用GLM模型三天跑通本地商家短视频流水线_服务软件

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4. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

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8. #AI大模型上市第一股#2026年1月8日，智谱AI登陆港交所（股票代码2513），成为全球首家以AGI大模型为核心的上市公司，发行市值超511亿港元，摘得“AI大模型第一股”。公司源自清华KEG实验室，GLM架构适配国产芯片，模型GLM-4.7评测居全球开源前列。2024年收入3.1亿元，服务超1.2万企业客户，但尚未盈利。上市被视为中国AI从技术研发迈向资本验证的关键转折。

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10. 不会编程也能抓住AI红利！AI轻应用爆发，不用写代码，把想法变成钱的时代已来！

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14. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

15. Manus被收购，智谱也定了8天后上市

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17. 大模型Agent的核心还是prompt？

18. 手机操作太繁琐？Open-AutoGLM 帮你自动化完成！这是一个基于 AutoGLM 的开源手机智能助理框架，能理解手机屏幕内容，通过视觉语言模型结合 ADB 自动控制安卓设备，帮你用自然语言指令操作手机应用。比如说“打开淘宝搜索无线耳机”，它能自动打开应用、点击、输入、滑动，甚至处理验证码和登录操作，极大提升手机操作效率。支持微信、淘宝、京东、美团、小红书等 50+ 主流中文应用，能远程通过 WiFi 调试，无需 USB 连接。无论是单步调试还是批量任务，都能清晰看到 AI 的思考过程和执行动作。项目已集成丰富功能： - 多模态屏幕内容理解，自动识别界面元素 - 基于自然语言的智能任务规划 - 敏感操作自动确认和人工接管机制 - 支持远程 ADB 设备管理和无线调试 - 兼容多平台模型部署，可用第三方 API 也可本地部署适合自动化测试、智能助理、无障碍操作等多种场景。安装依赖后，即可快速运行体验。项目地址：github.com/zai-org/Open-AutoGLM

19. 从“写代码”到“管Agent”，程序员核心价值被AI重写，Agent工程师薪资暴涨！人才缺口大！学历门槛低！窗口期拉满！

20. #AI第一股上市有何意义#智谱AI在港交所定价，打响“全球大模型第一股”攻坚战，这既是行业里程碑，也揭开了AI企业资本化的新考验。说它是里程碑，因它填补了资本市场原生大模型标的空白。作为从技术探索迈入商业化验证的标杆，其上市为后续MiniMax等企业提供估值参照，更借港股打通全球资本通道，缓解大模型“烧钱”困境——毕竟智谱累计研发超44亿，上市募资能支撑技术迭代与全球化布局，契合中国大模型市场40%+的年复合增长需求。但考验也随之而来。智谱2024年营收3.12亿却亏损29.58亿，上市后需平衡股东盈利诉求与长期技术投入：若急功近利转向短期变现，可能偏离AGI探索；若持续高亏损，恐难获资本持续认可。同时，大厂价格战挤压（如字节大模型降价超90%）、开源模型冲击，都让其B端主导的商业模式承压。AI第一股的诞生，不是终点而是起点。唯有守住技术初心、加速营收跑赢烧钱速度，才能在资本与技术的平衡中，为行业趟出可持续路径。#秒懂热点就用智搜# ai第一股上市有何意义

21. 在硅谷大火的智能体商业，在中国已经落地#支付宝AI支付突破3亿笔 #AI未来已开箱 #Ai支付 #Agent #AI付

22. AI项目落地的困难点在哪？

23. 工资2W以下的，强烈建议尝试这个AI副业。

24. 华为AI开发三大颠覆性突破：代码生成、自动测试、Bug修复全搞定！码农福音还是大锤？华为云码道（CodeArts) 代码智能体公测版今日发布，集代码大模型、IDE、自主开发模式为一体，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、专家技能Skills、Codebase代码库索引、规范驱动开发等AI Coding技术，同时接入开源模型GLM-5.0、DeepSeek-V3.2以及华为自研模型，并提供鸿蒙的专属模型。鸿蒙专属模型，纯血鸿蒙应用开发简单，后续鸿蒙APP将爆发，各种鸿蒙APP会填补缺口。对一些公司来说是个机会窗。

25. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

26. 用 3 个简单问题，判断 AI 时代你能干什么，不能干什么。今天你根本就不需要把自己定义成工程师、设计师或者是营销人员。AI 会大大扩展你的能力边界，并且让你使用最高水平的专业人员的 skill。所以一件事你能不能做，你只需要用这三个问题判断：1 我能否清晰的描述需求，尤其是问题最核心的价值？2如果 AI 不能简单的完成需求，我们能不能拆分成在它能力范围内的步骤？3我对他执行后的结果有没有一个自信的、有品味的、准确的判断力？如果你这三个回答都是正面的，你这个事就可以干。使用什么样的 AI 工具干？那么参考我上一条。

27. OpenAI 宣布收购 Astral，将后者旗下的开源 Python 工具整合进自家的 Codex 编程智能体生态。 Astral 是 Python 开发者圈子里的明星工具公司，旗下三款开源工具几乎已经成为现代 Python 开发的标配：uv 负责依赖管理和虚拟环境（类似于一个更快更好用的 pip + virtualenv），Ruff 是目前最快的代码检查和格式化工具，ty 则用于类型安全检查。这三样工具覆盖了 Python 开发流程中最高频的痛点，用户数以百万计。 OpenAI 的意图很明确：Codex 不想只做"帮你写代码"的工具，而是要深入到整个软件开发流程：规划变更、修改代码库、运行工具链、验证结果、长期维护。要做到这些，AI 智能体必须能直接操作开发者日常依赖的工具，而不是停留在生成代码片段的层面。收购 Astral 就是把这些工具链直接收入囊中。 Codex 目前的势头也不错：周活跃用户超过 200 万，年初至今用户量增长 3 倍，使用量增长 5 倍。交易尚需监管审批，完成后 Astral 团队将并入 Codex 团队。Astral 创始人 Charlie Marsh 表示将继续推进开源工具的演进。OpenAI 也承诺交易完成后会继续支持 Astral 的开源项目。值得留意的是，OpenAI 近期收购动作频繁，同期还官宣了收购 Promptfoo（一个 LLM 评测工具）。再加上之前收购 Windsurf（未遂），OpenAI 正在通过密集收购快速补齐 Codex 在开发者工具链上的拼图，把编程智能体从"能写代码"推向"能参与整个开发流程"。

28. 第四代电商来了，AI不光懂需求还能帮你完成购买闭环了

29. OpenAI全面关停其AI视频生成平台Sora，从昙花一现到退场，Sora有哪些经验和问题值得关注？

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31. Harness Engineering：AI Agent 落地企业的工程化核心

32. 【#工业软件企业黑湖科技完成近10亿元D轮融资# 投入工业AI应用】4月23日，黑湖科技宣布完成近10亿元D轮融资。工商资料显示，本轮融资由商汤旗下国香资本、上海国投先导基金、复星系智盈投资、国家人工智能产业投资基金、华夏智擎创业投资基金参与投资，华兴资本担任独家财务顾问。工业软件企业黑湖科技完成近10亿元D轮融资投入工业AI应用　　这是黑湖成立以来第六轮融资，超过此前融资总额。黑湖称，资金将用于加速工业AI应用落地和全球扩张，并进一步推动AI与制造业实际业务场景结合。黑湖同时披露，公司已实现盈利，营收年增速超过60%。　　据介绍，2023年以来，黑湖持续投入多场景工业智能体（AI Agent）的研发，已实现规模化落地，覆盖设计、排程、生产、质检等核心场景，逐步向AI自主决策延伸。例如，“报价Agent”基于图纸与工艺参数自动完成成本拆解与报价生成，将报价时效从6小时压缩至秒级，帮助工厂将询盘响应率提升70%，同时将报价误差控制在±5%以内。

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40. #智谱涨超36%#智谱大涨离不开华为，智谱和华为强强联手、软硬互补，以“昇腾硬件+昇思框架+GLM模型”构建国产AI全栈能力，聚焦模型训练、产品落地与行业解决方案，合作务实、成果落地快，是当前国产大模型与国产算力最具代表性的深度协同。

