国产AI芯片推理份额飙升至41%，大厂密集采购替代英伟达_

1. 推理需求暴增，SRAM 如何解决 GPU 不够用的问题？

2. 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，专利申请量全球占比达60%。目前，我国AI企业数量已超过6200家，2025年人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。 DeepSeekV4与华为昇腾国产芯片体系深度适配，证明了国产大模型也可以在本土算力架构上更高效、更低成本地运行。

3. 国产AI最难的一关，终于过了。 #大有学问 #红衣聊AI #芯片 #算力 #国产芯片

4. 华为韬定律刷屏全网，放出中国芯片一个重大信号！ #华为韬定律 #华为 #芯片 #摩尔定律 #大有学问

5. 两个200亿美元：OpenAI和英伟达在打一场“推理之战”

6. 小米MIMO大模型非常牛逼，接下来小米要推出AI推理芯片和算力芯片，只有形成闭环才有长期的竞争力。阿里巴巴和字节跳动都在自研AI推理芯片和算力芯片，小米玄界芯片会覆盖所有品类。但真正最核心的还是AI芯片！很高兴中国有这么多优秀的AI公司，要不然下一个产业革命又要被美国牵着鼻子走。这也是我为什么愿意支持小米的原因。

7. 重磅利好！新主线！阿里、腾讯上调 AI 开支预算预算，利好哪些具体？相关概念股核心有哪些？#AI算力行情##AI算力产业# 一、事件核心解读腾讯、阿里集体宣布下半年加大AI资本开支，本质是国内互联网巨头AI基建进入“加速期”，重点利好三大方向：1. 算力基建（服务器/IDC/液冷）：最直接受益，巨头扩产带来硬件订单爆发2. 国产AI芯片/算力国产化：腾讯明确“更多国产芯片投入”，阿里力推平头哥生态3. 云服务与AI应用生态：巨头算力扩张后，将带动大模型、行业AI应用落地二、核心利好板块与标的1. 服务器与IDC（最直接受益）• 浪潮信息（000977）：腾讯、阿里双巨头核心服务器供应商，为腾讯元宝提供超50%算力，拿下阿里新增机柜50%以上订单，液冷技术领先。• 华勤技术（603296）：腾讯云战略级合作伙伴，提供NVL32架构液冷服务器，占腾讯AI服务器订单30%以上；同时适配阿里平头哥芯片服务器。• 数据港（603881）：阿里云定制化IDC核心供应商，营收80%以上来自阿里，独家承建张北、河源两大智算中心，承接腾讯元宝约30%推理算力。• 奥飞数据（300738）：国内IDC龙头，深度绑定阿里、腾讯数据中心项目，受益算力需求扩容。2. 液冷与电源配套（算力高密化刚需）• 英维克（002837）：阿里数据中心液冷方案市占率超40%，腾讯智算中心核心温控供应商，高功率液冷适配高密度AI集群。• 科华数据（002335）：腾讯数据中心液冷与微模块核心供应商，获腾讯“最佳绿色算力平台”认证，为混元模型提供算力支撑。• 中恒电气（002364）：阿里HVDC电源主供商，适配平头哥AI服务器，受益数据中心电源升级。3. 国产AI芯片与算力国产化• 海光信息（688041）：国产DCU芯片龙头，适配腾讯混元模型训练与推理，腾讯明确增加国产芯片使用，订单弹性大。• 寒武纪（688256）：思元系列推理芯片适配阿里、腾讯大模型推理场景，与平头哥生态协同推进。• 平头哥生态伙伴：宝德计算机（002236）首批倚天服务器合作方，深度参与阿里AI服务器推广。4. 云服务与AI应用生态• 腾讯生态：金山办公（688111）WPS AI接入混元大模型、微盟集团（02013.HK）企业微信AI应用、腾讯云生态伙伴• 阿里生态：恒生电子（600570）金融AI、税友股份（603171）财税AI、冷芸科技（688309）工业AI等阿里云行业应用伙伴三、一句话总结与重点跟踪核心主线是“算力基建+国产替代”，优先关注！！#金晨眼泪把面膜冲没了#

8. 来参加摩尔线程发布会！国产芯片现在能做啥？

9. #DeepSeekV4会带来哪些惊喜#我个人的决定最大的惊喜就是在硬件环境上，有消息说DeepSeek V4 直接全栈脱离 CUDA，适配昇腾 950，CANN 框架代码兼容度超 95%！国产芯片迁移成本大降，硬件成本只要英伟达的 1/3，推理性能还能拉满，单卡算力碾压国际竞品。有了国产硬件的支撑，国内的大模型的发展环境会变的更加的自主，也能够让用户的使用成本降低，这样更有利AI应用落地，普惠更多的中小微企业。

