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甲骨文2026年3月启动裁员，聚焦AI替代岗位，计划裁减1.2万至3万人

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04-02 02:22

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提个新概念：厚工切片：AI 不会直接替掉整岗，而是先把工作切薄、切碎、重组未来一年，AI 不会大面积替代完整白领岗位，更现实的路径是厚工切片：• 岗位中薄环节：标准化、可验证、流程化的片段，优先被 AI 接管• 岗位中厚环节：模糊决策、责任承担、复杂协调、价值判断，仍由人主导，AI 仅做加速与辅助核心依据：• AgentDS 评测显示，最优方案几乎都是人机协作，纯 AI 方案普遍只处于中游水平• Anthropic 用户数据也表明，熟练使用者更倾向于协作式使用，而非完全交给 AI 代办结论：近阶段行业真正的趋势不是“整岗替换”，而是工作切片后重组——人负责“厚”的核心部分，AI 吃掉“薄”的重复部分。#新媒沈阳聊ai#

明明上个季度净利润都快翻倍了，结果转头还是裁了快三万人。以前大家担心的是AI会不会抢工作，但更现实的问题是，AI从部署到成熟使用的成本并不一定比人工低，很多公司选择押注AI必然就要“优化”员工，以后这种现象也只会越来越常见。#甲骨文豪赌ai股价暴跌##甲骨文凌晨6点突发裁员3万人#

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1. 提个新概念：厚工切片：AI 不会直接替掉整岗，而是先把工作切薄、切碎、重组未来一年，AI 不会大面积替代完整白领岗位，更现实的路径是厚工切片：• 岗位中薄环节：标准化、可验证、流程化的片段，优先被 AI 接管• 岗位中厚环节：模糊决策、责任承担、复杂协调、价值判断，仍由人主导，AI 仅做加速与辅助核心依据：• AgentDS 评测显示，最优方案几乎都是人机协作，纯 AI 方案普遍只处于中游水平• Anthropic 用户数据也表明，熟练使用者更倾向于协作式使用，而非完全交给 AI 代办结论：近阶段行业真正的趋势不是“整岗替换”，而是工作切片后重组——人负责“厚”的核心部分，AI 吃掉“薄”的重复部分。#新媒沈阳聊ai#

2. 明明上个季度净利润都快翻倍了，结果转头还是裁了快三万人。以前大家担心的是AI会不会抢工作，但更现实的问题是，AI从部署到成熟使用的成本并不一定比人工低，很多公司选择押注AI必然就要“优化”员工，以后这种现象也只会越来越常见。#甲骨文豪赌ai股价暴跌##甲骨文凌晨6点突发裁员3万人#

3. 失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

4. 万人大厂一夜裁员 40%，「确定性」才是 AI 时代最大的幻觉

5. 呵呵，AI不是裁员的元凶，是资本最体面的刀。过去裁员要找业绩差、战略调整、行业寒冬的借口；现在只需要四个字：拥抱AI。公司盈利大涨照样裁人——不是你不行，是AI更便宜、不请假、不抱怨、可复制，边际成本趋近于零。这轮裁员最残酷的真相：淘汰的不是懒人和老人，是可被标准化的人。客服、审核、基础运营、初级研发、重复型白领，最先消失。AI干掉的从来不是创意与决策，而是中间层、执行层、可替代层。很多公司嘴上说AI提效，实际是借AI之名，行砍成本之实。把经营压力、组织臃肿、战略失误，全部甩锅给技术革命，既体面，又能安抚股市。更讽刺的是：一边疯狂裁普通员工，一边天价挖顶尖AI人才；底层被替代，顶层被疯抢，职场直接变成K型两极分化。别天真以为“学会AI就不会被裁”。AI是工具，不是护身符。只会用AI做重复事的人，依然会被更会用AI的人替代。真正的底线：能被流程定义、能用规则写完、能被数据量化的工作，迟早交给机器。只有复杂判断、情绪价值、创意决策、人际信任、资源整合，才是人类最后的护城河。一句话总结：AI不裁人，是不需要那么多人了；职场不淘汰岗位，淘汰的是只提供体力、不提供不可替代性的人。#AI 裁员#

