写AI绘画提示词算不算创作？关键看这三点_绘画创作

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3. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》017-提示词编写和优化（驱动智能体的核心指令）

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6. AI提示词技巧！一文学会高效地对AI进行提问

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9. 谷歌68页圣经看完更焦虑了，所以我做了个Hook让它全自动强化，并用了老金我的元提示词

10. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

11. 提示词工程、上下文工程都过时了，现在是 Harness Engineering 的时代

12. 最近看到有人整理了一套 Andrej Karpathy 风格的 Claude 提示词，一共 7 个，每一个都很实用，值得聊聊。大多数人用 Claude 就是直接丢个问题过去，等它吐答案。但 Karpathy 的思路完全不同，他把提示词当成一种思维框架，先帮 Claude 搭好思考的脚手架，再让它输出内容。效果差距非常明显。第一个叫"拆解法"，核心思路是让 Claude 在回答之前，先把问题拆成十个步骤：定义问题、找假设、列约束、分子问题、给三种方案、比较利弊、选最优、出执行计划、标失败点、提改进建议。这一套走下来，回答的深度完全不一样。第二个是"第一性原理构建法"，要求 Claude 从最底层的概念开始，一层一层往上搭，不许上来就打比方，先把术语讲清楚，再给心智模型、实际应用和常见误解。学 AI、学系统设计的时候特别好用。第三个是"研究简报生成器"，一条提示词就能让 Claude 帮你摸清一个领域的全貌：谁在玩、什么方案能跑通、什么方案跑不通、市场空白在哪、有什么反共识的洞察。省下你大量的前期调研时间。第四个是"架构设计提示词"，适合你有个想法但不知道怎么落地的时候。它会帮你规划最简版本、技术栈、数据流、构建顺序、边界情况，连 v2 怎么迭代都给你想好了。第五个很有意思，叫"元提示词优化器"，就是用提示词来优化提示词。你把自己写的提示词丢给它，它从清晰度、结构、约束、推理深度这些维度帮你重写一遍，还会告诉你为什么改完更好。属于降维打击。第六个是"专家模式切换"，一句话让 Claude 跳过所有入门级的解释，直接用资深工程师跟同行聊天的方式来回答，聚焦实现细节、关键取舍和常见的坑。第七个是"思考搭档"，让 Claude 不要无脑附和你，而是主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提替代方案。这个时候 Claude 才真正变成了一个协作者。说到底，同样的模型，不同的人用出来效果天差地别。关键就在于你怎么组织自己的思维，然后把这个思维结构传递给 AI。这 7 个提示词就是很好的起点。#科技先锋官##How I AI#

13. 看到了吗？这么复杂的一张图，这么多文字，几乎都没有糊，没有乱码。在 X（推特）上，我看到博主 serva huang 分享的一个秘诀提示词，使用这套提示词，可以让 Nano Banana Pro 生成中文的时候，精确率更上一层楼。核心在于：它激活了字形感知编码器，将汉字视为高优先级矢量图层，而非像素纹理。同时，结构化的排版指令强迫模型“先推理再排版”，为文字创建独立的渲染空间。这让4K下的汉字获得了印刷级锐利度。具体提示词如下：Prompt：绘制使用中文绘制成为完整的信息卡输出，尽可能的使用PUNCH的展示所有内容在一页内容！这是一个基于您提供的文章内容设计的完整信息卡片。可以包含香蕉的形象元素展示，为了达到“PUNCH”的效果，我采用了模块化设计，提炼了核心关键词，并配合了视觉符号和紧凑的排版，强调视觉冲击力和信息获取效率。【xxxx（输入你要绘制的中文内容）】博主原帖地址：x.com/servasyy/status/1992573963751264663#AI创造营##AI绘画##提示词##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

