DeepSeek V4-Flash推理成本仅为GPT-5.5的1%，2026年4月数据确认_服务软件

1. #DeepSeekV4 价格屠夫##DeepSeekV4 价格屠夫#刚用上GPT-5.5，转身就得给DeepSeek-V4让路，不到半天。OpenAI加价，DeepSeek降价，双管齐下让人哭笑不得。2元/百万Token的输出价，让Pro版12元的价格都显得“昂贵”，相比之下GPT-5.5 Pro高达180美元。Flash速度经济，Pro性能比肩顶级闭源，百万上下文还标配。当友商还在纠结性价比，DeepSeek已经用1.55‰的价格把Agent大战拉入普惠元年。算力成本遮羞布，这次真被扯干净了。 #DeepSeekV4比海外模型便宜约60%##黄仁勋预言的灾难仅9天就成真##DeepSeek昇腾首发#请问老黄现在作何感想？

2. #DeepSeek v4 百万上下文# 直接就发布了，这次太炸裂，又是行业重磅！DeepSeek-V4已经正式上线并开源，其核心特点如下：拎几个重点来聊聊：1、百万上下文标配：Pro与Flash双版本均原生支持1M token超长上下文。2、领先性能：Agent能力、世界知识与推理性能达国内与开源领域领先，Agentic Coding性能登顶开源模型。3、架构革新：创新采用基于token维度的动态压缩与DSA稀疏注意力技术，大幅降低算力与显存消耗。4、双版本策略：推出Pro版（1.6T参数，49B激活）与Flash版（284B参数，13B激活）。5、开源生态：同步开源模型权重，并已完成对华为昇腾等国产芯片的深度适配。#DeepSeekV4发布##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

3. 【AI前沿】DeepSeek V 4 和 GPT-5.5 同天出现，工作方式开始分叉了

4. DeepSeek V4这波价格战，把整个大模型行业的水温彻底打乱了。百万tokens输入0.2元，输出2元——不到GPT-5.5的1/70。国产化+MoE架构，直接脱离英伟达生态。有人说是赔本赚吆喝，但换个角度：DeepSeek在逼整个行业重新算账——堆算力的故事，还能讲多久？2026年下半年昇腾950量产，Pro版价格还要再降。到那时候，闭源厂商的利润空间还剩多少？价格屠夫背后，真正洗的是整个AI赛道。#DeepSeekV4 价格屠夫#

5. 你在这场DeepSeek V4和GPT-5.5的巅峰对决中，选了谁？在"到底选谁"的灵魂拷问中，取决于你对于大模型有怎样的需求。如果你要求员工逻辑清晰、执行力强还能思考有难度的任务，资金充足，GPT-5.5无疑是最优选。要是你预算卡的紧，还指望它能理解中文，并创作出有灵气的好文章，那就给DeepSeek V4一个机会。 AI各有优势，选择更贴合你的工作需要、副业变现的智能体，那就是更强的。在这不同的背后，DeepSeek V4还有一个标签：国产。众所周知，摆脱行业领头羊的技术卡脖子并不容易，它背负着的是不轻松的使命，这注定是一场不凡的追赶赛。但我相信这股必须一路向前的劲，会画出改写AI世界的惊艳一笔。 #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

6. #微博声浪计划##听见微博# DeepSeekV4于2026年4月24日发布预览版并开源，标配1M tokens超长上下文，可处理整部《三体》或50万行代码库。双版本策略清晰，Flash版输出价低至2元/百万tokens，Pro版24元/百万tokens，仅为GPT-5.5同类服务的1.55‰。技术上全面适配华为昇腾平台，实现国产万亿级模型全栈闭环，昇腾950PR芯片推理延迟低至50毫秒。开源模式倒逼行业降价，开发者可本地部署保障数据安全。馬太黎的微博音频

7. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

8. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

9. 今天DeepSeek V4预览版正式上线并开源，带来了百万上下文标配和全面提升的Agent能力；OpenAI也在同期推出GPT-5.5，主打更快、更省Token。那#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# ？我是觉得没有绝对的强者，只有更合适的选择。

