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Hark融资7亿：AI硬件新玩家是真突破还是炒概念？

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05-22 16:14

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《必看！英伟达黄仁勋炸场言论：“龙虾”不是AI工具，是新操作系统！背后藏着万亿赚钱逻辑》近日，黄仁勋在GDC大会上又放猛料了！他直言，太多人都看走眼了“龙虾”，这玩意儿绝非普通AI工具，而是AI时代的全新操作系统，更关键的是，它背后藏着一整套颠覆式的赚钱逻辑。简单来说，未来的数据中心不再是数据仓库，而是“Token生产工厂”。把Token想象成AI干活的“能量货币”吧！你让AI说句话、写段代码、做个决策，都在消耗Token。可现在的情况是，AI早就不止于“聊天”了。这些年，AI进化路径清晰得很：从能“看懂”内容，到能“生成”内容，再到能“推理”分析，如今已经迈入“执行任务”的新阶段。前三个阶段本质上都是AI在“动脑子”，但从“龙虾”时代的“动手执行”开始，局面彻底变了——AI开始替人干活了！你让它做报表，它自己打开Excel一顿操作；你让它回邮件，它自主登录邮箱搞定；你让它剪视频，它熟练操作软件完成。它不再是回答你问题的助手，而是直接替你把活儿干了。一旦AI进入这种“持续干活”的状态，Token消耗就从线性增长直接飙升到指数级爆发。过去用AI是一问一答，现在是它全天候替你忙活。极端情况下，一个“龙虾”一天就能消耗几百万甚至上千万Token。要知道，过去两年AI推理的计算量已经暴涨近万倍，这不是因为模型变大了，而是AI真的杀入生产环节了。所以黄仁勋才敢断言，到2027年，这套AI体系带来的市场需求至少万亿美金，甚至可能还说少了。那问题来了，如果Token是新生产力，未来企业拼什么？拼的不是谁的模型更牛，而是谁能在相同成本下生产更多Token。说白了，未来的竞争本质是“谁能用更少的电赚更多的钱”。因为每座数据中心的电力是固定的，没法无限扩张，所以所有AI公司最终都得拼“每度电能产出多少Token”。打个比方，过去企业拼“人效”，未来就得拼“Token效率”，也就是比谁的Token更便宜。但这里有个关键问题：为啥“龙虾”突然变得这么重要？因为它本质上是AI时代的操作系统。过去的大模型只是“脑子”，你问它答；而“龙虾”是把“脑子、手脚、工具”全打通了。它能调用模型、访问文件、操作软件、拆分任务，还能调度多个智能体协同干活。这和当年的Windows、Linux本质一样，只不过以前操作的是电脑，现在操作的是AI。所以未来不是你用软件，而是你“养龙虾”让它替你干活。说白了，一旦进入这个阶段，整个行业都会被重构，所有公司都会分化成两种角色：一边是Token的消费者，靠AI提升效率；另一边是Token的生产者，靠AI对外提供服务。所有SaaS公司最终很可能都转型成“卖智能体”的公司。这已经不是简单的工具升级，而是平台级的变革。而且必须提醒一句，这次和以往完全不同。以前的软件只是处理数据，现在的“龙虾”能访问你的数据、执行代码、对外通信。把这三件事结合起来想，这就不只是效率问题，更是安全问题。所以现在很多厂商都在给“龙虾”加安全层，比如访问控制、策略引擎、隐私隔离、行为审计。为啥？因为未来能落地的不是最强的AI，而是最可控、最安全的AI。否则你不是在用AI，而是把自己的系统拱手让人。说白了，没有安全保障的“龙虾”，跑得越快风险越大。最后说句实在的，这事和你息息相关。如果你是老板，你的竞争对手可能已经在用“安全龙虾”当员工，一个人带着十个“龙虾”干活，效率直接碾压你。如果你是打工人，情况更直接：以后不是你和AI比，而是你能不能带着几只“龙虾”一起干活。所以别再死盯模型参数和训练算力了，真正的变革已经发生——AI从“会说话”变成“能干活”，Token从“成本项”变成“收入项”，“龙虾”正在成为这个时代的新操作系统。（文章参考自周鸿祎）

#Kimi估值超100亿美元# Kimi这个融资速度有点厉害？一个多月前才刚融完5亿美元，转头又拿了超7亿美元融资，两轮加起来超12亿美元，直接把估值干到破100亿美元了。阿里腾讯都在加码，难怪创始人说不着急上市，账上躺着超百亿现金，这在大模型赛道里也太猛了。现在的AI赛道，真的是有核心技术就不愁资本买单……[点赞] http://t.cn/AXtjQIVu