10. 只差一步万亿！AI芯片集体大爆发，国产算力替代正式进入兑现期 6月18日，A股算力芯片板块再度强势走高，整体情绪全面回暖。午盘行情显示，寒武纪大涨超13%、再创历史新高，总市值攀升至9398亿元，距离万亿市值关口仅差约6.5%空间，成为当前AI算力绝对核心龙头。板块内赚钱效应全面扩散，裕太微、盛科通信、芯原股份、兆易创新、海光信息等一众核心标的同步走强，多数个股涨幅超5%，国产芯片赛道集体迎来修复拉升。本轮行情的短期催化，源自市场传出重磅产业消息：有行业消息称，字节跳动正与天数智芯洽谈大额采购，计划采购不少于5万颗国产AI芯片，主要用于AI推理业务场景。针对该传闻，字节官方目前暂未给出任何回应。即便巨头采购消息尚未实锤，但市场已经充分读懂背后信号：头部互联网大厂的国产算力采购需求正在打开，国产AI芯片规模化落地、批量替代进口的想象空间被彻底放大。更关键的是，本轮芯片行情并非单纯靠消息炒作，而是建立在国产算力替代逻辑彻底质变的真实产业数据之上。根据IDC在2026年4月发布的权威统计：2025年国内AI加速卡总出货量达到400万片，其中国产厂商出货165万片，国产市场份额大幅提升至41%；反观此前近乎垄断国内市场的英伟达，在华市占率从曾经95%的绝对高位，回落至如今的55%。一增一减之间，数据直观印证一件事：国产AI算力已经从过去的“预期炒作”，正式走进“真实替代、真实放量”的落地时代。从行业趋势来看，整个信创和算力升级逻辑也迎来关键切换。券商观点指出，国内信创建设重心，已经从早年CPU、操作系统等通用算力的基础替代，全面转向高端智能算力基础设施的全栈升级。市场评判国产算力芯片的标准，也不再只看单颗芯片的性能参数，而是更加看重芯片、HBM高带宽存储、高速互联、服务器整机、编译算子、推理引擎、模型适配一体化的全栈综合效率。随着国内头部云厂商、运营商持续扩容AI算力，下游真实刚需持续释放，国产高端算力芯片的订单、出货、业绩增量将持续兑现，板块高景气周期有望延续。风险提示：本文仅为市场资讯整理分析，不构成投资建议，股市有风险，入市需谨慎。

11. AI大模型现在的一个趋势就是从训练全面走向推理。走向推理后，AI真正的赋能生产生活就铺开了。AI这条链上的相关需求都会有新一轮变化目前可以肯定的是，最直接受益的第一梯队：算力芯片 / ASIC + HBM / 高带宽内存 + 高速网络光互联第二梯队：企业级 SSD / NAND、DDR5、服务器、PCB、液冷、电源第三梯队：IDC、储能、电网、边缘AI芯片、端侧设备光模块，光连接件需求会更大，因为推理阶段需要更低延迟，更快连接存储的需求也会不断增大，HBM，DDR5，企业级的SSD，NAND，因为推理不光吃算力，还需要更多的内存来做数据读写训练的本质是用海量算力把模型做出来，推理阶段，每天有海量用户，海量应用，海量API请求，Token消耗巨大。还怎么操作，买哪些题材，懂得都懂图是我的Hermes做的，用的GPT Image 2

12. 第一财经：字节跳动正在洽谈采购天数智芯至少5万颗智铠系列推理GPU。如果落地，天数智芯将成为继华为昇腾、寒武纪之后，字节的第三家国产GPU供应商。2026年字节预计砸1500亿买算力，其中国产份额要占400亿以上。百度、阿里、腾讯也在同步扩军，阿里未来三年云和智算硬件投入超3800亿。推理能耗已经占AI总能耗的60%-90%，中国工程院的数据是Q1推理需求达到训练的8倍。#豆包日耗数千万收入却不足百万#

13. 一个反直觉的判断，AI对世界真正的影响，可能还远远没有开始 #ai #算力 #芯片

14. 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型

15. DeepSeek V4这次直接开启国产化适配测试，刚发布没多久，就已经跟主流国产芯片同步适配完了，不再是以前那种模型等芯片、芯片等模型的尴尬局面。万亿参数级别的大模型，能在国产算力上顺畅跑起来，本身就是一个很关键的突破。既能保证能力够强，又能逐步摆脱对外依赖，不管是企业用还是行业落地，安全性和自主性都上了一个台阶。简单说，以后高端大模型不用再卡着国外算力，国产软硬件一套就能扛住，AI自主可控又往前迈了一大步。#DeepSeekV4开启国产化适配测试#

16. DeepSeek V4直接弃用英伟达CUDA，全栈迁移华为昇腾，推理性能干翻英伟达H20近3倍，速度狂飙35倍，这是国产AI摆脱卡脖子的关键一步，巨头纷纷入局适配，国产替代集群已然成型。过去国产AI全靠英伟达生态，囤芯片看脸色，迁移成本高到离谱，利润大量外流，创新被牢牢限制。如今终于有了更多的选择，国产AI可以甩开膀子加油干了！#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

