人类示范教学不是万能的,但当前训练人形机器人缺了它绝对不行

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05-23 09:08

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4. @稚晖君 正式发布全球最小全身力控人形机器人"启元Q1",宣告上纬新材以"上纬启元"品牌进军个人机器人赛道。核心攻克关节微型化难题,QDD准直驱关节"比鸡蛋还小",体积缩至传统机型1/8,背包大小却保留全尺寸力控性能。耐摔耐炸特性大幅降低试错成本,让仿真到现实的迁移更精准。🤖 科研者:开放SDK/HDK接口,打造"便携实验室",把具身智能研究装进口袋🎨 创作者:结构件开源+3D打印定制,智元灵创平台支持无编程创作,"人人可创造机器人"🏠 家庭用户:智元灵心平台赋能自然语言交互、英语教学,柔性阻抗控制更安全,是孩子的智能玩伴稚晖君邀全球共创:"你的第一个机器人,因共创而生,因共创而强。" 这不仅是产品发布,更是个人机器人时代的开端!稚晖君首发全球最小全身力控人形机器人##你的第一个个人机器人#

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8. #微博声浪计划##听见微博# 特斯拉发布人形机器人跑步视频,Optimus首次实现符合人类生物力学的跑步姿态,腾空瞬间标志运动能力里程碑。其训练策略转向纯视觉学习,供应链降本加速量产,中国厂商也快速跟进。但实用化仍面临复杂地形、续航等挑战,引发公众期待与岗位替代焦虑。 科技星辰说的微博音频

9. 比剥橘子也能拿世界冠军?别笑,这是全球最难的机器人“高考 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #人工智能 #具身智能#机器人

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16. 【特斯拉Optimus人形机器人演示现场摔倒,手动摘头盔动作暴露操控细节】在迈阿密的展示过程中,特斯拉Optimus人形机器人意外摔倒,过程中手部出现明显人为操作迹象,尤其在自行摘除头显时动作略显慌乱,引发外界对其自主运行能力的广泛讨论。#特斯拉Optimus# #人形机器人#(IT之家)

17. #何小鹏说机器人靠模仿人才能学会走路# 不断跳出语言桎梏!#2025腾讯ConTech大会# 上何小鹏强调,语言框住大模型,物理模型重感知触觉!机器人习得行走能力,不能依赖纯数据,通过模仿人类多模态体验,才能真正掌握技能,未来的机器人将通过不断的学习模仿更加智能化!#智变之时# 苏汶涛的微博视频

18. #智元AI发布周#如果说昨天开源百万真机数据集,为机器人提供了立足现实的根基;今日智元Genie Sim 3.0仿真平台升级,则为它们打开了无限进化的空间。 以前机器人练本事,要么在实验室慢慢磨,要么靠人工搭场景,又慢又假。现在靠自然语言就能生成3D世界,一句话就能造出厨房、超市、杂乱房间,几分钟就能跑一轮训练,效率直接拉满。而且仿真和现实的差距压到极小,机器人在虚拟里练会了,现实里基本就能用。 不光造场景,还自带评测体系,相当于给机器人智力做体检,再配上超高精度的物理模拟,连精细动作都能练。感觉智元这两步走得特别清晰:先给真实数据“喂饱”机器人,再用仿真平台让它们疯狂“刷题进化”。 照这个节奏,人形机器人走出实验室、真正商用落地,真的不远了。你们觉得这种仿真训练,会不会彻底改变整个机器人行业的研发速度?#人形机器人要从实验室毕业了##人形机器人# IT九熙的微博视频

19. 「国家队」下场,德塔智能连续三轮融资超亿元,押注原生人形机器人基础模型

20. 如何看待「人形机器人,终究还是泡沫」?