14. 上海一公司发现他人使用相同提示词生成高度相似画作，要求停止侵权并赔偿，这算侵权吗？

15. 还能这么用？超全！豆包 AI 使用指南丨省钱丨创作丨学习丨陪伴……

16. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 六百万围观的“超级提示词”，我终于看懂了AI协作的真相——提示词工程的核心逻辑原来这么简单。伊妹耳的微博视频

17. 2分钟南极AI短片卖100万？怎么做的? 硬核拆解最强AI视频工作流

18. 国外一个网友总记得《Gemini 3 提示词最佳实践：日常使用指南》，内容如下：我用 Gemini 3 Pro 有一段时间了，直接说吧，它比 2.5 Pro 强太多了!这篇文章分享的是目前对我最有效的一些原则和结构模式。这不是什么金科玉律，更多是给你一个起点，帮你找到适合自己的策略。拿去试试，调整优化，不断迭代。核心原则Gemini 3 更喜欢直接明了的指令，逻辑胜过冗长。要想发挥最佳性能，遵循这些核心原则:1、精确指令：输入提示词时要简洁。Gemini 3 对直接、清晰的指令响应最好。明确说出你的目标，别绕弯子。2、一致性与明确参数：在提示词中保持统一的结构(比如标准化的 XML 标签)，并明确定义那些容易产生歧义的术语。3、输出简洁度：默认情况下，Gemini 3 不太啰嗦，倾向于提供直接、高效的答案。如果你需要更像聊天或者更随性的风格，必须明确提出要求。4、多模态协调：文本、图像、音频或视频都应该被同等对待。指令中应该明确提到具体的模态，确保模型能综合处理它们，避免孤立分析。5、约束条件放置：把行为约束和角色定义放在系统指令中，或者提示词最开头的位置，这样能确保它们锚定模型的推理过程。6、长上下文结构：处理大量上下文(书籍、代码库、长视频)时，把你的具体指令放在提示词末尾(数据内容之后)。7、上下文衔接：从大段数据过渡到你的问题时，要明确做好衔接。用一个过渡短语，比如"基于以上信息……"，然后再提问。内容很长，可以看原文，也可以看我的配图。原文链接见评论区。#提示词##提示词工程##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

19. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

20. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

21. 有不有什么好的ai提示词模板，平时知友怎么写提示词的?

22. 别再学提示词了：为什么它是AI时代最短命的技能？

23. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

24. AI 绘画/视频/音乐的创作能力是否已经超过人类？

25. 独立游戏奖撤销《光与影》年度头衔，称「AI 惹的祸」，AI 创作在游戏领域面临哪些争议？

26. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》018-提示词编写和优化（扣子平台设置提示词案例）