17. #浪姐镜头霸凌# 从“堆芯片”到“抢细分”：AI算力的12大赛道，谁才是真正的“定海神针”？2026年，AI算力竞赛已彻底告别“拼参数、堆芯片”的粗放时代。当推理算力占比突破70%，算力需求从“训练主导”转向“训推并重”，一场覆盖上游硬件、中游制造、下游应用的全链条军备竞赛，正在12大细分赛道全面打响。没有任何一个环节能独善其身，也没有任何一家企业能单打独斗。在这场产业链博弈中，谁扎根技术刚需、深耕场景壁垒，谁就是支撑中国AI算力行稳致远的“定海神针”。一、光模块：算力的“数字血管”，高速互联刚需之王作为GPU集群数据传输的核心载体，光模块是AI算力网络的高速路网，速率从800G向1.6T、3.2T迭代，需求持续井喷。• 核心龙头：中际旭创（全球800G/1.6T市占率超50%）、新易盛、天孚通信。• 技术突破：华为单波1.6T硅光模块、光迅科技3.2T硅光NPO方案领跑全球；硅光渗透率在1.6T模块中达70%+，功耗降低40%，构筑高壁垒。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，高速光模块供不应求，订单排至2027年，业绩确定性最强。二、液冷散热：AI集群的“生命线”，高密度算力生死关单机柜功率迈入兆瓦级，传统风冷失效，液冷成为高密度智算中心的刚需标配，渗透率即将突破50%。• 核心龙头：英维克、网宿科技、曙光数创。• 技术突破：曙光数创MW级相变浸没液冷整机柜，PUE降至1.04以下，散热效率是传统方案的3-5倍。• 核心逻辑：算力密度越高，散热压力越大，液冷直接决定AI集群的稳定性与能耗成本，是“卡脖子”的基础环节。三、AI算力芯片：算力的“心脏”，国产替代核心AI计算的核心，毛利率最高、技术壁垒最强，是摆脱英伟达依赖的关键战场。• 核心龙头：◦ 海光信息：CPU+DCU双轮驱动，兼容主流生态，适配365款大模型。◦ 寒武纪：思元590对标国际一流，DeepSeek-V4首发适配，推理算力国内第一。• 核心逻辑：美国高端GPU限制升级，国产芯片从“可用”向“好用”跨越，DeepSeek-V4适配华为昇腾，国产算力闭环落地。四、高端PCB：算力的“骨架”，高速连接基石AI服务器对高多层、高速高频PCB需求暴增，是承载芯片、光模块的核心硬件。• 核心龙头：胜宏科技、沪电股份、深南电路。• 核心逻辑：每台AI服务器PCB用量是普通服务器的5-8倍，高端产能紧缺，订单排满，业绩弹性大。五、AI服务器：算力的“肉身”，需求最旺载体算力硬件的核心载体，单价是普通服务器的5-10倍，订单排至2028年。• 核心龙头：浪潮信息（国内市占超55%）、工业富联（全球代工市占超40%）。• 核心逻辑：全球智算中心建设加速，国产服务器份额提升，液冷服务器成主流，量价齐升。六、AI存储：算力的“粮仓”，数据爆发刚需大模型训练/推理带来海量数据存储需求，HBM高带宽内存成核心刚需。• 核心龙头：香农芯创、佰维存储、江波龙。• 核心逻辑：推理算力占比提升，数据吞吐量激增，HBM渗透率快速提升，存储芯片量价齐升。七、高速连接器：算力的“神经”，高速传输纽带服务器、光模块、PCB之间的高速连接核心，速率向1.6T迭代。• 核心龙头：华丰科技（华为昇腾核心供应商）、意华股份、鼎通科技。• 核心逻辑：高速信号传输对连接器性能要求极高，华为昇腾服务器放量带动订单爆发。八、网络交换机：算力的“枢纽”，集群调度核心AI集群内部高速互联的核心设备，支撑海量数据调度。• 核心龙头：中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。• 核心逻辑：AI服务器端口数翻倍，交换机带宽需求激增，国产替代加速。九、算力租赁：算力的“共享池”，中小客户刚需中小科技企业、大模型初创公司算力租赁需求爆发，轻资产模式弹性大。• 核心龙头：润泽智算、光环新网、奥飞数据。• 核心逻辑：自建算力成本高、周期长，算力租赁降低门槛，适配推理算力碎片化需求。十、智算中心（AIDC）：算力的“底座”，产业落地载体承接AI算力的基础设施，东数西算政策加持，规模化建设加速。• 核心龙头：中科曙光、浪潮信息、数据港。• 核心逻辑：地方政府+科技企业共建，承载国产算力集群，政策+需求双驱动。十一、算电协同：算力的“血液”，能耗保障关键AI集群耗电量巨大，稳定供电+高效节能成刚需。• 核心龙头：国电南瑞、阳光电源、特变电工。• 核心逻辑：兆瓦级机柜对电力稳定性要求高，光伏+储能配套成趋势，降低算力成本。十二、AI应用（大模型）：算力的“出口”，价值兑现终端算力最终落地场景，覆盖办公、教育、工业、医疗等领域，需求决定算力天花板。• 核心龙头：金山办公、科大讯飞、昆仑万维。• 核心逻辑：大模型从“通用”向“行业专用”落地，场景商业化加速，带动算力需求持续增长。核心结论：谁是真正的“定海神针”？1. 强刚需+高壁垒赛道最稳：光模块、液冷、AI芯片是产业链“咽喉”环节，技术壁垒高、复购需求强，业绩确定性最强，是核心定海神针。2. 弹性赛道看供需缺口：高端PCB、高速连接器、AI服务器受益于产能紧缺+订单爆发，业绩弹性大，是行情“加速器”。3. 长期价值看应用落地：算力租赁、智算中心、AI应用决定算力需求上限，长期成长空间广阔，是产业“价值出口”。2026年的AI算力竞争，早已不是单点突破的游戏。12大赛道环环相扣、缺一不可，每一个细分龙头都是产业链上不可或缺的齿轮。当“词元通胀”带来推理算力井喷，这些扎根技术、深耕场景的企业，才是支撑中国AI算力行稳致远的真正定海神针。

