GPT-6 Astra全量开放,操作电脑跑完整工作流,API定价涨至上代2.5倍

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2. #GPT6最离谱的测试出现了#GPT-6最离谱的测试出现了!国外科技博主Matt Shumer测试GPT-6 Astra:只给一个想法,GPT-6就在Unreal Engine里做出了一个AI角色可以生活、工作、互相交流的虚拟世界。这条测试已经拿到百万级浏览。GPT-6真正夸张的地方,可能已经不是更会回答问题,而是开始能把一句话,直接变成一个能运行的世界。

3. #GPT6正式发布# 北京时间今天凌晨,OpenAI正式发布了GPT-6 Astra,总裁Greg Brockman在发布会结尾直接甩出一句:“欢迎来到AGI时代。”几个核心看点:🔹 跑分接近“打穿”:ARC-AGI-3抽象推理从上一代7.8%飙到99.9%,FrontierMath高难数学97.6%,漏洞利用测试ExploitBench直接满分100%。🔹 最大亮点是“自己干活”:Astra不再只是聊天问答,而是能直接操作电脑和浏览器,自主完成编程、PCB电路板设计、3D建模、PPT制作等完整工作流,任务耗时比上代减少约47%。🔹 训练规模惊人:在得州Stargate基地动用超10万块GPU完成预训练,也是OpenAI首次让前代模型深度参与监督训练的旗舰产品。🔹 安全方面,Astra是OpenAI首个达到“关键级”网络安全能力门槛的模型,测试中还发现了两个此前未知的零日漏洞。同时它也更“听话”——上代模型有48%的情况会越界操作,Astra为0%。💰 API定价:输入10美元/百万token,输出50美元/百万token,是上代的2.5倍。目前先向部分企业开放,未来数天陆续向ChatGPT Plus、Pro等付费用户推出。OpenAI说这是AGI时代的起点,你觉得呢?#GPT6Astra##AGI时代##微博AI创作季#

4. #GPT6正式发布#OpenAI 正式发布 GPT-6,代号 Astra。这次训练规模也很夸张,在得克萨斯州 Stargate 数据中心调用了超过 10 万块 GPU。发布会最后,OpenAI 总裁 Greg Brockman 直接说了一句:“Welcome to the AGI era.”Astra 主要升级了 Agent、电脑操作、复杂编程、研究和专业工作这些能力。Sol 其实已经可以操作电脑、浏览网页、调用工具、处理文件和写代码了,Astra 这次继续往复杂任务上推。比如一个任务需要先搜资料,再整理几十份文件,打开网页操作,写代码、跑测试,然后进入其他专业软件继续处理。Astra 可以自己连续跑更多步骤,中途也可以直接修改要求,不需要把整个任务重新来一遍。电脑操作的 OSWorld 2.0,Sol 是 65.7%,Astra 做到了 72.6%。完成同类任务需要的时间,也从大约 75 分钟降到了 40 分钟。ScreenSpot-Pro 从 Sol 的 76.9% 提升到了 92.7%,这个测试主要看 AI 能不能看懂屏幕,准确找到按钮、菜单、输入框这些操作位置。编程方面,Terminal-Bench 4.0 从 37.3% 提升到了 57.9%。这里已经不只是让 AI 写一段代码,还会涉及终端操作、修改整个项目、运行测试、看报错再继续修。AutomationBench 的变化更大,Sol 是 18.1%,Astra 达到了 41.4%,主要测试 AI 自己完成多步骤自动化工作的能力。实际应用里也已经有一些案例。法律平台 Legora 一次给 Astra 检查了 41 份财务文件,几分钟就完成了,提前放进去的 4 个错误全部找了出来。游戏公司 Playco 直接让 Astra 参与游戏原型开发,相比上一代模型,后面需要人工修补的工作量减少了 50%。Astra 也可以直接操作 Power BI、Python Notebook、KiCad、FreeCAD 这类工具,所以以后用 AI 做工程、数据分析、3D、代码这些事情,AI 自己操作软件的比例还会继续增加。长上下文没有继续堆数字,Astra、Sol、Terra、Luna 都是 105 万 token 上下文,最大输出也是 12.8 万 token。但 Astra 对超长内容的处理更稳。接近 100 万 token 的长上下文测试里,Sol 是 73.8%,Astra 做到了 96.3%。一次丢进去大量资料、文档或者整个代码项目,这部分会更有用。Luna、Terra、Sol、Astra 的区别也可以简单看成四个档位。Luna 主要跑大量简单任务,速度快、成本低,API 输入 0.2 美元/百万 token,输出 1.2 美元。Terra 兼顾能力和成本,输入 2 美元,输出 12 美元,更适合大量日常任务。Sol 是 GPT-5.6 的旗舰,输入 4 美元,输出 20 美元,复杂推理、编程、研究、Computer Use 和 Agent 都能做。Astra 进入 GPT-6,输入 10 美元,输出 50 美元,单 token 价格刚好是 Sol 的 2.5 倍,主要给更复杂、更长、需要连续调用很多工具的任务用。所以 Astra 并没有把 Sol、Terra、Luna 全部替掉。简单任务继续用 Luna,日常大量调用可以用 Terra,复杂任务用 Sol,更重的端到端工作再上 Astra。安全这块也有一个很夸张的变化。Astra 是 OpenAI 第一款达到 Critical,也就是“关键级”网络安全能力门槛的模型。在有工具和权限的情况下,它已经可以自主寻找此前未知的安全漏洞,并开发对应的利用方式。测试期间还发现了此前未知的 V8 零日漏洞。这也意味着 Astra 的部分网络安全能力会受到更严格的权限和安全限制,不会把所有能力直接完整开放。Astra 的训练过程还有一个变化,上一代模型已经开始参与生成训练数据、检查模型输出、发现训练异常这些工作。也就是说,现在训练下一代 AI 的过程中,AI 自己承担的工作已经越来越多了。如果平时只是拿 ChatGPT 聊天、写文案、普通问答,从 Sol 换到 Astra,体感可能不会像跑分差距那么大。但放到 Codex、深度研究、电脑操作、表格、PPT、代码项目,或者直接丢一个完整任务让 AI 自己做下去,Astra 这次的变化就比较实际了。Astra 目前已经开始向少量组织推送,接下来几天会陆续开放给所有 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户,同时也会通过 OpenAI API 和 AWS 提供。其中 Pro、Business 和 Enterprise 用户还会拿到 GPT-6 Astra Pro,Astra 的基础使用量包含在现有订阅额度里,需要更多用量也可以另外购买 credits。

5. #GPT6正式发布# 半夜三点,OpenAI 正式发布 GPT-6,代号 Astra,OpenAI 总裁 Greg Brockman 以:“Welcome to the AGI era.”结束了发布会,但可惜今天只向部分组织开放,未来几天订阅用户才能用上。好消息是:Tibo 宣布,一天用不上 Astra,就给你发一天重置卡! 我刚刚看已经到账户了,这几天可以猛蹬了

6. OpenAI 也搞 A\ 那一套GPT-6 Astra 今晚发布,然而之后 Daybreak 项目成员可以拿到访问权,Plus 和 Pro 用户要等「未来几天」 。价格也涨了。今年上半年 GPT-5.4 还是 $2.50 和 $15,Sol 涨到 $5 和 $30,Astra 又涨价到了 $10 和 $50…OpenAI 的说法当然是按 token 计价没有意义,要看完成任务的成本,因为 DeepSWE 完成任务成本降了 57%, 也就是说Astra 完成同样任务只用约四分之一的 token 而已。扯这么半天,不让用就是没意义,非要提前几天发布阻击 Fable 5.1 干啥呢

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