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1. 《必看！英伟达黄仁勋炸场言论：“龙虾”不是AI工具，是新操作系统！背后藏着万亿赚钱逻辑》近日，黄仁勋在GDC大会上又放猛料了！他直言，太多人都看走眼了“龙虾”，这玩意儿绝非普通AI工具，而是AI时代的全新操作系统，更关键的是，它背后藏着一整套颠覆式的赚钱逻辑。简单来说，未来的数据中心不再是数据仓库，而是“Token生产工厂”。把Token想象成AI干活的“能量货币”吧！你让AI说句话、写段代码、做个决策，都在消耗Token。可现在的情况是，AI早就不止于“聊天”了。这些年，AI进化路径清晰得很：从能“看懂”内容，到能“生成”内容，再到能“推理”分析，如今已经迈入“执行任务”的新阶段。前三个阶段本质上都是AI在“动脑子”，但从“龙虾”时代的“动手执行”开始，局面彻底变了——AI开始替人干活了！你让它做报表，它自己打开Excel一顿操作；你让它回邮件，它自主登录邮箱搞定；你让它剪视频，它熟练操作软件完成。它不再是回答你问题的助手，而是直接替你把活儿干了。一旦AI进入这种“持续干活”的状态，Token消耗就从线性增长直接飙升到指数级爆发。过去用AI是一问一答，现在是它全天候替你忙活。极端情况下，一个“龙虾”一天就能消耗几百万甚至上千万Token。要知道，过去两年AI推理的计算量已经暴涨近万倍，这不是因为模型变大了，而是AI真的杀入生产环节了。所以黄仁勋才敢断言，到2027年，这套AI体系带来的市场需求至少万亿美金，甚至可能还说少了。那问题来了，如果Token是新生产力，未来企业拼什么？拼的不是谁的模型更牛，而是谁能在相同成本下生产更多Token。说白了，未来的竞争本质是“谁能用更少的电赚更多的钱”。因为每座数据中心的电力是固定的，没法无限扩张，所以所有AI公司最终都得拼“每度电能产出多少Token”。打个比方，过去企业拼“人效”，未来就得拼“Token效率”，也就是比谁的Token更便宜。但这里有个关键问题：为啥“龙虾”突然变得这么重要？因为它本质上是AI时代的操作系统。过去的大模型只是“脑子”，你问它答；而“龙虾”是把“脑子、手脚、工具”全打通了。它能调用模型、访问文件、操作软件、拆分任务，还能调度多个智能体协同干活。这和当年的Windows、Linux本质一样，只不过以前操作的是电脑，现在操作的是AI。所以未来不是你用软件，而是你“养龙虾”让它替你干活。说白了，一旦进入这个阶段，整个行业都会被重构，所有公司都会分化成两种角色：一边是Token的消费者，靠AI提升效率；另一边是Token的生产者，靠AI对外提供服务。所有SaaS公司最终很可能都转型成“卖智能体”的公司。这已经不是简单的工具升级，而是平台级的变革。而且必须提醒一句，这次和以往完全不同。以前的软件只是处理数据，现在的“龙虾”能访问你的数据、执行代码、对外通信。把这三件事结合起来想，这就不只是效率问题，更是安全问题。所以现在很多厂商都在给“龙虾”加安全层，比如访问控制、策略引擎、隐私隔离、行为审计。为啥？因为未来能落地的不是最强的AI，而是最可控、最安全的AI。否则你不是在用AI，而是把自己的系统拱手让人。说白了，没有安全保障的“龙虾”，跑得越快风险越大。最后说句实在的，这事和你息息相关。如果你是老板，你的竞争对手可能已经在用“安全龙虾”当员工，一个人带着十个“龙虾”干活，效率直接碾压你。如果你是打工人，情况更直接：以后不是你和AI比，而是你能不能带着几只“龙虾”一起干活。所以别再死盯模型参数和训练算力了，真正的变革已经发生——AI从“会说话”变成“能干活”，Token从“成本项”变成“收入项”，“龙虾”正在成为这个时代的新操作系统。（文章参考自周鸿祎）

2. #Kimi估值超100亿美元# Kimi这个融资速度有点厉害？一个多月前才刚融完5亿美元，转头又拿了超7亿美元融资，两轮加起来超12亿美元，直接把估值干到破100亿美元了。阿里腾讯都在加码，难怪创始人说不着急上市，账上躺着超百亿现金，这在大模型赛道里也太猛了。现在的AI赛道，真的是有核心技术就不愁资本买单……[点赞] http://t.cn/AXtjQIVu

