腾讯这个AI不帮你写代码，直接替你当“研发负责人”
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37. 腾讯云发布云端智能体CodeBuddy NPC：直接交付，不费Token
新浪财经 2026-07-23 00:00:00
38. 对于AI时代下程序员失业的一些思考。昨天在朋友的推荐下打开了codebuddy的使用界面，发现这个大模型助手还需要安装本地的IDE环境，“还不知道好不好用呢，先不要装”，抱着这样的心态，我发现了它还有一个网页模式，所有的运行与生成都产生在云端服务器的沙箱中，简单来说它的一切行为都发生在腾讯的服务器上，与你本地无关。我挪动了下腰部，“滋~”，腰肌劳损的滋味真不好受，我要隔段时间就起来走动一下，活动筋骨顺便喝水。突然，我灵感来了，不如用这个codebuddy开发一个提醒喝水的windows软件来测试一下这个ai好不好用。于是，后面便有了今天这篇文章。 本意是测试codebuddy的使用，但是通过3个小时的全AI开发，对于“AI时代下程序员即将失业”这个主题有了一些思考： 1.新时代的每个程序员都是一个产品经理。整个开发过程没有手写一段代码， 全都是与AI的对话，因此如何精准的描述你的需求与变更极其重要，同时你的idea也会直接影响最终产品的效果。这个并不是我的观点，而是从一些行业前沿人员那里了解到的，今天亲手经历了全AI开发才真实的体会到这个观点的重要性。 2.远端AI执行任务并生成产物+人工审核+适当的本地agent流程化，或许是一个不错的开发流程。我本次开发时用的是codebuddy的网页版，也就是所有的执行与产物都产生在远端而非本地的直接操作，虽然是无意之举，但是我自觉相比与本地的直接使用有几项好处：a.所有AI的执行与产物可经过你本人的审核后再选择拷贝到本地。如果在本地使用，AI产生一些代码文件会直接覆盖或修改你的本地文件，但是在远端你可以先审核一遍它的思考过程，并浏览一遍它的产物，这样既做到了审核的过程，同时又对项目有一个整体的把控（比如你熟悉了哪些文件夹放置项目的哪些资源，哪些文件完成了项目的哪个模块）。 b.你可以自行控制项目的组织方式，比如文件名的格式，文件目录的组织方式，保证项目的简洁与高可维护性。比如使用codebuddy时我发现对于同一个打包脚本build.py，经过几次问题修改后它会创建不同的脚本文件如build_final.py, build_admin，而对于同一个项目而言显然只需要一个打包脚本，所以这么多是多余的。 这是使用远端AI的优势，但是同时也有劣势。创建文件，修改文件内容等操作需要人为进行。这时候就需要一些本地agent来实现适当的流程化提高效率。我这里使用了opencode➕上面的免费大模型实现了多个项目文件的创建。而对于文件内容的修改，我还是采用人为审核。 3.程序员的经验与对于解决问题的直觉仍很重要，人使用AI时问不出认知以外的问题。 程序员的开发、测试和维护软件的经验还是很重要，你可以更容易的发现软件问题，更快速的定位可能的原因并把你的思考告诉AI让他帮你落地。 总得来说，我的观点，AI替代的是把需求落地成为代码的那部分能力，但是对于产品缺陷的直觉，解决问题的经验，项目的架构与组织的方式仍需要人来把控。只是新时代的开发者要正确的把自身价值着眼在打造产品而不是将coding作为自己的一切。 下面是我开发过程中所使用的工具： 代码编写：codebuddy 本地文件批量创建：opencode+任意免费模型 图片资源：即梦 #ai #程序员失业#ai开发 #codebuddy #opencode
抖音 2026-04-17 00:00:00
39. 腾讯AI编程工具CodeBuddy的优缺点
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40. CodeBuddy实现H5页面与小程序的效果差异真大
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41. 腾讯云CodeBuddy NPC上线：直接交付，不费Token，可在TAPD评论区直接唤起
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