18. 华为AI强势崛起，芯片格局的反转！2025年，华为昇腾出货 81.2万颗 AI芯片，占中国整体市场 20% ，国产厂商第一、全市场第二。而英伟达份额暴跌 40% ，国产芯片整体份额升至 41% 。昇腾950 PR推理性能达英伟达H20的近3倍，910 C采用7nm工艺，FP16算力 800 TFLOPS 。deepseek深度求索新一代旗舰模型V4从CUDA迁移到华为CANN框架，阿里、字节等大厂下单数十万颗升腾芯片。构建MindSpore框架到CANN计算架构闭环，2025年全面开源，开发者达数百万。（信息综合自网络）

19. 大模型推理性能如何优化？

20. 老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河

21. 英伟达“腹背受敌”：Anthropic要造AI芯片，亚马逊要卖芯片

22. 【国产芯片与英伟达H200还有3-年的差距】以华为昇腾910C为代表的国产AI芯片，对比英伟达H200单卡存在差距，但集群算力实力强劲、推理场景表现更优。目前国内算力国产化替代率已达60%–70%，H200对华基本零落地，算力自主可控格局成型。国产芯片迭代提速，1-2年大幅缩小性能差距，3-5年有望与国际高端芯片全面并跑。美部长称中国未买英伟达芯片想自己搞 #美部长称中国未买英伟达芯片想自己搞# 螺蛳粉哥的微博视频

23. #华为昇腾910C完成训练# 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索，积累了重要经验，也印证了国产AI芯片，可支撑世界级超大参数模型训练工作。

24. 深圳技术团队成功使用华为昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，验证了国产芯片完全可以支撑世界级超大参数模型训练工作，为大模型的国产化芯片大规模部署指明了方向。#华为昇腾910C完成训练#

25. 三星罢工，国产吃饱？ #看懂中国 #零距离看懂财经 #燃起来了大国重器 #三星 #芯片

27. 第一时间，寒武纪原生适配DeepSeek-V4！两大国产之光再次强强联合

28. 深夜！国产替代突发强催化，华为、阿里等9款芯片获得“安全身份证”，这三大核心板块明天又要被“点燃”了？消息上：据信息安全测评中心网站，5月26日，根据《安全可靠测评工作指南 V3.0》要求，信息安全测评中心与国家保密科技测评中心公布了AI训练推理芯片和数据库安全可靠测评结果。在AI训练推理芯片方面，海思半导体送测的昇腾310、平头哥送测的真武M530等9款芯片，获得“I级”安全可靠等级。此消息对于国产代替无疑是重磅利好，这9款芯片拿到认证也就相当于拿到了进入国家关键基础设施领域的“入场券”，在党政、金融、电信、能源等关键行业，未来采购AI训练推理芯片时，这份名单将成为硬性门槛。如果没有这个“身份证”做背书，这些芯片进入这些领域就基本就出局了。现在这9款芯片将获得优先采购权，国产代替也能迅速抢占这个确定性市场。这是最直接利好三大板块：板块一：信创服务器以及整机板块。芯片通过认证后，搭载这些芯片的服务器、PC整机才能批量进入信创市场。板块二：智算中心以及数据中心运营板块认证完成后，各地政府、运营商将加速建设“全国产化”智算中心，直接拉动算力基础设施需求。板块三：国产AI芯片以及GPU板块这是最直接的受益板块。这9款芯片获得“国家级安全认证”，意味着它们正式进入党政及关键行业，如，金融、电信、能源等的采购“白名单”。

29. DeepSeek V4重磅上线！首发华为芯片，国产算力股起飞

30. 小米的LLM大模型真的是非常伟大支持了那么多家国产的推理芯片1. 平头哥阿里系芯片公司，主要是 RISC-V / AI 芯片生态。2. 昆仑芯 Kunlunxin 百度系 AI 芯片公司，昆仑芯系列。3. 沐曦 MetaX 国产 GPU / AI 加速芯片厂商，图里是 META X 沐曦。4. 燧原科技 Enflame 国产 AI 训练/推理芯片厂商。5. 天数智芯 Iluvatar CoreX 国产通用 GPU / AI 加速芯片厂商！

31. #微博声浪计划##听见微博# 华为昇腾910C集群完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，实现国产算力训练突破。攻关团队通过三大创新，达成工业级运行指标，打破国产算力仅能推理的刻板印象，为摆脱高端算力进口依赖提供路径。搞机的风采的微博音频