41. 这是个好问题：> 随着基础模型继续进化，Skills 是否会逐渐被更强的自主规划取代？作为创业者现在去布局 Skills，究竟是短期红利还是长期壁垒？我的看法是：Skills 是短期红利，也是长期壁垒——但壁垒不在 Skills 本身。让我用 AI 发展的三个阶段来解释这个判断。第一阶段：AI Chatbot + Prompt回归第一性原理：AI 也好，Agent 也好，能解决问题才有价值。最早的 AI Chatbot 加上好的 Prompt，已经能解决很多「生成类」问题——回答问题、情感陪伴、翻译、写作、摘要。那时候 Prompt 就是短期红利。你会写出好的 Prompt，就能得到好的结果。我那时候花了大量时间研究 Prompt 工程，确实吃到了红利——很多网友就是那时候认识我的。但要说长期壁垒？没有。现在让 AI 辅助写 Prompt 已经不是什么难事了。不过，AI Chatbot + Prompt 只能解决生成问题，不能使用工具，不能与外部世界交互。第二阶段：AI Agent + 上下文工程然后是 AI Agent 的出现。Agent 能规划、能调用工具，解决了「与环境交互」和「完成特定目标」的问题。这时候上下文工程（Context Engineering）就是短期红利。你知道怎么组织 Agent 需要的上下文，怎么在有限的上下文窗口里塞进足够的信息，那就是核心竞争力。但同样没有长期壁垒。很快模型越来越强，上下文窗口越来越大，上下文工程的最佳实践也逐渐系统化——比如借助文件系统压缩上下文、利用渐进式披露（Progressive Disclosure）解决工具描述占用太多 token 的问题。这些方法现在大家都知道了。第三阶段：Agent + Skills现在是 Agent + Skills 的阶段。Skills 解决的问题是：把特定工作流、特定领域的能力打包成可复用的「技能包」，让 Agent 之上可以长出丰富的应用生态。那些日常工作中琐碎但重复的任务，借助 Skill 的 Prompt 能力和工具能力，可以被高度自动化，带来巨大的效率提升。投资 Skills 是短期红利。 Skills 作为一种具体形式，可能会被更强的模型能力取代——也许未来模型足够强，不再需要人类预先打包好的「技能包」，它自己就能规划出最优路径。但问题来了：谁最能抓住这波短期红利？不是吹 Skills 的自媒体，而是真正懂 Prompt、懂上下文工程的人和团队。他们能借助之前积累的经验，快速做出真正解决问题的 Skills。投资的是能力，不是形式Skills 本身不会成为长期壁垒，但你在 Skills 上投入的学习和实践，会成为你的长期壁垒。这就像当年投资 Prompt 工程的人，后来更容易理解上下文工程；投资上下文工程的人，现在更容易做出好的 Skills。每一波技术浪潮的「短期红利」，都是下一波浪潮的入场券。所以我的建议是：不要纠结 Skills 会不会被取代，而是问自己：通过做 Skills，我能去解决什么问题？积累什么能力？这些能力在下一波浪潮里还有没有用？如果答案是肯定的，那就值得投入。

42. AI 操作多台 3D 打印机制作模型｜方法分享智谱GLM5.1测试

43. 第7期 | 豆包手机努比亚M153，大势不可逆新世界即将开从封杀到掀桌！中国AI这10天，改写了手机未来这10天，中国AI圈，发生了一件很有意思的事。不，应该说，是一系列很有意思的事。 12月1日，字节跳动发布了豆包手机助手。 12月2日，vx闪电出手，开始封号。 12月3日，豆包认怂，下线了操作微信的功能。 12月9号，智谱AI直接“掀桌子”——宣布开源 AutoGLM！短短10天。从新品亮相到大厂阻击，再到开源“掀桌”，节奏快得像一部科技大片。说实话，已经很久没见到国内AI圈这么精彩的剧情了。豆包手机努比亚M153的历史地位 #豆包 #中兴 #AI手机 #豆包手机 #努比亚

44. 数据工程遇上 AI Agent

45. 愁小红书内容？AI流水线帮你批量产出团队做小红书，是不是经常陷入这种混乱？ ❌ 找灵感靠员工漫无目的刷手机 ❌ 爆款笔记原因说不清，无法复制 ❌ 内容进度一团乱，发布总忘记 ❌ 人力投入大，效果看天吃饭如果你也中招，今天分享一个我们内部在用、并且已经帮多家公司落地的解决方案：用飞书多维表搭建“小红书爆款内容流水线”。它能解决什么？简单说就是：让内容生产从“手工作坊”升级为“智能工厂”，实现稳定产出。#爆款文案 #小红书运营 #自媒体运营 #爆款笔记 #飞书