6. #甲骨文3万人一觉睡醒工作没了# 卖人力，换算力。这会是接下来无数公司的选择。甲骨文之前和 OpenAI、Meta 等签了总规模 5000 多亿美元的数据中心协议，仅 OpenAI 就有 1560 亿美元的资本支出，需要采购 300 万块 GPU. 所以他们2026 年资本开支已经上调到了 500 亿美元，比原计划多出 150 亿。钱从哪来？裁掉 2–3 万人，估计可以释放 80 亿至 100 亿美元自由现金流，直接填补 AI 基建的资金缺口，所以就这样了。

7. 彻底不装了！美国知名巨头一夜裁员46%……

8. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

9. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

10. 用AI替代人类，Block裁员四成，股价大涨近25%，超4700万人围观

11. 你们的行业有没有被AI影响呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #裁员 #AI时代

12. AI正在成为破解企业官僚主义的关键武器。 #大咖观察 #红衣分享 #职场 #人工智能

13. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测：软件不行了，反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

14. #网传B站裁员60%研发集体罢工#裁员60%可能性不大，但裁员大概率是真。现在AI越来越普及，很多岗位用AI代替既高效又廉价，硅谷已经这么干了！比如Meta准备裁员20%，约1.6万人。亚马逊裁员3万人，微软裁员1.5万人，戴尔裁员1.1万人！现在客服、审核等工作很多变成了AI！

15. 亚马逊因 AI 编码工具引发多起故障，紧急召开工程师大会亚马逊电商部门本周二召集大批工程师开会，对近期一连串系统故障进行"深度复盘"——其中多起事故与 AI 编码工具直接相关。据英国《金融时报》看到的内部备忘录，亚马逊近几个月出现了"事故趋势"，特征包括"高爆炸半径"（即波及面广）以及"生成式 AI 辅助的代码变更"。备忘录明确将"尚未建立完善最佳实践和安全防护的新型 GenAI 用法"列为事故的诱因之一。具体来说，亚马逊网站和购物 App 本月曾宕机近 6 小时，用户无法完成交易、查看账户和价格。另外，AWS 旗下的 Kiro AI 编码工具在去年 12 月造成了一次长达 13 小时的服务中断——起因是工程师让 AI 工具执行某些变更，结果 AI 自行决定"删除并重建整个环境"。作为应对，亚马逊已要求初级和中级工程师在提交任何 AI 辅助的代码变更前，必须获得资深工程师的签字批准。值得注意的是，这些故障发生的背景是亚马逊近年来的多轮裁员——今年 1 月刚裁掉 1.6 万个企业岗位。此前已有多名工程师向《金融时报》反映，裁员导致每天需要紧急处理的高优先级事故（内部称"Sev2"）数量明显增加，但亚马逊否认裁员与故障频发有关。这可能是整个行业的一个预警信号：当企业大规模推广 AI 编码工具、同时又在削减人手时，代码质量和系统稳定性的风险正在累积。来源：www.ft.com/content/7cab4ec7-4712-4137-b602-119a44f771de

16. IT行业裁员已持续数年，近期又传出数个大厂大规模裁员的消息，程序员这个职业是否已如49、50年国军？

17. #甲骨文凌晨6点突发裁员3万人#Oracle作为传统数据库巨头，目前收入和云业务增长强劲，并非经营困难。裁员主要是公司正大力投入AI数据中心基础设施建设，需要用人力成本换取算力和基础设施投资，而且裁员消息传出后，Oracle股价反而上涨，说明市场对这一全球性重组战略非常认可。

18. 裁员的逻辑变了3月28日，Amazon宣布裁员14000人。同一时间，Meta内部泄露的备忘录说，裁员之后的岗位，将由AI顶上。以前的裁员，本质是降本。经济不好，裁掉一批人，市场回暖再招回来。这次的逻辑变了。不是因为钱不够用，是因为用AI一个人能干五个人的活，用更少的人就能实现更高的增长。

19. 硅谷10万大裁员真相：AI根本没想取代你，是老板想干掉你

20. 今年10个最容易被裁员的岗位，腾讯终于出手了！openclaw龙虾的威力有多大日本大裁员

21. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

22. #AI 裁员#AI在处理大量数据、执行标准化流程上远超人类。许多重复性高、规则明确的岗位，如部分数据录入、客服、初级内容生成等。但是AI浪潮正在催生一系列全新的职业，比如提示工程师、AI伦理学家、数据标注师、AI模型维护师等。当然，取代的岗位一般都是没什么门槛的，而新增的岗位是有门槛的，一减一增，还是会出现大量失业的情况。