21. 近期,李想在和罗永浩对谈时抛出“具身智能自动驾驶是上半场,人形机器人是下半场”的行业观点,并根据上下半场各定义了三个阶段:1⃣️上半场:自动驾驶汽车阶段1:L2辅助驾驶(2018-2023年)阶段2:L3自动驾驶(2023-2028年)阶段3:L4无人驾驶(2028-2033年)下半场:人形机器人阶段1:(2030-2035年)6岁 泛化能力阶段2:(2035-2040年)12岁 泛化能力阶段3:(2040年-AGI实现)18岁 泛化能力2⃣️自动驾驶汽车和人形机器人,两者均具备五万亿美金规模。3⃣️未来L4自动驾驶用户与机器人用户重合度高达90%;人形机器人2030年进入市场初期,相当于2015 年的电动车。4⃣️理想通过技术全栈自研(模型、芯片、操作系统、全线控底盘)加速具身智能上半场跨越,形成步入下半场人形机器人的技术底座。理想的人形机器人,何时掏出来?#李想称具身智能分上下半场##理想汽车#

22. 机器人扎堆上春晚,企业坦言订单小、贡献低,这波热度能撑起多高的估值?如何看待人形机器人产业的真实现状?

23. 为什么要开发人形机器人?

24. 发改委:要注意防范重复度高的人形机器人产品“扎堆”上市,建立健全具身智能行业准入和退出机制

25. 日美机器人,为啥被中国超越了?

26. #微博声浪计划##听见微博# 特斯拉擎天柱机器人:从工厂到家庭的革命!#特斯拉人形机器人# 特斯拉人形机器人Optimus Gen 3实现仿生手突破,行走速度1.2m/s,负载20kg,续航4小时。已在特斯拉工厂替代20%人工,2026年将推2.5万美元消费级版本,马斯克称其将成公司史上最重要产品,未来或贡献80%价值。 锐车小叔的微博音频

27. 独家丨欧拉万象完成数亿元融资,要做「养成系」家庭具身智能机器人

28. 卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地

29. 波士顿动力全新电动Atlas人形机器人量产上线,56个自由度、负载50kg,3分钟换电,全天候工业作业。从炫技走向实用,人形机器人正式进入量产时代。值得我们学习另一种思路#波士顿机器人##机器人##人形机器人# Joe哥说球的微博视频

30. 宇树人形机器人打破人类 1500 米世界纪录,人形机器人疯狂竞速,实际落地价值在哪儿?

31. 人形机器人进厂实习,吹牛越来越离谱,泡沫快破了,造假何时休?

32. 【#何小鹏谈为何做人形机器人#】在今天极客公园创新大会 2026 上,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏 ,在谈到小鹏人形机器人时表示:小鹏的机器人,我们希望能够真正走入到商业、工业、家庭,在未来的时间。所以我们一直都觉得它需要拟人,一个拟人的机器人需要有人的形态、人的长相、人的肌肉、人的皮肤,我们这一次做的机器人里面,第一次发现了以前我们自己研发机器人七年,自己不愿意碰、拥抱这个机器人。因为你看到这个机器人是个钢铁,你会担心它有电,你会担心它有威胁,担心它摸起来不舒服。一旦当机器人有肌肤、皮肤、血肉的时候,你会感觉到它是真正可能是你未来的伙伴。(极客公园)http://t.cn/AXyK1Qaa

33. 机器人终于不表演了:2026年,具身智能的"部署态元年"

34. 阿里达摩院开源具身大脑基模RynnBrain 机器人首次拥有时空记忆

35. 据《商业内幕》今天报道,内部人士透露,特斯拉在上周一次员工大会上表示,计划在奥斯汀工厂收集数据,以训练其人形机器人 Optimus。IT之家在此援引《商业内幕》,特斯拉方面表示,希望让 Optimus 学习如何在奥斯汀工厂工作,并计划最早于 2 月启动相关项目。并且特斯拉此前已在加州弗里蒙特工厂中,对 Optimus 原型机进行超过一年的数据采集和训练。知情人士透露,之前负责为 Optimus 采集数据的员工通常与普通产线工人分开工作,避免影响工厂产量,且这些员工通常会录制自己如何修理车辆零部件、如何在传送带工作,随后这些视频会被 Optimus 训练,以模仿相同的动作。特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克本周四表示,公司已经让人形机器人在工厂里执行一些简单的任务,但并未透露具体内容。他表示:“我认为到今年年底,Optimus 将能够完成更复杂的任务,不过它仍将主要被部署在工业环境。明年年底,我们将正式向公众销售 Optimus”。自 2021 年首次公布 Optimus 项目以来,特斯拉经常会放出该机器人的实机演示视频,展示这款机器人的能力。目前这家公司已经雇佣了数十名训练人员,并使用工厂工人群体采集训练数据。