32. 英伟达国内AI GPU市场份额跌至55%｜显卡日报4月3日

33. 【#DeepSeekV4开启国产化适配测试# 】4月27日消息，今天下午，中国信通院通过公众号宣布：为推动DeepSeek V4与国产软硬件的深度适配，加速技术协同优化及产业应用落地，中国信息通信研究院联合人工智能软硬件协同创新与适配验证中心，正式启动DeepSeek V4国产化适配测试工作。日前，DeepSeek全新一代模型DeepSeek V4正式发布并同步开源。发布当日，多家国产硬件厂商开展“0day适配”，国产AI软硬件进入“同频迭代、无缝衔接”的新阶段，也进一步凸显了软硬件协同优化的重要性。知氪科技的微博视频

34. 北大发布全球首个「自进化」5D世界模型EvoPhys-World，基于摩尔线程全国产算力底座，以「人」为中心，实现场景级万物可控

35. #华为已成立半导体相关公司# 2026年，中国国产AI芯片市场快速扩张。最新行业数据显示，昇腾、寒武纪、海光等国产AI芯片厂商，今年整体出货量预计突破300万张，主要用于大模型训练和推理场景。随着国内AI应用用户数量暴增，本土算力需求持续攀升。与此同时，国产GPU、CPU、存储芯片和先进封装产业链也出现同步增长。市场认为，中国AI芯片行业正在从“替代阶段”进入“规模化阶段”，未来几年本土AI基础设施建设仍将保持高速增长。

36. #华为已成立半导体相关公司# 智能汽车与机器人芯片进入新阶段，中国多家芯片企业开始加速布局机器人、AI眼镜和智能汽车芯片。星宸科技表示，2026年将发布激光雷达芯片和多款12nm AI芯片，覆盖智能驾驶、机器人、边缘计算等领域。行业数据显示，端侧AI正在快速普及，包括智能穿戴、AI眼镜和机器人设备，对低功耗AI芯片需求迅速增长。业内预计，未来AI产业将从“云端AI”逐步转向“端边云协同”，即更多AI能力直接运行在本地设备上。

37. 近日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布公告，正式将9款国产人工智能训练推理芯片纳入“安全可靠等级”I级认证体系。据悉，这是我国首次在安全可靠认证框架下设立专门的AI芯片品类，标志着信创工程从传统CPU、操作系统、数据库领域向人工智能核心硬件全面延伸。9款国产人工智能训练推理芯片通过中国信息安全测评中心“安全可靠等级”I级认证，昇腾310（华为海思）、昇腾910（华为海思）、真武M530（平头哥）、真武M890（平头哥）、壁砺™166（上海壁仞）、DCU-3G（海光信息）、KCC-V100X 芯片（天数智芯）、MXC600（沐曦集成电路）、PH100（摩尔线程）。

38. OpenAI和博通联合发布首款自研AI推理芯片Jalapeño，专为大语言模型推理优化，从设计到流片仅9个月，计划年底投入应用，正式开启从模型到芯片的全链条布局。OpenAI终于不再只做模型了，自己下场造芯片，算力焦虑可见一斑，在这一点上中国厂商反而更有前瞻性，国内国产的算力卡和推理芯片并不少。

39. 【#零态洞察百态##寒武纪投资版图揭秘##寒武纪对外投资20家公司#】据媒体报道，4月30日，算力芯片龙头寒武纪盘中大涨，股价反超源杰科技，重夺股王宝座。自4月初至今近一个月时间，寒武纪已累计涨超55%。近期市场有传言称DeepSeek与寒武纪等国内AI芯片厂商密切合作，DeepSeek-V4将基于国产AI芯片完成优化。天眼查工商信息显示，中科寒武纪科技股份有限公司成立于2016年3月，法定代表人为陈天石，注册资本约4.2亿人民币，经营范围包括计算机系统服务、软件开发、销售计算机软件及辅助设备等。股东信息显示，该公司由陈天石、北京中科算源资产管理有限公司、香港中央结算有限公司等共同持股。变更记录显示，该公司2025年曾多次增资。对外投资信息显示，该公司对外投资20家企业，其中18家为存续状态，包括上海寒武纪信息科技有限公司、安徽寒武纪信息科技有限公司、寒武纪（西安）集成电路有限公司等。天眼查信息：网页链接

40. 百度昆仑芯启动科创板IPO辅导，港股上市亦正常推进

41. #华为已成立半导体相关公司# AI推动全球半导体板块持续升温，近期，全球半导体市场继续受到AI热潮推动。A股半导体板块在5月出现明显上涨，多只芯片股创出历史新高。资金重点流向GPU、存储芯片、先进封装和功率器件等AI相关领域。与此同时，美国市场中，AI服务器、光通信和ASIC定制芯片企业同样受到资本追捧。市场普遍认为，AI训练和推理需求正在重塑整个半导体产业链结构，CPU也重新获得关注，因为Agent AI时代需要更复杂的任务调度能力。