23. 有50%的白领工作已经可以被AI替代了#马斯克 #AI #白领 #职业规划 #职场

24. #AI会最先替代哪些岗位#马斯克在公司裁员方面是带了风气的，现在又开始带节奏了。 X 上解雇了负责内容安全与推荐算法的工程团队近 90% 的成员（从超 100 人缩减至不足 10 人），将移除传统的启发式推荐算法，由Grok 接手全量内容的兴趣匹配与审核。AI 将优先替代规则清晰、重复性高、数据密集型的“执行类”与“信息中转类”岗位：第一类是标准化内容与创意执行岗：基础文案编辑、初级广告设计师、计算机图形艺术家、翻译等。第二类是数据处理与流程执行岗：初级会计、数据录入员、行政文员、基础客服。第三类编程支持岗：标准化组件开发的初级程序员。涉及“照搬”、“套路化”以及“重复执行”的工作，AI 在效率和准确度上均优于人类。目前难以取代具备共情能力、审美判断、复杂决策以及深层基础知识构建的能力。老马这人对打工狗来说，绝对不是善茬😂

25. Amazon史上最大裁员落定！3万人只是开始......

27. 大厂裁员裁到大动脉，让员工学会AI再砍掉，主页一夜变狗狗大全

28. #科技先锋官##AI替代白领成科技圈新风暴#2025年11月，科技巨头苹果突然启动裁员计划，此次调整直指To B业务线，政府/企业/学校客户经理、简报中心运营等中级白领岗位被重点波及。背后原因并非资金承压——外媒预测其Q4营收将达1400亿美元创纪录新高，核心逻辑是适配AI时代：用人工智能替代流程化、标准化工作，最大化提升效率。此次裁员还叠加了外部环境影响，美国政府采购冻结、企业预算收紧让相关业务承压。不过苹果也给出缓冲空间，被裁员工可在2026年1月20日前申请内部转岗。值得关注的是，这并非科技圈个例！2024-2025年，亚马逊、英特尔等科技巨头纷纷跟进，裁撤白领岗位、加码AI布局成为行业共识。这标志着曾被视为“稳定体面”的科技白领职业路径正在松动，传统流程化岗位面临被AI替代的危机。从苹果到整个科技行业，这场裁员潮本质是一场效率革命。AI对职场的冲击已从概念落地现实，未来行业雇佣结构将迎来大幅重构，“不被AI替代”成为职场人必备生存技能。你觉得哪些岗位能逃过AI冲击？

29. Karpathy 2026 美国342职业AI暴露度，0–10分，按风险等级分类。一、整体统计（美国，2026）• 覆盖职业：342个• 总岗位：1.43亿• 极高风险（8–10）：2500万人（18%）• 高风险（6–7）：3470万人（24%）• 中风险（4–5）：4720万人（33%）• 低风险（0–3）：3610万人（25%）以下是各大职业根据AI暴露风险的排序：极高风险（8–10分，最易被AI替代）医疗转录员市场研究分析师软件开发人员普通办公室职员会计与审计师律师计算机系统分析师技术支持数据录入员金融分析师高风险（6–7分）人力资源专员市场营销专员平面设计师教师（K-12）护士（注册）销售代表（非技术）银行柜员中风险（4–5分）厨师零售店员司机（货运/网约车）电工水管工建筑工人低风险（0–3分，最安全）屋顶工清洁工消防员护工（个人护理）美发师农民（实操）另外还有Anthropic 观测的AI在职业中的暴露度（%）1. 程序员：74.5%2. 客服：70.1%3. 数据录入：67.1%4. 医疗记录：66.7%5. 市场研究：64.8%