10. #马斯克说这就是kimi# [并不简单]你用我的模型没问题，但做人要诚实，但你不提我，大家以为是你自己研发的，这就有点....... Cursor团队用Kimi基座发布新模型Composer 2一句没提，被人扒出来之后，吃瓜吃到一半马斯克直接下场认证，这波操作也是没谁了[笑cry]，直接喊话这就是Kimi 2.5，这下藏不住了，Cursor副总裁出来道歉，说确实是个疏忽。 Kimi倒是大度恭喜 Cursor 团队发布 Composer 2，说很自豪Kimi-k2.5奠定了基础，还表示支持开源生态。#Cursor副总裁向kimi道歉#

11. GLM-5深夜登场，这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。深夜，GLM-5来了，发布即开源。到今天，2026年的主旋律真的就定下了，无论是国内、海外。Coding与视频齐飞，人类共AI一色。这应该就是2026年AI领域最核心的两个主航道了，在这两之上，其实就是Agent。这几天感觉过年一样，太热闹了，上周GPT-5.3 codex和Claude Opus 4.6中门对狙，后脚Seedance 2.0席卷全球，而现在，战场又拉回了Coding这边。GLM-5，作为一个全新的大版本号，升级幅度还是很大的。我其实已经提前三天拿到了GLM-5的API，这几天在我用Codex开发的时候，也把GLM-5同步接入到了Claude code里同步开发进行对比。虽然作为智谱一直以来的拥簇，很想吹一下GLM-5跟Seedance 2.0一样全球第一，但是我觉得还是实事求是。这几天的使用过程中，个人体感是，GLM-5跟GPT-5.3-codex这种变态肯定还是有一些距离（后面有case会展示），但是在真正产品的开发和解决BUG的能力上，是能摸一下GPT-5.2-codex和Claude Opus 4.5了。不要觉得这好像是一件很容易的事，Coding国内落后的其实一直都比较远，能追上Opus 4.5的能力，其实已经非常非常非常牛逼了。前几天，在GPT-5.3-codex和Opus 4.6中门对狙的文章里，我在评论区说，要是DeepSeek能赶上Opus 4.5，我高低得给它磕两个。没想到，我可能得给智谱磕两个了。同时，我也深刻的清楚，不是所有人都有条件买ChatGPT的会员。那我建议你，就用GLM-5就行，这就是国内，你现在能用上的，最好、最棒、性价比最高的大模型。Claude Code + GLM-5，是你无需魔法，国内可用，最低门槛体验AI Coding魅力的组合。先看下跑分和性能。首先，GLM-5从355B（32B激活）扩展到744B参数（40B激活），参数量大了一倍，智能提升确实挺多，而且成本没有加特别多。跑分上，目前在Artificial Analysis上仅次于那两个大爹，开源第1。整体能力上。相较于GLM-4.7，GLM-5全线能力基本都有了大幅提升，而且逼近Opus 4.5。有一个比较有特点的，就是BrowseComp基准，测的是Agent在网上搜索信息的能力，GLM-5得分75.9，直接超第二名普通的GPT-5.2有10个点，已经非常强了。而另外两个最顶级的模型没放在里面，一个是GPT-5.2 Pro得分是77.9，Opus 4.6得分是84，GLM-5其实已经逼近最一线的水平了，能跟GPT-5.2 Pro打个平手，这事本身就挺强的了。其他的，比如现实场景下改仓库代码的测试机SWE-bench，终端环境中agent能力的基准Terminal-Bench 2.0，agent工具使用的τ²-Bench，还有测试模型调用MCP能力的MCP-Atlas基准上，基本比Opus都只差那么临门一脚了。说实话，一个国产模型，还开源出去，能到这个水平，已经非常非常让人自豪了。同时在系统工程能力、长任务能力，在跑分上也能得到印证。比如Long-horizon基准，也就是长链条复杂任务，就能充分体现模型自主进行Agent长程多步规划和执行的能力。这个跑分看下来就很清晰了，也和我实测下来的感受一致，在真正需要做大开发的时候，它的长程任务上，确实是对标Opus 4.5的存在。GLM-5的上下文窗口和GLM-4.7一样，目前还是200k的上下文窗口，输出是128K。不过GLM-5有一个非常离谱的一点，即省token，就是干活的感觉，非常精准，跟GPT-5.3-codex有的一拼。价格上，一个是API价格，这价格便宜的让人心疼。Opus 4.5和4.6，都是$5/$25每百万token（输入/输出）。