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追踪2.6万学生30个月,频繁用AI写作业闭卷考成绩暴跌24%

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最近元宝在家长群里疯狂上分，原因是它上线了「开学季教育辅导包」，里面的一系列功能，已经让辅导孩子学习这事实现七八成的「脱手」体验了。其实我自己是不太愿意把孩子「托管」给AI的，因为这东西实在太方便了，方便到完全可以拿来抄答案，让学习行为失去本身的意义，放大「知其然而不知其所以然」的问题。但抱着来都来了的心态，我还是尝试了一下元宝，只能说惊喜和收获比预期都高很多。直接看「疗效」吧，（图1）这道小学五年级的数学题，可能大多数父母脑子里残存的应试记忆都应付不过来了。在拍给元宝之后，它会和主流AI产品一样，给出基础的求解方案和正确答案（图2）但在最后，元宝会多一个「AI精讲」的入口，正是这个选择，把「坐轮椅」变成了「上器械」（图3）开始精讲之后，屏幕上会出现结构化的板书，配合语音讲解，能够真的如同一个家教那样，由浅到深的开始教授解题思路。这意味着无论是家长还是学生，都可以随时打断「老师」，用对话的方式，让讲解围绕着自己的困扰展开，而非照本宣科（图4）针对家长或者学生实时提出的问题和困惑，这位AI「老师」还能够灵活变换讲题思路，比如在第一次精讲过程中元宝用到了「质因数」，而我很明确地告诉它「没学过，换个思路」（图5）还有一个细节，元宝会把思路拆分成一个个小节，并在讲完每个小节之后出一道测验题，来看看用户是否真的掌握了知识，如果做错了，它会用更细致的方式重新再讲一遍（图6）整道题讲解完之后，也是最让我觉得惊喜的部分，是元宝会从一道题出发，总结归纳这一类题的答题套路，也就是说任意一道卡住学生的题都有机会成为「母题」，借这个机会彻底搞懂这类题目的答题思路和方式（图7）不止讲对，还要讲好，更得讲透，这三板斧下来，作为家长而言，已经不太担心AI的「作弊效应」了。什么意思呢？前段时间我发了条微博网页链接，说的是在The Economist最近一则中国学生的追踪调查里，用了AI的学生作业分数平均提高18%，耗时减少29%，考试成绩却下降了20%。也就是说，AI的确可以让作业看起来写得更好，但考试成绩反而会因此变差。唯一的例外，是用了AI、写作业时间却没有缩短的那批学生，原因是他们没有拿AI赶紧抄个答案，而是把省下来的力气重新花在了追问和理解上。元宝的AI精讲做的正是后者：把讲题、追问和互动重新组合，推动AI在教育领域「找对门路」。而且，元宝的AI精讲是预留有「可拓展性」的，它的生效场景远不止是做题应试，只要使用者足够主动，就还能上升到学科层面，甚至是人文社科等泛知识领域。你甚至可以把这东西给孩子当短视频刷，保持足够趣味性的同时，还能收获知识（图8）没有AI带来的智能充盈，人类不可能得到这样的礼物。我能看明白元宝的做法，这有点像当初推理模型开始公开思维链那样，把模型本身的思考能力，同步覆盖到AI讲题这个越来越普及的场景里，让学生从板书、举例、追问、引申等完整的思维结构里，听懂一道题何以得出解法，也就通晓了知识的上下文。就像Google去年推出的Notebook LM也是在走这条路，让AI把知识转化成适应人的格式，而不是反过来要人类去适应知识。这正是我希望孩子能够领悟的正确方向：AI不是一本随叫随到的答案之书，你要学会追问它、为难它、挑战它，而在经历了这个并没有那么舒适的过程之后，你就能变成一个更有知的大人。

阑夕 2026-09-01

来自新浪微博

中国学生真的是在“假装”学习吗？这几天 Patrick Drury 在The Spectator 上的这篇文章‘We pretend to teach, they pretend to learn’: the reality of lecturing Chinese students（节选见图一），引起了不小的争议。总结一下这篇文章的主要观点：1）英国大学越来越依赖中国留学生带来的高额学费。中国留学生已经成为许多英国大学重要的收入来源，尤其是学费较高的一年制授课型硕士项目。2）对国际学生学费的依赖，可能导致大学降低或放松学术标准。如果标准过严，学生可能挂科、退学，或者选择其他更容易获得学位的大学。3）部分中国学生的英语能力和课堂参与程度与英国大学教育的要求存在差距。一些中国学生虽然满足了学校规定的英语入学要求，但实际听课、讨论和完成学术任务时仍存在明显困难。4）作者认为成绩膨胀、抄袭和 AI 的普及进一步削弱了教学质量。英国大学已经存在 grade inflation，同时对抄袭以及使用生成式 AI 完成作业等问题的处理不够严格。5）英国高等教育日益商业化的模式。英国大学财政压力 → 大量招收高学费中国/国际学生 → 对这些学生产生财政依赖 → 不愿严格淘汰学生 → 学术和教学标准可能受到影响 → 大学教育进一步商业化。🥊Drury 这篇文章刊登后，争议不少，其中Adam McRoy的文章（图2～5）很有代表性。McRoy的观点如下： 1）不应把“中国学生”当成一个同质化群体。虽然有的学生受语言所限，不能积极参与学习，但进入英国本科的中国学生通常已经完成 A-Level 或同等学历，并且还需要满足大学规定的 IELTS 等英语要求。他同意一些国际硕士生的 academic preparedness 确实值得质疑，但责任在大学，因为大学放松了录取标准。2）反驳把 AI/学术诚信问题“中国化”。McRoy 对这一点批评得非常直接：使用 ChatGPT 和生成式 AI 并不是中国学生特有的问题。英国、美国、澳大利亚、欧洲的学生都在使用 AI。3）承认英国大学依赖中国学生，但认为这是大学的财政战略问题。两者都认可的问题：部分国际学生英语存在困难、部分学生不适应英国课堂、AI 和学术诚信是问题、部分硕士生准备不足，英国大学严重依赖国际学生学费。两者的不同观点： Patrick Drury 主要不满英国MA硕士的招生标准和质量，认为是英国大学招生制度下中国学生的问题；Adam McRoy 认为本科质量不错，硕士那边的问题是英国大学招生制度的问题。

