MiniMax M3深度测评:能用但别盲信,这几个坑得知道

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7. MiniMax M3:1M上下文+原生多模态 MiniMax M3 深度拆解 🧠 6 月 1 日开源的 M3,不是 M2 系列的迭代,是一次彻底的换代。 ▸ 参数:~230B → ~428B(翻倍)▸ 上下文:标准 → 1M tokens▸ 注意力:GQA → MSA(自研稀疏注意力) 三个最值得关注的突破: ▸ MSA — 1M context 下 prefill 9×、decode 15×、per-token 1/20▸ 原生多模态 — 第一步预训练就是混合模态,不是 vision+LLM 拼接▸ thinking 参数 — enabled/adaptive/disabled,让模型自己决定 reasoning budget 横向对比 Claude Opus 4.6 / GPT-5.4 / Gemini 3 Pro,M3 真正的差异点在底层——MSA 让 1M 上下文算力开销降到 GQ

8. MiniMax M3来了:成本砍到极低,百万级上下文AI模型开打新战场

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11. MiniMax M3 发布,支持 100 万上下文

12. MiniMax M3 已经正式发布了。官宣说具备了这些能力。 前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态。 一个原生多模态模型,支持图片和视频的输入。评测图其实我就不放了, 我觉得比较关键的模型尺寸、激活参数,这些都没有放出来。目前来看没有像爆料一样的,没有两个尺寸。 就只能继续当 Flash 级模型来看待了,这个尺寸不见得有多大的优势。 Step 3.7 Flash、DeepSeek-V4-Flash、MiMo-V2.5

13. MiniMax M3:1M上下文+原生多模态,这次真的不一样

14. MiniMax M3 重磅发布!1M 上下文 + 原生多模态 + 前沿 Coding 能力,一篇讲透

15. MiniMax M3终于来了,1M上下文,原生多模态。token plan改版,Minimax Code编程agent

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17. MiniMax M3 正式发布:1M上下文,原生多模态 价格大涨

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29. MiniMax 这次终于迎来了跨代级别的大模型升级——正式发布了 MiniMax M3

30. MiniMax M3 发布:长上下文这次开始拼成本了

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44. 伴随DeepSeek-V4上线国家超算互联网。“算力平权”号角被吹响!百万Token超长上下文应用不再是大厂专属。在超算互联网平台上,依托万卡国产集群+DeepSeek V4双版本,百万Token超长上下文应用成本可比海外低60% -80%。依托超算互联网,中小企业、个人开发者一键就可下载部署与开发

45. 深攻求索发布DeepSeek-V4预览版,国产大模型迎来里程碑时刻! 4月24日,DeepSeek-V4预览版正式上线并同步开源。该系列模型突破性地支持100万Token超长上下文处理能力,可一次性处理整本著作、大型代码库或百万字法律合同。 模型包含旗舰版DeepSeek-V4-Pro和轻量版D

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