而GLM-5大概只有Claude的七分之一。真香。另一方面，是Coding Plan，也是现在玩Vibe Coding的主流用法，基本都是买包月套餐，对标Claude Max和ChatGPT Pro的。价格是Claude Max套餐的2/3，Token额度是他们的3倍。因为卖的过于火爆，算力不够，前两个套餐额度，直接被抢空了。太离谱了。白天大家可以蹲一蹲，网址：网页链接当你有了GLM-5的权限后，我最推荐在Claude Code里用。因为Claude Code就是目前最通用的Coding Agent产品，Codex是单纯的例外，主要跟GPT适配的太好。而在Claude code里接入GLM-5挺简单的。这一点智谱做的很好，他们做了一个Coding Tool Helper工具可以快速将你的GLM编码套餐加载到你使用的编码工具中。直接打开终端，然后输入：# 进入命令行界面，执行如下运行 Coding Tool Helpernpx @z_ai/coding-helper你就正常登录。目前支持的编码工具 Claude Code、OpenCode、Crush、Factory Droid。跟着配置好以后，运行Claude Code，就能用GLM-5了。我做了几个case，给大家感受一下GLM-5的能力。前天我拿到GLM-5的资格时，正好有个需求要开发，就是一个全平台分发文章。做自媒体的朋友们应该知道，文章写完不是真正的结束，而是刚刚开始。我一般写完公众号文章需要同步分发到其他平台，这是个很大的工作量，而且有的编辑器还不一样，会出现乱码，文本格式丢失问题。。之前是用一个开源工具自己改的，但是其实没那么好用，所以最近一直想自己开发。我当时就想，不如用GLM-5 Coding一个这样的全平台内容同步分发的小产品吧。开发完以后，发现效果居然还不错。这个case大概的功能是把我的文章链接放进去，然后点击想要同步的平台，就可以同步过去。当时开发的时候其实Prompt给的巨简单。（提示词见评论）给过去以后，GLM-5其实就比GLM-4.7强很多了。他先提供给我了一些关键设计让我去选择。我也秉持着先开发一个最小MVP的原则去的。接着GLM-5就给了超详细的规划。总体完成度和实用性很好，不过因为最开始最小MVP的原则，分发的平台有点少，后续我直接让他添加其他的平台，两轮就完成了。整体还可以，但是在使用的时候，遇到了一个BUG。就是我放入公众号链接后，让他提取标题、封面、正文，前两个可以成功提取出来，但正文提取内容总是不全。改了两三轮，还是有BUG，然后我上Opus 4.5，居然也没改成功。最后打开了GPT-5.3-codex，一轮，完成了。GLM-5跟Opus 4.5的差距没那么大，其实是有道理的。说实话，主要还是，GPT-5.3-codex强的有点变态。所以这个case，其实就是GLM-5做的整体规划和方案设计，然后最后遇到一个棘手的BUG上Codex解决的，总体体验下来还是挺不错的。然后还有另一个我觉得特别好玩的case。就是，看到公司同事终于在用电脑模拟器，打欢乐斗地主。当时他吐槽说，要是有记牌器就好了。于是，我就想，这是个好思路，虽然不会帮他作弊，但是可以试一下大模型的能力。上GLM-5试了一下，还真的有点意思。用的提示词很简单，就一句话（见评论区）反正我是完全不知道怎么实现，更不知道怎么跟PC模拟器打通。我就说了这么一个需求，GLM-5，他会自己进行更深入的咨询，包括识别方式、技术路线、功能需求，都会和我确认。比如在实现方式上，他提供自动识别记牌、手动点击记牌等方案让我选择，每个方案还会给出不同的技术实现路线。还有功能需求的确定，我这里选择了基础记牌。第一轮对话下来，记牌器整体框架都搭建好了。虽然我选择的是自动识别模式，但他很贴心地把自动开发和手动开发两种模式都做了。手动模式第一轮其实就直接开发完了，就可以用了。它的使用逻辑是需要我自己去看对方出什么牌，我就点击那张牌，牌数会自动减一。但是这个逻辑太蠢了，一点都不自动，一点也不AI。对方打一个牌，我还得手动点点点，这也太呆逼了。所以我还是想要用自动识别模式，但第一轮对话后自动识别功能并没成功。他这里自动识别的操作逻辑是这样的。游戏开始的时候，我手动勾选出牌区域，他就会自动识别这个区域出的所有牌，并自动记牌。但实际上，我选中出牌区域后，它没法识别出的牌。明明这边都打起来了，它这边一直等待识别。我让它进一步修改。但是这样的bug它并没有一次改出来，改了一版后同样报错。这个时候，它自己选择添加了调试功能。我看了一下，应该是这个功能实现的链路主要有两部分，屏幕勾选区域截图，截图扑克牌识别，所以他需要调试确定哪个环节出了问题。