教在麻省 2026-09-01

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1. 最近元宝在家长群里疯狂上分，原因是它上线了「开学季教育辅导包」，里面的一系列功能，已经让辅导孩子学习这事实现七八成的「脱手」体验了。其实我自己是不太愿意把孩子「托管」给AI的，因为这东西实在太方便了，方便到完全可以拿来抄答案，让学习行为失去本身的意义，放大「知其然而不知其所以然」的问题。但抱着来都来了的心态，我还是尝试了一下元宝，只能说惊喜和收获比预期都高很多。直接看「疗效」吧，（图1）这道小学五年级的数学题，可能大多数父母脑子里残存的应试记忆都应付不过来了。在拍给元宝之后，它会和主流AI产品一样，给出基础的求解方案和正确答案（图2）但在最后，元宝会多一个「AI精讲」的入口，正是这个选择，把「坐轮椅」变成了「上器械」（图3）开始精讲之后，屏幕上会出现结构化的板书，配合语音讲解，能够真的如同一个家教那样，由浅到深的开始教授解题思路。这意味着无论是家长还是学生，都可以随时打断「老师」，用对话的方式，让讲解围绕着自己的困扰展开，而非照本宣科（图4）针对家长或者学生实时提出的问题和困惑，这位AI「老师」还能够灵活变换讲题思路，比如在第一次精讲过程中元宝用到了「质因数」，而我很明确地告诉它「没学过，换个思路」（图5）还有一个细节，元宝会把思路拆分成一个个小节，并在讲完每个小节之后出一道测验题，来看看用户是否真的掌握了知识，如果做错了，它会用更细致的方式重新再讲一遍（图6）整道题讲解完之后，也是最让我觉得惊喜的部分，是元宝会从一道题出发，总结归纳这一类题的答题套路，也就是说任意一道卡住学生的题都有机会成为「母题」，借这个机会彻底搞懂这类题目的答题思路和方式（图7）不止讲对，还要讲好，更得讲透，这三板斧下来，作为家长而言，已经不太担心AI的「作弊效应」了。什么意思呢？前段时间我发了条微博网页链接，说的是在The Economist最近一则中国学生的追踪调查里，用了AI的学生作业分数平均提高18%，耗时减少29%，考试成绩却下降了20%。也就是说，AI的确可以让作业看起来写得更好，但考试成绩反而会因此变差。唯一的例外，是用了AI、写作业时间却没有缩短的那批学生，原因是他们没有拿AI赶紧抄个答案，而是把省下来的力气重新花在了追问和理解上。元宝的AI精讲做的正是后者：把讲题、追问和互动重新组合，推动AI在教育领域「找对门路」。而且，元宝的AI精讲是预留有「可拓展性」的，它的生效场景远不止是做题应试，只要使用者足够主动，就还能上升到学科层面，甚至是人文社科等泛知识领域。你甚至可以把这东西给孩子当短视频刷，保持足够趣味性的同时，还能收获知识（图8）没有AI带来的智能充盈，人类不可能得到这样的礼物。我能看明白元宝的做法，这有点像当初推理模型开始公开思维链那样，把模型本身的思考能力，同步覆盖到AI讲题这个越来越普及的场景里，让学生从板书、举例、追问、引申等完整的思维结构里，听懂一道题何以得出解法，也就通晓了知识的上下文。就像Google去年推出的Notebook LM也是在走这条路，让AI把知识转化成适应人的格式，而不是反过来要人类去适应知识。这正是我希望孩子能够领悟的正确方向：AI不是一本随叫随到的答案之书，你要学会追问它、为难它、挑战它，而在经历了这个并没有那么舒适的过程之后，你就能变成一个更有知的大人。

2. 中国学生真的是在“假装”学习吗？这几天 Patrick Drury 在The Spectator 上的这篇文章‘We pretend to teach, they pretend to learn’: the reality of lecturing Chinese students（节选见图一），引起了不小的争议。总结一下这篇文章的主要观点：1）英国大学越来越依赖中国留学生带来的高额学费。中国留学生已经成为许多英国大学重要的收入来源，尤其是学费较高的一年制授课型硕士项目。2）对国际学生学费的依赖，可能导致大学降低或放松学术标准。如果标准过严，学生可能挂科、退学，或者选择其他更容易获得学位的大学。3）部分中国学生的英语能力和课堂参与程度与英国大学教育的要求存在差距。一些中国学生虽然满足了学校规定的英语入学要求，但实际听课、讨论和完成学术任务时仍存在明显困难。4）作者认为成绩膨胀、抄袭和 AI 的普及进一步削弱了教学质量。英国大学已经存在 grade inflation，同时对抄袭以及使用生成式 AI 完成作业等问题的处理不够严格。5）英国高等教育日益商业化的模式。英国大学财政压力 → 大量招收高学费中国/国际学生 → 对这些学生产生财政依赖 → 不愿严格淘汰学生 → 学术和教学标准可能受到影响 → 大学教育进一步商业化。🥊Drury 这篇文章刊登后，争议不少，其中Adam McRoy的文章（图2～5）很有代表性。McRoy的观点如下： 1）不应把“中国学生”当成一个同质化群体。虽然有的学生受语言所限，不能积极参与学习，但进入英国本科的中国学生通常已经完成 A-Level 或同等学历，并且还需要满足大学规定的 IELTS 等英语要求。他同意一些国际硕士生的 academic preparedness 确实值得质疑，但责任在大学，因为大学放松了录取标准。2）反驳把 AI/学术诚信问题“中国化”。McRoy 对这一点批评得非常直接：使用 ChatGPT 和生成式 AI 并不是中国学生特有的问题。英国、美国、澳大利亚、欧洲的学生都在使用 AI。3）承认英国大学依赖中国学生，但认为这是大学的财政战略问题。两者都认可的问题：部分国际学生英语存在困难、部分学生不适应英国课堂、AI 和学术诚信是问题、部分硕士生准备不足，英国大学严重依赖国际学生学费。两者的不同观点： Patrick Drury 主要不满英国MA硕士的招生标准和质量，认为是英国大学招生制度下中国学生的问题；Adam McRoy 认为本科质量不错，硕士那边的问题是英国大学招生制度的问题。

