面向 DeepSeek V4 的终端原生编程智能体来了

Claude Code Desktop 前段时间封禁了第三方模型的接入，然后又一次带火了 CC Switch 。

整体来说，Claude Code Desktop 虽然可以通过绕路接入第三方模型，但是使用的麻烦折腾又增加了一份。

鬼知道 A 畜哪天抽风把 Claude Code CLI 第三方模型也封禁，那就搞笑了。

前段时间 github 上开源了一个项目 —— CodeWhale，基于 Rust 开发，面向 DeepSeek V4 的终端原生编程智能体。100 万 token 上下文、思考模式流式推理、前缀缓存感知，开箱即带 MCP 客户端、沙箱和持久化任务队列。

我把这款项目封装到了浏览器里，这意味着通过浏览器，我们可以随时随地的远程操作和访问 CodeWhale 进行开发、编程、对话聊天。

而且打通了项目和 NAS 的底层存储逻辑后，CodeWhale 还可以化身成为你的 NAS 助手，帮助你管理文件资料、影音视频。

因为数据持久化存储了，所以 sessions 记录也都保存在了。虽然每次重新打开网页都会是一个新的对话栏，但是可以通过 /sessions 唤回，道理和你单独新开一个 TUI 对话框是一样的。

配置页面和操作方式，都是延续了 CodeWhale项目本身的方式，没有任何改变。

exec 指令的允许提示框，可以通过键盘上下移动，也可以通过数字回复确认。整体操作手感上和普通的 SSH 界面没有任何区别。

CodeWhale 内，可自由切换 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro，并且支持开启不同等级的思考模式。

如果恰好你在创建容器的时候，把 NAS 的一些数据资料也映射到容器里面，可以让 deepseek 查询资料、整理资料，搭配 MCP、skill 进一步工作。

具体如何部署这套服务，我这里以铁威马 TOS7 为例。之前我在分享铁威马 TOS7 内置的 OpenClaw 服务时候提到过，TNAS 有一个很不错的内置终端工具。

在安装完 CodeWhale 之后，可以通过终端直接管理。也就是说你如果不想使用浏览器的，直接在铁威马的官方远程服务下打开操作系统，也可以直接使用 CodeWhale，这是相当方便的一件事情。

回到容器部署，打开铁威马 Docker Manager 应用，选择创建一个新的项目。然后依次按照我的配置填写项目名称、选择路径、粘贴 yaml 文件。

具体的 yaml 文件参考如下。镜像我已经打包发布到了 docker hub 平台。容器内置了目前最新的 DeepSeek-TUI v0.8.35 版本，但是考虑到项目还是不断更新，迭代很快，所以支持在重新构建的时候下载最新的二进制包。

当然，如果下载失败也没关系，内置的 v0.8.35 版本会一直可用，后续我也会持续跟踪这个镜像版本。

services: deepseek-tui: image: coracoo/cherry:deepseek_tui container_name: deepseek-tui pull_policy: always working_dir: /workspace user: "0:0" # 必须，文件夹权限控制 ports: - 17681:7681 environment: DEEPSEEK_API_KEY: # 填写你的 deepseek api key，必须！ DEEPSEEK_TUI_AUTO_UPGRADE: 1 # 自动更新二进制 DEEPSEEK_TUI_VERSION: latest # 默认不变 DEEPSEEK_TUI_GITHUB_PROXY: # 填写你的代理 DEEPSEEK_TUI_RELEASE_BASE_URL: https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI/releases # 这里填写 github release地址，或者 github 加速的 release地址 TTYD_PORT: 7681 TTYD_CREDENTIAL: deepseek:deepseek # 这里填写浏览器的账号：密码 volumes: - ./deepseek:/root/.deepseek # deepseek 默认的配置文件 - ./workspace:/workspace # 工作空间 # - ./其它路径:/其它路径 # 这里根据需要，自己映射 NAS 路径到容器内 stdin_open: true tty: true restart: unless-stopped

完成部署以后，来到铁威马的文件管理界面，这里面你可以看到 CodeWhale 的全部项目文件，包括工作空间文件。

文件里面有一个 config.toml 配置清单，可以通过网页直接配置，我就不赘述了。让 image2 画了一个配置项的概要图，大家知道几个模块就能对应入手。

结尾

以上就是我最近自己在体验 CodeWhale 后，从自身便捷性角度考虑做的一个简单的项目。

踩过坑，也遇到很多问题，但是最终也都一一解决了。相比于官方 docker 镜像，这套版本更适合频繁外出，或者有需要在办公室远程家里的 agent 操作的人。

也很适合 NAS 用户部署以后用 AI 来管理和编辑文档资料，做影视资源分类等等。毕竟 DeepSeek 现在是又便宜又强大。

好了，今天的分享就到这里，我们下次再见~

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