这一步，可能是模拟器的原因，还涉及到比较复杂的跟屏幕的交互和监控，所以我得帮他一起测试一下。他显示出我勾选区域的截图，有OCR结果，这样我一下就能明白到底是哪个环节出了问题。然后我就发现，每隔半秒截图的功能没问题，核心问题是OCR一直识别不出结果。bug找到后，交给他直接搞了。GLM-5自己开发了一套方案，他给出的识别方案是这样的，给每张牌都上传模板。然后他会对游戏页面截图进行灰度处理、二值化，然后和模板进行模式匹配，从而实现识别。这个灰度处理和二值化，说实话我没听懂，我也怕GLM-5给我的不是最优解，所以打开了Opus 4.6和GPT-5.3-codex，让他们也同时出一套解决方案看看有没有更优解。没想到跟GLM-5出的方案，是一模一样的，搞得还真没毛病。这突然一下显得我有点小肚鸡肠，不信任GLM-5了。模板处理完之后，很快，他就把这个系统开发完了。由于我注册的是新号，估计新手村对面是人机，出牌特别快。我本来还担心识别速度会跟不上。没想到，识别效果出乎意料的好。除了大小王识别有点问题，其他全都能准确识别，哪怕是接连出顺子，也能精准识别。相当牛逼。要知道，这真的不是那种普通的前端网页，这个实现方式，稍微有那么点复杂的。GLM-5，完成的非常好。大小王的识别问题我初步想了一下，因为上传的模板中，字母是一样的，只是颜色不一样。图片经过灰度处理后大小王不就一样了，那肯定分不清。不过大小王还是比较好记的，所以也没管这个。而且，这是我一两个小时不到就做出来的，而且是可以实战用了，效率还是相当恐怖的。同时，我也提醒大家上网打牌的时候，特别是现在这个阶段，在网上用真钱去做一些游戏的时候，要谨慎一点，因为你不知道对面会不会像我一样，随手Vibe Coding一个外挂。除了这两个之外，我还随手复刻了一个QQ农场。还有很多细节，比如如果我不收已经熟了的作物他会枯萎，农场里还会随机长出杂草、虫子。在数据存储上，还知道用浏览器LocalStorage作为数据存储，这是一个典型的前端单机游戏存储方案，很适合这种轻量级项目。而且这个QQ农场消耗的token，也就十三万。离谱。这些case其实已经能看出来，GLM-5的开发能力还是很强的，在一些规划、架构能力上真的可以比肩Opus 4.5，虽然在精准的BUG修改上，离现在最变态的GPT-5.3-codex还有一些差距，但是我已经非常开心了。同时，GLM-5构建Skills也做得很好。这个其实也挺考验模型的理解和执行能力的。我很喜欢用咱们的老演员yt-dlp测试GLM-5打包Skills的能力。（提示词见评论区）GLM-5封装的基本没有任何问题，一轮效果，B站视频就能成功下载了。而下载youtube视频，它也精准的提出了，需要我给一个Cookies，他才能帮我下载，我依稀记得，当时用Opus 4.5打包这个Skills，对话了6、7轮，改了N版，他也没告诉我要Cookies这事，就在那自己傻逼兮兮的告诉我改好了，可以下了，一下又报错。。回想半年前。如果你问我，国产大模型能不能在Coding领域跟OpenAI和Anthropic正面刚，我会说很难。但GLM-5出来了，确实能摸到Opus 4.5的水平。虽然跟最新的Opus 4.6和GPT-5.3-codex还有差距，但这个差距已经从代差缩小到了可以追赶的范围。这是一个很重要的变化。而且更重要的是，GLM-5是开源的，价格更是Claude的N分之1。能力接近，开源免费，价格便宜。而开源，更是意味着，B端能用上，企业能用上。AI编程这件事，在国内，门槛真的，正在急剧降低。以前你想用顶级的AI编程能力，得买ChatGPT的会员，得有魔法，得付得起那个价格。现在不用了。GLM-5给了一个平替选择，虽然在全球领域，他还不是最好的，但已经是跻身T1行列了，而且人人也都能用得起。这会让更多人开始尝试AI编程，会让更多人感受到AI的魅力。而当更多人用起来之后，社区会更活跃，反馈会更多，模型会迭代更快。这是一个正向循环。这也代表，我们在人才、在算力、在资金各方面都缺少的地不是，是能追上的。当然，追上不代表胜利。OpenAI和Anthropic还在快速迭代，下一个版本可能又把差距拉开。但至少，我们已经进入了同一个赛道，在同一个维度上竞争。这就是进步。我非常非常推荐大家，去试试GLM-5吧。站在今天这个节点，我其实很想说跟冯骥一样的话：我真的很庆幸，这个开源模型。来自智谱，来自中国。在ds和sd之后的另外一个Coding世界里，也有了中国身位。惟愿。国运昌隆。#how i ai# #智谱GLM5已上线# #科技先锋官#