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37. 车企集体入局 人形机器人成新风口

38. 美国人形机器人初创公司:连我们都觉得,外界吹得太过了

39. 国内机器人"最强大脑",智商到底什么水平? #机器人 #人形机器人 #自变量机器人

40. 宇树科技揭秘!春晚机器人“秀功夫”后可落地真实场景

41. 特斯拉人形机器人仅 13.9 万,你会买来干嘛?特斯拉正式官宣第三代人形机器人2026 年亮相,这款产品是特斯拉首款量产人形机器人,核心亮点是支持观察人类行为自主学习新技能,无需繁琐编程就能快速掌握新任务(参考特斯拉 FSD 端到端大模型,人怎么开车,车怎么学着开)官方同步披露,该机器人远期预计实现年产百万台,待规模化生产后,单台成本将控制在 2 万美元以内,折合人民币约 13.9 万元,直接拉低了人形机器人的量产门槛。

42. 春节不打烊:这台“高精力”人形机器人,正在实打实地落地工业场景#机器人##人形机器人##开普勒机器人##开普勒K2大黄蜂##工业人形机器人##马年春节# http://t.cn/AXtJmIh5 ​​​

43. 【睿尔曼发布AI智能示教泛化系统,机械臂1-2次示范即可自主复现】4月28日,睿尔曼智能推出AI智能示教泛化系统,机械臂仅需观察人工示范一至两次,便能自主复现复杂操作。该系统以“示教即学习”框架替代了传统逐行编写代码的模式,将单一任务部署周期从数周压缩至一周以内。核心信息:系统并非固定技能包,而是一套可跨场景复用的习得框架。例如在物料分拣中,当物料位置变化时,机械臂无需重新编程即可自适应调整。该系统与此前的MCP Server(开发层)和RMLink(服务层)构成了从开发、维护到技能养成的完整AI产品矩阵。观察:通过“一次示教,持续养成”,睿尔曼让机械臂从出厂即定型的“工具”变为能与产线共同成长的智能体,显著降低了工业机器人的落地应用门槛。#睿尔曼 #AI机械臂 #具身智能 #智能制造#

44. 全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔

45. 特斯拉的机器人现在能自主动作吗?这是过去一天里外网讨论最热烈的一个人形机器人视频。彭博社撰文介绍了全过程,:特斯拉人形机器人 Optimus 在迈阿密的一次活动中的动作,引发了关于其自主性的新的质疑。在周六于迈阿密举行的 Tesla “Autonomy Visualized” 活动上,有视频显示,一台 Optimus 似乎做出“摘下头戴设备”的动作。社交媒体流出的画面中,一台 Optimus 站在柜台后,为到场访客准备瓶装水。视频显示,这台 Optimus 模仿了“摘下耳机”的动作——但问题是,它的头上根本没有佩戴任何耳机或头部装备。随后,这个机器人倒向地面,似乎是直接断电停止工作。这一事件引发了外界关于机器人究竟是远程操控还是如特斯拉 CEO 埃隆·马斯克声称的由 AI 自动驱动 的质疑。如果是远程操控而非 AI 驱动,那么 Optimus 显然无法规模化,因为每台机器人都需要一名远程操作员。这一消息出现之际,特斯拉刚刚展示了其机器人在地面奔跑的视频,动作逼真、极富生命感。在此之前,机器人还在一段演示中与武术专家一起展示了武术动作。马斯克当时声称,机器人并非远程操控,其动作完全由 AI 驱动。Optimus 也曾在洛杉矶的一场电影首映礼中亮相。马斯克此前还表示,Optimus 将占据特斯拉未来价值的 80%。他曾声称,机器人将消灭贫困、帮助解决日本劳动力短缺,并且能够成为一名高效的外科医生。 常岩CY的微博视频

46. 人形机器人也要“上学”?