27. 国内首起 AI 涉黄案开发者获刑，开发者需要承担哪些法律责任？用户使用此类 AI 需担责吗？

28. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

29. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验（同步发布于博客：http://t.cn/AXygY9D8）最近一段时间，沉迷于 nano banana pro 画图，也写了一些颇受欢迎的提示词，X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛，这我可不敢认，因为我写画图提示词水平其实一般，写不出那些专业的参数，绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。写画图提示词，没有你想的那么复杂，拿我最近写过的一些提示词来讲一下。首先，提示词是手段不是目的提示词是为画图服务的，所以最重要的是你的想法，你想呈现什么，至于提示词，只不过是为了实现你想法的手段，有很多种写法都可以让你得到不错的结果，所以不必太纠结提示词的细节，什么结构、关键字、长短、是不是 JSON，都没那么重要！比如说 4 月份的时候，我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图（图2），提示词很简单，就是大白话： > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边，肚皮朝上，脑袋吊着，嘴里咬着竹笋，憨态可掬提示词大部分时候就是这样，你都不需要多么复杂的技巧，就先大白话发过去看看效果。然后我把提示词发给 Gemini，得到了一张这样的图：参考图3 也还行，但效果不算太好。写提示词不难，难得是你得有一点审美，知道什么是好的，什么是不好的，最好还能知道哪不好！我水平不够好，只能看得出它不好，但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用，要是你专业的话，马上能知道哪不好，怎么调整。我不专业但我有 AI，于是把这个提示词（有时候我还会把生成的图片结果一起）发给 AI，让 AI 优化。最好不要只是让它优化，而是给个方向，比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名，这样 AI 训练的最多最熟悉，更容易明白我想要什么。（参考图4）注意我会同时问 Gemini、ChatGPT（GPT-4.5、GPT-5.1），一方面每个模型擅长的不一样，另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。后面就是去测试，根据测试结果让 AI 进一步调整。比如第一次测试，效果不怎么样！（参考图5）我干脆换了个思路，找来一张真实的看起来还不错的图片，然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。（参考图6）再让 Gemini 帮我生成几个场景。（参考图7）拿新提示词测试了一下，效果惊艳！（参考图8）再测试几个其他场景也不错，那基本上就可以了。（参考图9）所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试，你可以不知道怎么调整，但是至少你得知道什么是好的，这样当偶尔“抽卡”到一张好的，你就可以基于那张好的不停的微调，直到可以稳定的生成。真不稳定也没关系，那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的，得一半结果不怎么好，我后续又尝试优化了好一会，实在改进有效，干脆放弃了。所以我不止一次提到“提示工程”： > 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉（参考图10）让 AI 帮你写提示词，有时候还会有意外惊喜。比如我在创作时空交汇的提示词的时候，最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的，我一看，这比我原本的想法还要好一些，于是调整了一下创作方向，让画面中融入了古今人物的交互。（参考图11）上面其实只是我提示词创作的第一个步骤，也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后，下一步就是基于这套提示词，把它变成一套提示词模板，让它可以产生各种不同结果的图片，这样其他人也能参与其中。比如说四季变换的图，最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好，但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定，让场景可以变化。（参考图12）我把这条提示词发给 AI，让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板，最重要的是设定好“变量”，你希望提示词中哪些是固定不变的，哪些是可以变换的。比如四季变换的提示词模板，我希望它变换的是场景，不局限于一棵树，还可以是一座城市、一个园林等等，每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词： > 帮我把下面的提示词变成提示词模板，变量是场景，根据场景在一张画面中显示四个季节的变化，同一个场景，但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格，画面以一棵树为核心，从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化，每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观，都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡，确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。（参考图13）提示词模板的变量也不用局限一个，可以有多个变量，比如这张“现实vs内心映射”的图，{现实}是一个变量，{内心映射}是另一个变量。（参考图14、图15）这一步仍然是要反复测试，直到有一个稳定的效果（参考图10）所以说，写提示词，没有那么难，你有一个想法，先用大白话去试试，不行就让 AI 帮你调整，告诉它你哪里不满意，希望哪里更好，根据 AI 调整后结果再去试，再调整，反复“抽卡”，耐心一点总能成。当然模型也很重要，真不行就等一段时间再重新试试，就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词，半年前还画不好，现在这就挺逼真了。让 AI 优化，也可以试试不同的模型，比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试，并没有绝对答案谁最好，保不准谁的结果就让你满意了。如果你想更进一步，让你的提示词能适应不同的场景、人物，还可以把它变成提示词模板，衍生出更多好玩的作品。

30. 编剧要学AI的内容和一些傻逼说要学AI的内容完全不是一回事。傻逼才把AI当饭碗生成器，让AI给你跑出来作品。最简单一个道理，你都能跑出来，你老板也能跑出来，那要你何用？（先不说跑出来的东西能不能吃，就说跑这件事，写提示词是什么很难的东西吗？就写个提示词这算什么创作吗？）AI时代文科重要性会慢慢凸显的，AI降低的是制作环节门槛不是创作环节门槛，当然这些一天到晚想着“躺着”挣钱不管观众骂街的蠢货是搞不清楚的。完全依赖AI的就跟觉得看几个“写作教程”就能写出旷世流传的经典作品一样白痴。