42. 千问3.6的35B模型非常强，体感上强于gemma4的26b量化，由于gemma4 31b的性能优化没做好所以没法有效测试。从gemma4和qwen3.6的量化测试来看，当模型权重能装载到GPU里，那么推理的tokens工作就由CPU来完成了，GPU负载较低，CPU的计算密度极大。同时内存消耗较高。这也就是说GPU，内存，CPU在AI推理时所进行的workload比重是差不多的，那么CPU的性能就决定了在GPU达标以后的推理性能。所以，这可能给我们一个启示，对于本地推理来说，显存才是王道，架构和GPU算法等技术的影响较小。显卡投资只需要上显存，没必要上先进架构。一句话，如果你玩本地大模型，选择显卡的指标只有一个，显存。孤鸿泽的微博视频

43. 推理吃掉七成算力：国产芯片正在重写AI游戏规则

44. 5 万片国产推理芯片落地字节：AI 算力国产化的真正拐点，从推理侧开始

45. 国产AI芯片崛起：从8%到41%，中国芯片市场份额飙升的背后

46. 字节跳动拟采购天数智芯AI推理芯片，并考虑引入百度昆仑芯，国产替代从训练延伸至推理层，中国AI芯片国产化率突破60%

47. 字节正洽谈采购国产AI 推理芯片

48. 不止降本增效！国产芯片崛起，加速 AI 推理全面换芯

49. 告别训练“军备竞赛”，AI决胜关键已转向推理芯片

50. 推理算力爆发！占比超 60%算力租赁从 “训练为王” 转向 “推理为王

51. 国产AI芯片全面替代英伟达H20，推理场景已成熟，训练领域加速追赶

52. 国产AI推理芯片产业链DeepSeek V4催化国产替代加速，寒武纪Q1净利暴涨185%

53. 国产推理GPU问世！首用LPDDR6，性价比飙10倍

54. AI领域大变革！推理芯片崛起，训练与推理支出大反转

55. 全网首份指令级拆解：华为昇腾950DT如何撬动DeepSeek 75%降价与字节锁单

56. DeepSeek携手华为昇腾，推理成本暴降99%！

57. 大摩权威研判：2030年中国AI芯片市场670亿美元，自给率将达86%

58. 全链路支撑大模型国产化“Day 0适配”，国产算力新拐点要来了？

59. AI芯片企业赚疯了？寒武纪营收暴涨453.21%，沐曦推理GPU销量大增866.02%

60. 字节跳动洽谈天数智芯，国产AI推理芯片再获关注

61. 推理能效比提2.3倍，成本仅英伟达四分之一：华为昇腾950PR实现反超

62. 推理吃掉七成算力，国产芯片突围

63. 技术前沿与产品：国产芯片跨越拐点，推理时代重塑算力格局

64. 字节跳动再下大单：5万颗国产AI推理芯片，算力护城河越挖越深

65. 硬件红利消退，中国芯片正在逆袭

66. 第一财经：字节拟采购天数智芯的AI芯片

67. 2026年AI推理专用芯片（Inference Chip）的市场份额

68. 推理算力爆发，国产芯片窗口期已至

69. 国产AI推理芯片凭什么一年吃掉英伟达70%增量市场？

70. DeepSeek V4 为何突然火了？华为昇腾 950DT，可能才是真正的关键

71. 3年暴涨的寒武纪vs稳如泰山的海光，推理芯片双雄谁更值得下注？

72. DeepSeek：一边用英伟达，一边靠昇腾。美国质疑 DeepSeek 使用英伟达 GPU，而其对外强调华为昇腾，不少人因此困惑。真相是：两者都用，且分工明确。英伟达负责模型训练，生态成熟、效率高，能帮 DeepSeek 抢时间窗口；昇腾负责推理部署，性价比突出，推理成本仅为英伟达约 1/10，经原生优化后速度提升 35 倍，支撑日常用户交互。我们既要正视当前差距，也要看到国产算力的突破。训练与推理两条腿并行，中国 AI 全链条国产化正在加速到来。#AI #AI芯片 #大模型 #Deepseek #昇腾

73. 字节买国产AI芯片，推理成本急了

74. 华为昇腾950DT芯片如何撬动DeepSeek 75%降价与字节锁单

75. AI推理算力及国产芯片专家交流纪要

76. 字节跳动加码国产算力：5万颗推理芯片背后的战略变局

77. 2026 年 AI 算力爆发：国产自主可控成刚需，推理时代全面到来

78. 【AI研报】工信部预测2026年AI芯片市场突破2000亿，国产芯片的"边缘突围"之路

79. DeepSeek V4的真正杀招，是把英伟达的“算力税”给废了

80. 商汤大装置：全链路支撑大模型国产化“Day 0适配”

81. 英伟达GTC聚焦AI推理市场拐点：从训练到推理的产业链机会与国产替代

82. 中国AI芯片现状（截至2026年4月）可以用一句话概括：中端能用、推理强势、高端仍弱、国产替代爆发、生态在补课、制造被卡脖子。

83. 国产推理芯片突破之后，训练芯片卡在哪？

84. AI推理芯片需求激增，5家核心厂商订单高增，成长潜力突出

85. 国产AI组合拳！昇腾+DeepSeek竟把大模型推理成本砍掉75%？

86. AI推理，一个刚起势的赛道

87. 国产AI芯片“觉醒”：推理赛道起飞，谁能再破寒武纪神话？

88. 摩尔线程S5000持续夯实DeepSeek-V4 Flash推理底座

89. 推理吞噬算力：国产芯片的“黄金窗口”