3. Figure创始人Brett Adcock创办Hark，专注个人与家庭AI设备3月25日，彭博社报道称，Figure AI创始人Brett Adcock最新创办的初创公司Hark，正计划推出一个AI设备家族，成为人工智能硬件领域的新玩家。Brett Adcock在接受采访时表示：“我们相信，统治世界的设备不止一个。我们正在开发一个AI设备家族，既包括个人使用的，也包括适用于家庭的。”他强调，这些设备将不同于现有的智能手机或智能音箱等产品，旨在通过紧密集成的硬件和软件，打造一种全新的AI交互方式。Hark公司由Brett Adcock个人提供1亿美元种子资金支持，目前已从苹果和Meta等公司招募顶级人才。该公司不仅开发基础AI模型、软件系统，还将设计原生硬件和新型用户界面，目标是构建一种“个人AI”系统，能够理解用户需求、提前预测并减轻认知负担，像协作伙伴一样工作，而非传统软件那样被动响应。据报道，Hark计划今年夏天开始发布首批AI模型，随后推出配套硬件设备。公司已与Brett Adcock另一家知名企业Figure AI形成协同，Hark的模型正在Figure的人形机器人上进行训练，尽管两家公司并无合并意向，且Figure将继续独立运营（其最新估值达390亿美元）。此外，Hark将于4月启用一个配备数千块英伟达GPU的新计算集群，以加速模型训练。Brett Adcock是一位连续创业者，此前创办过飞行汽车公司Archer、AI安防公司Cover以及招聘平台Vettery等。他对当前AI系统的局限性表达了不满，希望Hark能开创一种更自然的“代理式”AI体验，让用户将部分思维工作外包给系统，该系统不仅能像用户一样思考，有时还能超前一步。Hark的出现，标志着AI硬件赛道竞争进一步升温。此前已有多家初创公司尝试开发专用AI设备，而Hark选择从模型到硬件的全栈自研路径，体现了硅谷对“后智能手机时代”AI交互形式的积极探索。目前，该公司仍处于早期阶段，具体产品细节尚未对外披露。

4. 黄仁勋和李彦宏提出的两个核心指标，勾勒出AI行业的进化轨迹：Token决定了成本的下限，而DAA（日活智能体数）决定了价值的上限。黄仁勋的Token视角，聚焦的是AI的“生产端效率”——它把Token看作未来数字世界的硬通货，比拼的是每瓦算力下的Token吞吐量，本质是芯片、成本与功耗的极致内卷，解决的是“AI怎么造得更便宜”的问题。而李彦宏提出的DAA，则把视角拉向了“应用端价值”。当AI从被动对话走向主动执行，衡量生态繁荣的标准，不再是消耗了多少Token，而是有多少智能体真正在为人类干活、交付结果。它关注的是AI的产出效率、实际价值，解决的是“AI能创造什么”的问题。从Token到DAA，本质上是行业逻辑的升级：从单纯比拼技术成本，转向比拼真实价值创造。前者是AI的“工业化生产指标”，后者才是AI时代真正的“繁荣度量衡”。#create2026百度ai开发者大会##李彦宏#

5. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

6. 又是几位前理想汽车高管下场做具身智能，这次冲进家庭C端这个相对困难的赛道了。前理想AI首席科学家、基座模型负责人陈伟，联手前理想第二产品线总裁张骁，创办了斜跃智能，首轮就拿到了理想和元璟的联合投资。这个团队的配置很互补：- 陈伟是理想MindGPT、车端VLA大模型的核心操盘手，是把自研大模型落地智能座舱、自动驾驶的核心人物，最懂怎么把大模型塞进端侧设备，解决具身智能最核心的泛化能力难题；- 张骁是理想L9“冰箱彩电大沙发”的核心产品定义者，摸透了中国家庭用户的真实需求。现在大多具身智能创业都先选B端工业场景求稳，好落地也好融资，但这俩人直接瞄准了家庭场景这个具身智能的“圣杯”，技术底座、产品能力、资方背书全拉满，绝对是今年具身智能赛道最值得关注的新玩家。最后说句题外话，厂长也意思意思投了点………

7. 互联网史上最慢的项目，凭什么让7亿人坚持了十年？#蚂蚁森林10周年 #世界地球日 #荒漠变绿洲

8. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

9. #华为发布AI新技术#华为正式推出AI容器技术Flex:ai，通过10%精度算力切分、跨节点算力聚合与智能调度三大核心能力，将异构算力利用率提升30%。该技术联合三大高校研发并开源至魔擎社区，推动算力高效利用标准化，加速AI行业化落地与平民化普及。