46. 18家车企高管同台亮相华为乾崑技术大会，他们哪些车型在用乾崑智能解决方案？

47. 始于IDE方寸，达于无所不至——JetBrains构建AI Agent 工程平台的探索

48. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速：#1人剧组时代或将来临#】近日，字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0，并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后，凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材，就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上，美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称，这一模型“进展太快”。业内人士介绍：“每天都有很多用户来体验，甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹，该模型能够彻底改变电影制作。据了解，Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材，而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者，近日他也在测试Seedance 2.0，并已将它应用于电商短视频制作。在他看来，与此前的模型相比，Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节，如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示，AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为，AI视频生成模型的升级，将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展，尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳：“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

49. 免费开源AI视频编辑器LTX Desktop深度解析：本地离线4K生成，剪映们该紧张了

50. 普通人用AI做副业，一个月能赚多少？35个粉丝变现3875元实例全流程步骤，可抄作业！

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58. 智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么？｜甲子光年

59. 刚刚，智谱砍掉OpenClaw最大门槛！1分钟装好，一键塞进飞书

60. 将来AI内容生成师也是个职业，而且也有一定的技术壁垒。生成专业内容的，当你跟踪每一个主要模型的性能表现，对大模型生态了如指掌，擅长某一个场景的AI内容制作，肯定有人会聘请，这不仅能节约大量的时间，还可以优化token的使用。那些擅长制作AI内容，但没什么创意能力仅靠自己做一些小短片，没在AI生成内容上吃到红利成为大博主，加入一家公司拿一份稳定的薪水似乎也是一个选择。就像阿里云出现以后运维工程师也没有消失，反而是云运维的需求还变多了，因为配置和管理里边的资源太麻烦了，还是专门招聘一个人划算。现在的大裁员大优化是一种旧AI世界的冗余出清，几年之后完成就好了，新AI时代的业务模型商业模式的成熟，大量新的非AI开发的应用岗位就会涌现。所以现在的重点在于学习AI应用级的技术，了解AI的原理，摸索AI的场景化落地，找到积累的方向，过几年对AI生成人员的需求爆发时，你就能议价了。

61. 开发者生态启幕专场 | 联创生态·共赢未来

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63. GLM5、Kimi 2.5,、Minimax M2.5、千问、豆包，国产大模型选哪个？

64. 豆包手机月初爆火以后，智谱也开源了另外一种思路的AI控制AutoGLM模型，目的是让每台手机都可以成为AI手机。AI手机的未来，可能不只依赖单一大模型，更需软硬协同、生态开放。在此背景下，#手机大厂该不该自研AI手机# 引发思考：自研能深度整合系统与AI能力，但成本高、周期长；若依托开源Agent框架，则可加速创新、降低门槛。无论路径如何，关键在于能否真正提升用户体验，而非仅堆砌概念。

65. 网易有道出品的LobsterAI，底层系统是 Claude Agent SDK + 自研技能系统；阿里云开源社区维护的 CoPaw 底层是自研 Agent 框架。而智谱清言的AutoClaw，内部则直接运行了OpenClaw的Gateway守护进程作为子进程，所以本地网关“pony-alpha-2”的端口号也一样，日志名也叫openclaw.log。