30. 多家银行停止贷款！科技巨头被曝或裁员3万人

31. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

32. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

33. #硅谷巨头大裁员#惠普要大规模裁员了，未来三年全球裁4000到6000人，理由是推进AI战略。惠普说AI转型有点讽刺，员工转岗都不愿意培训。洛雷斯一边用Ai时代为裁员开脱，一边把研发投入压到行业洼地3.2%，可以说是少得可怜。说是技术升级，实际上还是降低成本。AI的价值本该是创造增量，而不是背裁员的锅。当企业用技术革命包装经营困境，不能诚实面对，终究会被时代淘汰。看了下惠普这次裁员的岗位，客服、开发、运营等容易被自动化的岗位。硅谷大厂都不好过啊…分析：【#硅谷巨头大裁员#！#惠普裁员背后的三重伪命题#】美国老牌科技巨头惠普突然宣布，未来三年全球裁员4

34. “一口气裁掉16个专业”，第一批被AI逼得找不到工作的人出现了？

35. 《印度时报》报道，2025年10月，美国企业宣布裁员153,074人，环比月激增183%，同比去年增长175%。创20年来10月份裁员的最高记录。Challenger, Gray & Christmas的报道，科技和仓储行业的裁员幅度最大，多家大型公司宣布了大规模裁员计划。与之相对比的是CSP公司和AI产业链公司的投资在这两年达到高点。AI正在淘汰初级的程序员和call center，正在重塑产业。

36. #未来五年哪些工作更吃香#未来五年，单一、重复、标准化的岗位被AI替代的风险会持续上升。真正长期吃香的，从来不是某个固定岗位，而是不可替代的解决问题的能力——要么是技术门槛高的硬技能，要么是懂技术+懂行业的复合能力，要么是能洞察人性、提供专业价值的软技能。选对赛道只是起点，持续打磨核心能力，才能真正抓住时代的红利。

37. 高盛突发重磅：AI行情迎来生存大考，全球科技股划下“抗冲击红线” 高盛最新直言，AI已告别普涨时代，全球科技股正式进入抗AI冲击筛选阶段。只有具备硬核壁垒、能抵御AI替代风险的公司，才会成为资金核心选择。其多空态度极为明确：做多方向：重仓押注AI基建、算力、云服务、数据中心、开发工具等底层赛道，重点看好甲骨文、微软等科技巨头。做空方向：瞄准纯软件驱动、业务流程易被自动化替代、可被内部消化取代的公司，以多空配对交易直接戳破AI题材泡沫。这一信号对A股意义重大：AI炒作正式告别盲目跟风，主线高度聚焦算力硬件、云计算、网络安全三大方向。后市选股逻辑已清晰：只抓拥有实体壁垒、强行业壁垒、人工不可替代、订单与业绩双双兑现的真龙头，方能穿越AI行情波动，走出持续趋势。高盛这套多空逻辑直指核心，看懂赛道分化、选对实力龙头，才是2026年科技行情稳稳获利的关键。

38. 硅谷大裁员背后的底层逻辑，AI替代竟然是这样开始的硅谷大裁员背后的底层逻辑，跟亚马逊朋友聊了一晚上之后突然悟了，AI替代根本就不是抢我们工作这么简单 #AI #硅谷 #大裁员

39. 「Github一周热点94期」开源AI渗透测试智能体、模块化智能镜子、开源AI Coding、多平台热点聚合、IPTV 频道集合和开源游戏合集

40. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

41. #大厂员工们正在帮AI取代自己#李这个大厂员工的困惑太真实了：当Ai能补全80%的代码，面试程序员还有多少意义？但换个角度想，写代码的这门技术权重下降，但怎么设计调试，和AI协作能力变得更重要了。大厂一边造AI一边怕被AI取代，是目前的现状。技术进步从来不是匀速的，每次跃迁都会重新洗牌岗位，但未来也会有新的去工作机会。焦虑的根源或许不在于AI多强，而在于我们仍在用现在的标准去思考。看了下，今年互联网大厂裁员数量变多了。真正该问的不是会不会被取代，而是能否成为那个用AI卷死同行的人。分析：【大厂员工的焦虑 #大厂员工们正在帮AI取代自己#】#亚马逊中国一个团队全员一夜消失#作为国内一家互

42. 很有意思，AI对就业市场最大的冲击，不是机器替代体力，而是算法收割标准化脑力，程序员、客服、咨询、中介等白领岗位首当其冲。核心的规律是：可复制、可标准化、可数据化的工作，终将被AI替代。真正杀不死的岗位，永远是需要人、依赖人、为了人的工作——情感、审美、决策、临场、创造、信任。