3. AI为什么能像人一样回答？因为它太会“装懂”了

4. 大学教授直言，我只能用“发霉的课堂”来形容高校的教学现状！AI 抢活、学生摆烂，大学老师那句“我不会上课了”，是玩笑还是现状？

5. 13岁，不会编程，3天赚1万8？家长群炸了！但我要说句得罪人的话：别让孩子学她。深圳卫视刚播的新闻，杭州一场AI黑客松，上海初二女生做了个“虚拟陪读”产品——上传家长照片生成数字人，盯着孩子写作业，走神就提醒。比赛不搞评委打分，只看真实用户付费，她卖出去80多单，净收入1万8，在一堆成年人队

6. 看完这场对话挺有感触。AI这匹快马算力很强，能验算、能提速，但定方向还得靠人。现在很多人依赖AI直接拿答案，却忽略了提问和猜想的能力。真正可贵的不是会复制现成结论，而是敢于去猜错、去发散思考。一味接收标准答案，思维反而会被框住。学习不光是记正确结果，留出闲逛式探索的空间，懂得给AI指方向，才是我们不可被替代的地方。

7. 张朝阳称AI是马，人类是骑手，科学家称只学正确的东西有一定危害。当AI深度渗透科研领域，“擅长输出答案”和“擅长提出好问题”究竟哪项能力更核心？ 8月25日，张朝阳与物理学家文小刚围绕AI和理论物理的前沿边界展开深度对谈。张朝阳提出了一个很形象的比方：AI就像脚力极强的快马，而人类是掌控方向、手握缰绳的骑手。他进一步解释，AI能高效完成验算、推导、对错验证这类工作，大幅拉升计算和整体科研效率，但提出全新定义、搭建原创概念框架的核心能力，依然只能由人脑完成。文小刚也持相似观点，认为AI的价值是把科研人员“试错猜想”的过程提速。二人还共同提到，只接触既定正确的知识反而有局限，广泛阅读、包容试错才能锻炼发散思维，张朝阳更把这种主动探索类比成老城随性漫步，不受刻板路线束缚的“闲逛式学习”，反而能收获最高的成长效率。

8. 8月25日，搜狐创始人、物理学博士张朝阳对话物理学家文小刚，谈及AI与理论物理研究。张朝阳认为在物理研究中，AI只能提供辅助作用，比如证明、证伪，提高研究效率，但是大方向还是要靠人脑。文小刚也认为AI可以帮助提高效率，让研究者更快验证结果。关于学习，文小刚认为只学对的东西也是有问题的，因为会剥夺学习者猜的机会。文小刚和张朝阳都喜欢碎片化的学习方式，张朝阳认为物理学习就像逛古城，信马由缰是效率最高的。#老张聊科技#

9. #比尔盖茨发12页长文警告AI风险# AI红利扑面而来，可就业结构冲击、安全监管滞后、教育体系脱节，三重风险同步叠加，技术迭代的速度，已经明显快过社会制度的适应速度。盖茨的警告，本质上是提醒创新不能只踩油门，不管刹车。技术进步与审慎治理从来不是对立面。规则跟上创新节奏，才是对AI时代最基本的尊重。在AI会不会取代人类的争议中，也亟需回答这样一个问题：我们的教育、法律、社会保障等，是否已经为这场变革留好了缓冲带？

10. 比尔·盖茨万字长文警告：动荡的AI时代已经到来，这次不一样

11. AI可解释性与对齐：J-Space，思维链，AI人格，幻觉，与金门大桥【101视频播客】

12. 很多人把教育等同于掌握具体知识，却忽略了最重要的内核：学什么并不重要，会学习，才重要。具体的知识会随时代迭代更迭，终有过时的一天，但学习能力是刻在自身的本领。会学习代表敢于面对未知，善于拆解难题，习惯复盘反思，能够自主规划成长。拥有这种能力，无论将来身处何种境遇，都可以持续吸收、不断成长，从容应对人生路上层出不穷的新挑战。

13. 翻译教育如何回答时代之问——广东外语外贸大学翻译教师团队专访（上）

14. 深圳高校AI班挤满高分考生

15. #AI给的感情建议靠谱吗#这场全网爆火的纠纷，意外撕开了过度依赖AI的隐患。孙宇晨在天价资金争议的关键节点，选择咨询Claude AI获取决策建议，将私人情感与巨额财产的抉择，全权参考人工智能的输出结果。此事一出争议拉满，多数网友表示难以理解，人生重要选择怎么能交给机器判断。AI的逻辑是标准化、数据化的，处理客观问题靠谱，但面对感情纠葛、人际博弈、金钱纠纷这类复杂场景完全失灵。它不懂人性冷暖，也没有法律底线认知。这次离谱事件也敲响警钟，AI可以用来参考分析，但绝不能成为人类做重大决定的依据。 #哪家AI给的情感建议最靠谱#

16. #北京三块板解锁课堂新形态#【智慧教室上新！“三块板”解锁课堂新形态】新学期开学，位于怀柔区的北京第三实验学校有了全新的校园。信息技术教师刘宏兰介绍学校智慧教室的“三块板”教学设备。智能教学一体机，让学生足不出校就能学习清华附中优质课堂资源；手写白板可供学生课间、活动课开展习题讨论；配套AI辅助问答系统，可对习题自动批改，结果为教师调整教学方案提供参考，以数字化手段赋能课堂教学。北京新闻的微博视频

17. 大模型在广度上的能力远超人类，深度不好说，不同问题上表现不一致，到前沿领域经常胡言乱语，当然这个会不断提高。但是大模型要真正碾压人类需要它在训练后的思考过程中的举一反三的能力超过人类，只有这样才能完全替代人类。//@蔡少伟:观点更想强调的是个人应该坚持深入学习。不过这点说的确实是，LLM能力越来越强了，深度上已经超过普通研究生。//@米粒之猪2024:有一点不同意见，大模型既有广度，也有深度。近期数学上的进展难道不是证据吗？一年以后证据可能就多如牛毛了//@蔡少伟:十分赞同！

