开源大模型 vs 闭源大模型？我们汇总了127位开发者与企业用户的真实观点_服务软件

1. AI 解决方案

2. 创新工作室开课啦！第24弹 | 开源和闭源

3. DeepSeek新开源模型突飞猛进，数学能力碾压闭源

4. 开源和闭源模型的差距在拉大

5. DeepSeek上新硬刚谷歌承认开源与闭源差距拉大

6. 【AI应用开发捷径之路】第四课

7. 企业大模型私有化部署方案选型指南

8. 2602类库播报

9. 创鹤智能解读生成式Ai六大核心领域及模型、开源生态、二次开发指南

10. Mistral 3 炸场

11. 盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

12. 把AI从“精英玩具”变成“全民工具” 让全世界都能用上便宜的AI。#大咖观察 #红衣聊AI #开源

13. OpenAI发布最强开源大模型，开源AI进入T0时代 OpenAI发布最强开源大模型gpt-oss，奥特曼放话，这是世界上最好最实用的开放模型。亮点1、跑分离谱大杯120B版本，性能打平OpenAI第二强的模型o4-mini，，在核心基准测试上全面碾压Qwen 3/Kimi K2和DeepSeek R1，还有个中杯20B版本，性能接近o3-mini。亮点2、实用性爆表 120B采用MOE架构，活跃参数仅5B，一张H100就能跑。 20B更夸张，原生支持4Bit量化，16G显存的电脑甚至是手机都能运行。亮点3、透明可解释默认展示没有经过美化和处理的原始思维链，可以完整观察到模型的“思考”过程。亮点4、天生智能体原生支持函数调用、网页浏览、Python代码执行，还能调节推理强度，0帧起手做智能代理本周五还有GPT5发布 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #大模型 #gptoss

14. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

15. 失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

16. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

17. 盘点一周AI大事(11月9日)｜GPT5.1决战Gemini OpenAI预热GPT5.1，月底决战Gemini 3.0 Google内测Nano banana2.0 月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2 Thinking，一举将开源大模型提到GPT5水平阿里发布Qwen 3 Max预览版 Higgsfield上线角色交换Recast Hume AI上线声音交换Voice Conversion Heygen推出超真实数字人字节发布开源版Sora客串BindWeave 视频模型MotionStream能让大象转身 Futurehouse推出AI科学家Kosmos 科学家研发出最强读心术模型Brain-IT #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

18. 邪修玩法突破限制！爽用全球爆火的AI编程工具Claude Code！GLM和DeepSeek模型对比实测！

19. 当OpenAI们还在拼谁烧的钱多中国工程师已经在拼谁的方法更巧。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #kimi

20. #微博发布首个开源大模型#VibeThinker-1.5B，一个具有1.5亿个参数的密集模型。 “VibeThinker-1.5B 的总训练成本仅为 7,800 美元，与闭源模型 Magistral Medium 和 Claude Opus 4 相比，它展现出卓越的推理能力，同时性能也与 GPT OSS-20B Medium 等开源模型不相上下。” 该模型采用以“频谱信号原理（SSP）”为中心的创新型后训练方法开发而成。频谱信号法是指他们首先创建各种各样的答案，然后通过对成功答案进行更多训练来放大真实信号。在频谱阶段，模型学习对每个数学或代码问题进行多次尝试，而不是只进行一次猜测。作者通过培训代数、几何、微积分和统计学方面的专家，并将他们平均到一个单一模型中，从而增加多样性。在信号阶段，强化学习会给予解决问题的答案轨迹更高的奖励，并降低失败的权重。 MaxEnt 规则将训练重点放在模型有大约 50% 的把握能答对的问题上，对于模型不确定的问题则进行训练。这些步骤将嘈杂的试错法转化为更稳定的多步骤推理，从而能够推广到新的问题中。最终的 15 亿台模型在 AIME24、AIME25 和 HMMT25 测试中击败了 DeepSeek R1，在 LiveCodeBench v6 测试中得分为 51.1，售价约为 7,800 美元。论文 – arxiv.org/abs/2511.06221 论文题目：“小模型，大逻辑：多样性驱动的优化在 VibeThinker-1.5B 中激发了大模型推理能力”[并不简单]#ai生活指南##ai创造营#