43. 刚被曝大裁员的甲骨文，一边节流一边开源，企业预计在2026年募集450亿至500亿美元，用于扩充云基础设施的服务容量，进一步满足甲骨文云基础设施头部客户的合约需求，这些客户包括AMD、Meta、英伟达、OpenAI、TikTok、xAI 及其他企业。几乎都是各行业的头部，甲骨文是真吃的开。

44. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快，现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种，尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种：一.数据处理与文书类1 数据录入员：替代率 98%，AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员：替代率 97.6%，自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员：90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服：替代率 91%，智能客服系统日处理量达 1 亿次，成本仅为人工 1/102 在线客服：到 2026 年，80% 的客服交互将由 AI 完成（Gartner 预测）3 电话推销员：替代率 99%，AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译：替代率 90%，DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑：替代率 85%-90%，AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计（海报 / 电商图）：替代率 85%，AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长，还会有很多工作会被取代，不过我们也不需要过渡焦虑，而是抓紧学习使用AI工具，让自己变得不可替代。

45. 亲手面挂一个 6 年经验的后端后，我看到了大厂“边暴涨边裁员”的血腥真相

46. 蓝色起源成为全球第二个实现火箭回收的公司追上SpaceX，成功的秘诀居然是这个#亚马逊云科技 #生成式AI #出海 #reInvent2025 #AI

47. 硅谷又有公司财源（裁员）广进：裁员40%，市值大涨25%#Block裁员 #裁员 #AI #职场危机 #就业#硅谷

48. 欢迎来到「大完蛋时代」：公司拿AI当借口裁员，这三类人反而吃香了

49. #曝亚马逊将裁减3万个岗位#AI替代人类的第一步，开始裁员了，亚马逊疫情扩招留下的冗余管理层、重复性岗位，这些本来就是组织效率的短板，而AI的成熟恰好提供了替代方案，既能削减成本，又能推动扁平化组织改革，一举两得。 1500条反馈催生450项流程优化，说明这场调整早有积累，股价逆势上涨，证明市场认可其逻辑。如今微软、谷歌、Meta纷纷在非核心岗位裁员，本质都是一样，当AI能承担常规工作，企业自然会把资源投向更需要人类创造力的领域，这是科技行业进化的必然路径。

50. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

51. 看看美国的大公司： Meta，被曝正考虑裁掉20%或以上员工，按其约7.9万人规模算，可能就是1.58万人以上； Atlassian，已宣布裁员1600人，约10%； Amazon，确认裁掉1.6万名企业员工； Autodesk，裁员约1000人，约7%； Pinterest，宣布最多裁掉15%员工； WiseTech更狠，直接裁掉约2000人，接近全球员工总数的三分之一。不是，AI已经能在真实世界中全面取代人力了；而是，这些公司要把钱省下来去发展AI[doge]

52. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

53. 亲手给“继任者”铺路？#大厂员工们正在帮AI取代自己# 数据标注师构建的样本库，让AI识别准确率突破95%；程序员反馈的AI编程bug，让工具越来越好用。可亚马逊CEO早就明说“AI会缩减员工规模”，国内大厂也在AI投入超千亿的同时裁员10%-25%。这种“被迫赋能AI”的工作模式，你能接受吗？#AI职场冲击##程序员#

54. 今天。美国block公司，做金融科技的，一共不到1万人。然后老板发了一条推特，裁了4000多人。说有了ai替代，不需要这么多人类员工了。公司股价大涨近30%，但这被裁掉的4000多人去哪找工作呢？到现在还有人说ai替代是危言耸听。我看到的只是一家又一家企业都做出了类似的决定。全球范围内的白领失业潮，真的会没有影响吗？维持我的观点不变，现在ai的发展趋势，一定会带来全球范围内的大危机，而且绝不仅仅只影响金融市场。

55. 美国大公司最近裁员一览：- 惠普，全球裁员4000-6000人，因为扩大AI布局- 亚马逊，全球裁员14000人，因为扩大AI投入- Verizon，计划裁员13000人，削减成本与重组- UPS，全年已裁员48000人，业务转型- 通用汽车，裁员1700人，需求放缓- 派拉蒙，预计裁员2000人，与Skydance合并AI替代低端人力，在2026年可能还会有持续的裁员。