90. AI 芯片推理适配踩坑记：从 GPU 到国产算力的迁移思路

91. AI芯片市场格局：NVIDIA、AMD、华为、寒武纪产品线盘点

92. 推理芯片全球格局

93. 从兼容 CUDA 到自我进化，摩尔线程想用 MUSA 解决真正的难题

94. 我把自研 LLM 推理引擎跑到了摩尔线程 MTT S4000 上：国产 GPU 路线，真的能跑起来项目地址：

95. 全球 AI 芯片格局生变：英伟达主导训练，国产算力崛起推理

96. 国产大模型霸榜全球！AI推理需求迎来指数级爆发

97. 摩尔线程完成DeepSeek-V4全链路工程化适配

98. 大模型搭国产芯片:AI推理芯片需求爆发

99. 国产AI芯片份额达41%，边缘AI市场爆发增长靠什么

100. 我把自研 LLM 推理引擎跑到了摩尔线程 MTT S4000 上：国产 GPU 路线，真的能跑起来

101. AI芯片：训练很热闹，推理更赚钱

102. AI推理时代降临：算力战场从训练转向推理，芯片格局正在重构

103. 国产大模型适配算力芯片，10家最核心的公司

104. 性能狂飙数倍！天翼云E-HPC大模型推理方案重磅升级

105. 中国AI芯片如何破局？这家公司重注推理芯片

106. 推理芯片登台，中国算力迎来“超车”弯道？

107. 华为升腾AI处理器：国产AI算力的硬核支撑

108. AI训练芯片 VS AI推理芯片核心区别（极简投研版）

109. 【重磅发布】2026版中国AI推理芯片行业市场现状分析及投资前景研究报告

110. AI算力网络 | 2025中国 AI 芯片市场洞察报告：乘国产替代之风，破技术生态之局(24页-文末附完整版下载)

111. 深耕国产算力半年，聊聊生态与大模型国产化适配心得

112. 东华软件：公司与摩尔线程已完成大模型推理适配

113. 高盛｜首予壁仞科技“买入”评级目标价54港元：本土AI GPU领军者，训练推理双轮驱动

114. 2800亿美元风口下，那张藏在AI芯片供应链里的隐秘账单，正在重写全球算力版图

115. 中国AI推理芯片行业市场发展因素、重点企业分析、竞争格局及市场前景预测报告

116. AI推理芯片革命：当训练让位于推理，万亿美元市场正在重塑

117. 摩尔线程S5000推理性能飙升18倍

118. 9471亿市值背后：寒武纪如何把“推理”变成印钞机

119. 摩尔线程推出“云边端”全栈智算矩阵

120. 中国信通院启动 DeepSeek V4 国产化适配测试：大模型…

121. 国产GPU的牌局：训练端打不过英伟达，推理端窗口正在收窄

122. AI芯片大战：训练芯片VS推理芯片

123. 英伟达霸主地位动摇？AI芯片迎来大混战时代

124. Day0适配丨壁仞科技高效完成阶跃星辰Step 3.7 Flash推理验证

125. 摩尔线程深度研究报告：具身智能本地物理世界模型底座。

126. AI破局！国产边缘AI算力芯片量产，终结海外智能算力垄断霸权

127. AI计算迎来重大变革，英伟达押注的“推理”是什么？

128. Vol.20 | GTC 2026后：AI推理系统之战

129. 国产AI芯片拿下三星8nm eMRAM稀缺节点，这家中国初创公司凭什么

130. 国产AI原生边缘设备落地联想把AI打包进巴掌主机

131. 中国“边缘AI芯片第一股”来了，市值165.75亿港元

132. 别再死磕英伟达！国产 AI 芯片爆发，2026 年的赚钱逻辑全在这

133. 不再一颗AI芯片通吃？谷歌拆分模型训练和推理专用芯片

134. 从零看懂AI芯片03：训练和推理的区别，未来更大的市场可能是推理

135. 算力转向推理，AI芯片规则重写

136. Day0适配丨壁仞科技率先支持MiniMax M3大模型

137. 国产算力全面破局摩尔线程把AI带进普通家庭

138. 寒序科技联合三星完成边缘AI芯片流片：国产芯片的"边缘突破"

139. 华为昇腾概念华为昇腾是国产AI算力的核心底座。随着DeepSeek-V4于2026年4月24日正式发布并全面适配昇腾平台，国产“大模型+全栈算力”的商业闭环正式打通。昇腾950处理器性能大幅提升，昇腾A3超节点加速放量，从“能用”迈入“好用”阶段。 #华为昇腾 #华为昇腾ai芯片 #国产芯片 #deepseek #deepseekv4

140. AI竞赛下半场，国产大模型与国产算力开始合流

141. 英特尔不硬刚英伟达了：AI 芯片战争正在换战场

142. 寒序科技破冰三星8nm eMRAM，国产边缘AI芯片完成亚洲首个商业化流片

143. 爱芯元智港股敲钟，边缘AI推理芯片国产替代进入快车道

144. 边缘AI芯片放量，5家细分龙头营收创新高，成长动能强劲

145. 全球AI推理芯片行业报告

146. 2026，国产AI芯片，跨越天堑：从“推理”走向“训练”

