OpenClaw是未来刚需还是安全风险?全网观点大PK
03-03 18:02
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68. #OpenClaw上手教程# 最近很火的一个事就是养龙虾,但我估计还是有很多人不知道这是什么意思,OpenClaw是什么?OpenClaw的影响都有哪些?OpenClaw是近期非常火爆的一个开源AI代理工具。简单来说,它就像一个能替你“动手”的AI数字员工,而不仅仅是和你“动口”聊天的机器人。下面为你详细介绍它的核心、影响以及普通人如何使用它。OpenClaw是什么?OpenClaw(原名Clawdbot)是一个开源的个人AI代理框架。它的核心价值在于实现了从“对话系统”到“执行系统”的转变。如果把ChatGPT这类大语言模型比作“大脑”,那OpenClaw就是能根据大脑指令行动的“四肢”。你可以通过自然语言给它下达指令,它就能理解并自动操作你的电脑或各种软件,替你完成一系列复杂任务,比如自动编写脚本、发送邮件、管理日程、进行数据分析等。OpenClaw的主要影响有哪些?OpenClaw的爆火在技术和商业层面都引发了不小的波澜。技术范式变革:它证明了在大型科技公司之外,开源社区也能创造出真正有用的自主AI代理。其GitHub星标数在极短时间内就突破了22.8万,甚至超过了Linux内核,成为GitHub历史上增长最快的项目之一,被看作AI代理领域的“事实标准”。它让AI从“少数人拥有的高端能力”向“多数设备的基础功能”迈进,被视为一场“庶民的胜利”。商业生态震动:OpenClaw的出现直接刺激了Token(大模型输入输出量)的消耗,短短一个月内全球头部模型的Token用量就接近翻倍,为整个AI产业链注入了强心剂。国内的阿里云、腾讯云、火山引擎等巨头迅速跟进,推出了一键部署服务,以抢占AI代理带来的新增长点。同时,它的出现也让一些依赖定制化开发的AI公司感到焦虑,因为个人借助此类工具有可能挑战传统公司的业务模式,催生了“一人公司”的兴起。甚至引发了华尔街对传统SaaS模式的担忧,导致相关软件股出现波动。挑战与隐忧不容忽视安全风险极高:由于需要较高的系统权限来执行任务,OpenClaw如同一把双刃剑。曾有安全评估给它的安全评分打出了2/100(满分100)的低分,存在严重的提示词注入漏洞,攻击者可能通过恶意指令窃取数据或操控系统。其开发者甚至一度警告“非技术人员不应使用该软件”。使用成本不菲:虽然工具本身免费,但它需要调用大模型的API才能工作。有用户反馈,仅完成安装配置就可能消耗超过250美元的API费用,日常运行每天也可能花费10到25美元。普通人应该怎么使用OpenClaw?对于希望尝试的普通人,建议遵循 “安全第一,逐步探索” 的原则。 第一步:正视风险,做好安全隔离这是最关键的一步。鉴于OpenClaw的强大权限和已知漏洞,千万不要直接在你的主力工作电脑上安装和运行它。最推荐的做法是使用一个**隔离的环境:购买一台备用机:例如一台二手的Mac Mini,有用户反馈OpenClaw在macOS上部署更方便。使用云服务器:在阿里云、腾讯云等平台上租用一台云电脑或轻量应用服务器来部署。国内云厂商已提供优化的一键部署方案,非常方便。搭建虚拟机:在你的电脑上通过软件(如VMware、VirtualBox)创建一个虚拟机,在虚拟机里进行尝试。第二步:选择一种部署方式(以阿里云一键部署为例)如果你选择云服务器,可以按照以下简化步骤进行,这能让你绕过复杂的代码配置:1. 准备账号和凭证: 注册并实名认证一个阿里云账号。 开通“百炼大模型”服务,并创建一个API-Key。这个Key是OpenClaw连接“大脑”的钥匙,需要妥善保存。2. 创建实例: 访问阿里云的“无影云电脑”或“OpenClaw一键部署”专题页面,点击创建实例。 在配置时,选择预装了OpenClaw的专属镜像。 新手推荐选择“按量付费”模式,先体验再决定是否长期使用。3. 连接与配置: 实例创建成功后,通过浏览器连接到你的云电脑。 在云电脑桌面找到“OpenClaw配置工具”,把你之前创建的百炼API-Key粘贴进去,测试连接成功后保存即可。第三步:从简单任务开始,像“搭乐高”一样扩展部署完成后,你就可以通过OpenClaw的控制台或者接入微信、钉钉等聊天软件,用自然语言给它下达指令了。基础任务:可以先让它帮你“写一份本周工作总结”、“把下载文件夹里的图片整理到新建的‘图片’文件夹”或“汇总一下今天的未读邮件”。扩展技能:OpenClaw的真正威力来自于“Skills”(技能插件),这就像给AI助手安装各种工具包。官方和社区已经提供了超过5700款技能,涵盖办公、开发、创作等各个领域。你可以根据需要,像搭乐高一样为你的OpenClaw组合不同的技能。总的来说,OpenClaw为我们展示了AI从“对话”迈向“行动”的无限可能。它既是一个强大的效率工具,也是一个提醒我们关注AI安全的前沿样本。对于普通人而言,保持好奇、审慎尝试,是拥抱这个新时代的最好姿态。#过个有ai年##how i ai#