31. 一个 ChatGPT 使用技巧（可能适合于其他 AI 工具）像 ChatGPT、Claude Web，已经不再单纯的只是一个 ChatBot，而是 AI Agent，也就是说每个会话都可以有一个虚拟运行环境，可以调用工具。借助这个特点，在让 ChatGPT 执行任务的时候，就可以让它自行去做一些验证，而不是像以前那样只是对话。比如说我在让 ChatGPT 写画图的提示词或者优化提示词的时候，我会让它自己先做一些验证，根据验证结果自己去迭代，然后我再基于它迭代后的结果去验收，通常结果会更好一些。

32. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

33. 011-AI 短视频分镜头设计（AI绘画工具的选择）

34. 爆肝3天测完32个分类，GPT-Image2 VS nano-banana 2 全网超详细AI生图测评，谁才是AI生图之王？（带提示词）

35. 上下文之上文//@宝玉xp:我文章写的“提示词”是狭义的“系统提示词”，广义上说，输入给AI都算提示词，这个角度说提示词很重要//@王刀刀2:非常好的文章但我有点不同看法/冒昧地补充：“厨艺”除了模型，还应包括提示词，更本质地说，“作者表达“。因为这是更直接的“上手操作”，是人所控制的厨艺。心里有“食材，口味”，但如果说不明白，也没用。用Agent写更如此，因为要把默会知识显化

36. 千问发布2025十大AI提示词，股票意外排名第一，普通人如何用AI做好投资？

37. 其实去年就有这个趋势了，我认为今年就是AI视频普及元年，影视行业应该会出现新的职业，类似“AI视频调校师”，他不需要精通摄影手法和剪辑后期，但必须有完善的知识体系、审美能力、跟AI交流的能力、写提示词的技巧，这一个人可以取代过去很多人的工作。同时，平台为了避免浪费算力，会推出不同档位对应不同模型能力的套餐，甚至可能对使用者进行分级，让宝贵的算力用在出效果最好的调校师手上，而不是普通人随手一个提示词只有10个字的视频跟大手子精心设计的1000字提示词占用一样的生成链路。历史从来没有这么眷顾过个人创作者，这是最好的时代。不过实体行业经济下行，广告主先撑不住了

38. 速递｜捏 Ta完成超千万美金PreA+轮融资，定义AI时代世界创作的基础设施

39. 【如何写好AI生图提示词？】GPT-Image-2提示词合集-1

40. 即梦提出“Vibe Create”，推出Octo小章鱼，其实是在回应一个现实：大多数人不是不会创作，而是不太擅长写提示词。如果AI真的能把这层门槛拿掉，那接下来拼的就不再是技术，而是审美和表达。#即梦AI上线创作工具Octo小章鱼##不会写提示词也能用的AI工具来了#

41. Nano Banana Pro深度评测，PS这次真可丢了，超强AI绘画神器

42. //@摇摆时间线ZHLMI:是的，所以就像写微博，把微博的废话精简掉，就是训练提示词的写作过程//@歸藏的AI工具箱:在写作这一点上，针对AI写作要比针对人类写作简单不少。提示词不重要，重要的是压缩在提示词里的知识。至于格式和行文逻辑之类的，其实问题不大。

