AI做游戏美术真能省时省钱？实测14款工具后，这3类项目千万别乱用！_主机游戏

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16. （四十九）AI时代游戏开发者的路怎么走最近这一年游戏行业并没有像其他行业一样出现AI会不会代替从业者的相关讨论。当然，并不是因为游戏开发者不会被替代，而是早就过了要讨论的阶段，已经进入了替代化的进程。质量效应3的结局里有两个选择，机械生命带着科技离开银河系，或者让机械生命和有机生命融为一体。现在，稍微资深一点的从业者也同样面临两个选择，自己充分融入AI或者离开行业。离开也不解决问题，除非直接退休，不然在任何行业都会再一次面对这个抉择，直到退无可退没得选。AI在游戏行业的融入工作流已经挺久了，在我接触过的行业里应该可以说是普及AI最早且最全面最深入的吧。不少玩家都说过自己不接受有AI参与制作的游戏，很遗憾，恐怕这些玩家只能玩老游戏了，现在的行业已经不存在这样的开发者，更不存在这样的游戏产品。可能再过些时节会冒出一些号称“古法手作，绝不添加AI”的游戏，最多也就是这样的状态了。从工种上看，遇到第一波AI冲击的是美术。虽然生图模型刚出来的时候还被认为良品率太低，没有使用价值，最多只有参考价值。但因为有开源模型，在广大群众集思广益人多力量大的加持下，AI技术不但落地，还有了很多实践应用。不少公司都构建出了一套适应自己需求的专用模型。在这套新的美术工作流程里，人物设计不再是单一的美术工作，而是和调试AI模型的程序员一起并肩的工作。程序用美术整理好的图库训练AI，把风格、动作、视角、物件、镜头等各种美术元素变成AI参数。接下来活人美术要么自己出草图给AI细化，要么让AI大量出参考图给自己参考和挑选，选出合适的继续细化或者人工调整后细化。在专栏的留言列就有业者现身说法，“三年前就兼职了原画，以后还要兼职建模。”在这套流程里AI承担了原本人工流程里比较麻烦的活，沉没成本巨大的试稿和机械性较大的细化工作。相比美术，程序和策划受到的冲击在一开始要温和许多。我认识的所有程序员都快速的接受了AI的存在，并第一时间试图让AI帮自己写代码。AI并不能看着策划书直接就产出最终代码，这时候，普通程序员/优秀程序员/精良程序员/史诗程序员之间的差异就显露出来了。在这个工作流程里，每个程序员都变成了一名主程，要做的工作不是自己把功能做出来，而是把功能拆分/拆细，一小块一小块丢给AI做，自己负责整合出最终要交付的功能。在拆分和验收AI代码的过程中，一个好程序员会不断测试AI代码能力的边界，并根据边界调整自己拆分功能的精细度。换到策划工作中也类似，原本很多填表的机械化工作都尽可能的交给AI。原来手写公式，现在AI写。早两年还有不少教python，说可以解放填表奴，现在好了，不用自己学，直接让AI写。AI除了解决了机械化的部分，也是策划收集资料和写策划方案的重要帮手。相当于每个策划都有了一个高效还不喊累的助理。从生产效率上看，的确是提高了很多，那么代价也很明显，就是不需要那么多基层干高重复性苦活累活的人了。具体到市场上的表现，虽然还没到直接大面积开人那么剧烈，但在砍项目时明显保留的岗位数量大幅减少，只留一些重要的核心人物，其他都赶走。正常运作的项目基层岗位的人如果出现离职，那么很大可能就不招新人了，大家把他原本的活分一分各自给AI干就得了。在可预见的未来，AI的适用性只会更广，可用性只会更强，不管是想入行的新人还是已经在行业里的旧人都得意识到，行业不再需要基础人员，放SCP世界观里，可能叫做D级人员。往后对美术程序策划的要求是每个人都能做主美、主程和主策，在更小的团队规模里，甚至会要求都有制作人的能力。对着机械的活交给AI干，活人负责对接其他活人的工作。从今往后，对于大公司，会越来越多削减基础职能岗位来降低成本。而对于想实现自己想法的自由开发者倒是一个好消息，也许一个人做出一款游戏的未来就在眼前了。以后路怎么走让各位自己挑，祝大家在游戏界一帆风顺！#史官的游戏人生# 本文来自《史官的游戏人生—第2季》扫图4 可阅读专栏所有文章，一次买断终身可读

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