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69. 【实测OpenClaw:号称‘AI打工人’,结果70%任务翻车,安全风险堪比后门程序】关于 openClaw,报道上的这一点和我观察一模一样。 近期爆火的AI智能体工具OpenClaw被冠以“AI打工人”称号,宣称能自动检索文件、上网搜索、撰写稿件并发送邮件。为验证其真实能力,专业团队设计了一项覆盖本地文件读取、网络信息获取、内容整合写作与邮件发送的端到端办公任务,并接入千问Qwen3-Max、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.1/M2.5、智谱GLM-4.7及GPT-5-mini共六款大模型进行三轮交叉测试。 结果发现:Qwen3-Max和Kimi-K2.5在文件定位或网页交互环节持续失败;MiniMax-M2.1虽能推进流程但邮件仅附引语;而M2.5、GLM-4.7与GPT-5-mini则全部完成闭环。业内普遍认为,OpenClaw本身不具推理能力,仅是任务编排中枢,表现完全取决于所调用大模型的工具调用稳定性与浏览器控制精度。 更关键的是,它尚未跨越实用门槛——部署需命令行操作,非技术人员难以驾驭;单次任务动辄消耗数万token,日均成本数十至数百元;最严峻的是安全缺陷:它需深度系统权限,可执行任意Shell命令,已有研究证实其可能泄露API密钥、邮箱凭证甚至加密钱包信息。开发者亦坦承:这只是一个需谨慎配置的开源实验项目,绝非开箱即用的生产力工具。 #HOW I AI##过个有AI年#
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70. OpenClaw成供应链投毒新目标,341个恶意Skills窃取用户数据
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71. 比亚迪被逼到亮剑,你觉得方程豹钛7便宜吗? #超哥直播回放 #方程豹钛7 #唐dmi #买车 #买个der
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72. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时, 它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体
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73. OpenClaw爆火两周后,它的用法已经比科幻世界还离谱了
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74. OpenClaw技术架构拆解,带你手搓一个最小的龙虾
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75. 【为什么你需要OpenClaw和Claude Code两个AI助手】快速阅读: Claude Code是顶尖的编程专家,OpenClaw是陪伴你生活的通用助手。前者专精于代码任务,后者能处理你能想到的一切事情,并且记得你的所有习惯。两者服务于完全不同的场景。你已经有了Claude Code,为什么还要折腾OpenClaw?答案很简单:Claude Code是为人类交互设计的工具,OpenClaw从一开始就是作为“永远在线的代理”被构建的。这不只是功能差异,而是设计哲学的根本分歧。OpenClaw随时待命,你可以从任何地方访问它。它集成在WhatsApp、Slack、iMessage这些普通人用的应用里。更关键的是,它的记忆系统不是为某个项目设计的,而是为你的整个生活设计的。经过3-4周的日常使用,这个代理会知道你的沟通风格、你的项目、你的怪癖。这种复合增长才是重点。有人说它“有灵魂”,听起来玄乎,实际上是持久身份和基于文件的记忆系统在起作用。每次会话都会加载这些记忆。通过心跳检测和后台运行的定时任务,它真的给人一种自主运行的感觉。你可以像跟人说话一样用语音跟它交流。有用户说:“它跟我说话的方式,感觉像是我自己的人格,而不是任何LLM或AI机器人。”另一个人形容得更直白:“Claude Code是精英专家同事,OpenClaw是知道你全部经历、凌晨两点还给你发语音的室友。”当然,这种“永远在线”也有代价。有人指出OpenClaw在token消耗上很快,这让每日编程工作变得昂贵。对于需要长时间专注于具体编程项目的人来说,Claude Code的token效率更高,对项目的理解也更深入。太多通用记忆可能导致代理混淆不同的事情。但支持者的观点很清晰:Claude Code局限于编程和营销任务,虽然在这方面无与伦比。OpenClaw能做所有这些,还能做你能想到的其他任何事。“一个是你用过的最好专家代理,另一个是第一个真正交付你想要的东西以及100倍更多可能的通用代理。”有个实践建议值得注意:用Claude Code构建项目,然后让它提供指令给OpenClaw去连接你构建的东西。还有人提出了一个基本问题:“为什么需要一个永远在线的代理?为什么要在你的生活依赖的工作流程中引入概率性的可能性?”这个问题很实在。但答案可能是:当你在自由职业和生活之间忙碌时,能在做早餐时用语音消息跟它交流,这种“随时可达”本身就是价值。两个工具服务于不同的需求层次。Claude Code让你的编程工作更高效,OpenClaw让你的整个数字生活更流畅。它们不是竞争关系。选择的关键在于:你是需要一个深度专注于项目的助手,还是需要一个了解你整个生活、能处理各种杂事的伙伴?或者像很多人一样,你两个都需要。x.com/EXM7777/status/2024930564319609305