18. 开学不慌！超能小艺帮你接电话、解难题、搜资料，助你开局即开挂九月开学季，新生报到、老生返校，校园里总免不了一阵手忙脚乱。一边搬行李一边找宿舍，电话来了也没空接；开学第一课总是立下好好学习的Flag，可翻开高数课本，满脑子都是“这公式什么意思”；准备校园竞赛查资料，不知道从何下手……从生活琐事到学业重担，大学生们迫切需要一个能随时帮把手的“神仙搭子”。而这个能让你在开学季游刃有余的“神仙搭子”，其实一直就在你手中——华为手机里的“超能小艺”，无论是校园沟通、课程预习还是参加竞赛，TA都能为你助攻。新学期不迷茫，大小事都有小艺来帮忙。搬行李、军训时没空接电话？小艺通话化身“贴心嘴替”开学报到是大学生最忙碌的时刻。刚下高铁大包小包拿满手，军训时一整天站在操场，手机只能躺在包里。偏偏这时，快递小哥来Call，辅导员打来核对信息。经常听不见，遗漏重要通知。把来电交给“小艺通话”，难题轻松化解。提前设置好小艺帮接话术，遇到不方便接听时，TA会自动应答。例如，外卖打来时，“直接放宿舍楼下外卖柜”；或设置军训专属回复：“我正在军训不方便接听，有急事请留言”。小艺不仅能用自然流畅的语音与对方沟通，还会将通话内容实时转成文字显示在外屏，让你对接听过程一目了然。通话结束后，小艺还会自动将内容提取成文字摘要，生成待办事项添加至备忘录。谁找过你、什么事、下一步干嘛，一目了然，实现重要信息“零漏接”。高数预习像看天书？小艺深度解题做你的“专属私教”挺过了开学报到，真正的挑战才刚刚开始。大学的学习模式与高中截然不同，极度考验自主学习能力。当翻开《高等数学》或《大学物理》等专业课本准备预习时，面对那些复杂的公式和抽象的概念，很多同学都会感到一阵头大。遇到不会的难题，如果只是简单地去搜题软件里找个答案抄上，哪怕当下看懂了，下次遇到同类题型依然会抓瞎。想真正吃透知识点，可以试试“小艺深度解题”功能，TA就像一位随时在线的AI私教，可以随时求助。比如遇到卡壳的函数题，只需唤醒小艺，选择小艺深度解题的“AI互动讲解”，将题目发给TA，小艺就会层层递进提问，科学引导，启发你思考已知条件，带着你一步步推导逻辑。弄懂题目后，点击“举一反三练”，小艺会根据当前知识点智能生成变式题。通过AI出题、精准练习，做一题通一类，彻底攻克薄弱环节，轻松拿捏硬核课程。社团调研、专业竞赛没头绪？小艺深度研究构建知识框架大学的精彩不仅在课堂，还有社团活动和学科竞赛。例如，准备参加大学生“AI+信息素养”大赛，面对查阅海量资料、建立知识框架的任务，很多同学无从下手：开几十个网页，下载一堆PDF，最后对着文档发呆，效率极低。这种耗费精力的信息筛选和逻辑梳理工作，不妨交给“小艺深度研究”。作为一个具备深度搜索与分析推理能力的个人研究助理，你只需对TA提出需求：“我要参加大学生‘AI+信息’素养大赛，需要你帮我进行AI知识框架搭建，内容包括AI素养、政府开放信息资源获取、实用学习资源、学术学习资源获取、信息检索理论与技术等模块”。小艺会迅速以“专家思维”拆解需求，量身定制方案。TA能自动跨越网页、文档及权威知识库抓取核心数据，对数千个在线信源进行深度推理与逻辑整合。二三十分钟的功夫，TA就能输出一份图文并茂、结构严谨的研究报告，甚至直接生成PPT格式。有了小艺深度研究帮你打好的这层坚实地基，你只需要在此基础上去进行针对性学习，就能建立完整的竞赛知识体系。同样，如果你需要为社团做行业调研报告，或者要提交课题作业，也可以安排小艺深度研究来辅助，进而提高学习与信息获取的效率。大学，是人生中最充满无限可能的一段时光，不该被琐碎杂事消磨热情，也不该在学业难题前陷入内耗。新学期，让超能小艺成为你的默契搭子：来电时有TA妥善处理，学习时有TA陪你抽丝剥茧、辅助解题，参与竞赛时有TA为你梳理研究框架。带上小艺，从容开启你的精彩新学期吧！对了，别忘了参与小艺活动，在8月31日至9月13日期间，带话题#小艺开学季#晒出你的小艺神仙用法，就有机会赢取HUAWEI Mate 80 等重磅豪礼！参与方式超简单：在任一社交平台带话题发布体验，再进入“我的华为”App→花粉专区→“智慧助手”圈子，上传截图并带同话题即视为成功参与。无论是小艺帮你提升学习效率的实用功能，还是小艺创作的创意大片，或是日常中被小艺治愈的对话片段，都等你来晒！#鸿蒙一夏##鸿蒙越用越香##艺起玩一夏##小艺##鸿蒙开学指南#

19. 用了这么些日子下来，还是觉得一般人不用焦虑，只要你有能力，完全不用惧怕 AI 时代会取代你，因为 AI 是一个没有感情的工具，它的能力有多大完全取决于使用者。要想放大 AI 的能力，使用者必须非常清楚如何调用它，给出相当具体的指令，而这种能力同样非常稀缺。能在自己本职工作上做得很好，同时还懂得给详细指令的人，又更少了。我一直在学习如何能让 AI 更好地遵循自己的想法去做事情。