147. 喜报 | 省工软工委会旗下国产化适配中心，助力艾普工华打造全国产化"艾问"工业大模型解决方案

148. 不靠高端制程也能突围！国产边缘AI芯片，正在悄悄撑起万亿级市场

149. 浙商研究26Q2策略｜计算机：推理需求爆发下的机会

150. 2025年中国AI推理芯片行业市场规模、竞争格局及重点企业分析

151. 摩尔线程完成智谱GLM-5.1适配

152. 星环科技 + 海光信息 = 国产化大模型智能体运营平台

153. 近期国产大模型在海外平台 OpenRouter 的调用量份额达 61%，反超美国模型的 29%，实现 “Token 出海” 突围。这并非低价倾销，而是极致性价比的体现：国产模型 API 均价不到 0.3 美元 / 百万 Token，价差最高超 30 倍，且核心场景性能达美国头部模型的 80%，工具调用成功率 84%，精准匹配开发者需求。成本优势源于架构创新（MOE 混合专家架构降低激活参数）、工程化优化（精简底层算子）和高性价比硬件，推理成本仅为美国模型的 1/10，实现 “低成本高毛利” 正向循环。这标志着国产大模型竞争力从价格战升级为技术与模式双重优势。 #算力 #AI应用 #大模型 #股民 #国产算力

154. 国产大模型“锚定”国产算力　生态体系成AI竞争“胜负手”

155. 20260608-灼识投资咨询_上海_-全球AI推理芯片行业报告_9页_1mb.pdf

156. 电子行业AI系列之CPU：推理时代迎价值重估（附下载）

157. 「国产 AI 芯片的创新与突围」边缘终端时代的机会与挑战

158. 国产芯片发力！爱芯元智冲刺边缘AI第一股

159. 国产推理芯片已经有重大突破训练芯片才是当下心头难 AI 芯片分训练、推理两类，香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、InfiX.ai创始人杨红霞直言，我国推理芯片已实现重大突破，执行任务又快又好！而训练芯片决定模型学习和能力形成，是大模型发展中更基础、更关键的一环。她认为，未来如果国产训练芯片能够实现进一步突破，将为大模型训练、产业应用和 AI 基础设施自主发展带来更大支撑。#AI芯片 #大模型训练 #算力 #训练芯片 #大湾区会客厅

160. 摩尔线程完成智谱GLM-5.1极速适配

161. 摩尔线程杀入家庭市场，到底意味着什么？

162. 微引擎 | 国产万亿参数大模型落地商用，国产AI芯片规模化降低软硬件成本

163. 一套组合拳打通具身智能“任督二脉”，摩尔线程让物理AI加速走入现实

164. 中国AI芯片发展现状该研究报告深入探讨了 2023至2026年中国AI芯片产业的发展轨迹，指出该行业正处于从依赖进口向自主可控转变的关键转折点。报告通过详实的数据展示了市场规模的爆发式增长，并预测国产芯片的市场份额将在2026年突破 50%，实现从推理应用向核心训练场景的历史性跨越。在竞争格局方面，以华为昇腾为首的本土企业正迅速崛起，挑战英伟达的主导地位，推动产业向多极化竞争演进。尽管面临制程限制和供应链风险，中国企业仍通过架构创新、存算一体及Chiplet等前沿技术寻求突破。此外，国家政策的强力扶持与资本市场的活跃为产业升级提供了核心动力，助力AI芯片在自动驾驶、云计算及智能制造等领域全面落地。总体而言，中国AI芯片产业正通过技术自主与生态建设，在全球科技博弈中构筑坚实的算力基础。 #AI #芯片

165. 国产GPU行不行？我用它跑了半个月AI模型

166. 泼一盆冷水：国产算力崛起是假象，真正装机量不到 10%

167. 壁仞科技午后涨超11% 壁仞科技壁砺166系列率先支持MiniMax M3大模型

168. AI推理爆发，CPU迎来黄金期！10家国产企业最新进展速览

169. 中国 AI 芯片厂商崛起，41% 国内市场份额!

170. 摩尔线程：计划推出两款芯片，分别面向高性能图形渲染以及专注AI训练与推理加速

171. 国产AI芯片概念。4月28日，明确提出全面实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系，标志着我国AI发展进入系统性推进阶段。1）AI 芯片产业增长动因政策红利全面释放，国产替代需求迫；2）算力需求爆发式增长，产品力持续升级，头部 AI 芯片企业完成技术迭代；3）生态体系逐步完善，规模效应释放盈利空间。头部企业加快构建 “芯片 - 整机 - 软件 - 应用” 全链条生态，全面适配国内主流大模型。作者声明：本内容仅作为信息资讯参考，不构成任何具体的投资建议。理财有风险，投资需谨慎。纯手工梳理，研究不易，望您多多点赞与收藏！ #AI芯片 #国产芯片崛起 #算力芯片 #半导体芯片 #半导体

国产AI芯片推理份额飙升至41%，大厂密集采购替代英伟达

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