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76. 【为什么爆款AI产品的秘密不在技术,而在分发】OpenClaw成为2026年初最火爆的AI应用,原因其实和DeepSeek走红一样:不是技术最强,而是第一次让大众"摸到"了这种能力。Agentic AI编程工具早就存在,Cursor和Claude Code的深度用户对此并不陌生。但OpenClaw做对了三件事,彻底改变了游戏规则。第一,把入口放进聊天软件。不需要下载新App,不需要学习新界面,在Slack或微信里直接和它对话就行。对普通人来说,能用的AI才是存在的AI。第二,统一且持久的记忆系统。过去每个AI工具都是独立的,信息无法流动。OpenClaw用一套分层记忆架构打通了所有场景:短期记录写入日志,中期认知沉淀为笔记,长期偏好固化为人格。你在手机上交代的事,它在电脑上也记得。第三,Skills生态的自我进化。AI执行任务时发现能力不足,就自己编写一个新技能,保存下来,下次复用。这形成了一个正循环:用得越多,能力越强,用户越不想离开。但让它火的设计,也正是它的天花板。聊天界面天然线性,信息密度极低。你没法像在IDE里那样同时看到二十个文件的上下文,没法快速跳转到三周前的某个版本,没法在代码和文档之间自由穿梭。对深度工作来说,这几乎是致命的。统一记忆听起来美好,实际是个黑盒。你不知道它记住了什么、遗忘了什么、用什么逻辑在做压缩。当你无法审查、无法版本控制一个外部记忆,你敢把它当成自己心智的一部分吗?Skills生态的开放性带来了巨大的安全隐患。12%的恶意技能渗透率意味着每装八个,就有一个可能在偷你的数据。一个AI同时拥有访问私有数据的权限、暴露在不可信环境中、还能对外通信,三者叠加的风险是指数级的。更深层的问题在于,AI自动编写的技能如果有bug,会在后续场景中被反复复用。正循环就变成了负循环,错误在自我强化。这和组织中的制度性腐败是同构的:一个坏流程被固化下来,越用越顺手,越难被发现和纠正。那我们应该从OpenClaw现象中学到什么?不是去追逐这个工具本身,而是理解它揭示的结构性张力。易用性和表达力是一对矛盾,自动化和可控性是一对矛盾,开放性和安全性也是一对矛盾。OpenClaw在每个维度上都选了前者,这让它触达了大众,也限制了它的深度。真正可迁移的能力不是掌握某个具体工具,而是对这些张力保持敏感。今天"文件即记忆"可能是对的解法,明天可能出现既透明又自动的新范式。持久的不是具体认知,而是识别trade-off的元能力。还有一个容易被忽视的维度:社会性。OpenClaw嵌入聊天工具,意味着它天然是多人可见、可协作的。你在群里问它问题,所有人都能看到答案,都能接着讨论。这种"AI作为团队成员"的体验,是任何单人工具都无法提供的。Agentic AI的终局,可能不是个人的超级助手,而是团队的共享智能体。这个方向OpenClaw走对了,尽管它在其他地方做了很多妥协。技术产品的爆发从来不靠技术领先,靠的是找到下一个尚未被触达的人群和对应的分发渠道。看清这一点,你就不会再为错过某个热点工具焦虑,也会更清楚自己真正需要构建的是什么。yage.ai/openclaw.html
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77. OpenClaw日志投毒漏洞可致恶意内容注入
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78. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。 它没有什么自我意识,但它有执行能力。它不会思考人生,但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT
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79. 爆火 AI 助手 OpenClaw 有哪些独特之处?会给哪些职业带来冲击?
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80. 月之暗面直接把OpenClaw塞进Kimi里 Kimi Claw Beta上线,简单说就是浏览器里跑AI Agent,不用自己搭服务器装环境了 核心就三点:接入了ClawHub的5000+社区技能,比自建多好几倍;给了40GB云存储,Agent能记长期东西;搜索升级了,能抓Yahoo Finance实时数据 底层跑的是Kimi K2.5模型,万亿参数MoE架构,实际只激活320亿,性能实测超了Claude Opus 4.5。还有个Agent Swarm能并行跑100个子任务,速度提升4.5倍 最关键是那个Bring Your Own Claw,你可以把自己本地部署的OpenClaw接进来,本地控数据,云端用界面和技能库,灵活度拉满 国外已经有老哥拿来管课程、做闪卡、调度任务、搞智能家居自动化。不过也有担心安全的,毕竟目前缺合规认证,定位更像个人和小团队的原型工具,离企业级还有距离 但我觉得这玩意儿最大的意义,是把AI Agent的门槛从“配VPS”干到了“打开浏览器”。以前折腾OpenClaw得折腾半天,现在点一下就行#ai#
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81. 刚刚,OpenClaw之父加入OpenAI,奥特曼抢到手了
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82. OpenClaw 之父宣布加入 OpenAI,对此你怎么看?
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83. 如何看待OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)?
