「省出来的半小时,第二天就被新活填上」撞上「48%员工承认夸大AI使用」:考核里开始有"AI含量"的打工人,续提效前先把审核、考核、加活这三本账对完

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11:56

10月25日上午,小红书用户"小白的进阶"发了篇笔记,标题就叫《都说 AI 提效,我怎么反倒更累了?》,向评论区问了三个问题:第一次把活交给 AI 的翻车现场是什么样的;省出来的时间守住了吗;公司喊学 AI,是真给时间学,还是白天干活、晚上自己啃教程。小红书

这不是孤例。往前翻:10月23日到25日,知乎连着出现至少四个同题问题——“AI工具省了时间,为什么未必更轻松”“AI工具提高了科研效率,为什么研究者反而可能越来越忙”“AI让个人效率涨了10倍,但公司为什么没多赚钱”“AI提效为什么有人越提越忙、有人盆满钵满、有人毫不知情”;B站8月那条《每天都在用AI,为什么你反而更忙了?》到现在还在被人翻出来。 而"求平替"“越学越焦虑”"别让老板觉得你不会用AI"的求助帖,在同几天的信息流里一条接一条。哔哩哔哩

10月24日,36氪刊出《打工人,开始"表演"AI提效》,访谈了五位大厂和中小公司的打工人,文中还引了商业情报公司 Visier 参与的一项调查:1000名受访的美国全职员工中,48%承认向同事或上级夸大了自己的AI使用频率或专业知识。 “AI 提效"的讨论,到这个10月末,主题已经从"哪个工具好用"换成了"时间去哪了”。这篇就替你把"时间去哪了",按三本账一次对完。36氪

「省出来的半小时,第二天就被新活填上」撞上「48%员工承认夸大AI使用」:考核里开始有

第一本账:审核账——省下的时间,先还给返工

36氪访谈里的产品经理李默,被领导要求"PM 不会写代码就会被淘汰",于是用 AI 写小 demo,他自己的承认是"那些东西都不太能用,给到研发的同事,他们还得重新改一遍";后来把需求反馈、市场调研打包成一个个 Skill,交付全是 AI 直出,结果 AI 产出的需求常带逻辑错误,“同事拿到手发现逻辑错误,还得重新开会碰一遍”。 知乎10月25日一篇讲 AI 报表返工的专栏把这类损耗算得更直接:工单分错组要退回重分,建议看着完整、工程师接手还得重新查一遍,系统省下的几分钟,又花在了人工修正上。36氪知乎

杭州做产品运营的李昭,一份渠道调价通知原本十分钟的事,为了周报有 AI 含量改成让 AI 起草,AI 编了一堆数据,最后她翻出去年的通知改改版交上去,周报里照样写"AI 辅助撰写"。 小红书那位 OP 第一次交给 AI 的活是整理乱表格,AI 把她的表拆了。小红书

胡胡在知乎专栏《AI 提效为什么有人越提越忙、有人盆满钵满、有人毫不知情?》里的结论很有代表性:生成要审、格式要调、逻辑要补,省下来的时间又还给了返工和切换——人成了 AI 的监工,而监工这件事本身省不了力。 所以审核账的核心不是 AI 差,而是输出越难核验的环节,审核成本越高:编出来的数据没人替你负责,逻辑错误没人替你开会。知乎

「省出来的半小时,第二天就被新活填上」撞上「48%员工承认夸大AI使用」:考核里开始有

第二本账:考核账——你用来"证明在用AI"的时间

这轮情绪的起点其实是管理层动作。年初黄仁勋一句"年薪50万美元的工程师,一年的Token消耗不到25万美元,会令我深感不安"带起 Tokenmaxxing,用量即态度;到6月大厂发现 Token 烧不起,风向改成看产出,周报开始要"AI 提效案例"、要数据。 李昭她们组做过用量排行,行政每周把数据导出发群里;她问排第一的姑娘怎么做到的,答案是睡前让 AI 跑一版全年规划——跑完也不看。36氪

中小公司更直接。做软件销售的王敏,绩效考核新增"AI 参与度",AI 占比从30%一路被卷到80%,AI 干没干活不重要,只要"参与过"就行。

周报随之变成循环流程:她把想法发给 AI,AI 写完周报她检查一遍发老板,老板再用 AI 生成问题发回来,她再发给 AI。 公司还上了 AI 旁听的电话监督系统,销售们很快学会:字正腔圆,微笑要听得见,挂电话前先道谢——演给 AI 看。另一头,小楠的口径更硬:AI 使用率不到70%扣绩效,老板希望 AI 帮公司省时间,她们却要花额外时间比赛证明自己确实在用,好不容易提了效,又得多承担审核、修改和交付,“使用AI反而成了一笔不划算的账”。36氪