56. #AI让就业变多还是减少#AI对就业不是简单的变多或者变少吧，感觉更像是进行了一次岗位重构。它淘汰的是一些半重复、非创造的任务，比如初级数据录入、标准化客服之类的，但是会增强医生、设计师等岗位的效率，还催生全新产业链。对咱普通人来说，与其焦虑被替代，不如主动拥抱变化，培养创造力、共情力这些AI难企及的能力，学会与AI协作。

57. 如何评价 AI 教父辛顿「科技巨头需要裁员才能从 AI 中获利」的观点？

58. #网传B站裁员60%研发集体罢工#希望不是真的。最近各大厂裁员的传闻太多了，本身就业市场就有压力，因AI落地而清退员工，他们该何去何从？感觉只要出现一家公司用AI实现提升现有业务效率，加大人力去抢业务抢市场，其他公司就得被动跟进，不跟就淘汰，除非AI能90%取代的行业。

59. Oracle甲骨文额外提列5亿美元重组开支预算，暗示新一轮大裁员

60. 2026年这3类工作将被AI批量替代，有你吗？

61. 一边裁员一边招人，AI正在逼企业“换血”

62. DBA被AI干掉了？Oracle宣布裁员4.5万人（附全球数据库产业图谱）

63. 42岁程序员看甲骨文裁员

64. 生成式AI作为资历偏向型技术变革

65. AI真的在抢走年轻人的饭碗吗？

66. AI不会取代工程师，但会用AI的工程师正在取代不用AI的

67. 别指望生成式 AI 帮你组建工程师团队！

68. AI客服的技术原理与应用

69. AI在消灭白领的职业生涯吗？

70. 生成式人工智能会抢谁的工作

71. 基于哈佛与沃顿商学院最新研究

72. AI能否替代一名工程师

73. 甲骨文裁员数千人，AI数据中心扩张引发现金流危机

74. 甲骨文豪赌AI酿苦果！计划裁员数千人，数据中心烧钱拖垮现金流

75. 甲骨文计划裁员数千人因AI数据中心扩张挤压现金流

76. 甲骨文计划裁员数千人 AI数据中心扩张成本激增逼紧预算

77. 23万大厂员工被AI替代，为何一半公司又把人请回？

78. 23万大厂员工被AI替代后，一半公司悄悄把他们请回来了

79. 从“堆人力”到“拼算力”

80. 甲骨文裁员30000

81. Meta、亚马逊裁员风暴，Meta被曝计划裁员1.6万人，汇丰拟裁撤2万人，普通职场人该如何应对AI带来的裁员潮?

82. AI真能替代人类？亚马逊砸1200亿搞AI，狂赚350亿转头裁1.4万员工

83. 疯传！甲骨文要在二月全球大裁员1万6千！

84. 万万没想到！第一个迎来“失业潮”的行业，不是幼师不是医生，而是这3个行业，早看早准备！

85. AI裁员已经动真格，这几点决定下一个失业的会是你吗？

86. 亚马逊1.6万人大裁员风暴

87. AI如何重塑美国职场

88. AI 员工上线，大厂裁员潮起

89. 别被骗了：大厂裁员不是因为经济不好，而是 AI 已经能干掉你的“勤奋”了

90. 近两年AI规模化落地：全球行业裁员百分比结构与新趋势（标题示例）

91. 甲骨文3万人裁员背后：算力时代的战略转型

92. 月薪两万的中间层，可能是AI裁员的最大靶心

93. 【Ai豪赌】Oracle全球大裁员，怎么回事儿？！

94. 突发！甲骨文烧钱500亿豪赌AI，拟裁数千人！H1B持有者慌了！

95. AI 快速发展的今天，哪些具体的岗位正在消失？

96. 很多岗位正在被AI替代，但大多数人还没意识到

97. 甲骨文、Meta、亚马逊正在经历的事：AI 转型开始收“组织税”

