2024年GenAI迎转折点 边缘平台或爆发 戴尔发布最新技术预测与展望

如今，对于科技产业而言，最火也是最受关注的自然是GenAI（生成式人工智能）的爆发与崛起，一时间影响到了各行各业的发展。不过，从另一个角度来看，虽然GenAI在诸多领域激发了使用者的想象力和创造力，但是实际应用并不广泛，甚至可以说是寥寥无几。

面对现状，戴尔科技集团在12月13日举办了2024年技术预测媒体沟通会，并向媒体展示了作为一家全球领先的科技公司，是如何看待GenAI在未来的发展以及如何通过技术手段解决应用问题的。

● 从理论到实践 GenAI迎来首个转折点

沟通会上，戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese指出，2024年对于GenAI来说是第二个发展年头。在这一年里，会有更多的GenAI企业在原有基础架构和经验积累中走向成熟，而GenAI本身也会进一步从生成侧迈向推理侧，从而彻底进入各个行业的生产当中，形成有效的生产力，也就是从理论阶段进入到业务阶段。

戴尔科技集团全球首席技术官 John Roese

如果这样的情况可以丝滑的发展并得以应用的话，那么GenAI势必会迎来一个关键性的转折点。然而，若想达到如此的效果，势必也需要解决诸多的问题。除了大语言模型的训练成本以及企业数据量来源的问题外，在John Roese看来，推理的基础架构、推理数据的存放地点以及如何确保推理架构的安全成为了GenAI在2024年的发展关键。

首先，2024年，行业将把重点放在进一步构建推理基础架构。那么，什么是推理基础架构呢？对训练侧来说，企业需要大型的集群以及加速的计算架构，可能要在一个月内用成千上万的乃至数以万计的加速器来完成任务。但进入推理侧则完全不同，企业需要什么样的基础架构主要取决于有多少用户来使用这样的模型或者推理能力。如果企业具有非常成熟的模型但只有很少量的用户，一台服务器可能就足够了。如果有一个非常简单的模型，但客户非常多，有数以百万计的客户需要使用这个模型，可能需要几十万台服务器来组成这个基础架构。所以，基础架构解决方案提供商需根据不同企业的需求，去解决推理基础架构的问题。

其次，推理侧的部署存放在哪里？John Roese认为如果说训练侧主要是放在数据中心当中的话，那么推理侧则需要放在距离数据和用户最近的地方。所以，一般来说推理不会被放在数据中心当中，有可能会放在边缘当中，必须要接近呼叫中心或者是客户所在的位置，这样才会让响应速度更快。

再次，有了这些能力如何来确保推理基础架构的安全？训练基础架构保护好自己的数据中心就够了，但如果把推理的基础架构部署到现实的世界中，离开数据中心到边缘中，来到了工厂、制造中心和客户所在的地方，包括交通运输的网络中，这样的安全保护的模式就会有所不同，有不同类型的风险、不同类型的攻击。比如黑客侵入到了边缘基础架构当中，把已经投入生产阶段的训练模型提取出来做一个反向工程设计进行模仿，这样的攻击已经实实在在发生了，所以，要确保打造出来的AI模型一旦投入到生产环境的时候，仍然要能够确保其安全。

● 构建安全模型 重新思考“零信任”

除从理论转向实践之外，戴尔科技还深刻洞察到安全领域的发展。在安全领域，戴尔科技重新思考了零信任的概念，对此，John Roese指出，如果要对一个企业的安全架构来重新构建的话，需要具备3个原则，这就意味着所有的人、APP以及设备都需要进行验证，因为没有任何人、任何企业是完全安全的。

所以对零信任而言，首先需要识别哪些是优质的，哪些行为是允许的，除此之外的所有接入都要阻止。另外，零信任是完全的、验证的环境，需要对好的行为提前进行描述，这样一旦出现威胁，可以实时进行解决，而不是用几天的时间才能发现威胁，导致出现严重的安全性问题。

对此，在2024年的展望中，我们期望看到行业不断成熟，并在边缘产品解决方案中采取零信任的政策。戴尔科技也已经开始构建零信任架构下的边缘产品组合与解决方案，并认为零信任的原则应当覆盖整个行业，未来5年，希望能看到越来越多的企业采取遵循零信任的IT架构。

● 边缘平台或成为AI全面进入推理侧的分割线

实际上，边缘平台一直具备着处理速度快、易于维护等特点，与此同时，算力也并不薄弱。所以，要想更好的发挥AI推理侧的数据作用，边缘平台始终是不错的载体。

对此，在戴尔科技看来，实际的工作生活中，数据并不仅仅存在于数据中心，它分布在各个场所，这就意味着大型的服务提供商以及服务堆栈上需要为每一个架构来构建自己的边缘计算平台，比如Google的Anthos，Amazon的Outpost等等，所以对于每一个厂商而言，都能有自己的边缘平台。

所以，戴尔科技也拥有自身的边缘计算平台，而且它还可以变得更安全、更自动化。戴尔科技希望建立一个共同的边缘平台，而不是针对每一个工作负载和应用的孤立的不同平台。2023年，戴尔就开始有这样的远景，从明年开始将落实一些此前的概念和设想，这是因为大部分企业的GenAI应用需要处理数据中心以外的数据，所以，戴尔科技将在边缘计算方面重点发力。

● 量子计算或成为GenAI爆发的引线

理论上讲，GenAI是一个生成式的软件系统，它能够通过大数据的模型，去解决基于多变量和内容所产生的问题，以求为使用者输出与用户所想要的最为接近的答案。而这个答案是从无数个答案中提取的，其实就是一种概率的计算方法。而作为量子计算而言，与传统的计算不同的是，它具备无限的数据处理能力，从无限中找寻最为可能的计算。所以，量子计算如果对GenAI进行优化之后，就能够让GenAI更加有效，运行得更好。

John Roese指出在未来五年间，当数字极为可观的量子计算能力开始与GenAI进行深度融合时，就可以迅速加快GenAI的工作效率，而且这种效率是惊人的。正是因为如此，戴尔科技也始终相信它会变成现实，量子计算架构和GenAI将会成为整个系统的不可分割的一部分，并且推动生成式AI以极其高效、极其快速的方式运转，那个时候产生的影响和刚出现ChatGPT的时候给大家带来的惊喜是一样的。

所以，不得不说，量子计算领域的崛起，势必会成为GenAI应用全面爆发的引线，我们拭目以待。

● 总结：助力AI蓬勃发展 戴尔科技正在不断努力

综上所述，戴尔科技持续关注AI领域的未来发展，深刻洞察边缘计算平台与量子计算对GenAI所带来的前所未有的优势，助力GenAI应用加速落地且得以蓬勃发展。为此，戴尔科技也会进一步努力为需要AI发展的企业带来拥有最强算力的产品和解决方案，与企业携手共同前行。

尽管面临着众多挑战，但John Roese坚信，戴尔科技在引领客户前进时，通过合作和指导完全有能力成为客户的战略合作伙伴。因此，戴尔科技致力于建立一个数字化统一体，通过通力合作将数字化想法变为现实，并成为始终站在技术和业务增长机遇前沿的集大成者，汇集专业知识、解决方案和合作伙伴，助力客户打造数据驱动的未来。