20. 有没有一种方法，不花太多时间，却能明显提升学习效果？还真有。几乎不花钱，也不用熬夜。特别简单、花很少时间、但效果特别明显的学习方法——睡前“过电影”。这个方法我们介绍过几次了，个人亲测非常有效。这个方法，对于工作后，复盘工作也很有效。什么是“过电影”?很简单：晚上躺在床上，闭上眼睛，从早上第一节课开始，把今天学的内容在脑子里像放电影一样过一遍。不用翻开书，不用打开笔记，就靠回忆。从语文课到数学课，从英语到物理，一道题、一个公式、一个结论，能想起来什么就过什么。很多学生觉得这个方法太玄乎，怀疑它的效果。但仔细想想，原理其实特别朴素。效果一：对一天学习的重复与总结睡前过一遍，相当于当天又多学了一遍。更重要的是，这个重复是主动的。你在回忆今天的内容时，不可能每个细节都记得清清楚楚。大脑会自动筛选——记得住的先过，记不住的停顿一下使劲想，或者跳过去回头再说。结果就是：重要的知识点，你想了一遍；模糊的地方，你想了好几遍。这不就是最高效的复习吗？重点全覆盖，没有遗漏。很多学生每天做完作业就睡了，看似很努力，但没有一次主动回顾。学的内容没有经过大脑整理，时间一长就散了。效果二：睡着之后，大脑还在帮你学习你有没有过这种体验：睡前背了单词，睡醒之后反而记得更清楚了；睡前想了一道难题怎么都做不出来，结果第二天突然来了灵感。这不是巧合，是有科学依据的。人睡着之后，大脑并没有休息。它在做一件重要的事：把白天的信息进行加工、分类、整理。更关键的是：睡前最后思考的内容，会在入睡后被大脑反复处理。一个晚上的睡眠，大约有3到5个周期，每个周期里，你睡前想过的内容都会被大脑自动“播放”一遍。也就是说，你躺着睡了一晚上，大脑帮你把那天的知识无意识地过了三到五遍。而且这个过程完全不需要你出力，是白赚的。如此省时省力高效的方法，你不用？具体怎么操作？第一步：睡前留10到15分钟。不要玩手机，不要刷视频，就躺好，闭眼。手机屏幕的光会干扰大脑的整理过程，刷完再过电影，效果会大打折扣。第二步：从头到尾过一遍。回忆今天各科分别讲了什么。不需要一字不差，说出大概框架和重要结论就行。想不起来的停顿几秒使劲想，实在想不出，跳过去，标记一下，明天再看。第三步：重点回忆模糊的地方。主动检索的过程，是加深记忆最有效的方式。第四步：轻松入睡。想完了就放下，不要带着焦虑入睡。大脑已经自动开始工作了，安心睡去就行。注意事项：时间不用长，10到15分钟足够。时间太长反而影响睡眠。坚持比做得好更重要。每天做，哪怕只是简单过一遍，也比偶尔做一次、做得特别详细更有价值。习惯比完美重要。学习不只是比谁花的时间多，更是比谁的方法好。这句话我说了无数次。睡前10分钟过电影，几乎不占用额外时间，却能让你在睡梦中继续学习。白赚的复习机会，何乐而不为？#100万房贷月供可减少635元# #高中数学#

21. 追踪2.6万中学生后发现，使用AI会让考试成绩大幅下滑！

22. 学生应该如何正确使用AI？生成式 AI 学习惩罚：一项追踪 26811 名学生的研究一、研究概况香港大学吴延晖教授团队开展了一项长期研究，追踪调查了中国中部县城 9 所中学、26811 名初高中学生，历时长达 30 个月，重点关注生成式 AI 对学习的影响。研究发现：使用生成式 AI 学习，反而导致了学生成绩的下滑。二、核心发现："生成式 AI 学习惩罚" 数据显示出一个矛盾的现象： - 短期来看，约 30% 的学生使用 AI 后，作业完成时间缩短、正确率提高； - 但大约 6 个月后，学生的月考成绩开始出现下降； - 长期来看，高考成绩下降约 20%，中考成绩下降约 18%。基于这一结果，研究团队将这种现象正式命名为 "生成式 AI 学习惩罚"（Generative AI Learning Penalty）。三、原因剖析吴延晖教授解释，成绩下滑的核心原因在于：AI 介入后，学生的思考过程被极度压缩。其后果是，学生原本最具优势的创造力、探究精神和解决问题的能力，不但没有得到培养，反而被"反讽式地"削弱——而这些能力，在过去的学习中恰恰因为被视为"作业外包"或陷入"题海战术"而被忽视、弱化。吴教授进一步指出，AI 技术虽然在短期内提高了作业分数，但这本质上是一种 "新型军备竞赛"：它会让整个社会卷入一场新的竞争，却可能让学生在探索中逐渐失去学习的乐趣，而这显然不是教育的初衷。四、给校长的两点建议针对这一现象，吴教授向校长们提出了两点建议：第一，正视问题。要认识到"人机协作之后"可能面临的三个困境：智能被压缩、快乐被压缩、探索被取代。第二，正确引导。要思考如何引导学生和家长合理使用 AI，让它真正服务于学习本身，而不是沦为"作业外包"的泛滥。

23. AI用得越多越聪明，还是越用越笨？——MIT实证的"认知负债"，与不侵蚀能力的AI使用设计四原则

24. AI帮作业越写越好，考试成绩却大幅暴跌

25. 【#AI让满分学生不敢进考场#，#哈佛普林斯顿向AI代写作业开炮#】过去人们总觉得，作业写得好的学生，考试成绩一定不差。但在AI时代，这个判断可要打个问号了。最近，香港大学一项涉及近27000名12至18岁学生的追踪研究，揭开了令人担忧的新趋势：平时作业优秀，未必意味着考试能拿高分。科学家发现，平时学生使用DeepSeek、豆包等AI工具做作业，各科作业的平均分都提升了18%，也缩短了作业时间。但问题是，他们真的在用AI学习吗？期中考试成绩暴露了真相：AI用户的月考成绩，比非用户低了20%。而一旦把试卷带回家做，他们的平均分竟能飙到90多，半数人拿满分。为查明原因，老师决定把期末考试改在教室现场、老师监考下进行。结果平均分骤降48%，甚至有几十个期中满分的学生，连考场都不敢进。这一现象已引发教育界广泛关注。普林斯顿大学正式终结了持续一个多世纪的无监督考试，于2026年7月1日首次恢复了现场监考，以应对AI带来的挑战；哈佛大学则开始聚焦“成绩膨胀”问题，将限制获得A和A+的学生比例原则上不超过班级总人数的20%。AI可以提速，但无法替代思考。当分数变得容易，真正的学习，才更值得警惕。#热搜AI创作激励大赛#