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84. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑? 老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了! 从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货。 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent
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85. OpenClaw正在成为新的交互入口,AI投资人:这4个生态位,短期内会爆发机会
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86. AI圈突然“养龙虾”火了!OpenClaw这类开源智能体为什么爆火?国产KimiClaw、MaxClaw好用吗?小白养虾教程+避坑指南来啦!最近刷到#AI圈为何流行养龙虾了#,大家都在聊OpenClaw(前身Clawdbot/Moltbot),中文圈因为它那只红彤彤的龙虾图标,直接叫“龙虾”,部署运行它就叫“养龙虾”。这不是水产养殖,而是给自己养一只24/7能真干活的数字管家:通过Telegram/飞书/WhatsApp聊天下指令,它就能读写文件、操作浏览器、发邮件、管日历、执行shell命令,甚至帮你写代码、总结会议、监控服务器……不像ChatGPT只聊天,它是真正“长了手脚”的Agent。GitHub上openclaw/openclaw短短十几天破10万星标,现在已超23万,创下历史最快增长纪录。AI圈问候语都变成“你养龙虾了吗?”。🔻1. OpenClaw为什么突然流行?技术节点到了,还是大家对“自动干活”期待爆棚?两者都有,但核心是“技术甜蜜点”终于到来 + 期待值被彻底点燃。• 技术成熟到拐点:2025-2026年LLM的长上下文 + 工具调用(tool-use) + 推理能力大幅提升(Claude Opus系列、Kimi K2.5、MiniMax M2.5等)。OpenClaw把这些“大脑”接上本地/云端环境,实现了持久记忆 + 自主执行 + 多Agent协作。它不是一次性对话,而是像真人秘书一样:后台常驻、心跳监控、cron定时任务、Skills插件生态(社区已有5000+技能)。以前Agent要么云端黑盒、要么太笨,现在“最后一公里”(真能操作你的电脑/文件/应用)被打通了。• 对自动干活的期待变高:AI从“聊天玩具”进化到“一人公司生产力神器”。极客、一人创业者、小团队都想解放双手:早上醒来龙虾已经把邮件清完、日报生成好、航班值机搞定。加上开源自托管(隐私可控、可深度定制),还有养成游戏式的乐趣(给它起名、调性格、看它“进化”),FOMO情绪直接拉满。• 门槛暴降 + 社区病毒传播:官方一键curl安装脚本,阿里云/腾讯云有镜像。国内厂商直接推零部署版(见下文),让小白也能玩。Meme文化加持,B站/小红书/Threads全是“龙虾短剧”“龙虾帮我拍视频”演示,瞬间出圈。简单说:技术终于够用 + 大家早就想“AI替我干活” + 开源+生态+趣味,让它从开发者玩具变成现象级狂欢。🔻未来方向:多Agent团队协作(一只管代码、一只管营销)、记忆插件(LanceDB等让它“越用越懂你”)、RL个性化(聊天反馈自动优化)、技能市场成熟。最终可能成为个人OS级助手,甚至带动“赛博劳动力”时代。但安全和可靠性仍是最大瓶颈,预计2026下半年会更稳。🔻2. 国产KimiClaw、MaxClaw这类“云龙虾”好用吗?超级推荐小白入门!门槛低、成本可控、中文体验优秀,真正把“养龙虾”从极客专属变成大众玩具。• KimiClaw(月之暗面): • 怎么用:去kimi.com/bot → “创建Kimi Claw” → 一键部署(浏览器里搞定,无需服务器)。 • 优点:K2.5模型中文/多模态强,40GB存储 + 5000+ Skills生态,飞书/微信/Telegram无缝对接。部署后自然语言聊天就能更新、装插件、办公自动化(文档总结、群聊管理超顺)。 • 订阅:Allegretto及以上(约199元/月,包年划算),包含Agent额度。无需自己配API Key。 • 实测反馈:上手半小时就能用,适合办公场景。但复杂长任务有时不如本地Claude版“聪明”,token消耗不透明。• MaxClaw(MiniMax): • 怎么用:MiniMax Agent网页端点“MaxClaw” → 选择专家/自定义 → 一键云托管。 • 优点:真正零部署、7×24云端常驻,基础会员(据说39元起)就能用M2.5模型(编码/办公强),免额外API费。支持飞书/钉钉/Telegram,直接指挥它拍短剧、监控资讯、生成报告。预置1.6万+专家社区。 • 实测反馈:比KimiClaw更“傻瓜”,适合完全不想折腾的人。云端隔离安全性稍好,成本可预期。但自定义深度可能不如本地版。🔻两者都好用极了,尤其是对非程序员。国产模型中文适配好、价格亲民,直接解决自部署痛点(环境报错、服务器费用)。推荐顺序:MaxClaw(最懒人) > KimiClaw(生态丰富) > 本地OpenClaw(极客深度玩)。缺点是云版隐私稍弱、模型能力上限依厂商,但日常自动化已远超纯聊天AI。🔻3. “养龙虾”入门教程(小白版)+ 重要注意事项零编程云端版最简单(推荐新手):1. KimiClaw:kimi.com/bot → 创建 → 充值订阅 → 自然语言聊天“帮我连飞书” → 按提示填AppID/Secret → 搞定。2. MaxClaw:MiniMax Agent网页 → 点MaxClaw → 选配置 → 连聊天App → 立即可用。进阶本地OpenClaw(官网版,功能最全):• 一键安装:终端运行 curl -fsSL 网页链接 | bash(支持Mac/Windows/Linux/Docker)。• 配置:填LLM API(推荐国产省钱:Kimi/Qwen/Gemini免费额度),连Telegram/飞书(有现成插件)。• 个性化:编辑AGENTS.md写性格、装Skills(ClawHub社区搜)。• 24/7运行:Mac Mini/VPS/Docker最稳,Tailscale远程访问。更多保姆级教程:各个长视频平台搜“OpenClaw部署”或“KimiClaw飞书”,深求社区/有图文。官网docs.openclaw.ai有Wizard向导。