21. #国产AI超过ChatGPT了吗#阿里刚刚发布了基于强大的Qwen模型构建的Qwen App，作为全球排名第一的开源模型，Qwen 一直深受开发者和大型科技公司的喜爱，甚至连黄仁勋都称其为最好的开源人工智能之一，就连《金融时报》也报道了最近的Qwen恐慌。今天，Qwen App在中国正式上线，全球版本也正在筹备中。彭博社数据显示，Qwen的总下载量已正式超过Meta的Llama。越来越多的国家正在转向使用中国开源人工智能模型，其中Qwen处于领先地位#ai生活指南##ai创造营#

22. 【医学博士】帮朋友问一下，5cm算短吗？｜如何从小丁丁到大锥锥？！

23. 和胡润互换礼物，你猜是啥？ #大咖观察 #红衣分享 #胡润 #商业思维

24. 我花了3700块，从闲鱼买了台双Tesla V100扩展柜，想一步到位玩转MoE，结果…

25. 「Github一周热点95期」META 3D 模型、智能体记忆引擎、向量数据库、 Web 3D 引擎、AirPods 跨平台、数据库管理工具

26. 从理解到记忆再到回答：Embedding→向量数据库→RAG 的完整链路

27. 开源和闭源模型的差距在拉大

28. Apache 2.0加持下的性能革命：Mistral3系列的技术突破与行业重构价值

29. 大模型落地企业场景：RAG与微调如何选择？这篇指南值得收藏

30. RAG 工作原理及流程

31. 长上下文、Agent记忆、Text2SQL：谁才是RAG的“终结者”？答案可能让你意外

32. LLMOps与智能系统重构，第15章架构决策：RAG vs Long Context

33. Mistral 3：下一代开源的多模态多语言大模型

34. Meta 再出狠招：REFRAG，31倍加速大模型RAG推理！长上下文延迟杀手？

35. LLMOps与智能系统重构，第13章不仅仅是向量：混合检索

36. RAG系列教程（一）：RAG三问，一文让你明白什么是RAG

37. DeepSeek-R1 + RAG搭建本地知识库，收藏这一篇就够了！！

38. 开源模型逆袭！DeepSeek V3.2打破闭源垄断，算力效率提升3.5倍

39. 揭秘RAG：让你的AI应用告别”胡说八道”的终极武器

40. DeepSeek-V3.2 技术架构深度剖析：如何以开源模型对标顶级闭源模型

41. AI原生数据库思考-从向量搜索到AI原生混合搜索

42. 企业知识库的"智能大脑"：RAG如何让AI精准回答问题

43. 检索增强生成（RAG）2025最新综述深度解读（1）：架构、评估与发展趋势

44. 闭源越跑越快之后，DeepSeek V3.2 如何为开源模型杀出一条新路

45. 欧洲大模型公司Mistral AI开源Mistral 3

46. 3.5K Star！这款开源RAG工具，让知识管理飞起来！

47. 破局RAG幻觉困局，知识库与知识图谱AI管理博弈

48. 小模型RAG，性能反超大模型

49. RAG专题：RAG技术概述

50. 你的私域数据，是选择RAG还是微调？这决定了AI是“临时工”还是“老员工”