26. 真正废掉孩子的，从不是笨，是过度依赖AI 网上这个说法，并不是说AI本身害人，真正可怕的不是AI工具，而是学生把思考直接交给AI，大脑放弃训练，很多伤害是潜移默化，家长、老师短时间很难察觉。有一项追踪2.7万名中学生的研究很有警示意义：使用AI写作业之后，作业分数平均涨18%，写作业时间大幅缩短；但闭卷考试，成绩反而平均下跌20%。作业看着很漂亮，真实能力却在掏空，造出一大批“虚假学霸”。 AI是怎样悄悄废掉思维的？ 1.跳过思考挣扎，大脑得不到锻炼学习最宝贵的恰恰是“想不出来、反复试错”的过程。遇到难题，还没读题拆解，直接丢给AI拿完整答案。大脑跳过推理、推演、试错。时间久了，不是智商下降，而是丧失攻坚耐心，稍微卡壳就想放弃。AI从学习拐杖，变成思维轮椅。 2.写作空洞，失去自我表达 AI产出文字工整华丽，但都是模板化表达。长期让AI代写作文、读后感，学生自己动笔时语句干瘪，没有真实感受，没有自己的观点。脑子里装满AI的句子，却讲不出自己的想法。 3.丧失质疑能力，把AI全部当成真理 AI会“幻觉”，编造史实、算错题目、输出错误结论。不少学生直接复制AI结果上交，不会核对资料，不会分辨对错。不会怀疑AI，比不会使用AI风险更大。 4.抗挫力变弱，忍受不了思考的痛苦人深度思考本身就是一件费力、不舒服的事。习惯秒得答案，就很难忍受十几分钟绞尽脑汁的过程。一旦脱离工具，面对陌生问题，本能畏难，直接摆烂。 MIT脑电实验发现：同样完成写作任务，靠AI完成的学生，大脑活跃度明显低于独立思考的学生，记忆巩固、逻辑梳理的神经活动变少。误区：不是要彻底禁止AI 一刀切禁用AI已经不现实，未来工作、学习都离不开AI。问题不在于用不用，而在于怎么用： ❌错误用法：题目直接甩给AI，要完整答案、完整作文，直接复制交差（认知外包） ✅正确用法：自己先做题、先写初稿；拿AI当顾问，要提示、要思路、找漏洞、修改润色，思考过程必须自己完成。简单区分：被AI使用：还没想，就找AI要成品。使用AI：先自己思考完成，再用AI优化。现实的矛盾现在的处境很拧巴：一方面社会要求年轻人学会驾驭AI，这是未来必备技能；另一方面青少年大脑还在发育，大量孩子直接把脑力劳动交给工具，基础逻辑、写作、解题能力持续退化。考试、真实工作，终究没有AI可以兜底。考试闭卷、走上社会解决现实难题，只能依靠自己脑子里训练出来的能力。简单可行原则（学生可以直接照做） 1. 作业优先独立完成，AI只用来查思路、找漏洞，绝不直接抄成品。 2. AI给出的内容，必须查证关键事实，不能全盘相信。 3. 作文、论述题，必须先手写/敲出自己版本，再交给AI优化。 4. 遇到难题允许卡壳，给自己留10‑20分钟思考时间，不要一秒就求助工具。 AI可以放大一个人的能力，但无法代替一个人的大脑成长。工具可以借，但思考不能借。

27. 最危险的一代学生，可能已经出现了，不是笨，是被AI悄悄废掉

28. 《经济学人》分析2.6 万名中国学生：AI让考试成绩下降 20%

29. AI让满分学生不敢进考场：为什么有些学生反而更怕闭卷考场

30. 2万多中学生的数据揭示：AI辅助学习为何反致成绩下降

31. 学校AI课，八成学生作业外包，闭卷考成绩暴跌20%，如何走出困局

32. 蓝媒热评丨作业变好成绩变差？别让AI成为外包大脑

33. AI时代学生最该储备的不是编程，而是哪五项核心能力？

34. 【AI 时代要守护学生的提问能力】教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》提出，“合理利用智能技术，提升学生智能素养，激发学生好奇心，培养创新思维，提高认知思考和解决复杂问题的能力”。当人工智能让答案触手可及，从困惑到探究再到反思调适的思维链条被拍照上传即刻得解的便利取代，学生在困惑中发现问题、在模糊中追问方向的能力正在受到挑战。育人的底线是保持思维的独立性和主动性，会提问正是这种独立性的直接体现。当学生不再经历困惑、不再追问方向，思维的独立性便失去了根基。关注这个现象不是对技术的抗拒，而是育人为本必须直面的问题。　　提问能力是学习者在面对不确定情境时识别知识缺口、将模糊困惑转化为可探究问题，并通过持续追问逼近问题本质的认知能力，体现的是思维品质。提问能力的第一个层次是确认性提问，即“是什么”、“是这样吗”，核心是事实的确认。第二个层次是探究性提问，即“为什么”、“如何形成”，指向因果关系的探寻。第三个层次是反思性提问，即“有何依据”、“有无例外”、“还有什么可能”，指向假设的检验和替代方案的探寻。这三个层次构成从事实确认到因果探究再到反思重构的递进关系，对应记忆理解、分析推理、评价创造等认知活动。　　人工智能工具的使用催生了提示词设计这类新的提问形式，它与教育意义上的提问能力有本质区别：前者是让人工智能给出更好的答案，后者是在未知中发现真正需要追问的方向；前者是工具使用的技巧，后者是思维建构的能力。人工智能时代，后者更加珍贵也更加脆弱。提问是学习者和知识建立主体性关联的重要通道，未经自己提问而获得的知识，是外部植入的信息而非内在生成的理解。思维起源于某种疑惑、混淆或怀疑，困惑是反思性思考的起点。真正能够催生思维成长的有效学习困境，恰好就处于这两者构成的区间，这正是思维进阶生长的空间。人工智能跳过这个区域，过度依赖人工智能，学生可能会失去在思维挣扎中发展的机会。从认知层面看，这一问题产生的根源在于认知摩擦的消失。认知摩擦是困惑带来的思考推力。智能答疑系统进入课堂后，学生面对难题直接获取现成解答。思维如同肌肉，缺少负重训练就会松弛，人工智能消解了学生从困惑到答案之间宝贵的思考摩擦感。从心理层面看，这一问题造成学生思考主场意识的弱化。人工智能介入之后，元认知变为审核人工智能给出的答案，学生思考的主场意识随之受到影响。从制度层面看，这一问题会造成评价的失灵。当人工智能代答能够持续获得正向回馈，学生可能会放弃深度追问。人工智能可以承担知识检索和语言润色的任务，也可以做初步归纳，但认知决策的核心环节是提出什么方向的问题、依据什么标准判断答案的可靠性，应当保留在学生的思维领地中。　　重建提问能力要在课程体系层面进行制度设计。参照“基础课程—学科融合—实践创新”的层级逻辑，提问能力培养应嵌入三个层次。 https://paper.jyb.cn/zgjyb/html/2026-08/27/content_144746_19820806.htm 　　（作者李媛系榆林大学讲师。本文系校级2025年本科智慧课程建设——教育统计［KC2517］成果）#人工智能##教育##教育微头条#