12. 终于，全球 AI 圈等待了几个月的 DeepSeek V4，它终于来了！今天上午，DeepSeek API 文档上线.此次，DeepSeek V4 按大小会有两个版本，分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。上下文长度是 100 万 tokens。同时，输出长度最大为 384K tokens。 #DeepSeekV4发布# #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

13. GPT5.5：更贵不更烧，主角给到Codex，逼Claude慌忙修复降智问题

14. 刚刚，GPT-5.5发布，颠覆劳动理论

15. 白嫖顶级AI模型！GLM-4.7 + MiniMax M2.1 免费 API，媲美直连 Claude Code！NVIDIA 限免福利 | 零度解说

16. DeepSeek-V4和GPT-5.5第一波实测对决，结果出人意料！

17. #deepseekv4和gpt5.5谁更强#DeepSeek V4与GPT-5.5同日登场，路线截然不同、各领风骚。GPT-5.5作为闭源旗舰，通用推理、跨工具Agent、办公工作流全面领先，综合基准屠榜、生态成熟，适合全球通用场景。DeepSeek V4主打开源+百万上下文，中文理解、长文档/代码库处理、低成本私有化部署优势突出，适配国产算力，性价比碾压闭源模型。论全能上限，GPT-5.5更强；论中文、长文本、自研落地，V4更实用。二者不是替代，而是互补，共同推动AI走向普惠与专业并行的新阶段。deepseekv4和gpt5.5谁更强

18. 憋了8天，奥特曼深夜雪耻上架GPT-5.5，重回榜单第一

19. DeepSeek-V4-Pro模型限时2.5折，优惠截至时间5月6日！四分之一的价格就能享受满级Pro，百万token的两种输入价格分别为0.25元和3元，输出价格从24元降到6元，价格杀手又又又降价了，再省一笔！#DeepSeekV4价格杀手##DeepSeekV4#

20. 今天AI太热闹了，DeepSeek V4预览版正式上线并开源，OpenAI几乎同期推出GPT-5.5，两大重磅发布“撞车”，直接把话题推向高潮。DeepSeek V4和GPT-5.5谁更强？哪些领域哪个更领先？从目前公开信息和基准来看，两者各有侧重，没有绝对碾压：🔻• DeepSeek V4（预览版）： • 亮点：百万上下文（1M tokens）标配，这对处理整个代码库、长文档或复杂知识库非常友好。采用MoE架构（V4-Pro约1.6T总参数/49B活跃，V4-Flash更轻量），强调高效Agent能力和成本控制。 • 强项：长上下文理解、编码相关任务（SWE-bench Verified接近80.6%）、数学/推理（部分基准追平或接近顶级闭源模型）、极致性价比。开源权重已放出，支持本地部署和华为昇腾等国产硬件优化。 • 弱势：作为预览版，某些复杂Agentic任务（需要多轮工具调用、真实世界交互）可能还需进一步打磨，整体智能上限在部分基准上略落后于最新闭源旗舰。🔻• GPT-5.5： • 亮点：主打更快、更省Token，在编码、办公自动化、研究任务上优化明显。OpenAI宣称它在多项基准（包括Terminal-Bench、编码相关）超越同期竞品，Agent能力更“直觉”、能处理有限指令下的复杂工作流。 • 强项：通用智能、工具使用、实际生产力任务（写代码、调试、跨应用操作）、响应速度和效率。付费用户（Plus/Pro等）已可直接体验，生态集成（ChatGPT、Codex）成熟。 • 弱势：上下文窗口相对较小（此前系列多在128K-256K级别，未见1M标配），API定价较高，闭源限制了自定义和本地化。总结：• 长上下文/大文档/代码库级任务：DeepSeek V4明显领先，百万上下文不是宣传，是实际可用。• 通用Agent、生产力、复杂工作流：GPT-5.5更强，尤其在“省Token”和直观性上，实际使用中可能感觉更丝滑。• 编码/数学/推理：两者接近，DeepSeek在开源性价比上拉开差距，GPT-5.5在某些官方基准上略胜。• 多模态/综合体验：GPT-5.5目前更成熟（OpenAI生态加持），DeepSeek V4预览版据称有原生多模态潜力，但需验证。#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