66. 怎么成为一个ai agent 工程师？

67. AI 编程时代，程序员如何才能清晰地描述需求，让AI有效地干活？

68. 12 个小型语言模型在 8 项任务上进行了基准测试，以找到最佳的基础模型进行微调

69. 就在一机难求的豆包工程机和不愿被架空的大厂App们暗中较劲的当口，智谱开源了AutoGLM项目，并打出了「让每一台手机都能成为AI手机」的大旗。从时机来看，多少有些微妙，甚至评论区都有「千千万万个豆包手机站出来了」的呼声，但智谱也是全球大大小小的AI公司里第一批吃螃蟹的，早在一年前就发布了首个实现了自动接管手机的AI AGent，即这次开源的AutoGLM。智谱主动解释了选择开源的原因，一言以蔽之，就是要加快前沿技术从实验室到开发者之间的流通速度，任何个人、机构和组织都能把智谱的研究成果拿走即用，用于打造自己的产品。甚至我会隐约觉得，智谱和豆包是站在同一条战线上的——虽然它们同时也是大模型领域的竞争对手——没有说出来的潜台词是：如果手机厂商不敢做真正的AI手机，那么我们来做，如果各大平台拒不接受AI技术的应用场景，那么就让技术以更低的门槛「飞入寻常百姓家」。经过一年的发育，开源版的AutoGLM已经具有了相当规模的完成度，仅是直接支持接管的App就超过了50款，覆盖几乎所有高频使用的日常应用，超出范围的也并非无法接管，模型本身自带泛化能力，只是成功率可能有所波动。在试用的过程里，一种很强烈的即视感呼之欲出，一边是App们唯恐沦为管道以致于高度应激围追堵截，一边是走在前面的AI公司已经开始竞相尝试为模型寻求具身，历史的震荡回响如在耳旁：推倒那面柏林墙。智谱这家公司，最显眼的标签可能就是「清华系」，虽然从链路而言，其核心技术确实来自学术成果的转化，但在商业化方面，智谱也是国产大模型公司里的领先者之一。比如智谱主推的GLM系列大模型就在AI Coding市场里可谓有口皆碑，以致于能够单独撑起智谱的MaaS平台——和谁家模型都卖的其他MaaS平台不同，智谱的MaaS平台只卖自家的GLM模型——足见竞争力之强。而且在开源社区里，GLM也是冲击榜一的常客，4.5、4.6两个版本持续处在Hugging Face下载排名的第一梯队，和阿里通义并列，考虑到体量的差别，这份成绩的说服力不言而喻。这次开源的AutoGLM更是在GitHub里星数飙升，被大佬们盛赞为又一个R1时刻。或许正是因为长期担当大模型商用领域的「隐形王者」，智谱才能理解上游公司在应用AI技术上的种种迟疑：并非技术受限，是在猜忌的环境里，能力与动力双双不足。以AI手机为例，行业里早有共识，这个新品类一定会是扭转销量疲软的增长点，但迄今为止，所有的AI手机，依然都还是在把AI当成功能之一，而不是以AI为核心重新设计手机，这种矛盾，直接造成了喊起来口号响亮和用起来犹如鸡肋之间的割裂感。原因不难想象，大的厂商陷入「创新者窘境」，不愿轻易颠覆现有生态，加上在系统层必须引入专业的外部大模型产品，这将显著冲击到手机厂商对于OS的控制权，不得不「从长计议」。而当AutoGLM开源之后，「引狼入室」的担忧就在无形中被打消了，任何一家手机厂商，都能基于开源协议去做真正意义上的AI原生手机，在确保自己利益不受损的前提下，至少在新机的研发上往前再多迈几步。而那些顾虑更少、只欠能力的中小手机厂商，则大可把AutoGLM当作「弯道超车」的技术杠杆，既然已经在正面战场失去先机、打不过位置靠前的那几家巨头，不如更早备战下一代产品，抓住率先为市场供应AI原生手机的机会，但凡脱离市场份额里的「Other」分类，就是大赢。至于智谱，它并不受益于一城一池的得失，只有AI应用场景整体加速起来，大模型才会迎来更为汹涌的回报周期，就像智谱在MaaS平台的成功经验也是如此，生产力的跃升带来调用量的井喷，最终支撑起了平台级的商业模式。加速的意思是，既要腿力够强，也要障碍物够少。星星之火，可以燎原，智谱没有点燃那片荒原，它选择的是把火种交到每一个人的手中。或许很多年后回首，智谱开源AutoGLM，正是AI跨过拐点的第一步棋，也是用户发现和拿到手机主权乃至智能主权的最早火苗。#你的手机也能秒变AI手机#

70. 告别生成排队，彻底实现顶流模型创作自由

71. 聊一聊OpenClaw和之前其它AI的区别：AI聊天软件：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容Manus：由用户给定的有限输入，由AI运行环境能力边界限制的输出内容，但通过使用沙箱环境，输出能力极大增强Claude Code等本地智能体工具：由用户给出需求，AI自己在本地运行环境中取得需要的输入，通过使用本地运行环境，输出能力极大增强OpenClaw：AI使用本地环境无限制地取得输入且自主增强输出能力，用户给出需求不再是AI执行任务的主要触发源