43. 打开空白框，输提示词，等生成，不满意再改——这是现在绝大多数 AI 写作工具的默认交互。我做了 Tritree，受够了这种「一次性赌博」。它的核心是把创作拆成连续的「三选一」。AI 导演每轮给你三个方向各异的分支，你点一个，树继续长；没选的折叠进历史，随时能回去。不需要组织语言描述需求，不需要判断提示词好坏，只需要选「更像我要的那个」。树状画布实时可见。你能看到自己从哪来、现在在哪、还有哪些被放弃的路。这种路径感，聊天式或单次生成工具给不了。这条微博本身就是用 Tritree 写的。三轮选择，每轮点一下——先立差异化、再上案例、最后压缩节奏。最终输出就是你正在看的这版。本地优先，数据存 SQLite，无登录、无同步、无订阅。AI 只在生成时联网，其他时候就是本地应用。以前我们叫这类工具「生成式 AI」。但 Tritree 不是帮你生成，是帮你决策。每一个三选一的分支，都是把创作的控制权还给你。真正的 AI 写作，不是让机器替你写完，是让你在每个关键路口，轻点一下。-----前几天做的玩具又稍微优化了一下，感觉能用了。目前提示词部分还没优化，AI组织的提示词结构稀烂，导致生成过程的方向选择和最终内容的AI味还是有点明显，不过基本交互是我心目中的图文创作工具的样子了。欢迎试用。github: 网页链接

44. 如何看待番茄平台上月稿费80万的金番作者使用AI写作，甚至在正文中没有删除AI提示词的现象？

45. 深度解析 OpenClaw 在 Prompt / Context / Harness 三个维度中的设计哲学与实践 http://t.cn/AXMlF3bd "OpenClaw 在Prompt Engineering（提示词工程）、Context Engineering（上下文工程）以及新兴的Harness Engineering（驾驭工程/脚手架工程）等维度上也做了很多可值得学习和落地的工作。Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering也是现代AI系统的三大关键阶段，分别聚焦于“如何说”、“让AI看什么”以及“构建怎样的运行环境”，三者层层递进，共同致力于提升大模型在复杂任务中的可靠性与可控性‌. …… 我的核心思路是从Prompt、Context和Harness这三个维度展开，分析OpenClaw的设计思路，提炼出其中可复用的方法论，来思考如何将这些精华的设计哲学应用到我们自己的Agent系统设计和业务落地中去。" #How I AI#

46. Promptomatix：自动化提示词优化框架构建高效的大语言模型提示词一直是研发和应用中的难题。Promptomatix 是一个自动化提示词优化框架，借助AI技术和先进算法，自动生成合适的合成数据，反复迭代优化提示词，提升模型输出的准确性和一致性，显著减少手动调试的时间成本。它支持多种LLM服务商（如OpenAI、Anthropic等），提供了完善的API和命令行工具，方便集成到不同场景。无论是研究人员还是开发者，都可以借助Promptomatix实现高效的提示词管理和优化。主要特点包括： - 任务自动识别与零配置智能优化 - 基于合成数据的训练和测试集自动生成 - 多轮反馈机制持续提升提示效果 - 详细的会话管理与日志记录 - 跨平台CLI和API接口，灵活适配各种应用需求项目地址：github.com/SalesforceAIResearch/promptomatix 适合需要系统化提示词优化方案的团队和个人，助力提升大语言模型的应用质量和效率。

47. 在设计Agent系统提示词的时候，与其对一份系统提示词进行反复修改，不如让这个Agent使用的LLM模型自己生成系统提示词，你要修改的其实是LLM生成系统提示词的用户提示词，而不是直接修改系统提示词，应当对Agent进行版本控制的是用来生成系统提示词的用户提示词。

48. 用了这5大技巧后，原来AI人物还可以这么真？

49. 最强AI视频工作流：自动量产高质量短视频，无需剪辑，真正一键成片！

50. vibe coding 至尊超级终极无敌指南 V114514 [汗] github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn 本项目是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。核心理念: 规划就是一切。谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。这个思想的核心是构建一个能够自我完善的 AI 系统。我们可以将其分解为以下步骤，以突出其递归的本质： 1. 定义核心角色： α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。 Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。 2. 描述递归的生命周期： ·创生 (Bootstrap):用 AI 生成 α-提示词和 Ω-提示词的初始版本 (v1)。 ·自省与进化 (Self-Correction & Evolution):用 Ω-提示词 (v1) 去优化 α-提示词 (v1)，得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。 ·创造 (Generation):用进化后的 α-提示词 (v2) 去生成我们需要的所有目标提示词和技能。 ·循环与飞跃 (Recursive Loop):最关键的一步：将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动下一轮进化。 3. 终极目标：通过这个永不停止的递归优化循环，系统在每一次迭代中都进行自我超越，无限逼近我们设定的理想状态。 #科技先锋官#