21. 刚刚，GPT-5.5 发布！Claude Code 连夜治好降智，「奥特曼瘫倒」喜提续集

22. 把手教你用上开源版Claude Code，Windows系统接入保姆级教程！

23. OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先

24. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比（2026年4月）### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**（多学科综合） | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**（研究生科学） | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**（动态代码） | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**（竞技编程） | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**（工程代码） | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**（数学竞赛） | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**（奥数） | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**（前沿数学） | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**（中文综合） | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比（每百万 token）| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达：各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码（SWE-bench第一）、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态（音视频）、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**（AIME 99.4%，FrontierMath 领先11倍）|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**（SWE-bench 87.6% 全球第一）|| 🎥 多模态（音视频） | **GPT-5.5**（原生支持音频/视频） || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**（1M 上下文，成本极低）|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**（约是 GPT-5.5 的 1/20 价格）|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**（C-Eval 93.1%）|---**总体来看**：DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强，工程代码略输 Claude Opus，综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩，性价比无出其右。对于开发者来说，它是目前最值得优先考虑的开源选择。

25. DeepSeek V4 与 GPT-5.5 的发布，谁更强大？

26. DeepSeek V4限时免费啦！还是Pro版本！附步骤登录超算互联网（www.scnet.cn），点击菜单栏的Chat，再打开左边的AI助理，选择DeepSeek-V4-Pro模型，不用装API，也不需要任何其他操作，直接开始对话吧~#DeepSeekV4价格杀手# #DeepSeekV4# #超算互联网免费对话DeepSeekV4#

27. Kimi k2.5突然发布！「看」图更卷了，还有个大招能和DeepSeek争夺开源王者

28. #马斯克被中国AI反超#哦豁！国产大模型在关键测试中直接碾压Grok 4，什么“地表最强”？不存在的！最大亮点：原生INT4量化安排上了！主打一个性价比直接拉满～（小声cue下Unsloth，还在搞1-2bit动态量化，属实有点难蹦hhh）不仅对话能力在线，更夸张的是自带超长待机Buff，连续工作5小时、调用300+工具依旧稳定！性能方面也是突破了，Humanity's Last Exam分数高到离谱，这意味着日常任务处理将会超效率，用最少的资源干最顶的事，SWE-Bench-Verified分数更是冲到71.3，很扛打，终极打工人诞生了。#中国AI用1%资源逆袭美国#

29. #微博AI创作季##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#追求硬核性能、专业办公、深度推理选 DeepSeek V4；偏向创意写作、全能日常、多元趣味使用，选 GPT5.5。没有绝对强弱，只有场景不同！#AI创造营##一分钟精选视频扶持计划# 种斌Marco的微博视频

30. 在开源大模型领域，小米可能是领先华为的。#小米发布最新MiMo大模型#小米重磅开源新模型MiMo-V2-Flash！3090亿总参数+150亿活跃参数，性能媲美DeepSeek-V3.2，SWE-Bench编程得分73.4%超所有开源模型，256k超长上下文+150 tokens/秒推理速度，百万token成本低至0.1美元起～混合注意力+MTP+MOPD三大黑科技拉满效率，MIT协议开源可直接用，这波是小米AGI路线图的硬核第二步，全硬件生态AI底座稳了！#小米开源大模型##MiMo-V2-Flash#不过也许华为在闷声憋大招，余承东掌舵AI资源后，明年应该会有更多新动作

