今天刷屏的「年薪700万邀约」，是从一条硅谷爆料开始的。 Menlo Ventures投资人Deedy Das讲过一名未具名的17岁少年，据他描述，对方手握旧金山前沿AI实验室5份年薪约100万美元（约合700万元人民币）的邀约；把年龄和经历一对，业内联想到的是几天前刚离开Kimi核心研发团队的深圳少年陈广宇。但这一数字至今只是爆料人的单方转述，未获本人确认。 可以确认的是，这个少年的简历确实写在了最前沿的一层：今年3月，他以共同第一作者身份发表论文《Attention Residuals》，改进Transformer的残差连接机制；这项研究得到马斯克公开称赞，并进入拥有2.8万亿参数的Kimi K3，成为其采用的底层技术之一。南方都市报Techsoho观察者网
「竞赛少年」这个标签：编程底子扎实，但没有金牌
陈广宇2009年出生于深圳，有扎实的竞赛编程基础，2024年开始深入探索机器学习。 他曾就读于原北大附中深圳南山学校和华润小径湾贝赛思国际学校，今年刚刚高中毕业。扬子晚报华尔街见闻
入场券：一篇只有20个粉丝的博客
转折出现在2025年2月，他参加月之暗面举办的中学生AI黑客松，随后凭借在社交平台上的技术分享拿到了硅谷AI初创公司的实习机会。 当年5月，他把自己对DeltaNet的理解写成公开博客——那时他的账号只有约20个关注者，文章却被DeltaNet的研究者杨松琳看到，一路引来了Tilde Research的橄榄枝。 他独自飞往帕洛阿尔托实习，随后在还是高三学生的年纪、16岁时加入月之暗面，成为Kimi团队的机器学习研究员。扬子晚报Techsoho未来图灵
不到一年，把名字写进底层架构
Transformer的残差连接沿用了十年：每层输出以固定权重加进主干，层数越深，新特征越容易被历史累加稀释。Kimi的解法是让每一层用轻量级注意力，自己决定从前面的层汲取多少信息。这套构想先由苏剑林提出并完成小规模验证，张宇和陈广宇接棒给出能落地的折中方案Block AttnRes——把上百层拆成约8块，显存和通信开销大幅下降。 论文的共同一作名单里，他与张宇、苏剑林并列。 面对突如其来的关注，他表示团队成员对这篇论文都有贡献，希望不要只盯着个人。 在Kimi期间，他还参与了多项核心技术研发，包括Kimi Delta Attention计算内核优化和大模型训练优化器探索。Techsoho未来图灵扬子晚报
下一站：动线已确认，数字是传闻
10月15日，他发帖告别，称过去一年是迄今最美好的时光，并特别感谢杜雨伦当年相信并聘用了16岁的自己。Anthropic可扩展强化学习研究员Sholto Douglas在评论区公开邀请他去旧金山共事，他先回应自己正要去湾区，随后又用一个「不」字否认了加入Anthropic的传闻。10月20日，据机器之心报道，他已加入Jeff Dean创办的AI初创公司Discovery Loop。 但截至发稿，这一去向仍未得到陈广宇本人确认。 至于那5份「约100万美元」、以及爆料人转述的他「考进美国前十大学只读了两周就退学」「只是想学习、根本不在乎钱」，同样从未出现在本人的公开说法里。未来图灵观察者网Techsoho
700万背后的真实信号：抢人抢在毕业前
顶级AI人才的抢人线正在整体前移。清华大学计算机系教授曾透露，组内大模型方向的博士毕业生能拿到600万元以上年薪，硕士也有百万元以上。 月之暗面今年4月推出「穿越计划」，用期权锁定尚未毕业的研究人才，9月的招聘又为没有标准履历的人专门留出7个「Wild Card」名额。 逻辑不难理解：大模型最前沿没有教科书，学习速度和可验证的产出开始跑赢工龄，等到毕业再抢，错过一个关键研究者，可能错过的是一条技术路线。华尔街见闻Techsoho
数字先放在一边，已经没有争议的是：这个深圳少年没有奥赛金牌，也没有一纸大学文凭，靠公开写作的技术输出把名字排进了2.8万亿参数模型的底层架构作者栏。他在告别帖末尾留下一句：还有更多事情值得探索。他才17岁。
