DeepSeek V4.1 Flash办公场景实测:速度飙升5倍,值不值得换?

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09-09 22:02

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15. DeepSeek V4.1 内测版,快得有点超出想象了。 刚上手 V4.1-Flash,第一感受就是:这次不只是快,而是端到端整体提速。 🔥 相比旧版 Vision-Exp,同一批任务下,速度提升非常明显: ⚡ 49K 长上下文检索:5.2× ⚡ SVG 代码生成:6.0× ⚡ Manacher 算法题:4.6× ⚡ SQL 查询:5.0× ⚡ asyncio 重构:3.9× 更关键的是,这次并不是简单给语言模型“外挂”一个视觉模块。 V4.1-Flash 采用原生多模态架构,把图像理解和高速生成直接融合在一起。 看图 → 理解 → 输出,整条链路明显更顺滑。 实测甚至可以做到:看一张图,几乎秒出“鹈鹕骑自行车”这类视觉理解结果,响应速度非常夸张。 本地部署的吞吐也很猛: DSH 场景可跑到约 300–400 tok/s,文字真的像喷泉一样往外涌。 目前内测模型可这样调用: • base_url 保持不变 • 模型名改为:deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 • 定价与 deepseek-v4-flash 保持一致 如果这版最终正式上线还能维持现在的速度和多模态表现,V4.1-Flash 可能会成为 DeepSeek 这一代最值得关注的更新之一。 速度、多模态、长上下文一起拉满,这次确实有点东西。 #deepseek#

16. 实测|DeepSeek 有眼睛了 👀

17. flash模型齐了,token使劲蹬。

18. DeepSeek V4 Flash正式版来了,用MoE把'大总参、小激活'玩到极致:总参数284B,每次推理只激活13B,在保性能的同时把成本压到地板。更狠的是峰谷定价——高峰输入3.0元/百万token,低谷更便宜,鼓励企业把重活排到闲时。这背后是整个行业从卷参数转向卷效率:Agent规模化调用下,单位成本比榜单分数更致命。DeepSeek这手,逼着友商重新算账。 Flash不是减配,是把刀磨得更省。当调用量以十倍计增长,每省一分成本都是利润,效率模型才是Agent时代真正的护城河与王道。省下来的,都是净利润。

19. 给我整乐了,商场里居然也上线了 DeepSeek V4 Flash 和 Pro。 大概是自己部署的,具体私有化程度我不太清楚,目前开放了 1M 上下文。 我简单测了一下 DeepSeek V4 Flash,感觉还行,比我预期的要好用,差不多达到了 40 分的水平,属于中等偏上。 目前是免费试用,不需要登录。5 小时可以使用 6 万 token,周六周日是 10 小时 6 万 token,速度大概是每秒 10 到 5 小时。 不过也有个问题,用的人多了之后,DeepSeek V4 Flash 的响应速度会明显变慢,80% 的情况下都比较卡,大概要 2000 秒才能回复。 也就是说,你可以把它理解成一个免费的 DeepSeek V4 Flash,虽然偶尔不太稳定,但至少是免费的。 而且它还有一个好处,就是支持图片理解。

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