31. 别问谁更强，GPT-5.5和Opus4.7综合对比

32. GPT-5.5综合第一，但编程干不过Claude，性价比干不过DeepSeek，长文本也不是最强。每个模型都有自己的“主场”，没有谁能通杀。这个局面太像什么了？像智能手机。2012年的时候大家还在争“谁是最好的手机”，到了2016年没人问这个问题了，因为答案变成了“看你干嘛用”。AI大模型用了不到四年，就走完了智能手机十年的竞争周期。这意味着一件事：技术的英雄时代结束了，接下来是渠道、生态、场景绑定的苦活。说白了，谁离用户的工作流最近，谁赢。不是谁跑分高谁赢。OpenAI显然也意识到了这一点，所以GPT-5.5主推的不是“我更聪明”，而是“我能自己干活”。这个转向，比任何benchmark都值得注意。 #ChatGPT5.5是最强AI模型吗# chatgpt5.5是最强ai模型吗

33. 2026年4月24日，AI圈迎来了近年来最具戏剧性的一天。北京时间凌晨，OpenAI率先发布GPT-5.5，将其定位为“面向真实工作的全新智能等级”。数小时后，深度求索的DeepSeek V4预览版正式上线并同步开源。两家全球头部AI公司，不约而同地选择在同一天亮出各自的最强底牌，#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# 双雄对决：DeepSeek V4与GPT-5.5同日发布的行业深度解读

34. 盘点一周AI大事(11月9日)｜GPT5.1决战Gemini OpenAI预热GPT5.1，月底决战Gemini 3.0 Google内测Nano banana2.0 月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2 Thinking，一举将开源大模型提到GPT5水平阿里发布Qwen 3 Max预览版 Higgsfield上线角色交换Recast Hume AI上线声音交换Voice Conversion Heygen推出超真实数字人字节发布开源版Sora客串BindWeave 视频模型MotionStream能让大象转身 Futurehouse推出AI科学家Kosmos 科学家研发出最强读心术模型Brain-IT #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

35. 股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统

36. GPT-5.5上线，OpenAI终于重铸荣光。这几天，GPT可以说风头无两。从GPT-image-2的疯狂破圈，直接让整个互联网变成了黑暗森林。到了今天，GPT-5.5上线，再次重回了全球SOTA王座。那个我们熟悉的OpenAI，熟悉的GPT，好像又回来了。曾经GPT-5.4就压着Claude Opus 4.6了一头。而这次，因为Claude Opus 4.7的拉胯，GPT-5.5在社区的口碑反而好到爆，而且几乎所有的评分，都遥遥领先了Claude Opus 4.7。反正大概就是在编程、Agent、文档处理等等又有了大幅度的进步。给Claude吓得发布前半小时莫名其妙的承认了自己的一个错误，然后宣布所有的额度重置。产品和模型啊，都一定要有竞争才好。目前GPT-5.5在Codex中上下文还是只有400k，只有未来开放的API才有1M，并且，价格史无前例的达到$5/$30每百万token（输入/输出）。这个价格是GPT-5.4的两倍，输出比Opus 4.7还要贵20%。Token还在涨价，真的绷不住了。目前GPT-5.5已经上线，我在Codex上体验了一下，速度很快，给自己的几个产品上了一些新功能，几乎指哪打哪，感觉没有瓶颈了。然后有一个点是我觉得进步巨大的，就是GPT-5.5在我的原有的网站的设计风格延伸上，非常的舒服，就比如我给我的产品如果新加一个功能，如果用GPT-5.4做的朋友就知道，即使我给了设计规范。它还是会做的是一大坨，总感觉完全不理解我的网站设计，交互和文案也非常的灾难。但GPT-5.5在这块，确实是有很强的优化的。不过，如果你让GPT-5.5直接从0开始做前端的UI视觉，还是不咋地的，还是难看。但是还有个邪修的方法，就是GPT-image-2现在已经接入到了Codex，而且免费使用，而这玩意的的UI设计能力实在太强了，所以我现在的开发流程，反而变成了先在Codex里使用GPT-image-2进行UI画图，然后用GPT-5.5来去实现画的图，效果很好。且现在Codex更新的非常迅速，今天又更新了浏览器控制功能，再加上之前的电脑控制、网页预览和区域修改之类的，体验已经非常不错了。所以，在如今GPT再度领先的情况下，我想，我应该修正一下我的推荐了。1. 如果你更偏好海外模型，且愿意花20～200刀会员订阅费：在内容创作（文章、策划案、脚本等）这种需要创意的场景上，我至今依然推荐使用Claude Code + Claude Opus 4.6。而在通用开发、数据分析、文档处理等所有其他场景下，我更推荐你用Codex + GPT-5.5。2. 如果你更偏好国内模型：我推荐你使用Claude Code + GLM-5.1或MiMo-V2.5-Pro的组合。以上。#ChatGPT5.5是最强AI模型吗#ChatGPT#how i ai#