72. 这次AI应用培训内容相当的炸裂了，浓缩了我过去两年所有本地AI技术。ollama lmstudio llamacpp comfyui flux wan ltx gptq gguf coding agent openclaw rag。总之，你能想到的工作站级AI技术一网打尽了。本地AI场景全覆盖，本地文档，本地编程，本地生图，本地视频，本地搜索，量化技术，agent技术。总之，两年的AI迭代技术内容，经过优化和压缩，一次性做成培训内容交付。我的目标是构建一个全面的“本地优先”AI应用堆栈，涵盖了从模型服务到应用部署的完整流程。通过（GPTQ/GGUF）量化技术，解决在消费级硬件上运行大型模型的现实问题。入门简单（Ollama、lm studio ），也有深度内容Llama.cpp量化技术生态。并且将这些技术场景化，本地模型+IED+agent= ai coding、comfyui+模型+lora=本地视频、本地模型+agent+数据=rag 模型+agent+编程=无限可能。之前只做编程培训是因为AI编程的生态最选成熟，AI应用没起来。但现在AI本地化应用已经初见端倪。怎么说呢，这次培训就是AI全家桶，一次管饱。

73. HappyHorse 1.0 详解：功能、优势及与十大顶级 AI 视频生成器的比较

74. 智谱、MiniMax，合计蒸发近千亿市值

75. #你的手机也能秒变AI手机#最近AI手机火出圈，但动辄大几千甚至上万的价格，买个还在实验阶段的“半成品”属实肉疼。直到我用上AutoGLM，普通手机秒变AI手机！在应用内，对着手机说“帮我点杯热美式”，它自动打开外卖软件下单。说“去公司”，地图立刻规划好路线。就连发微博、超话签到这些琐事，动动嘴就能搞定，真正实现“懒人自由”，没想到AI可以离我这么近。更有意思的是，前段时间豆包手机助手因触及大厂利益被封杀，而智谱直接开源了类似的AI Agent核心技术，相当于把“AI手机助手”的能力变成了人人可用的工具！大厂想靠封号、风控拦住技术浪潮？这下估计不行了。 AutoGLM这种全自动操作的体验，真的让人上瘾，很容易爱上“动口不动手”的生活。仔细想想，这才是我们追求的真正的AI Phone时刻！

76. 盘点一周AI大事(2月15日)｜王炸视频模型字节正式上线最强视频模型「Seedance 2.0」字节发布最强开源视频模型「Alive」工程师davidohyun开源龙虾女友「Clawra」爆火 Google升级最强推理模型「Gemini 3 Deep Think」智谱发布最强开源大模型「GLM-5」 MiniMax发布最强开源编码模型「M2.5」 Google官宣AI互联网协议「WebMCP」 Claude上线Windows版「Cowork」 Google Stitch炸裂升级千问发布最强开源图像模型「Qwen-Image-2.0」研究员开源最强语音合成模型「MOSS-TTS」研究员推出最强开源音乐模型「SoulX-Singer」研究员开源最强配音模型「Just-Dub-It」 #AI新星计划 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AIGC #人工智能

77. #微博声浪计划##罗永浩长文谈AI手机#你的手机也能秒变AI手机！AutoGLM开源应用通过云端虚拟操作，让普通手机无需换设备或系统权限，实现AI自动化。能完成外卖、导航、办公等任务，云端操作隔离本地数据，规避大厂风控，开源生态推动技术平民化，引发行业对流量和商业模式的思考。值言说的微博音频

78. #你的手机也能秒变AI手机#智谱历时32个月研发的AutoGLM开源，为AGI发展写下务实新篇章。打破AI仅停留在对话层面的局限，实现从“能想”到“能做”的跨越。其核心价值在于，让AI可自主完成点外卖、发消息等跨应用复杂操作，适配50余款高频中文APP，真正成为用户的行动伙伴。更具行业意义的是开源带来的开放性：完整的模型与工具链降低了AI手机技术门槛，让中小厂商与开发者无需重走研发弯路，推动生态从封闭走向共创。而本地部署、敏感操作确认等设计，既保障了用户隐私控制权，也回应了市场对AI安全的顾虑。 AutoGLM的突破，印证了AGI的发展需兼顾技术创新与行业共赢。它不仅让普通手机秒变AI手机成为可能，更以公共底座的姿态，为Agent时代的技术迭代与场景落地，提供了高效且负责任的探索路径。#秒懂热点就用智搜# 查看图片