51. Skill不就是prompt吗？为啥被吹成这样？

52. 给大家介绍一款 Chrome 扩展，这玩意儿能让你在 Google AI Studio 和 Gemini 官网上，一键插入全网最火爆、最牛叉的 Banana 提示词，甚至可以把你自己的自定义提示词也加进去，随时调用，一键“蕉”作业。地址：github.com/glidea/banana-prompt-quicker#AI工具##AI创造营##科技先锋官##微博兴趣创作计划#

53. 如果你长期在做 AI 绘画，那你一定经历过这种疲惫感：写提示词写到像在写配置文件。人物、构图、材质、光线、参数、风格……越写越像 YAML。久而久之，备忘录里的 Prompt 越堆越乱，复制粘贴成了日常，稍微复杂一些的结构就得从旧记录里翻半天。明明是艺术工作流，操作却越来越像在写代码。给大家推荐一个宝藏开源项目：PromptFill ，一个专门为 AI 绘画 Prompt 设计的结构化生成工具，它把原本枯燥的“堆文本”变成了可视化的“填空式”交互，让写 Prompt 终于回到有序和掌控感之中。多数 Prompt 管理工具仍然停留在文本编辑层面，而 PromptFill 直接做了更底层的事情：把提示词拆成结构化的变量，再通过可视化 UI 把组合逻辑交回给创作者。它不是简单的替换模板，而是提供一套“可视化的可编程 Prompt”。比如在写人物角色时，你不再需要回忆之前用过哪些关键词，而是可以直接从“角色词库”里点选。在选择画风时，也不再需要复制粘贴一整串风格参数，而是用下拉菜单切换即可。看似简单，但本质是在把 Prompt 当作一种“可组合语言”来处理，让创作过程更接近编译器思维：可复用、可扩展、可视化。开源项目地址：github.com/TanShilongMario/PromptFill#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