98. 科技巨头AI裁员数据与分析报告（2025年）

99. AI裁员潮升级：今年50家科技公司已裁3.5万员工！

100. 2025年AI导致超过5万人被裁——这些是引用AI进行裁员的头部公司

101. 天塌了！美国超级养老大厂，被曝裁员30000人！背后真相远比想象更残酷

102. 警惕！AI 替代岗位≠合法裁员，这些红线不能碰

103. 甲骨文被曝或裁员3万人会产生哪些影响

104. AI 冲击白领岗：多元视角下的职场变局与思考

105. 甲骨文拟裁员数千人的深层逻辑

106. 甲骨文可能裁员3万人，哪些业务部门最可能受影响？

107. 岗位被AI替代，公司能据此解雇员工吗？

108. 23万大厂员工被AI替代，一半公司又把人请回：AI能不能换掉人？

109. Oracle 或裁掉 30000 人

110. 因为AI，Oracle计划裁员3万！

111. “岗位被AI替代，公司把我解雇了！”合法吗？

112. AI到底能替代哪些岗位？

113. 甲骨文裁员三万人：一场豪赌AI的残酷代价

114. TD Cowen: Oracle为筹资扩张AI数据中心，可能缩减30000岗

115. 某大厂内部爆出 26 年将进入裁员周期！

116. Oracle拟大规模裁员，聚焦AI数据中心建设

117. Oracle 计划裁员数千人！

118. 卧槽了，甲骨文裁员3万人了

119. Oracle两大重磅动态：投行预测裁员3万；曾称“永不宕机”的OCI故障了

120. 养老大厂也保不住了！甲骨文最多将裁员3万人，支出上千亿豪赌AI！

121. “AI风险的晴雨表”甲骨文业绩引发股价暴跌

122. 甲骨文计划裁员数千人，应对因 AI 数据中心建设带来的资金压力

123. Oracle计划裁员3万！

124. 甲骨文大裁员 3万！

125. AI将替代9200万工作岗位

126. AI 渗透率 35%：职业替代与就业新生态的全球变革

127. AI客服24小时在线人力成本降80%,再也不漏单

128. AI浪潮下的职场重构：从裁员危机到营销人的自救指南

129. AI正在取代人类！下一代的软件，要吃掉13万亿美元的劳动力市场！

130. AI重写职场规则：甲骨文靠AI提效22%、亚马逊裁员10万，你的工作还剩几年？

131. 2026 科技行业裁员报告：AI 驱动的结构性调整，为何精准打击“初级程序员”？

132. 现在要提前准备了，看看你没有你，未来将被AI代替的6大类行业。

133. AI 替代岗位就能裁员？真实案例

134. AI并非裁员元凶：财富100强陷入“解雇—再招聘”循环，250亿美元换不来AI转型，你同意吗？

135. 大厂、外包裁员，真不是AI的锅！（计算机生必看）| AI对计算机专业就业的影响（二）

136. 甲骨文500亿梭哈AI：一场重塑全球算力供应链的豪赌，最受益赛道与标的全梳理

137. 西方失业潮已经爆发、且加速恶化，和中国同频共振，只是表现形式不同。一、现状：西方失业潮已来（2026） - 美国：2月非农减少9.2万、失业率4.4%；2025年AI直接裁员5.5万；2026年科技裁员加速。 - 欧洲：银行业2030年前预计裁员20万+；青年失业、非正规就业激增。 - AI替代：IMF称发达经济体60%岗位受冲击；编程/客服/数据岗70%-94%可被AI替代。 - 债务+高利率：美债/GDP130%、日债260%；企业融资成本飙升，裁员优先。二、为什么“快了、更痛” - AI商用拐点：2026-2027是批量替代期，从白领到蓝领全面覆盖。 - 无就业繁荣：GDP涨、就业不增，企业用AI少人/无人化。 - 债务+AI双杀：高债务+高利率+AI替代，裁员不可逆。 - 拐点明确：2026-2027是显性化临界点，恐慌扩散。三、西方与中国的共同点（极简） - AI加速替代：全球同步，白领首当其冲。 - 债务挤压就业：企业降本、砍人优先。 - 青年失业+职业阶梯断裂：应届生无入门岗。 - 非正规就业激增：无保障、低收入。四、结论（一句话）西方失业潮不是快了，是已经在路上，且会更猛；全球同频、无解于旧框架。

138. AI未能达到预期效果企业正重新聘用离职员工

139. 干招聘的BOSS，也挥刀裁员了

140. 百度大裁员，AI转型路上的生死时速？

141. AI裁撤数千岗位国家将出文件就业新局咋破

142. AI将替代9200万工作岗位应对影响促就业文件将出台