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东方算芯发布DF1000芯片,14nm制程实现520TFLOPS算力

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07-14 16:34

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#中国自研AI芯片取得架构突破# 刚刷到这个热搜,属实提气!7月13日,我国首颗采用“软件定义+三维近存计算”技术的AI芯片在上海正式亮相。东方算芯的DF1000,14nm制程干出了每秒520万亿次浮点运算的算力,访存带宽冲到6.4TB/s。这玩意牛在哪?不是硬堆制程,而是靠架构创新绕开先进制程依赖。软件定义让硬件资源按任务动态调配,3D垂直堆叠把计算和存储单元焊在一起,从根上破解了“存储墙”瓶颈。说白了就是不跟你拼谁的光刻机更先进,咱换个玩法照样能打。更关键的是全链条自主可控——从加速卡、AI服务器到液冷超节点、大规模智算集群,配套全栈软件工具链也同步到位,兼容主流深度学习框架。这意味着大模型训练推理的算力底座,咱们自己能夯实。不追制程追架构,不拼工艺拼设计。这条路,也走的通。
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14nm跑出520万亿次算力,这不仅是数字的胜利,更是架构思维的胜利。🇨🇳今天上海亮相的这颗AI芯片,最让我兴奋的不是它跑分多高,而是它彻底换了一条赛道。以前我们总盯着光刻机的纳米数焦虑,现在发现,通过“软件定义”动态调配硬件资源,再加上“三维近存计算”把存储和计算单元垂直堆叠,访存带宽直接干到6.4TB/s。🚀这种“空间换性能”的思路,本质上是用架构创新去弥补制程的物理限制。从华为的对等计算集群打破冯·诺依曼瓶颈,到北大团队在《科学》上发表的存算一体神经动力学芯片,再到理想汽车马赫100的数据流架构,国产芯正在从单点突破走向系统级重构。不再盲目追求极进制程,而是在封装、互联、软件生态上深耕细作,这种务实的“换道超车”才更让人心里有底。科技树的加点方式变了,我们的信心也该换个维度了。💪 #中国自研AI芯片取得架构突破# 桂林·山水・凤凰城
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1. #中国自研AI芯片取得架构突破# 刚刷到这个热搜,属实提气!7月13日,我国首颗采用“软件定义+三维近存计算”技术的AI芯片在上海正式亮相。东方算芯的DF1000,14nm制程干出了每秒520万亿次浮点运算的算力,访存带宽冲到6.4TB/s。这玩意牛在哪?不是硬堆制程,而是靠架构创新绕开先进制程依赖。软件定义让硬件资源按任务动态调配,3D垂直堆叠把计算和存储单元焊在一起,从根上破解了“存储墙”瓶颈。说白了就是不跟你拼谁的光刻机更先进,咱换个玩法照样能打。更关键的是全链条自主可控——从加速卡、AI服务器到液冷超节点、大规模智算集群,配套全栈软件工具链也同步到位,兼容主流深度学习框架。这意味着大模型训练推理的算力底座,咱们自己能夯实。不追制程追架构,不拼工艺拼设计。这条路,也走的通。

2. 14nm跑出520万亿次算力,这不仅是数字的胜利,更是架构思维的胜利。🇨🇳今天上海亮相的这颗AI芯片,最让我兴奋的不是它跑分多高,而是它彻底换了一条赛道。以前我们总盯着光刻机的纳米数焦虑,现在发现,通过“软件定义”动态调配硬件资源,再加上“三维近存计算”把存储和计算单元垂直堆叠,访存带宽直接干到6.4TB/s。🚀这种“空间换性能”的思路,本质上是用架构创新去弥补制程的物理限制。从华为的对等计算集群打破冯·诺依曼瓶颈,到北大团队在《科学》上发表的存算一体神经动力学芯片,再到理想汽车马赫100的数据流架构,国产芯正在从单点突破走向系统级重构。不再盲目追求极进制程,而是在封装、互联、软件生态上深耕细作,这种务实的“换道超车”才更让人心里有底。科技树的加点方式变了,我们的信心也该换个维度了。💪 #中国自研AI芯片取得架构突破# 桂林·山水・凤凰城