47. Xsens动作捕捉系统采集用于人形机器人AI大数据训练的精确运动数据

48. 看视频就能学!人形机器人实现“零样本”技能泛化

49. 人形机器人“上学”记

50. WM-DAgger

51. 🤖 RoboMirror

52. 具身智能+强化学习!正把人形机器人推向真实任务执行

53. 【超级AI科普】系列文章 014

54. Science Robotic最新发表 | 一次示教,多机器人通用执行

55. 【Science Robotics】换机器不用重教!EPFL提出“运动学智能”框架,实现跨机器人的技能无缝迁移

56. UniBYD

57. 机器人通过观察人类行为即可学习的技术有多难?

58. 机器人学习现状 — 2025 年 12 月

59. 【模仿学习】#1 引论

60. 技术专栏 | 具身智能中的模仿学习

61. Science Robotics! 人在环强化学习灵巧操作

62. One ACT Play

63. 让 AI 靠“看人打游戏”学会真正的因果决策

64. 用行为克隆+HG-DAgger调教AI玩《生化危机

65. 论文汇总|具身智能开源论文

66. Xsens动作捕捉系统提高机器人训练速度与成功率

67. 正确认知惯性动作捕捉技术在机器人研发中的核心价值

68. 春晚机器人的“运动灵魂”

69. 除了动画制作,动捕还能用在什么场景?

70. 宇树、智元背后

71. 让人类动作教会机器人,真的只需要五步?

72. 特斯拉Optimus的“现实世界智能”,为何是难复制的壁垒?

73. 特斯拉十年FSD技术积累如何支撑Optimus机器人的AI能力升级?

74. 从FSD到Optimus

75. 官宣!特斯拉Optimus 3今夏量产,人形机器人时代终来临

76. 特斯拉第三代人形机器人发布,不写代码就能学你干活,它真能进厂

77. 具身智能领域目前最核心的技术瓶颈是什么?

78. 2026年人形机器人系列深度报告

79. 具身智能核心瓶颈

80. 具身智能困局

81. 2026,谁在破解具身智能的“数据荒”?

82. 人形机器人现在阶段最大的痛点是什么?

83. 【别再卷关节了】北大教授戳破具身智能最大幻觉

84. 大晓机器人王晓刚谈机器人“不够聪明”

85. 数字孪生驱动的机器人开发

86. 一文读懂 π0.7

87. 斯坦福最新报告

88. 人形机器人舞蹈编程技巧

89. 惊!机器人的 “幕后舞担” 竟是我 基于惯性动捕技术的机器人动作复刻方案,通过在人体关键部位穿戴惯性传感设备,可采集关节运动轨迹与数据,并生成标准化 MD 格式文件。经机器人数据转换平台可一键映射至机器人模型,支持手动编辑修正,再结合下肢运动控制算法,即可实现机器人的真人动作复刻,可为机器人动作开发提供便捷的技术支撑#具身智能 #人形机器人 #机器人跳舞 #机器人表演 #机器人数据

90. 斯坦福:让机器人会用力低成本手持示教系统

91. 模仿学习ACT的训练和推理的流程总结

92. VIRAL:用于人形机器人运动操控的大规模视觉模拟-到-现实迁移

93. 人形机器人全身动作捕捉系统功能与参数介绍 - 哔哩哔哩

94. ETH基于视频的模仿学习方案

95. 让普通人也能看懂的强化学习(0)- RLHF(人类反馈强化学习)

96. TRO 综述:面向多模态示教机器人学习的深度生成模型

97. 人形机器人模仿学习长期忽视的另一半?从轨迹跟踪到环境借力:Learn Weightlessness如何用放松解锁接触丰富的人形机器人运动

98. 无标记动捕丨具身智能时代的动作数据引擎与物理交互桥梁

99. 机器人示教不止一种方式:朗宇芯详解五大类别与应用场景

100. 论文解读 | 【NeurIPS 2017】基于人类偏好的深度强化学习

101. 看一次就能执行!单视频示范零样本学习&跨模态动作知识迁移

102. 通过意图对齐实现跨机器人行为适应

103. Sci. Robot.:通过意图对齐实现跨机器人行为适应

104. 工业应用再提速,特斯拉计划在奥斯汀工厂培育 Optimus 机器人实操能力

105. 【π系列EP08】机器人开始「自学」了?Recap 方法如何让 VLA 突破模仿学习天花板

106. 基于偏好的深度强化学习(附文章和代码)