10. #Kimi估值3个月内翻4倍##Kimi估值3个月翻4倍# 从K2.5到Claw，Kimi估值飙至180亿美元，3个月翻4倍、不到90天连融3轮，刷新国产大模型融资与估值增速纪录🔥这不是单一黑马的胜利，而是中国AGI赛道集体价值重估：MiniMax、智谱港股上市2个月市值双双破3000亿港元，为一级市场锚定天花板；Kimi靠产品迭代+付费爆发，把“技术力→商业化→资本认可”跑通闭环。AGI不再是概念，是算力、模型、商业化三重硬实力的决赛场。资本用真金白银投票：中国大模型，已站在全球第一梯队

11. 【#周鸿祎提人工智能六力模型# ：电力→算力→智力→人力→安全力→生产力】 2026年全国两会，周鸿祎给出AI产业化“转化公式”：电力优势转化为通用算力，推理算力跑出智能体，智能体产出专用智力，再经“懂AI又懂行”的人与安全力护航，最终变成稳定生产力。针对智能体规模应用新阶段，他提出三大建议： ⚡ 算力布局：全国统筹建高密度低时延推理算力集群，鼓励国产专用推理芯片，避免“算力空转”。 🛠️ 服务平台：牵头建普惠型智能体公共服务平台与“智能体课堂”，集成模型工具与安全指南，降低中小企业门槛。 🛡️ 以模治模：支持企业打造漏洞处置、攻击溯源等安全智能体，在关键基础设施批量部署并纳入优先采购，用AI对抗AI。当百亿级智能体涌入产业，安全不再只是防火墙，而是内置的“数字免疫系统”。从拼模型参数到拼体系化协同，中国AI正走通自己的产业化之路。 #2026两会##人工智能##新质生产力#

12. 【AI算力服务商无问芯穹完成5亿元融资珠海国资入局】AI算力服务商无问芯穹完成5亿元融资珠海国资入局 AI算力服务赛道持续受资本热捧。11月27日，AI算力服务商无问芯穹宣布于近日完成近5亿元A+轮融资，珠海科技集团、孚腾资本（元创未来基金）领投，惠远资本、尚颀资本和弘晖基金跟投，联想创投、君联资本、徐汇科创投、申万宏源等老股东也追加投资。　　珠海科技集团成立于今年5月，整合了珠海市华发、格力两家地方国企，为促进珠海科技产业发展而设立。财新数据显示，珠海华发集团有限公司、珠海格力集团有限公司分别持股60%和40%。

13. 脑机接口“独角兽”强脑科技完成20亿元融资，规模仅次于马斯克的Neuralink

14. 拿下1亿美元种子轮！SGLang团队创立RadixArk，打造下一代开放AI基础设施

15. 3亿美元巨额融资，AI视频新独角兽爱诗科技，正在抢跑「实时世界模型」

16. 【科技大佬齐话 token：#黄仁勋建议把token纳入工程师薪资#，奥尔特曼称其将成全民收入】#未来你的工资可能按token结算# 3月19日消息，AI 圈最近有一个高频词 ——token，几乎所有科技公司 CEO 的讨论都离不开它。据《商业内幕》今日报道，在 GTC 2026 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋把这个概念进一步推向现实应用层面：他提出，token 甚至可以成为工程师薪酬的一部分。“在硅谷，招聘时已经有人会直接问，这份工作能分到多少 token？原因很简单，只要工程师能用 token，生产效率就会提升。”token 本质上是 AI 处理信息的基本单位。大模型会把文本拆分为数值形式，每个 token 大约相当于四分之三个单词。围绕 token 计费，也已经成为主流商业模式 —— 用多少、生成多少，就付多少。OpenAI CEO 奥尔特曼的设想更激进。他认为，未来甚至可能出现“全民基础算力”，取代传统意义上的“全民基本收入”。他在 2024 年一档播客中说，‘每个人都能分到 GPT-7 的一部分算力，可以自己用、转卖，或者捐出去。你获得的不是钱，而是生产力的一部分。’他还进一步指出，AI 产出的“智能”会逐渐演变成类似水、电一样的基础资源。“从本质上看，我们以及其他模型公司的业务，都会变成销售 token。”（IT之家）#AI观众 AI粉丝 AI打分#

17. 去年最火的一级项目就是具身智能，至简动力首次正式官宣，在半年不到的时间连续完成5轮融资，累计融资金额达20亿人民币，一举刷新具身智能赛道纪录，成为该领域最年轻的独角兽。半年五轮，全明星投资人矩阵，最快具身智能独角兽诞生至简动力的投资方云集了顶级财务投资机构及顶级科技生态战略投资方。这些财务投资机构包括：元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投；科技生态战略投资方则为某顶级互联网大厂及阿里巴巴集团。