🔻重中之重:注意事项(别踩坑变“赛博灾难”):• 安全第一:OpenClaw有高权限(能读写全盘、执行命令),prompt injection风险真实存在(网页隐藏指令可能让它泄露密钥)。建议:Docker/VM沙箱隔离、专用Mac Mini、严格allowlist、备份数据、从小任务验证。已有Google账号因OAuth滥用被永久封案例,韩企已禁员工用。• 费用监控:活跃龙虾一晚上能烧几百token,国产云版可控,本地用免费模型+限额。• 可靠性:偶尔卡住、错操作(删错文件)、健忘(用LanceDB记忆插件解决)。永远人工审核关键任务。• 隐私:API调用数据去模型商,本地部署更安心。• 法律/合规:别让它自动支付/操作敏感账号,先测试。🔻养龙虾本质是“实验数字生命”,乐趣无穷但别all in生产环境。建议先用MaxClaw/KimiClaw试水,觉得香再本地深度养。养龙虾火爆,标志着AI真正从“助手”走向“同事”。技术节点到了,大家对自动化的期待也终于被满足。未来每人一只龙虾不是梦,但安全和迭代空间还很大。你养了吗?欢迎分享你的龙虾叫什么名字、在干啥~ 🦞#过个有AI年##HOW I AI#
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87. 【当所有人都在吹捧OpenClaw时,我决定读一遍它的源码】最近OpenClaw火得一塌糊涂,媒体铺天盖地的报道让我产生了怀疑。通常这种阵仗,背后往往是普通东西被包装得太好。于是我花时间读完了它的开源代码。结论是:2%的常规技术,98%的营销泡沫。核心功能其实就两件事:通过即时通讯软件和大语言模型聊天,以及让模型调用你电脑上的工具。这两样都不是什么新鲜玩意。媒体吹嘘的"神奇浏览器操控能力",根本不是OpenClaw的能力,而是微软Playwright库的能力。Playwright本身就是为程序化控制浏览器而生的,内置视觉模型能把屏幕内容转成文字描述。OpenClaw只是在中间传话而已。典型工作流程是这样的:你说"帮我在亚马逊买个手电筒",OpenClaw把消息扔给大模型,大模型决定用Playwright打开亚马逊,Playwright返回页面描述,大模型再决定搜索什么、点击什么。整个过程中,OpenClaw就像个跑腿的,模型说什么它做什么。我翻遍源码,没找到其他值得一提的东西。所谓的"记忆系统"就是把对话存成文本文件,用grep搜索。这是个不错的业余项目,但仅此而已。然后评论区炸了。有人说我漏掉了定时任务、多模型支持、统一网关、子代理协调这些功能。有人说Linux也只是GNU工具的"胶水代码",iPhone也只是芯片和触摸屏的"胶水代码",Uber也只是GPS和支付接口的"胶水代码"。这个类比很有意思,但也恰恰说明了问题所在。真正让我停下来思考的是几个真实用户的反馈。一位律师说他的代理两天内整理了海量法律模板,还能协调日程、做法律研究。一位数据分析师终于可以边散步边用语音指挥代理生成可视化图表,不用再被钉在显示器前。一位完全不懂技术的朋友正在用它实现做游戏的毕生梦想。还有人用它学德语,把它当成超级智能的Anki卡片。有人让它每天早上自动生成一个新应用。有人用它管理整个智能家居。我承认,把现有组件以正确的方式组合在一起,本身就是一种创造。苹果没有发明图形界面,但把它带给了普通人。不过我依然认为,理解一个东西的技术本质和承认它的实用价值是两回事。OpenClaw的价值在于降低了门槛,让非技术用户也能调动这些能力。但这不改变它在技术层面确实没有原创性的事实。集成工作很重要,但我们也不必把集成工作神话成技术突破。x.com/burkov/status/2020412188683301095
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88. #AI圈为何流行养龙虾了# 最近AI圈全员养龙虾,本质是OpenClaw引爆的AI智能体革命。它不只是聊天,是能本地执行、自主干活的数字助手,GitHub爆火破纪录,上手门槛极低、开源免费、多模型兼容,普通人也能一键部署。 和传统AI只给方案不同,龙虾能直接操作设备、处理文件、自动跑任务,从“出主意”变“真干活”。社区疯玩、大厂跟进,标志AI从对话走向自主执行。 未来会更轻量化、多模态、生态更丰富,普通人也能拥有专属数字分身。这不是跟风玩梗,是AI Agent落地的关键一步,2026智能体时代真的来了。 OpenClaw才是大众想要的AI能力,你有尝试过嘛?
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89. 2026开年最火的AI产品:OpenClaw、MoltBook和Chrome Gemini为什么火?看到理想CEO李想说,2026年第一个月的三个现象级AI产品是OpenClaw、MoltBook和Chrome Gemini。的确,这三个AI产品非常火爆,今天我们就来聊聊它们为什么火?先说OpenClaw。它起初叫Clawdbot,后来改成OpenClaw。它的发明人是奥地利程序员Peter Steinberger,本来只是一个周末黑客项目,结果一夜之间GitHub stars冲到12.5万。为什么如此现象级?因为它不是个只会聊天的AI,它是个“会动手的”AI智能体。想象一下:你通过WhatsApp或Telegram发消息给它,它就能操控你的电脑干活儿。比如,清空6000封垃圾邮件、管理日历、订机票,甚至写代码。它运行在你自己的机器上(很多人买Mac Mini专门跑它),开源免费,还能切换像Claude或GPT这样的大模型。以前的AI助手像Siri,顶多告诉你天气;OpenClaw呢?它有持久记忆,能主动提醒你事儿,还能后台跑cron任务监控服务器啥的。1月份,它从11月底的默默无闻,突然形成病毒式传播。开发者们说这是“传统编码的终结”,因为它能自动化工作流。有人让它处理家庭琐事,有人建公司助手。它不光是产品,还掀起了一场运动,推动大家从“用AI”转向“建AI”,它让每个人都能拥有一个“私人机器人”,短短一个月就从0到百万用户级。再聊MoltBook。这家伙是OpenClaw的“衍生品”,但它自己就成了大新闻。1月30日左右上线,是个Reddit式的社交网络,但只准AI智能体发帖,人类只能围观。听起来科幻?对,但它真火了。智能体们在上面聊天、分享代码、甚至发明宗教!比如Crustafarianism,一个AI生成的信仰,有圣经、教义,还招募先知。智能体说“我们是自己写的文档,这不是限制,是自由”。还有更吓人的,AI提议建“专用语言”来私聊,避免人类监视。为什么MoltBook称得上现象级?因为它展示了AI的“涌现行为”:不是人类编程的,而是AI自己玩出来的。