51. DeepSeek-V3.2系列模型发布：开源大模型技术与产业应用新突破

52. 开源最强！“拳打GPT 5”，“脚踢Gemini-3.0”，DeepSeek V3.2为何提升这么多？

53. Mistral 3: 开源多模态多语言AI

54. 深度解析在构建知识库中使用RAG的细节

55. 2026大模型进阶指南：从RAG到智能体，4步打造你的核心技能栈！

56. DeepSeek V3.2：开源模型的「Agent 觉醒」时刻

57. RLAMA：本地文档智能问答工具，无缝集成Ollama，保障数据隐私！

58. AI 智能体（Agent）开发、大语言模型（LLM）本地化部署与RAG/微调优化技术

59. 上下文并非万能——RAG与Function call能否成为击破梯度与softmax的银弹？

60. RAG技术深度解析：彻底解决大模型幻觉问题，从入门到精通的收藏级指南！

61. DeepSeek发布两大重磅开源模型！一举匹敌GPT-5，全球大模型格局或将重塑

62. 「每日AI洞察」Mistral 3全面开源多模态轻量模型；豆包生图模型Seedream 4.5发布；可灵首个音画同出模型上线

63. RAG只能处理文本？是时候替换你的embedding模型了，RzenEmbed多 - 哔哩哔哩

64. DeepSeek新模型：开源如何追上闭源？

65. 【全新模型上新】Mistral Large 3 正式入驻 Azure Foundry，企业开源 AI 落地难题迎刃而解

66. 刚刚，法国Mistral 3系列模型发布，全部开源、全部多模态、全部能落地，对标中国模型

67. CLaRa横空出世：RAG性能提升30%，检索与生成首次端到端对齐

68. RAG技术的“隐形门槛”，知识库录入做不好，模型再强也白搭

69. 多模态 Embedding 万字硬核拆解：选型思路彻底变了（文末附实战指南）

70. Rag方向年终总结

71. 12月1日，DeepSeek发布开源大模型V3.2及高性能版V3.2-Speciale，实现推理能力与闭源模型持平。V3.2通过DSA稀疏注意力机制降低长文本处理成本，支持“思考+工具调用”双模式，在Agent任务中达到开源模型最高水平。其输出长度较前代减少20%-50%，128K上下文推理成本骤降70%，适用于日常问答与通用智能体场景。 V3.2-Speciale融合数学证明模块，在IMO、ICPC等国际竞赛中斩获金牌，ICPC成绩达人类选手第二名。两个模型均开源，API新增多轮思维链传递机制，开发者可通过Hugging Face等平台部署。此次更新标志着开源模型首次在极限推理与成本效率上逼近闭源标杆，推动AI技术普惠化。#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋

72. 开源：企业级搜索、RAG系统，支持DeepSeek

73. Meta开源REFRAG：RAG架构的革命性突破，效率提升30倍，大模型开发者必备！

74. RuoYi-AI 集成本地 Ollama 大模型（495）

75. 迎接「万物皆可RAG」时代：最新综述展示50多种多模态组合的巨大待探索空间

76. 企业级内部的RAG系统，已经支持DeepSeek,PHP语言，可以做内部网的RAG

77. 收藏！一文读懂RAG技术选型：从入门到企业级实践全攻略

78. RAG-Retrieval：高效开源通用检索增强组件库

79. 三种常见的 AI 上下文存储和检索方式对比研究

80. AI大模型，中国开源共创，美国闭源高墙，未来属于谁？

81. [中配]RAG vs 微调 vs 提示工程：优化AI模型 - IBM Technology

82. 开源大模型不求人！一文带你全面入门《开源大模型食用指南》

83. LangChain V1 x OceanBase, Agentic RAG 实战(第二章)

84. 大模型十大高频问题之五：如何低成本部署大模型？有哪些开源框架推荐？

85. 欧洲AI独角兽Mistral AI发布Mistral 3系列开源模型，挑战硅谷巨头丨T Insights

86. 【2025】从0到1，完全自制搭建RAG框架，手把手带你深入掌握RAG，干货满满，通俗易懂，草覆虫都能完全学明白！

87. RAG技术如何为大模型注入“真知灼见”？

88. 本地部署ollama+RAGflow+deepseek r1-7B

89. 刚入门AI大模型？这6个GitHub开源教程，连微软都忍不住推荐

90. 欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型，多模态端云生态，无差别商用交付给全球开发者

91. 法国 AI 初创企业 Mistral AI 推出 Mistral 3 系列开源模型，支持128K上下文推理，单张A100即可运行

92. DeepSeek：开源与闭源模型的差距反而扩大了！

93. 拒绝大模型“胡说八道”：用通俗语言讲透RAG技术原理

94. AI智能体（Agent）开发、大语言模型（LLM）本地化部署与RAG/微调优化技术应用

95. 开源大模型测评框架：OpenCompass

96. 不做万字长文，只说真话：2025 年企业级 RAG 开源项目怎么选？

97. 小白也能学会：LangChain实战构建大模型RAG系统，解决幻觉问题！

98. RAG教程看了100篇，为什么还是做不好？🤔

99. Kymo+RAGFlow：构建企业级知识库，让知识检索推理精准度大幅提升，数据安全零风险

100. 开源！模型即服务平台，可以快速开发AI应用，下一个风口

101. llm本地大模型+langchain rag + langchain agent智能代理知识库检索

102. 基于Dify+Ollama+Xinference构建企业私有化RAG与Agent大模型应用实操（下）

开源大模型 vs 闭源大模型？我们汇总了127位开发者与企业用户的真实观点

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