18. 中国AI：落地才是硬道理

19. 阿里这次出招具身智能，剑指深度环境理解力

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30. 中国机器人，今年又在春晚舞台炸场了！这不仅仅是场表演，而是在向全世界摊牌：中国已经具备把智能规模化落地的能力。 #大咖观察 #红衣聊AI #春晚 #机器人 #AI

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32. 一年三轮融资，影目INMO将“下一代AI手机”装入眼镜！

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34. #雷军建言加快人形机器人规模化量产#制造业升级，人形机器人要当主力军！雷军两会建议，加快推动规模化量产，让机器人从“学徒”变“正式工”。当前人形机器人行业普遍面临、工艺不稳、成本高、工位不足等难题，难以大规模工业化应用。解决方案清晰有力，攻克工程化难题，具备量产条件，拓展工厂应用场景，提高覆盖率，建立安全标准，规范产业发展。总的来说，我国机器人已走在全球前列，“机器人+汽车制造”跑出实效，降本增效明显。一旦规模化落地，有望成为继手机、新能源车之后的全新增长极，为经济发展注入强大新动能。小米在这方面做得就非常好，不仅全栈自研核心技术，更率先让人形机器人进入汽车工厂实战，连续作业稳定达标，从实验室真正走向产线，用真实场景验证量产可行性，是推动产业落地的标杆力量。

35. 「具身原生」元年！专访原力灵机汪天才，解析具身智能的「PyTorch时刻」

36. #小鹏全球首个人形机器人量产基地#小鹏真的是全方面发展，刚刚刷到小鹏人形机器人全链条量产基地未来将落地于广棠科创城具身智能产业园，并且将构建“科创+智造”融合的产业生态。而小鹏也已经布局机器人领域历时七年，再加上小鹏物理AI 全栈自研体系，且与智能汽车核心技术同源，优势会很足。小鹏总也表示，2026年年底，小鹏目标全球第一个规模量产的高阶人形机器人。”#小鹏布局人形机器人全链条量产基地#

37. #阿里CEO直接负责TokenHub事业群#阿里成立TokenHub，说白了是这5个核心原因： 1. 抢AI时代的“铸币权”Token就是AI的“通用货币”，未来AI Agent干活、企业用AI服务，都按Token计费。阿里把通义、千问、MaaS、悟空全整合到TokenHub，就是要统一AI的“生产-分发-收费”标准，把Token做成AI世界的硬通货，掌握定价权。2. 解决内部“各干各的”以前AI团队分散，模型、产品、商业化目标割裂：研发追技术指标，产品追用户数，没人盯着“Token成本和变现”。现在以Token为唯一抓手，所有人目标一致——让Token更便宜、更好用、更能赚钱。3. 押注AI Agent爆发未来百亿级AI Agent会替代大量人工，它们24小时跑，Token消耗量会爆炸。阿里判断AI Coding、企业服务已过临界点，云服务正从给人用转向给AI用。TokenHub就是为这个“超级需求”建的总枢纽。4. C端+B端双线收割千问抓C端个人助手，悟空事业部主攻B端，把AI嵌入钉钉、企业工作流。从模型研发到MaaS平台，再到C/B端应用，形成完整闭环，不让对手在任何环节卡位。5. 组织彻底换引擎互联网时代靠“产品+流量”，AI时代靠“Token+算力”。TokenHub把组织基本单位从“产品”换成“Token”，CEO吴泳铭亲自带队，就是要把AI从“技术部门”升级为集团核心战略，和电商、阿里云平起平坐。总结起来，TokenHub是阿里在AI时代的“总指挥部”，用Token统一技术、产品、商业化，抢下未来AI生态的主导权。

38. 【#自变量机器人获数亿元融资#，红杉中国、美团龙珠追投】@新浪科技获悉，自变量机器人继1月官宣由字节跳动、红杉中国等机构参与的十亿元融资后，一个月内又完成数亿元新融资，由上汽金控、中金上汽基金等头部产业资本领投，美团龙珠、红杉中国、北京信息产业发展投资基金、国开金融、啟赋资本、渶策资本、广发信德等众多老股东悉数加码追投。据知情人士透露，该轮次投资后，自变量已成为2026年已宣布融资的具身智能公司中估值最高的企业。随着上汽等产业资本的加入，各方将深化协同，共同推动具身智能在汽车等场景的部署，拓展具身智能基础模型在复杂环境下的自主适应与操作能力。（新浪科技）