37. GLM5、Kimi 2.5、Minimax M2.5、千问、豆包，国产大模型选哪个？

38. 一通对比下来，最让我在意的其实不是谁强谁弱，是那个价格差。8到50倍。你想想这意味着什么。能力层面两家已经互有胜负了，你强这项我强那项，拉不开代差。但价格差是数量级的。这个局面在科技史上出现过太多次了，PC对大型机，安卓对iOS，每次都是"差不多好用但便宜到离谱"的那个赢。不是因为它更好，是因为它让更多人用得起。GPT-5.5当然精致，创意写作细腻，多模态成熟，这些我都认。但当DeepSeek V4用五十分之一的价格交出八成甚至九成的体验，"极致"这个词就变得很奢侈。AI能力正在从"谁家独占的秘密武器"变成"水电煤一样的基础设施"，而基础设施的竞争，从来不是比谁更优雅，是比谁更便宜。 #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# deepseekv4和gpt5.5谁更强

39. 同一天，DeepSeek V4预览版和GPT-5.5撞车发布——这大概是AI圈今年最戏剧化的一次正面交锋。DeepSeek V4打的是百万上下文标配+全面Agent能力，而且开源，开发者可以直接上手调。OpenAI的GPT-5.5则继续走封闭路线，主打更快、更省Token，官方宣称多项基准测试超越同期竞品。说实话，两家都在秀肌肉，但背后的逻辑不太一样。开源社区的迭代速度是出了名的快，bug修得勤，新功能说加就加；闭源大厂呢，跑分数据好看，稳定性有保障，但你想改点什么，对不起，得等官方。所以问题来了——#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#？开源迭代 vs 闭源稳定，你更站哪边？

40. 2026年4月24日，OpenAI在短短六周内进行了又一轮重大模型迭代，GPT-5.5正式上线。几乎同时，Anthropic的Claude Opus 4.7市场份额持续攀升，谷歌凭借Gemini的多模态能力步步紧逼。在如此密集的竞争压力下，GPT-5.5的发布不仅是一次技术进击，更是一场精心部署的生态反击战。#ChatGPT5.5是最强AI模型吗# GPT-5.5 全维评测：领先、短板与 OpenAI 的生态反击战

41. DeepSeek突发新模型，成本为GPT-5.5的1%！但杀手锏就藏在其中

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69. 全球AI大模型上演“双雄对决”：OpenAI GPT-5.5与DeepSeek-V4同日亮剑

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73. GPT-5.5凌晨发布，前沿模型顶级玩家只有GPT和Claude

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75. DeepSeek V4即将发布适配国产算力重构AI普惠格局

76. Deepseek V4即将发布，国产算力深度适配

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78. GPT-5.5 vs GPT-5.4

79. 中信建投：DeepSeek V4等多模型更新，算力需求持续紧张

80. DeepSeek-V4和GPT-5.5第一波实测对决，结果出人意料！

81. 智谱AI发布GLM-5-Turbo：推理成本击穿“地板价”

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83. DeepSeek-V4和GPT-5.5同日上线！新款DeepSeek有哪些亮点？

84. 智谱GLM-5深度分析报告

85. 开源和闭源模型的差距在拉大：这是 DeepSeek 论文揭示的残酷真相

86. 中国团队DeepSeekV4推出超低价AI，客户惊呼成本腰斩！

87. DeepSeek V4炸场！技术颠覆+价格屠刀，AI行业要变天

88. 开源模型堪用了!（MiniMax M2.1 与 GLM 4.7 评测） | Better Stack

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91. 预热已久的DeepSeek V4终于发布！价格仅为GPT的1/50

92. DeepSeek 输入缓存价格大降

DeepSeek V4-Flash推理成本仅为GPT-5.5的1%，2026年4月数据确认

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