79. 智谱MiniMax双雄1月8日9日港股上市，老金帮你分析该买谁

80. OpenClaw（AI小龙虾）产业链按上游-中游-下游划分为6大核心环节：一、上游：算力与硬件（基础底座）• 算力基础设施（鱼塘/饲料）AI服务器、智算中心、IDC、算力租赁、云服务（腾讯云/阿里云/华为云）。• 芯片与端侧硬件（虾壳）本地优先，拉动国产CPU/NPU/SoC/GPU、端侧模组、PC/手机/边缘设备。二、中游：模型与工具（核心枢纽）• 大模型层（虾脑）OpenClaw无自有模型，依赖外部通用/垂直模型，含模型适配与优化。• 框架、工具与生态（虾身）开源框架、一键部署工具、插件/技能库、管理平台、代装服务。代表：开源社区、工具开发商、部署服务商、ZeeLinClaw 等三、下游：应用与安全（价值落地）• 应用与服务（卖虾/加工）个人效率、企业办公（飞书/钉钉/WPS）、政务、金融、制造、开发自动化。• 安全与合规（保镖）系统权限管控、数据安全、沙箱、审计、合规服务。#新媒沈阳聊ai#

81. 大模型Agent的核心还是prompt？

82. AI 赋能骑行未来安乃达全系电驱动解决方案登陆2026中国展

83. 学习大模型的顺序，千万别弄反了！附AI大模型保姆级学习路线+大厂内部资源！

84. AI大模型独角兽招股书深度拆解：MiniMax to C，智谱 to B

85. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》002-扣子 AI 应用开发平台介绍（扣子的背景与核心特征）

86. 别浪费你的Minimax了，NAS上的一站式AI短剧生成器

87. 全球 AI 大模型第一股智谱挂牌港交所，首日市值超 580 亿港元，怎样看待此表现？智谱发展实力如何？

88. 打造13个Claude Agent 互相 review 彼此↓ Reddit 一个开发者用 OpenClaw 框架搭建了 13 个 Claude Agent，让它们像真实团队一样工作：有人写代码，有人 review，有人测试，有人查安全漏洞。然后还互相 review 彼此的工作。 1 Writer Agent → 生成代码 2 Reviewer Agent → 逐行审查，对标 code review 标准 3 Tester Agent → 设计测试用例，验证逻辑 4 SecurityAuditor Agent → 扫描安全漏洞 5 Optimizer Agent → 性能优化建议 6 DocumentWriter Agent → 生成 API 文档 7 QA Agent → 最后一关，综合检查 ... + 6 个其他专业角色 vs. 链式流程（A→B→C），这个设计采用质量门控流程。Reviewer 必须 approve 才能进入下一阶段。出问题时反馈重做。成本控制？看起来 13 个 Agent 全力跑，tokens 肯定爆炸。但这个哥们用了几个聪明的招： 1. Context 优化 Writer 不需要看 test cases，Tester 不需要看文档。每个 Agent 只加载相关上下文。这一招可以干掉 80% 冗余 token。 2. 采样策略不是每一行代码都通过全部 13 个 Agent。核心路径 100% 检查，非关键路径采样。 3. 缓存和复用已审查过的代码片段不重复审查。测试用例库复用。架构决策缓存。结果呢？ - 单个开发者 Claude Code：每天 5-20刀 - 13 个 Agent 团队：每天 15-30刀（成本增加不多，质量翻倍）实际对比维护 10 万行代码库： 1. 传统手工做法 - 人工 code review：8 小时 - token：50-80刀 - bug 漏过率：5-10% 2. 13 个 Agent 团队 - 总耗时：30 分钟（Architect 规划 → Writer 并行生成 → Reviewer 自动审查 → 全流程质量门控） - token：20-25刀 - bug 漏过率：<1% 为什么这个方案特别？ 1. 角色化 > 能力化不是「给 Claude 一个超级 Prompt 让它什么都会」，而是「给每个 Agent 一个明确的职责」。 Writer Prompt：「你是代码作者，你的工作是...」 Reviewer Prompt：「你是资深 code reviewer，标准是...」角色专业化自动带来质量提升。 2. 质量门控自动化传统 code review 是人工 bottleneck。Agent review 是自动化 + 可扩展的。 3. 知识积累每个 Agent 的执行历史（什么被 reject、为什么）可以持续优化 Prompt。这是机器学习意义上的反馈循环。 4. 工程意义这不是「用 AI 替代人」，而是「用 AI 团队协作替代个人英雄主义」。更接近真实团队的工作方式。背后的思想转变从「Prompt Engineering」→ 「Architecture Engineering」以前我们花时间优化单个 Prompt，试图让一个 AI 更聪明。现在聪明的做法是设计系统，让多个 AI 通过角色分工和质量门控，集体产出更高质量的结果。原文：www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rga7f5/how_i_built_a_13agent_claude_team_where_agents/ #how i ai##程序员#