39. 如何评价DeepSeek500亿美元天价融资，刷新中国AI公司融资记录？

40. 私募巨头阿波罗警告：“软件已死”！AI正重塑4400亿美元估值逻辑

41. 【京东发布JoyEgoCam超高清采集终端】京东在具身智能生态发布会上正式推出自研超高清采集终端JoyEgoCam，主要用于AI具身智能训练，旨在破解行业数据采集成本高、标准化难的痛点。核心信息：配备双目摄像头，支持130度垂直/水平超广角FOV，可录制2160×2160分辨率60帧视频，重量仅220克，支持多场景“即戴即采”。该产品是全球首个覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全链路的具身智能数据基础设施，京东同步启动“人类历史上规模最大的数据采集行动”，计划两年内真实场景视频数据突破1000万小时。观察：京东将物流场景积累转化为数据优势，以“硬件+数据+平台”组合拳切入具身智能赛道，意在从源头构建机器人训练的“数据壁垒”。#京东##具身智能##数据采集##AI训练#

42. 瞄准机器人大脑，眸深智能又融资3亿元

43. 18万起，连干4小时满血输出，机器人进化得有点不礼貌了吧？ #具身智能 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #机器人达人秀 #众擎机器人

44. #周云杰出道一周年谈心得#，从“高冷总裁”到AI布道者，这一年他金句频出：AI不是淘汰人，而是激发人；不会用AI的知识工作者，正从资产变负债。2026，海尔全面打造AI原生组织——产品有生命、管理有智能、生态会进化。周总说：“要么与AI同进化，要么被时代甩下。”老总都在狂学AI了，你还不上车？

45. 雷军：小米机器人已在汽车工厂实习，未来5年大批人形机器人进厂

46. 谷歌发行百年期债券，史上罕见，1850亿美元的2026年AI基建投入，也是吓坏了市场轻资产轻负债高利润率的谷歌，接下来走向重资产了但是只要ai投入产出的增量效益，大于ai基建的投入，利润率也未必会下滑AI投入，是一场宁可投错，也不可错过的游戏囚徒困境必然导致大家最终走向泡沫（但是不是现在）#电车财经#

47. 【阿里未来五年AI基建投入超3800亿字节2026年AI预算达2000亿】5月13日阿里财报会上，CEO吴泳铭明确表示，未来五年AI基建投入资金会远远超过此前承诺的3800亿元。阿里云目标是2027年起云计算和AI年收入突破1000亿美元。与此同时，字节跳动2026年AI基础设施支出计划已上调至超2000亿元，较原计划提升25%，主要用于AI芯片采购与算力中心建设。两大巨头以“千亿级”预算押注AI，赛道拥挤，谁能在算力竞赛中抢跑成功？🤔1️⃣ 阿里“长周期”作战：为达千亿美元年收入目标，计划投建算力中心资产规模达2022年的10倍以上，甚至可能以出售平头哥AI服务器的方式共建数据中心。2️⃣ 字节“短周期”猛攻：2026年2000亿元预算中约850亿元专项用于AI芯片采购，并提高国产芯片比例，涵盖寒武纪、华为昇腾等供应商。3️⃣ 吴泳铭直言：“服务器没有一张卡是空的，客户的需求无法完全满足，排队的还很多”。【评论】一个拉长周期猛攻基建，一个短期重仓算力卡位，AI的“战争”正式进入真金白银的消耗阶段。行业洗牌在即，你看好哪家的打法？👇

48. AI基础设施投资风向转变：AMD、英特尔与美光飙涨，英伟达光环渐褪

49. 【快手评估分拆可灵AI，拟引入外部融资】快手董事会公告称，正在评估对旗下AI视频生成业务“可灵AI”进行重组的方案，可能涉及引入外部融资。关键信息：据媒体报道，可灵AI正以约200亿美元估值洽谈Pre-IPO轮融资，拟筹资约20亿美元；其年化收入已从1月的3亿美元飙升至4月底的5亿美元，预计全年营收超100%增长；快手2026年资本支出约260亿元，主要用于支持可灵等AI算力投入；可灵计划于2027年完成IPO，目标估值剑指400亿美元。观察：可灵半年内ARR翻倍，估值逼近母公司快手市值七成。分拆融资意在引入外部资本应对高昂算力成本，同时以独立AI公司身份寻求更高市场估值。#快手##可灵AI##AI视频生成##分拆上市#

