东方算芯发布DF1000芯片,14nm制程实现520TFLOPS算力
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07-14 16:34
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#中国自研AI芯片取得架构突破# 刚刷到这个热搜,属实提气!7月13日,我国首颗采用“软件定义+三维近存计算”技术的AI芯片在上海正式亮相。东方算芯的DF1000,14nm制程干出了每秒520万亿次浮点运算的算力,访存带宽冲到6.4TB/s。这玩意牛在哪?不是硬堆制程,而是靠架构创新绕开先进制程依赖。软件定义让硬件资源按任务动态调配,3D垂直堆叠把计算和存储单元焊在一起,从根上破解了“存储墙”瓶颈。说白了就是不跟你拼谁的光刻机更先进,咱换个玩法照样能打。更关键的是全链条自主可控——从加速卡、AI服务器到液冷超节点、大规模智算集群,配套全栈软件工具链也同步到位,兼容主流深度学习框架。这意味着大模型训练推理的算力底座,咱们自己能夯实。不追制程追架构,不拼工艺拼设计。这条路,也走的通。
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14nm跑出520万亿次算力,这不仅是数字的胜利,更是架构思维的胜利。🇨🇳今天上海亮相的这颗AI芯片,最让我兴奋的不是它跑分多高,而是它彻底换了一条赛道。以前我们总盯着光刻机的纳米数焦虑,现在发现,通过“软件定义”动态调配硬件资源,再加上“三维近存计算”把存储和计算单元垂直堆叠,访存带宽直接干到6.4TB/s。🚀这种“空间换性能”的思路,本质上是用架构创新去弥补制程的物理限制。从华为的对等计算集群打破冯·诺依曼瓶颈,到北大团队在《科学》上发表的存算一体神经动力学芯片,再到理想汽车马赫100的数据流架构,国产芯正在从单点突破走向系统级重构。不再盲目追求极进制程,而是在封装、互联、软件生态上深耕细作,这种务实的“换道超车”才更让人心里有底。科技树的加点方式变了,我们的信心也该换个维度了。💪 #中国自研AI芯片取得架构突破# 桂林·山水・凤凰城
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