Stable Diffusion的安装门槛看似很高，实则不然。本篇详细梳理了Windows和Mac平台的两种主流安装方案，无论是追求便捷的一键整合包，还是渴望深入了解的手动部署，都能在这里找到清晰的指引，助你轻松开启AI绘画之旅。
智能速览
Stable Diffusion Web UI是可视化的浏览器操作界面。
推荐使用NVIDIA显卡的Windows电脑以获得更快的生成速度。
Windows用户可通过整合包实现一键安装，开箱即用。
手动安装能获得更纯净的环境，便于排查问题。
Mac电脑安装全程依赖终端操作，但生成速度较慢。
精华内容
搞定Stable Diffusion的安装只是第一步，后续的模型与参数调校才是关键。在此之前，让我们先通过清晰的步骤，完成这入门的第一步。
安装准备
安装前需了解硬件与系统要求。推荐使用Windows 10及以上系统，搭配NVIDIA RTX 2060及以上级别的显卡，6GB显存是基础，8GB及以上能获得更好体验。内存建议16GB，并预留50-200GB硬盘空间。Mac电脑或AMD显卡用户虽可安装，但只能通过CPU渲染，生成图片速度会明显变慢。
Windows便捷安装
Windows用户可通过大神整合包实现一键安装，极大降低了入门门槛。以主流的AKI整合包为例，只需下载并运行其中的依赖安装程序，随后点击主启动器，程序会自动完成环境配置与启动。这类整合包通常自带汉化界面、常用插件如ControlNet以及基础模型，开箱即用，对新手极为友好。
手动部署教程
追求纯净环境的用户可选择手动安装。首先，安装Python 3.10.6版本，务必勾选“Add Python to PATH”选项。接着安装Git工具。之后，在目标文件夹通过命令行使用`git clone`指令获取官方源码。最后，双击运行`webui-user.bat`文件，等待其自动下载依赖项并启动服务，即可获得一个最原生的Web UI环境。
Mac平台安装
Mac电脑的安装流程略有不同，全程通过终端操作。第一步是安装Homebrew包管理器，可通过备用脚本链接一键安装。随后，利用Homebrew安装Python和Git等必要组件。最后，同样使用`git clone`命令将Stable Diffusion Web UI项目克隆到本地，并执行启动脚本，即可在浏览器中访问。
至此，Stable Diffusion的部署已全面掌握。安装成功只是起点，接下来如何玩转模型、插件与参数，创作出令人惊艳的作品，将是更广阔的探索空间。你准备好开始你的第一幅AI创作了吗？