50. 它石智航近期完成 4.55 亿美元 Pre-A 轮融资，折合人民币约 33 亿，接连刷新国内具身智能单轮与 Pre-A 轮融资纪录。短短一年，从天使轮到 Pre-A，估值稳步攀升，头部资本、产业方与国资集中入局，赛道热度肉眼可见。核心团队来自百度、华为等头部企业，覆盖工程落地、技术路线与算法研发，搭配成熟的具身世界模型。从精密刺绣到工业柔性线束装配，硬件实操能力已经落地。高额融资背后，是资本对实体 AI 与人形机器人赛道的长期看好。高估值伴随高期待，后续技术落地与量产落地进度，会成为行业长期观察的重点。

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55. 付鹏：AI生产力能否改变生产关系？前瞻2026年大类资产波动背后深层逻辑 Alpha峰会视频

56. 刚刚，高德ABot-Claw亦庄半马封神！具身智能的Harness来了

57. 【#AI头部企业密集启动融资##我国AI产业进入资本化加速期#】今年以来，国内人工智能产业进入了资本化加速期。最近，从大模型到AI芯片，从算力基础设施到应用层，一批头部企业密集完成大额融资，或正在启动港股、A股IPO进程。5月7日，证监会官网披露昆仑芯（北京）科技股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市辅导备案的信息。昆仑芯控股股东为百度（中国）有限公司，占公司57.67%的股份。公开资料显示，昆仑芯是人工智能芯片供应商，公司主要深耕于芯片架构、集群系统、软件生态领域。今年年初，昆仑芯已向香港交易所递交上市申请。除昆仑芯外，近期国内大模型及AI算力企业迎来融资和IPO的集中爆发期，包括阶跃星辰、月之暗面等头部大模型公司接连传出融资消息，投资方涵盖国家级产业基金、互联网巨头及产业链资本。此外，AI算力基础设施、AI行业应用类企业也获得产业资本密集加注，单笔融资额持续走高。央视财经的微博视频

58. 【快手可灵被传200亿美元估值融资，谋求独立上市】据多家媒体报道，快手正计划分拆旗下AI视频生成业务“可灵”（Kling），并以约200亿美元估值进行Pre-IPO轮融资，目标直指独立上市。关键信息：本轮拟筹资约20亿美元，其年度经常性收入（ARR）已从2025年初的6000万美元飙升至2026年4月底的5亿美元。2026年快手整体资本支出预计约260亿元，主要用于支持可灵等大模型的算力投入。可灵计划于2027年完成IPO，目标估值剑指400亿美元。观察：可灵半年内ARR翻倍增长，估值已逼近母公司快手市值的70%。分拆融资既是为应对高昂的算力成本，也为在字节、阿里等巨头的围剿中守住技术人才与市场份额。#快手可灵##AI视频生成##大模型融资##IPO#

59. 2025 年机器人赛道成全球资本焦点，全年融资规模创下新高，国内更是爆发式增长，人形与具身智能成为绝对主力。行业从拼 demo 转向拼落地，产业资本占比大幅提升，绑定场景、供应链与量产能力成主流。资金快速向头部集中，两极分化加剧。赛道火热的同时，核心零部件、估值偏高、工程化能力不足等问题依然存在。 2026 年将进入关键验证期，能否量产交付、跑通成本与商业模式，比融资规模更重要。

60. 2026年4月8日，地瓜机器人宣布完成1.5亿美元B2轮融资，B轮累计融资额达2.7亿美元。在资本持续加码的背后，是这家公司在具身智能赛道中逐步跑出的确定性。本轮由Prosperity7、远景科技集团等战略投资方领投，多家头部财务机构联合参与，老股东持续跟投，“软硬一体+开发者生态”模式路越走越宽了。发布了头条文章：《地瓜机器人再融资，累计已融资2.7亿美元！》地瓜机器人再融资，累计已融资2.7亿美元！

61. 你还在看热闹的时候，别人已经在押注未来十年的领先趋势了。 #大咖观察 #红衣聊AI #基建 #人工智能 #科技

62. #能向人类学习的机器人要来了#特斯拉第三代人形机器人官宣2026年量产，成为人形机器人产业从技术试水走向规模落地的关键信号。自主学习人类行为的核心能力，依托特斯拉FSD纯视觉技术与端到端神经网络，让机器人摆脱人工编程束缚，实现技能自主习得，这一技术突破大幅提升了场景适配性，为工业、服务等领域的规模化应用奠定基础。百万台级专属产线规划与2万美元的成本控制目标，更是特斯拉将汽车领域的规模化制造经验迁移至机器人领域的体现，垂直整合的供应链与标准化部件研发，破解了行业量产降本的核心难题。试生产线的先期运行，也为量产落地完成了技术与工艺验证。这款机器人的落地，不仅标志着特斯拉在具身智能领域的深耕迎来成果，更将推动人形机器人行业从“概念演示”迈入“商业变现”阶段，其技术路径与量产模式，也为行业树立了新标杆，加速全球人形机器人产业的规模化普及。#用智搜高效玩转AI#助你紧跟技术如何落地实战。参与#HOW I AI# 分享你的AI实用教程，瓜分千元红包池。能向人类学习的机器人要来了川北小哥的微博视频

