三个半小时的百度AI大会,重点全在这里

2019-10-05 17:11:36 0点赞 0收藏 0评论

在去年李彦宏将无人车驶上北京五环,并且收获交警罚单一张之后,一夜之间几乎所有网民都知道了百度的无人车和AI开发者大会。话说今天第二届百度AI开发者大会正式召开,现场宛若十一期间的八达岭长城,那叫一个人山人海啊,看到这样的架势,作为新一代互联网民,怎么也得了解一二不是。

如果你觉得3个多小时的大会有些漫长,别担心,我们已经帮大家整理好此次大会的重磅消息,让你能够更快速了解其中的干货。

三个半小时的百度AI大会,重点全在这里

  • 百度无人车“阿波龙”宣布实现量产

说到人们对百度AI开发者大会的认识,很多人都是从李彦宏吃的那张罚单开始的。当无人车开上五环,几乎所有人都意识到,自己可能正在见证一个新纪元的到来。然而技术上的实现只是第一步,商业化的落地才能真正让技术为人们服务。在2017年11月,李彦宏在百度世界大会上承诺,在2018年的7月份,将会有百度的量产无人车出现。自此之后,凡是李彦宏出席的场合,几乎都会有记者追问,“百度的无人车实现量产了吗?”

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而在今天的百度AI大会上,李彦宏面露难色地先给大家打了一剂预防针,“大家知道,创新总是有很多风险,有很多不确定性,造车也跟造PPT不太一样,造车经常会有延迟交付”。听这话的意思,难道百度过去吹的牛这下是无法实现了?李彦宏旋即话锋一转,会场大屏幕上播放着搭载了Apollo系统的金龙客车正一辆一辆地生产出来,“我们吹的牛实现了!全球首款L4级别自动驾驶汽车已经量产!”

据悉,这些“阿波龙”无人车全车没有方向盘,没有油门和刹车踏板,搭载了Apollo L4级别自动驾驶解决方案的系统,适用于景区、厂区的场景。视频中已经下线的100辆“阿波龙”,即将发往北京、雄安、福建平潭、广州、深圳、碧桂园、日本东京等地开展商业化运营,这也意味着,百度在自动驾驶领域正式实现了“从0到1”的转变。

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  • 第一款云端全功能AI芯片“昆仑”诞生

在确定无人车量产并未爽约之后,现场响起了雷鸣般的掌声。但让人没有料到的是,百度又拿出了一份大礼。众所周知,芯片作为智能设备的重要核心,在科技行业里一直占据着重要的地位。而百度在今年的AI开发者大会上,正式发布自研的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,这将是目前为止业内计算力最高的AI芯片。

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据了解,从2011年起,百度就处于深度学习的需要,开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。随着近年来AI应用的爆发,需要AI运算处理的数据,差不多每24个月就至少增长一倍,对芯片的运算能力也提出越来越高的要求。在大规模AI运算的实践探索中,百度研发出了一款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”,它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器,性能提升了近30倍。

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目前,AI芯片包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。在功能上,“昆仑”既可以针对语音、NLP、图像等进行高效优化,且能支持paddle等多个深度学习框架,让编程、训练和预测更加灵活高效。而在成本上,“昆仑”又具备通能性能下成本降低10倍的高性价比特性。在基于百度AI完善的技术布局、繁荣的生态,百度AI芯片更容易与AI深度学习框架、AI应用形成“组合拳”。

  • “百度大脑”再进化,升级多模态深度语义理解

既然提到了百度AI,就一定要提到百度在2016年9月正式发布“百度大脑”,这颗“最强大脑”被百度运用在多个AI领域,但是和我们距离最近的,最形象的,可能就是百度出品的智能音箱“小度”了。如今,百度大脑的能力不断提升,从1.0进阶到3.0。百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰介绍,百度大脑1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放,2.0形成了完整的技术体系,开放60多项AI核心能力,3.0的核心是“多模态深度语义理解”,同时开放110多项AI能力。

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“百度大脑3.0的核心是‘多模态深度语义理解’”,王海峰解释道,“多模态深度语义理解”是指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解,包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术,“多模态深度语义理解不仅能让机器听清、看清,更能深入理解它背后的含义,深度地理解真实世界,进而更好地支撑各种应用”。

简单来说,在百度大脑3.0的赋能下,视觉语义化可以让机器从看清到看懂视频,并提炼出结构化语义知识;语音语义一体化和自然语言理解技术能让机器准确识别并理解人说的话,实现更自然的人机对话。

王海峰还介绍到,“百度大脑3.0已经对外开放了110多项领先的AI能力。未来百度将继续研发顶尖的AI技术,同时全面赋能开发者,让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力”。截止目前,百度已对外开放110多项领先的AI场景化能力与解决方案,并通过开放EasyDL等定制化平台、软硬一体的AI能力,持续降低AI应用门槛,帮助开发者和企业应用AI实现业务创新与升级。

  • 百度的人工智能:从PPT到落地

是不是感觉说的越来越专业?那下面我们就来聊点更接地气的,从生产、生活,乃至人们最为关注的医疗方面,来讲讲百度AI是如何具体赋能的。

说到人工智能,研发者们一个很重要的初衷,就是希望能将劳动者从重复、底效、繁重的脑力判断工作中解放出来。在圣象地板工厂工作的女工们,每天需要靠眼睛将识别,并从海量木板中筛选出有瑕疵的产品,这样机械化的动作,给工人带来的体力和精神上的压力都不小。而在圣象地板与百度合作之后,运用人工智能识别和分拣地板,摄像头代替了工人们的眼睛,并帮助将工作的销量提升了一倍。

随着技术的不断成熟,AI赋能得不再仅仅是生产企业、厂区,而是更为深入地进入我们的日常生活中,目前在美国的无人超市等新零售场景中,视觉语义化技术可以准确识别顾客“拿起商品”、“放下商品”、“将商品从A处放到B处”等行为,从而判断用户购买了哪些商品,并在用户离店时通过人脸支付主动扣款。随着相关模式的逐渐成熟,AI技术或将在未来,在更丰富的场景里,迎来更大规模的落地。

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在地广人稀的藏地牧区,AI对当地的基层医疗单位也起到了意料之外的作用。由于缺乏技术过硬的检验人员,牧民常常要到数百公里外的医院检查。而现在,通过百度AI技术训练出的一套可以辅助基层医生用显微镜识别寄生虫虫卵的模型,只用了几个月时间就已经可以识别10多种寄生虫虫卵,其中几种在小范围临床检验试点里识别准确率稳定在97%以上,识别能力相当于一位具有20多年临床经验的检验专家。援藏医生陈静飞介绍到,“这套寄生虫虫卵识别系统,相当于把更专业的临床检验工具直接送到了牧民临近的医院,缓解他们的奔波之苦”。

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总的来看,今年的百度AI开发者大会上,百度不仅在高端的人工智能、自动驾驶等技术上交出了一份让人满意的答案,实现了自身在人工智能技术研发上的阶段性收获,更为我们展示了一个商业化发展的开端,无论是“昆仑”芯片这样难能可贵的惊喜,还是落地在各个领域的AI技术,在未来,都蕴藏着无限的可能。而这一切,都让我们对百度未来的发展又有了新的期待,你觉得呢?

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