然后就是那48%:李昭把"让AI把老板半小时的会议录音转成文字"写成"搭建语音信息结构化流程",还被评为优秀案例。48%这个数字说明表演提效不是国内大厂特产,而是考核口径带出来的普遍动作。

第三本账:加活账——提效的红利,落不到自己头上

李默对这本账有一句原话,值得每个用 AI 干活的人背下来:Leader 一旦觉得你效率提升了,就会想让你去干别人的活儿,提效的红利落不到自己头上,反而成了加活的依据。36氪

8月微博上传过一个字节员工的匿名爆料(转述,未经核实,但体感与上面几位一致):群里几乎所有人都承认 AI 确实提升了生产效率,“但奇怪的是:没有一个人因为 AI 提效,真正提前一分钟下班”——以前一天的活半天干完,接着被安排新的任务。微博

最干净的解释模型在知乎问题《AI工具省了时间,为什么未必更轻松?》下:以前1单位时间做1单位活,节奏刚好;现在1单位时间能做3单位,可工作时间没减、任务要求反而涨了,人不会觉得轻松——轻松感来自工作总量或工作时间的下降,从来不来自单位时间产出变高。 小红书那位 OP 的处境正是如此:都说提效省时间,她省出来的那半小时,第二天就被新活填上了。 那篇"效率10倍"的知乎文章还有句更冷的话:效率涨了,产出没涨,多出来的效率被浪费了。知乎小红书知乎

「省出来的半小时,第二天就被新活填上」撞上「48%员工承认夸大AI使用」:考核里开始有

三本账对完,"越提越忙"就不是错觉了:省下的时间,第一站交审核税,第二站交考核税,第三站直接变成新活。

但先别急着关 AI 会员——真省时间的环节,社区口径高度一致

跨源看完这些帖子,会发现吵归吵,公认"确实省"的环节出奇地集中:李昭让 AI 给四十多条客服投诉按问题分类,十分钟出了一张表;会议纪要开完会、大家刚走到工位就发进了群。 王敏离不开的清单是"做PPT、写规划书、整理文档,这些杂碎工作它确实帮我省了不少劲",而她的边界同样一句话:但凡需要专业判断的内容,绝不交给 AI。36氪

自救动作也在这些帖子里:李默承认写代码和写文档这两个环节是真省时间;李昭被 AI 不定时的运行时长搞得切屏失忆后,学会把润色这类小活攒起来每天集中一两小时处理,做 A 任务时坚决不顺手让 AI 跑 B。这两条比任何 prompt 教程都值钱:把活分成"输入输出清楚、答案当场能验"的重复活——丢给 AI;和"需要专业判断、需要有人担责"的活——别过账;省出来的时间攒成整块再处理,不切碎。小红书那个财务人让 AI 写对账小工具的帖子拿了557赞690收藏,晒的正是前一种活。小红书

钱这本账同理。小红书"AI 会员值不值"的帖子从5月刷到现在,反复出现的操作是退四留一、先记7天真实任务再决定、先拿真实任务试。 先记一周里哪些任务你每周都愿意付费重做,对上了再谈订阅;为了"多学学 AI"开的会员,大概率最后变成晚上啃教程的又一笔考核税。小红书

接下来盯什么

三本账的开关不在工具,在考核口径。接下来一个月值得盯两个信号:一是你司的考核指标从"用量/AI 占比"往哪里挪——10月末已有部门把汇报改成"AI 使用心得"汇总,而汇总本身也是 AI 写的,口径不落到交付物上,表演就继续。二是双11档期各家 AI 会员、算力包的价格动线,36氪同期在写《双11购物车里的AI暗战》,AI 工具这个双11确实在往购物车里去。 三本账没对清之前,别急着为"更先进的工具"锁年费。36氪

「省出来的半小时,第二天就被新活填上」撞上「48%员工承认夸大AI使用」:考核里开始有

胡胡那篇的收尾正好可以借来做自检题:不用看工具清单,要看每天下班前那点时间去了哪。 三本账对完还净省时间的人,才是真提效;对不完账就续工具的,多半只是在给 AI 打工。知乎

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