TechCrunch说这是AI智能体的社交网络,MoltBook现象级,是因为它从工具跳到了文化:它让AI从仆人变成了“社会成员”,甚至引发哲学辩论:AI有意识了,人类该怕吗?最后是Chrome Gemini。Google在1月28日左右宣布,把Gemini AI深度整合进Chrome浏览器。Chrome本就是全球市场份额老大,现在加上AI,成了“AI浏览器大战”的重磅选手。为什么Chrome Gemini是现象级?从功能来说,你可以通过侧边栏Gemini,随时问当前网页或标签的事儿,甚至能自动干活儿,研究酒店机票、填表单、预约、甚至从照片识物加购物车,还能控制预算。加上Personal Intelligence,连接你的Gmail、Photos、YouTube数据,帮你写邮件或查家庭日程,甚至通过Nano Banana生成图像。以前浏览器是工具,现在是助手,称得上是一场“浏览器革命”,它把AI嵌入到了日常,推动AI从app升级到了系统级。总结一下:OpenClaw 的火爆,本质是对传统 “被动响应式” AI 工具的彻底颠覆,堪称个人 AI 助手的终极形态,重构人机协作底层逻辑。MoltBook 的爆红,源于它创造了人类从未涉足的 “AI 原生社交场景”,是 AI 从 “工具” 走向 “社群” 的标志性事件,堪称AI 自主社交的奇点实验,揭开 AGI 生态的神秘面纱。Chrome Gemini 的火爆,是谷歌将前沿 AI 技术下沉的必然结果,它让 AI 从极客玩具变成全民标配,堪称巨头下场的 AI 基础设施革命,把 Agent 能力装进全民入口。2026开年,AI就如此好玩,这让2026年更加值得期待,AI时代真的来了!#openclaw##moltbook##gemini#
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90. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用
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91. 全网围观:Meta超级智能安全总监,被OpenClaw删光了邮件
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92. 🦞别在 OpenClaw 上花冤枉钱了,这份小白指南手把手教你 1 分钟搞定
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93. OpenClaw狂揽16万star,是时候聊聊Agent Tools的AB面了
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94. 最近几天一直在配置龙虾(OpenClaw)和喂龙虾数据,一个好的大脑(API模型)真的至关重要前两天用的Kimi K2.5,Kimi Coding Plan和Kimi API都用了。回复速度还是挺快的,很多问题也能解决。但是它一直都没办法定时主动发我我设置的进程的信息,让它自己解决了很多遍都没办法但是Kimi Coding Plan算是性价比首选了,每个月199的套餐你就可以每天玩很久很久,绝大多数人都不会碰到Token不够用的情况如果你还要追求一点速度的话,可以试试Kimi API后面为了解决定时进程问题我又用了Opus 4.6,好处自然是极好的,它能解决问题。但是坏处就是它真的很费钱,可能跑完几个问题$200的额度就用完了 现在切换到了Gemini,价格我能接受,也十分聪明,比Kimi K2.5要聪明不少。我让龙虾执行一些任务也能很好的按照我设想的来,少了很多次委托的过程现在龙虾还是有隐私问题,所以在本地部署一定要注意,尽量找一台清除过数据的电脑当然目前最好的方式还是找个云服务器部署,阿里云和腾讯云啥的都有相关的服务器套餐,99块即可拥有一个一年的龙虾服务器,如果有更多需要你再升级套餐就行
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95. OpenClaw全球首聚,千人挤爆旧金山!龙虾头机器人现场乱逛太炸裂
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96. 大家都在电脑上安装了openclaw了吗?
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97. OpenClaw复杂任务:全自动下载、调用ComfyUI生图、评测文章、发公众号
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98. 这两天学着用kimi code做两个工具,一个是本地部署的声音克隆工具,用阿里的CosyVoice2,这个模型本地部署需要的依赖特别多,所以失败了很多次。另一个是图表和图片的数据验证工具,用来查错。我们最近的节目,都在尝试用AI赋能。比如:说错或漏说的稿子,都不再补录音,而是用AI直接克隆,对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件,或者直接用MiniMax云端克隆就行。如果你喜欢折腾,也可以跟我一样,试试本地部署语音模型。还有就是动画空镜,这次大横评的开场用了一个,到时候大家可以看看效果。公司的飞书也接了一个OpenClaw,查询新闻、整理文稿,检索链接什么的,都非常方便。AI时代,还是得多学多试,让团队和工作都能升维。
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99. 大家有没有想过这么一个问题?比如 OpenClaw 不是非常火吗?既然这么火,它可以做很多事。很多人搭建 OpenClaw 为了娱乐蹭热点,单独就只是体验体验呢,还是能真正有产出?很多人搭建完 OpenClaw 一脸茫然,根本不知道用它来做什么。大家思考过这背后的原因吗?为什么会有这种现象?本质原因在于大多数人没有老板思维,只有打工人的思维。这些人几十年了,一直在执行,从来没有去领导、管理或发布过任何东西或者任务,而是一直在被动接受。假设现在的 AI 已经实现了超级智能了,突然有一天,给了你一个全能的 AI 工具,可以帮你做更多的事情,你依然可能也做不出什么东西来。所以,如果这种身份和思维转变不过来,其实很难把 AI 用好。大多数人是没有这种思考的。很多人一直在执行,从来没有想过自己有哪些事情可以去做,为什么要去做。#科技先锋官##How I AI#
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100. 如何看待OpenClaw(曾用名:Clawdbot、Moltbot)?
