AMD公布首批EPYC Venice估算基准测试，声称性能超Vera 3.3倍

这项测试，AMD是从整个机架层面而非单个插槽上的独立组件来评估性能的。AMD的测试结果是基于100kW部署规模的建模，展示的是整个机架的性能表现，而非单个插槽甚至双路系统的性能。

不过，AMD实际上并未对这些部署方案进行全部实测。这里存在大量的建模推算，AMD在其与测试结果一同发布的方法论文中详细说明了这一点。首先，AMD根据处理器TDP和额外组件估算功耗，并据此计算出100kW功耗预算内可容纳的节点数量（每个节点为双路系统）。然后，再将该节点数量乘以在少量基准测试中测得的单节点性能数据。

这还只是诸多限定条件的开始。AMD并未实际拿到Vera芯片，因此这里的性能数据是估算值。AMD采用了英伟达Grace芯片的基准测试数据，再乘以一个基于Phoronix发布的Vera结果得出的1.63倍缩放系数。AMD还表示，其256核EPYC Venice的性能数据是基于对EPYC 9965的1.7倍估算缩放系数，以及"内部测试"得出的。

AMD的方法论文件最后写道："这些结果旨在提供方向性对比，而非直接测量的机架级基准测试。"从上面三段限定条件可以看出，这句话承担着很大的分量。你不能简单地将单个"节点"（此处指双路系统）的性能进行线性放大。随着规模扩大，互连技术以及散热和功耗限制都会成为影响因素。

尽管如此，AMD在此将结果框定为围绕代理式AI（agentic AI），但其使用的基准测试却聚焦于通用数据中心任务。首要结果来自SPEC CPU 2017，具体考察整数吞吐量。AMD还使用了以下基准测试：

基于SPECjbb 2015的服务器端Java

用于NGINX Web服务器负载测试的WRK工具

用于内存工作负载的Redis-benchmark

使用Memcached的内存缓存

基于MySQL的TPROC-C数据库性能测试

这些"结果"在很大程度上是AMD对英伟达的反击，此前Phoronix发布了由英伟达精心挑选的Vera测试成绩。AMD正在为其下个月的Advancing AI活动铺路，届时预计将听到更多关于Venice、更广泛的Zen 6架构，以及AMD企业级路线图的详细信息。