35. 复旦试点反向考核：让学生考AI，数学教育如何重塑提问能力？

36. AI + 学习能力双提升 - 哔哩哔哩

37. 前段时间我看到《经济学人》那个报道，心里确实咯噔了一下。两万多中学生，用了AI作业分涨了18%，但月考成绩跌了20%，这数据摆在这儿，你不能说它没道理。作业做得漂漂亮亮，一闭卷就露馅，这跟小时候抄作业确实是一个路数，只不过以前抄同桌的，现在抄AI的。你要是顺着这个逻辑往下推，那结论就只能是“AI是洪水猛兽，用多了人就废了”。但我觉得这事不能这么看。因为我身边就有活生生的例子。一个被裁员的朋友，以前连朋友圈都憋不出三句话，现在学着做AI漫画，天天跟各种大模型较劲，结果愣是把自己较劲成了“导演”“摄像”“编剧”。现在跟我聊天，张嘴就是“这个场景光线得从侧后方打”“这个构图要体现疏离感”，我听着都觉得陌生。同样是AI，中学生拿来抄作业，越抄越笨。我朋友拿来当工具，越用越琢磨事儿。问题不在AI身上，在人身上，在到底怎么用这件事上。所以那个20%的跌幅，暴露的不是AI有多可怕，而是把“解题”和“思考”混为了一谈。AI能秒出答案，但永远替代不了人在解题过程中长出来的那套拆解问题、组织逻辑、从错误里纠偏的底层能力。那两万个跌分的孩子，不是输给了AI，是输给了没有从“找答案”切换到“提问题”，这恰恰是教育该补的那一课。这么一想，那个报道的结论就有点片面了。它不是AI让人变笨的证据，它是AI在逼着我们把能力往更高处挪的证据。只不过有些人挪上去了，有些人还在原地抄作业。回到我的那位朋友，以前是个纯理科生，写个百字说明都费劲。现在做AI漫画，就是用各种AI，输入一段描述，自动生成画面。他做到后面发现，这行的门槛根本不是会不会用软件，而是你有没有导演思维。怎么说呢，比如他要画一个“英雄迟暮”的场景。他得想，光线得从哪个角度打过来才能显得悲壮，背景里该有什么意象来烘托，人物的眼神、站姿、衣服褶皱，每一个细节都得用文字精准地勾勒出来。这哪是写提示词，这分明是在写电影分镜脚本。然后他跟我感慨，说现在才明白当年语文老师说的“画面感”是怎么回事。为了把一个人物描述清楚，他愣是天天琢磨别人的优秀作品，还翻查了大量关于摄影构图和电影语言的资料。这事儿让我琢磨了好久。文章里那些中学生，他们是把AI当成了答案复印机，作业一扔进去，答案出来就抄，脑子根本不过夜。而我的朋友，他是把AI当成了执行导演，自己坐上了编剧和总导演的位置。以前他需要自己动手去画，笔头功夫不行就卡住了，现在他只需要动嘴去“说”，反而把脑子里那些天马行空的想法给激活了。这不就是进化吗？把低级的、重复的体力活外包出去，然后腾出手来干更高级的、更需要创造力的活。以前考验的是“手会不会画”，现在考验的是“脑子会不会想”。所以那个20%的跌幅，我倒是觉得就是一个阶段性的阵痛。就像当年计算器刚出来的时候，肯定也有一帮老会计担心算盘珠子拨不利索了，但后来大家发现，有了计算器，财务人员可以花更多时间去搞财务分析，去琢磨怎么帮公司省钱赚钱。 AI这玩意儿也一样。它确实会把一部分人的“手艺”给废掉，但同时也逼着另一部分人长出新的“本事”来。你能用精确的语言去描述一个画面、一个场景、一个需求，这种能力在AI时代可能比你会画一笔素描或者解一道微积分更值钱。同样，对于学生来说，AI废掉的可能只是刷题练出的“手感”，但逼着他们长出的，是更本质的东西，怎么把模糊的问题问清楚，怎么判断AI的答案靠不靠谱，怎么把零散信息组织成逻辑。以前考试考的是“记住了多少”，以后考的是“会不会问”。那两万个跌分的孩子，不是变笨了，只是还停在“找答案”的旧赛道，没来得及切到“提问题”的新赛道。切换的阵痛难免，但跨过去的人，才真正开始学会思考。说到底，工具永远在变，但人类底层的那些东西，比如怎么理解世界，怎么表达情绪，怎么把一个复杂的事情讲清楚，才是真正的压舱石。 AI再厉害，它也是个放大器，你脑子里有货，它就帮你放大十倍。你脑子里空荡荡，它也就是个高级点的回声筒。所以回到最开始那个问题，用AI会不会让人变笨？我觉得得看你怎么用。你要是把它当拐杖，那腿肯定越来越细。你要是把它当交通工具，那就能去更远的地方。

38. AI轻松写完本科作业，大学作业还有意义吗？

39. AI 时代孩子必备的学习能力 - 哔哩哔哩

40. AI 时代学习能力升级课 - 哔哩哔哩

41. 《人民日报》发声强调AI时代独立思考与判断、交叉验证与逻辑推理能力的重要性，太有必要了！马斯克预言2026年AGI降临，到2030年AI总智力超人类总和，未来五年近50%白领工作会被取代。这意味着我们将面临巨大变革。而且，英国牛津大学研究发现，“温情”AI为迎合用户会牺牲事实准确性，错误率增加10至30个百分点。在这样的环境下，若没有独立思考和逻辑推理能力，很容易被AI带偏。所以，在AI浪潮中，保持清醒、提升这些能力，才能不被时代淘汰。