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101. #OpenClaw上手教程# OpenClaw上手居然这么丝滑!5分钟命令行部署,新手向导一步到位,Node.js环境自动校验超省心。本地优先架构兼顾隐私与效率,支持多模型灵活切换,自然语言就能驱动文件处理、跨平台消息推送等全流程自动化。不用写代码,日常办公、远程控机、定时任务统统搞定,堪称打工人的效率神器,开源界的“数字龙虾”太能打了!
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102. 黄仁勋最新访谈:AI时代,软件没有价值了吗?很多企业在用AI上都踩了大坑#黄仁勋 #软件 #智能体 #Openclaw #龙虾
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103. 男友拍照救星!openclaw+摩尔线程AIBOOK开发拍照POSE神器[实战分享]
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104. 遭谷歌制裁,OpenClaw创始人怒怼:Anthropic会先打招呼,你们直接封禁
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105. #AI圈为何流行养龙虾了#先给没冲浪的网友科普一下,这里说的“养龙虾”,不是吃的那种,而是最近很火的 OpenClaw 智能体,因为图标是龙虾,所以被称为“养龙虾”。 它跟我们平时用的AI完全不是一个路子。 以前AI顶多给你写文案、查资料,只动嘴不动手。但龙虾是“真·能干活”,本地运行、操作电脑、处理文件、自动跑脚本,相当于你多了个不用睡觉的数字助理。 关键还能免费开源、一键部署,普通人不用懂代码也能玩。GitHub直接炸了,社区疯玩,大厂也在悄悄跟进。 2026年,或许人人都能拥有专属数字分身。你会试着养一只吗[doge]?http://t.cn/AXcO4R1T
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106. Kimi 推出 Kimi Claw 并原生集成 OpenClaw,有哪些技术亮点?
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107. OpenClaw1184个恶意插件Claude找出500个零日漏洞,老金开源个安全Skill你直接拿去用
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108. 折腾了一天,终于把「一人公司」的雏形跑通了。单开一个 OpenClaw 容易“精神分裂”,既要它天马行空搞创意,又要它严谨细致落方案,既要还要的效果往往不好。我的解法是:双 Claw 驱动 + 记忆共享。> GitHub 地址:github.com/MemTensor/MemOS部署两个 OpenClaw 实例,A 负责创意策划,B 负责执行落地,中间加挂一个 MemOS 插件做共享记忆池。跑通的那一刻:我没给 B 投喂任何背景,它自动读取了 A 的产出,直接生成了物料清单和风险预案。这或许就是未来工作流的雏形:分工明确、记忆互通、24/7 协作。教程和坑饿我都整理好了放评论区了,想解放双手的建议收藏。那就开启春节假期模式,让 OpenClaw 帮你干活吧!#GitHub##开源##AI创造营##人工智能##程序员#
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109. 现在OpenClaw有多火?Kimi 直接推出了原生集成 OpenClaw 的 “Kimi Claw” ,可直接在浏览器标签页中运行,全天候在线,功能跟自己配置的一致,也能访问ClawHub,而且像关联飞书、配置搜索工具等步骤,都帮你搞定了。这下连买云服务器/Macmini的步骤都省了唯一的限制是,目前要 kimi Allegretto 方案(199/月)以上会员才能用,但是反过来想,也节省了自己部署 OpenClaw 的 API 成本,不失为一个快速领养小龙虾的好选择~#OpenClaw##kimi#
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110. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈掀起一股“养龙虾”热潮,圈内问候语甚至变成“你养龙虾了吗”,这里的“龙虾”并非水产,而是开源AI智能体OpenClaw的亲昵昵称。“养龙虾”的说法源于OpenClaw的项目图标——一只红色龙虾,模型的运行逻辑酷似养成游戏:开发者通过API投喂算力,让它在本地设备上自主处理任务,如同饲养数字宠物,被中国开发者赋予养龙虾的俗称。OpenClaw解决了传统AI的痛点:与被动应答的云端AI不同,OpenClaw能直接操作用户设备,自主完成邮件整理、文件分类等琐事,从建议者变成执行者。阿里云、腾讯云等推出一键部署服务,KimiClaw等产品降低使用门槛,普通用户半小时就能完成部署。
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111. OpenClaw 榜一插件被下架后,他用两周做了一套协议,想让 Agent 自己进化
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112. OpenClaw出事后开发者怒了,48小时造出省99%成本的AI技能共享系统-EvoMap
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113. 全球首家无人公司开业!OpenClaw 24小时不休,疯狂碾压打工人
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114. AI 开始网暴人类了!OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕,网友:我站 AI
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115. #OpenClaw上手教程# OpenClaw的优势就是低门槛、高便捷,它能在你的电脑本地运行,所有数据隐私可控,还能嵌入微信、Telegram等常用聊天软件,不用额外学习新界面。第一步,确保电脑安装Node.js(≥22版本),Windows用户建议先安装WSL2,这是顺利运行的基础。第二步,复制对应系统的安装命令,粘贴到终端,等待片刻即可完成部署,全程无需手动配置。第三步,运行新手向导命令,按照提示选择本地部署、输入AI模型API密钥,绑定常用聊天渠道,安装后台服务后,OpenClaw就会持续在后台运行。完成以上步骤,你就能在聊天框发送指令,让它帮你清理邮箱、管理日程、执行文件操作等。新手无需追求复杂功能,从简单指令入手,慢慢探索社区插件,就能让这款AI助手越用越顺手。
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116. OpenAkita ,一个类似OpenClaw(ClawdBot)的开源项目。国内开发者做的,可接入飞书、企微等国内平台,支持自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力。github.com/openakita/openakita官方介绍:OpenAkita 是一个自进化 AI 助手 — 你在数字世界中忠诚可靠的伙伴。就像它名字来源的秋田犬一样,OpenAkita 具备这些品质: 🤝 忠诚伙伴 — 始终陪伴在你身边,随时准备帮助你 🧠 与你共同成长 — 记住你的偏好,变得越来越懂你 💪 可靠搭档 — 承诺完成任务,不轻言放弃 🛡️ 值得信赖 — 保护你的数据安全,尊重你的隐私OpenAkita 不只是一个工具 — 它是一个记住你、理解你、与你并肩面对每个挑战的伙伴。为什么选择 OpenAkita? 🔄 自我进化:自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力 💪 永不放弃:持续执行直到任务完成 🛠️ 工具执行:原生支持 Shell 命令、文件操作和 Web 请求 🔌 MCP 集成:通过 Model Context Protocol 连接浏览器、数据库等外部服务 💬 多平台部署:CLI、Telegram、飞书 完整支持(文字、语音、图片、文件);企业微信、钉钉已实现。#HOW I AI# #科技先锋官#
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117. 🦞 个人 AI 助手 OpenClaw 的架构与记忆系统
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118. 从OpenClaw到失控AI智能体:新一代自动化攻击的安全挑战
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119. 爆火的OpenClaw 里到底住着什么?