63. Meta和英伟达宣布建立了新的长期合作伙伴关系，涵盖本地部署、云和人工智能（AI）基础设施。黄仁勋:“目前还没有哪家公司能像Meta一样大规模部署人工智能——将前沿研究与工业级基础设施相结合，为数十亿用户打造全球规模最大的系统。”扎克伯格:“我们很高兴能与英伟达扩大合作，利用其Vera Rubin平台构建领先的集群，为全世界每个人提供个人超级智能。”虽然但是，大规模部署人工智能的阿里不算吗？？

64. 银河通用融资25亿元累计融资额稳居中国具身智能领域首位

65. #特斯拉股价累涨约120%# 从一季度暴跌36%到市值冲1.6万亿美元，特斯拉上演V型反转！这波暴涨无关当下销量，核心是市场押注其AI转型——Robotaxi无安全员测试落地、Optimus 2026年量产，估值逻辑早已跳出车企框架。1.6万亿市值相当于6个丰田，你觉得是科技溢价还是泡沫狂欢？#科技估值新范式##特斯拉#特斯拉

66. 上汽集团首个量产线人形机器人上岗🤖上汽通用 × 智元机器人联合研发的「能仔 1 号」，正式进驻别克至境 E7 电池产线，承担电芯抓取、上料核心工序。该人形机器人具备视觉感知、双臂协同、力控抓取能力，可自主识别来料、智能规划路径，不依赖固定编程与精确定位，实现真正的产线落地应用。是上汽集团首个真正投入量产产线应用的人形机器人。#上汽集团##机器人#

67. 铭镓半导体完成超亿元A++轮股权融资专注新型半导体人工晶体材料的研发、生产

68. 智元旗下擎天租融资二连击，估值已达70亿元

69. 打造具身智能领域军事优势

70. 再获超7亿融资，算力“送水工”无问芯穹被机构抢疯了

71. SEE项目动态 | 无问芯穹再获超7亿融资，首发AI生产力公式，跻身Token经济枢纽

72. 无问芯穹再获超7亿融资 CEO夏立雪称要回答全球Token经济核心命题

73. 无问芯穹获超7亿元融资 “日均Token调用量”四个月增长20倍

74. 中国AGI基建再获大额加注无问芯穹完成超7亿融资

75. 无问芯穹首发AI生产力公式，跻身Token经济枢纽丨AI生产力

76. 中国AGI基建再获大额加注

77. Token 调用暴涨 20 倍！无问芯穹再拿 7 亿融资

78. 【企业】无问芯穹再获超7亿元融资！打造Token经济核心枢纽

79. 无问芯穹再获超7亿融资，加码“从Token 到生产力”转化

80. 无问芯穹获超7亿融资，杭州高新金投集团联合领投

81. 「无问芯穹」完成超7亿元融资，杭州高新金投集团和惠远资本联合领投

82. 无问芯穹完成超7亿融资，稳居中国AI原生基础设施公司融资规模之首

83. 科创丨国内原生AGI Infra迎7亿融资记录，AI基建迎来新生产力壁垒

84. Kimi、智谱背后的“隐形冠军”藏不住了！AI Infra抢跑者开始重写资本坐标

85. 深度 | 中国AI基建“隐形冠军”，用一条公式，打通中国AI的“任督二脉”

86. 无问芯穹宣布完成超7亿融资，并首次提出AI生产力公式

87. 无问芯穹再获超7亿元融资！首发AI生产力公式，打造Token经济核心枢纽

88. 国产AI基础设施服务商再获超7亿元融资

89. 首发AI生产力公式，无问芯穹再获超7亿融资

90. 无问芯穹获最大笔AI原生基础设施融资，7亿元投向数字石油

91. 洞察 | 总融资超22亿，无问芯穹冲刺“AI基础设施第一股”，Token时代启幕！

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93. 国内原生AGI Infra获7亿融资记录，AI基建迎来新生产力壁垒

94. 深度｜7亿融资背后，无问芯穹如何锚定AI基建“卖水人”核心价值？

95. 又获超7亿元融资！无问芯穹加码Token经济，豪华合作阵容曝光（附股）

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100. 无问芯穹发布AI生产力公式：超7亿融资背后的技术逻辑

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