42. AI该不该让孩子用，这事儿争议不小。有孩子用了AI成绩下降，还缺了思考能力，依赖上这东西。之前就有报道，AI潜入孩子寒假作业，用它做拜年歌曲、纪录片等，看似新鲜，却引发家长争议。学者也指出，滥用AI会让孩子大脑依赖技术，形成思维惰性。就像那个13岁女孩，三天靠AI完成暑假作业。其实，孩子依赖AI，家长也得反思，是不是平时给的压力太大，让孩子面对作业只剩恐惧。 AI可以当辅助，但不能替代孩子思考。家长和教育者得想办法设计AI无法替代的作业，保护孩子的想象力。

43. 孩子的AI学习助手，不该只会“给答案”

44. AI 时代，教育学专业学生如何借助 AI 助力专业学习？

45. 作业、总结、心得全靠AI代写：最可怕的不是偷懒，是思考正在退化

46. AI时代应该如何学习这是一条完全由ai剪辑的视频，仅仅是我把我的文稿给他，主要讲AI时代如何学习的视频。 AI时代能力链：从提示词到真实交付 AI时代最该学的不是提示词，而是从基础认知到真实交付的完整能力链，包括发现真问题、领域知识、AI协作、验证、系统设计与复盘。能力链核心：基础认知→领域知识→问题定义→AI协作→证据验证→系统设计→真实交付→复盘迭代。历史规律：技术革命使旧能力贬值，价值向上游问题定义和下游交付验证转移，基础成门槛。六层能力：基础认知、领域知识、AI素养、问题定义、验证质控、真实交付，缺一不可。人机协作法：先人思考，再AI扩展，后人工接管；AI可作导师、助理、审查员、模拟器。学习七步法：选真实问题→补最低基础→独立尝试→AI协作→验证→交付→复盘迭代。行动建议：从真实问题出发，用AI辅助但保持独立判断，以作品和案例证明能力。行动：立即选择一个真实问题，先独立尝试解决，再借助AI扩展，最后验证并交付成果，形成可复用的工作流。#ai #AI时代如何学习#ai剪辑

47. 别再把 AI 当答案机！用实测数据 + 6 问自检清单，看你的编程能力还在不在

48. AI时代不一定诞生更多的精英，但是一定会诞生更多的“傻子”。先说教育，老师用AI出题目，学生用AI写作业，然后老师再用AI批改作业，形成完美闭环，最后，学习的居然只有AI。再说最近遇见的怪事，朋友公司招聘程序员，来的人居然自称AI时代的程序员，这是什么意思？就是什么也不懂，什么都问AI！就连面试官问他题目，他也让我们问AI！大家一旦习惯使用AI，就像习惯了外卖，一个是让你懒得下楼，一个是让你懒得动脑。你有多久没有静下心来看一本书了，又有多久没有深度思考一个问题了？不读书不思考，最后的结果不就是被AI牵着鼻子走。你说呢？

49. 孩子用 AI 抄作业失去思考能力 - 哔哩哔哩

50. 学长请回答 12｜如果 AI 都会了，我们为什么还要学习？

51. 大学生用 AI，还只会复制粘贴？👀 Codex 不只是回答问题，它可以直接读取整个项目： ✅ 检查代码报错 ✅ 修改文件并运行验证 ✅ 整理课程资料和复习重点 ✅ 协助制作社团网站、比赛项目和个人作品集但一定要记住：AI 是学习助手，不是代写工具。先理解，再检查，最后把结果变成自己的能力。你最想用 Codex 完成什么任务？评论区聊聊👇 #大学生 #Codex #AI工具 #大学生必备 #学习效率 #编程学习 #人工智能 #大学生活 #程序员

52. “AI时代学生深度学习与批判性思维培养”高级研修班开班！

53. 从防范开学骗局到AI学习，新生需要建立新能力

54. AI进课堂就是让孩子变懒？这组数据可能会打你的脸！👋 很多人一听学校要用AI，第一反应就是：“完了，这下孩子连作业都要让AI写了，脑子更不转了。” 🤯 但现实往往比想象更“骨感”也更精彩！看看云南昭通正道中学的真实案例：把AI课堂融入日常教学后，高一物理班的平均分直接从 47.8分飙升到了 75.36分！最惊人的是，全班 100% 的学生都在进步，没有一个人掉队！📈 这说明什么？说明AI用对了地方，不是“枪手”，而是最好的“私教”！它能把复杂的物理模型拆解得清清楚楚，让听不懂的孩子也能开窍。💡 新学期马上到了，教育部也发文要推“人工智能+教育”。面对这种趋势，作为家长，你是支持学校大胆尝试，还是担心孩子产生依赖？来评论区聊聊，你觉得AI能帮孩子提分吗？👇 #智慧校园建设我出力##教育##开学#

55. 学习上使用Ai在新加坡独树一帜！新加坡高校AI学术政策，和别的国家真的不一样！ NTU、NUS等公立大学不再把AI检测分数作为处罚依据。但不等于可以随便AI代写，使用AI必须主动申报，隐瞒依旧算学术舞弊。考核重点变成看你能不能讲明白自己写的内容。去新加坡读书，这条一定要记牢。 #新加坡留学 #升学规划 #新加坡留学AI使用#Ai#家长必看

56. 巧用AI制作知识卡片与思维导图，让读书学习真正沉淀为能力

57. 别再把 AI 当学习助手了，它是你的认知加速器

58. 聚焦学情赋能！新法教育AI数字导师唤醒学生自主学习动力 - 哔哩哔哩

59. #秋日生活打卡季#AI时代，做自媒体，什么能力绝对不能丢？ AI越来越强大，很多创作者开始焦虑，会不会被AI取代。我可以直白告诉你：会用AI的人，淘汰不会用AI的人；只会AI的人，一定会被会思考的人淘汰。 AI擅长整合全网已有的信息，但是不会拥有你的亲身踩坑、真实感悟，也不会产生独有的视角。你的判断力、辨别能力、共情能力，才是自媒体不可替代的核心竞争力。AI产出的内容需要你筛选、纠错，观点需要你来把关，情绪需要你来注入。可以借助AI提速，但是千万不要放弃独立思考。如果所有观点都依赖AI，你的账号很快就会失去辨识度。工具可以迭代，但是人的认知，才是自媒体长久的护城河。#爆料# #晒图笔记大赛# #8月·每日幸运签#