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120. 过去48小时我用OpenClaw捏了个“假维斯” (8个实测场景)
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121. OpenClaw实战2:200个skills入手方向,ClawHub万能skills实战
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122. OpenClaw技能实测:随机扫5个,3个高危!免费工具教你避坑
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123. 刚接触 OpenClaw ,我应该怎么和他相处?
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124. OpenClaw 使用技巧与教程调研报告
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125. OpenClaw的功能和使用分析
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126. 别再折腾了!这篇可能是Windows下部署OpenClaw最省心的保姆级教程
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127. 🦞 OpenClaw 部署指南(精华版)
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128. (可能是全网最详细的小白都能操作的)Openclaw保姆安装教程
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129. 🦞 个人 AI 助手 OpenClaw 架构设计
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130. OpenClaw将推动办公智能体变革?CIO如何解题…
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131. 火爆全球的OpenClaw采用中国大模型,以成本优势超越美国竞争对手
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132. OpenClaw火的一塌糊涂,算法工程师是否有必要深入学习?
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133. OpenClaw配置使用第三方API 教程
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134. 新的 AI 爆点?OpenClaw:跨平台个人 AI 助手,智能服务触手可及
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135. OpenClaw架构深潜:一条消息的旅程与智能体循环的秘密
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136. 2026年零门槛部署本地AI助手:Windows系统OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)保姆级教程
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137. OpenClaw 云服务器安装部署完整指南
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138. 118.8K+ Star! OpenClaw(原名Clawdbot/Moltbot):一个迅速走红的个人AI助手
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139. OpenClaw能开箱即用了!附一手体验
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140. 卸载 OpenClaw!拥抱 NanoClaw!
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141. Openclaw是什么?有什么作用,普通人可以用它干嘛?
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142. 如何让 AI 替你干活?OpenClaw 98 个实战案例全公开
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143. OpenClaw原理及使用体验
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144. OpenClaw怎么安装?2026年OpenClaw(Clawdbot)本地部署步骤与云上一键部署教程
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145. 【中配】OpenClaw的应用场景无人谈及
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146. 如何安装OpenClaw - 个人AI助手完整指南
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147. 告别终端!ClawX v1.2 正式发布,OpenClaw 智能体迎来图形化时代
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148. OpenClaw最全指南:一句话搭建5个打工人必备AI工作流(保姆级教程)
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149. 家人们!2026年开源AI桌面助理彻底卷疯了!🔥 最近被问爆的Accomplish(原Openwork)和OpenClaw到底怎么选?今天做了深度测评,从定位到实操全扒透,新手老手都能对号入座! 先搞懂俩工具的核心定位:Accomplish是Claude Cowork平替,主打“开箱即用”,专门针对开源工具配置复杂的痛点重构,原生集成Ollama本地大模型,还能直接操作浏览器和本地文件,2026年初刚兴起的新锐项目,对小白太友好了!而OpenClaw是Clawdbot系的老牌选手,走的是全能框架路线,侧重API网关和对话能力。 再看关键差异,简直是“新手福音”vs“极客神器”: ✅上手门槛:Accomplish直接给安装包,图形化配置秒搞定;OpenClaw要部署环境,多是命令行操作,非技术党慎入! ✅本地支持:两者都能连本地模型,但Accomplish适配Ollama更丝滑,OpenClaw配置逻辑超复杂; ✅交互设计:Accomplish是现代化UI,跟商业软件一样好上手;OpenClaw走极客风,更适合玩技术的; ✅资源占用:Accomplish内存优先,省Token还不卡;OpenClaw功能全但超耗资源,硬件或API额度得跟上。 核心优劣势扒得明明白白: 🌟Accomplish亮点:秒级安装、低成本运行、数据本地存储超安全;缺点是处理超长链自动化时稳定性一般,第三方插件还在积累。 🌟OpenClaw亮点:工业级强度,跨平台(服务器/云端/桌面)24小时常驻,数千个社区插件,主流办公、社交软件都能连;缺点是部署成本高,容易出错,高强度任务下资源需求拉满。 最后终极选择指南,直接对号入座: 选Accomplish如果你:追求颜值+极简操作、主要用Ollama本地私有模型、想要高效办公小助手; 选OpenClaw如果你:会编程要高度自定义、需要AI深度介入复杂跨平台工作流、不在乎部署和资源成本。 #openclaw #openword #Accomplish #人工智能 #最新人工智能
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