107. 【转载】通过意图对齐实现跨机器人行为自适应

108. 机器人上才艺!祝各位老板2026万事顺意! 机器人舞蹈才艺数据采集服务可面向特定应用场景与实际需求,依托惯性动作捕捉设备提供定制化动作数据采集与转化服务,适配标准版 27 节点一体式动捕设备 VDSuitFull 与旗舰版 31 节点动捕设备 DreamsCapX1,两款设备均搭载大量程 IMU 惯性测量单元传感器,覆盖人体躯干、头部、四肢及手部、手指等关键运动节点,能够实时采集人体各肢段加速度与角速度数据,再通过算法处理实现人体运动姿态的高精度还原,为机器人动作学习提供稳定可靠的数据来源;同时支持对客户自采数据开展清洗、算法重定向与格式转化服务,还提供有超过 100 组机器人运动数据集可供选择使用,数据集涵盖才艺类、功能类、日常类和节日热点类四大核心场景,可充分满足不同机器人动作训练与应用需求。 #人形机器人 #宇树机器人 #动捕 #数据采集 #机器人舞蹈

109. 【国际动态】特斯拉计划在奥斯汀工厂训练 Optimus 人形机器人,加速工业应用部署

110. 2026年必看趋势!0.1 秒读懂动作!动作捕捉赋能养老机器人

111. 消息称特斯拉计划在奥斯汀工厂训练 Optimus 人形机器人,加速工业应用部署

112. 从零理解 HoloMotion:AMASS + GMR → 轨迹与 Reward → PPO 训练的“运动小脑”流水线

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114. 面向通用人形机器人的可扩展仿真到现实学习(Tairan He)

115. 特斯拉人形机器人要去工厂上班了

116. 通过状态级轨迹拼接增强离线模仿学习 (IROS2025)

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119. 将交易员盘感转化为数学函数:基于逆强化学习IRL

120. 华中师范大学和武汉大学研究团队:基于MAPPO和时间差分行为克隆的目标跟踪算法 | MDPI Drones

121. 动作捕捉设备实时遥操人形机器人:身外化身应用 在“身外化身”应用场景下,广州虚拟动力全身惯性动作捕捉设备可实现人形机器人的实时遥操控制,其核心能力在于能精准实时重建表演者在三维空间中的运动轨迹,通过捕捉演员抬手、转身、跳跃等复杂动作,直接驱动机器人同步复现。该动捕设备VDSuitFull采用穿戴式设计,可紧密贴合人体,全身27个传感器覆盖主要关节,有效保障弯腰、屈膝等各类动作的数据完整性与稳定性;同时兼容C/C++/Python/Matlab等多种编程语言,配备SDK,支持Windows端动捕数据与机器人ROS系统对接,助力技术研发人员便捷获取动作指令,实现高精度、高灵活性与高保真的拟人化实时遥操效果。 #遥操作 #动捕 #身外化身 #宇树机器人 #人形机器人

122. 动作连续时模仿学习的陷阱——难以指数衰减从而消失的累积误差:The Pitfalls of Imitation Learning when Actions are Continuous

123. 铁甲钢拳终于要成真了???原来是动捕+遥操技术 动作捕捉与机器人遥操作系统技术说明 基于动作捕捉与远程操控技术,可实现真人对机器人的实时协同控制。操作人员穿戴惯性动作捕捉设备,实时采集人体三维运动数据,通过集成SDK的动作捕捉引擎VDMocap完成数据解析与处理,将人体姿态、位移及运动轨迹经算法重定向后,实时分发到全身遥操大模型系统,并与机器人终端完成数据对接,从而实现真人与机器人本体的全链路实时遥操作。 系统所搭载的惯性动作捕捉设备为国产自研,采用强抗磁干扰算法,可在复杂电磁环境下保持数据采集与传输稳定性。全身动作捕捉套装VDSuitFull集成27个大量程IMU惯性测量单元传感器,能够稳定地输出人体运动数据,为机器人实时运动控制提供高可靠数据源支撑。 #铁甲钢拳 #机器人 #遥操作 #动捕 #惯性动捕

124. 数据路线之争:X-Humanoid的位置

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