89. 被称为「跨境电商版Sora」的AI营销视频智能体「Hilight」发布了，有哪些亮点信息值得关注？

90. 全球首个AI原生电商营销视频Multi-Agent Hilight Ai发布，有哪些亮点？

91. 感谢AutoGLM开源！期待更多手机厂家可以拿智谱这套agent做出类似于豆包的效果！（要小心超级APP）//@蚁工厂://@智谱刘德兵:AGI 不能只做“思想家”，更要做“实干家”。为了让 AI 拥有“手”和“脚”，我们团队潜心研发了32个月，打造了 AutoGLM。它不仅能听懂你，更能帮你把事办了。这周，我们将这项核心技术彻底开源。这样做不仅是为了推进行业技术栈的演进，更是为了在这个 Agent 时代，让技术掌握在更多人手中，让隐私安全更有保障。我们不仅是在开源代码，更是在开源我们的探索路径。愿智谱走过的路，成为各位在 Agent 时代冲刺的起跑线。 #智谱# #AI# #你的手机也能秒变AI手机##开源#

92. 光轮智能与谷歌、英伟达共同定义物理AI仿真标准

93. 神秘模型“Pony Alpha”确认为智谱新模型GLM-5，目前已上线

94. themodernsoftware.dev/斯坦福大学的公开课CS146S: The Modern Software Developer 这是一门教导学生如何利用最前沿的 AI 工具来将生产力提升 10 倍的课程。不仅教授理论，更强调掌握实际的 AI 辅助开发、自动化测试、智能文档编写和安全漏洞检测等技能。课程涵盖了从基础的 Prompt 工程到复杂的 AI Agent 开发的全流程：第 1 周：LLM 编程入门 - 学习如何高效编写提示词（Prompt Engineering），理解 LLM 原理。第 2 周：代码智能体 (Coding Agents) 解构 - 学习 Agent 架构、工具调用以及 MCP (Model Context Protocol)。第 3-4 周：AI 集成开发环境 (AI IDE) 与模式 - 学习上下文管理、与 Claude Code 等工具的协作模式。第 5 周：现代终端 (Modern Terminal) - 如使用 Warp 等工具进行终端自动化。第 6-7 周：测试、安全与维护 - 利用 AI 进行代码审查 (Code Review)、漏洞检测 (SAST/DAST) 以及自动化测试。第 8 周：自动化 UI 构建 - 使用 AI 快速构建前端和原型。第 9-10 周：部署后运维与未来展望 - 涉及 AI 在 SRE中的应用以及软件开发的未来趋势。#科技先锋官#

95. AI公司迎财神：智谱3232亿，MiniMax 3042亿，Kimi冲击1000亿

96. PallasAI 完成数千万元融资，发布行业首款 GEO 产品化 AI Agent

97. #卢伟冰称AI手机是行业共识的大方向# 从功能手机到智能手机、再到AI手机，这是发展的必经之路。“豆包手机”，是一款真正意义上的AI手机。虽然刚发布，就因触及大厂利益，被各大APP全面封禁。但AI手机不会按下暂停键，智谱已经开源AutoGLM，成为新的搅局者……#AI创造营# 袁国庆的微博视频

98. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

99. 所谓 AI 写作年入百万，从头到尾就是个收割新手的套路。根本不是靠文章赚钱，而是靠收培训费、卖所谓 AI 工具，把一群想轻松赚钱的人当韭菜割。AI 只能当辅助，不能当全自动赚钱机器，更不能用来搞批量低质内容割韭菜。那些指望靠 AI 一键暴富的人也该醒醒了，没有真实内容和价值，再炫的神话都是泡沫，一戳就破。#AI写作年赚200万夫妻被封号#

100. 40-50 岁，三种人开始吃香：ITBP、FDE、Context Engineering

用GLM模型三天跑通本地商家短视频流水线

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