性与鲁棒性。这套融合了多学科知识的交易方法论,能否在长期博弈中持续创造价值,值得持续关注。

内容由AI生成
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