3. 【#中国自研AI芯片取得架构突破#】#中国AI芯片不依赖先进制程#我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片近日在上海正式亮相。该芯片基于14纳米制程,实现了每秒520万亿次浮点运算的算力,其最大突破在于通过底层架构创新,绕开对先进制程的依赖,走出了一条自主高端算力发展新路径。这一成果凸显了架构设计对性能提升的巨大潜力,为国内AI芯片产业提供了差异化竞争的新思路。

4. #中国自研AI芯片取得架构突破##中国AI芯片不依赖先进制程# 通俗一点讲:如果只做软件定义、传统平面存储:算力可编程,但数据搬运慢,大吞吐量场景性能上不去;如果只做 3D 近存、硬件功能固化:数据吞吐很强,但场景单一,换业务就要重新流片,成本高、迭代慢。上海东方算芯科技有限公司的DF1000 采用 14nm 成熟工艺,BF16 算力 520TFLOPS,配套全栈自研编译器、算子库与智算集群整机方案,主打国产自主云端大算力场景。该公司掌舵人魏少军行业地位:清华大学长聘教授、国际欧亚科学院院士;曾任中国半导体行业协会副理事长,国内集成电路产业权威专家;长期主持国家重大算力、集成电路专项,兼具学术、产业、政策三重资源。智车驿站

5. 利好消息!要系统性推进数字中国建设!加快新一代通讯网络以及算力网络的建设,而且要全链条的支持新兴支柱产业规模化的发展,加强基础研究与关键的软硬件技术攻关!软硬件是中国科技发展的核心技术,未来主要体现在芯片与半导体领域,以及AI人工智能的相关领域!国产操作系统本网站是中国重要发展方向!也就是说,要加速国产化替代!关于通信网络,中国正在推进6g网络以及卫星互联网的发展!中国在持续推进星链技术,同样在建设天地协同算力网络!中国打造的算力网络是为了AI人工智能更好的发展!AI人工智能智能时代,需要的就是算力无死角的覆盖!所以算力与通信都将是智能化时代主要核心产业链!

6. 7月7日消息,何庭波于近日正式发布\"韬(τ)定律\"V2版论文,公开资料显示,华为过去六年已基于韬定律设计并量产了381款芯片。 就在华为发布V2版论文的同时,一家由清华大学教授、中国半导体行业协会副会长魏少军亲自挂帅的3D AI芯片公司,东方算芯也正式亮相。 该公司采用软件定义加3D堆叠近存计算的技术路线,不依赖海外先进制造工艺,完全基于国产供应链推进产品落地。 3D堆叠近存计算突破传统2.5D封装的物理极限,以亚微米级垂直互连在带宽、延迟与工艺三大维度实现架构级创新。 韬定律与东方算芯的技术路线形成深度呼应。韬定律V2版论文详细阐释了逻辑折叠技术的关键工程条件,而东方算芯的3D堆叠近存计算正是这一理念在AI芯片领域的直接落地。 东方算芯首款产品DF1000系列AI加速器已将计算与存储层垂直堆叠。华为从理论层面提出新范式,魏少军团队从工程层面将其落地,两条线在2026年7月交汇。 华为首款完整的韬芯片麒麟2026将于今年秋季发布。而在AI算力端,搭载3D堆叠技术的昇腾新一代AI芯片也在加速推进。 行业分析认为,不用EUV光刻机也能持续提升芯片性能,这条路正在被走通。 #华为 #韬定律V2 #清华大学 #魏少军 #东方算芯

7. 魏少军挂帅,估值超122亿!东方算芯正式亮相,中国AI芯片迎来“软件定义”新变量

8. 两年估值122亿!清华教授魏少军掌舵东方算芯,3D AI芯片国家队入场

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