54. 你有没有发现一个很反直觉的现象？那些不是程序员、没学过提示词工程、甚至连 AI 行业都不了解的人，反而能写出最硬核、最强、最能打的 Prompt。为什么？因为高手根本不靠背术语、背框架；他们靠的是：元思维。简单讲，就是：别自己“手搓提示词”，要让 AI 帮你写提示词。今天我把我自己常用的「元提示词 SOP」完整拆开，让你照着学会之后，也能写出专业级别的提示词。建议你先码住，慢慢看。第一步：把原始素材全丢给 AI大部分人写提示词的时候，会很紧张：- 这个术语我不会怎么办？- 提示词结构要怎么写？- 我不是专家能写得好吗？结果越写越别扭，越写越像 AI。我反而反其道而行，我的做法只有一句话：“把你脑袋里的东西全丢给它。”我会把：- 脑海里乱七八糟的想法- 还没成型的需求- 在网上看到的好文章（当风格参考）直接一股脑扔进去，然后给 AI 说：> “我是小白，但我想达到专家的效果。> 这些是我的原材料，你先别生成内容，先理解它们。”第一步的目标只有一个：让 AI 吃饱。第二步：让 AI 自己补知识这是整个 SOP 的灵魂。很多人提示词写得“塑料感十足”，就是因为缺少这一环：他们不知道什么是专业，也不知道专业需要什么。那怎么办？让 AI 自己补！我会对它说：> “为了完成这个任务，你需要哪些专业术语？> 你会用哪些思维模型？> 你会参考哪些行业标准？> 请用这些知识，帮我生成一套结构化的 System Prompt。”这一步的效果非常惊人。你会发现 AI 自动给你：- 行业术语- 核心逻辑- 专家常用的判断框架- 清晰分工的 Prompt 结构这是一个“AI 写给 AI 的提示词”，专业度往往远超人类自己写的。第三步：让 AI 自己跑 3 次模拟看到这里，有些人会立刻把 Prompt 拿去用。错了，你必须让它自测、自跑、自演示。我会让 AI：> “用你刚写的 Prompt，给我 3 组【用户输入 → 模型输出】的模拟案例。”这一招特别强。通过模拟，你能一眼看穿：- 它是不是真的懂你的意图- 输出有没有“AI 味儿”- 行业语气是否对- 它会不会胡乱瞎编- Prompt 哪里不够精确这一步就是“沙盒测试”，能让你用极低成本发现问题。第四步：导演式优化这一步，你完全不需要懂技术。你只需要告诉 AI：- 哪一段不顺- 哪一部分风格不对- 哪一句话你不喜欢- 你想让它更犀利、更幽默、更人味一点我的反馈方式通常很口语化：- “这段太机械了。”- “第二个案例要更有温度。”- “这个专家应该敢下判断，不要这么中规中矩。”像导演一样调风格、调感觉、调情绪，然后 AI 会自己回去修改逻辑、结构、术语、Prompt。反复迭代几轮之后，你就能得到一个完美贴合你审美的 Prompt。总结你只需要会让 AI 扮演专家。过去，我们必须学会机器的语言，才能指挥它。现在完全反了：- 你提供原始信息（原料）- 你给风格偏好（审美）- 你告诉它目标（想要的效果）剩下的交给 AI——让它去补知识、建系统、写提示词。换句话说：你不需要会提示词工程，你只需要会“导演 AI”。这就是大模型时代真正的能力。#科技先锋官##AI创造营##微博兴趣创作计划#

55. 看到一个博主用 Google AI Studio Vibe 了一个提示词站，还挺好的。这是一个提示词灵感库，收集了市面上 1000 多个优秀的提示词案例，在互联网时代，人人都有一个 hao123 导航网站，AI 时代，好像人人都需要一个提示词案例库，毕竟很多灵感的来源都是借鉴。大家可以去看看。网址：aiart.pics#微博兴趣创作计划##科技先锋官##AI创造营#

56. Vibe Coding 是一个基于 AI 结对编程理念打造的终极开发工作站，旨在帮助开发者高效、系统地将创意转化为可维护代码。它融合了作者多年开发经验与丰富的提示词库，形成一套严谨且灵活的流程体系，强调规划驱动与模块化设计，避免 AI 失控造成项目混乱。核心理念在于“规划就是一切”，通过定义生成器（α-提示词）与优化器（Ω-提示词）两大母体提示词，构建递归自我优化的 AI 系统，使提示词及技能持续进化，最终实现无限逼近预期目标的自我超越。Vibe Coding 提供完整的开发流程指南：从网络环境配置、开发环境搭建、IDE 设置，到项目设计文档撰写、技术栈推荐、实施计划生成，再到代码实现、测试与迭代，每一步均配合 AI 进行，确保开发高效且可控。特别强调先结构后代码，避免技术债务积累。工具链方面，推荐使用 Visual Studio Code、Neovim 等强大编辑器，配合 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 等顶级 AI 模型，实现代码生成、测试、调试、文档管理等一体化工作流。还集成了丰富的辅助工具如 Augment (上下文引擎)、Zread (代码阅读)、tmux（终端复用）、DBeaver（数据库管理）等，极大提升开发体验。项目配套了详尽的提示词库，涵盖系统提示词、编程提示词、用户提示词及辅助提示词，支持快速构建高质量的 AI 交互策略。通过严格的规则和上下文管理，确保 AI 生成代码的质量与一致性。此外，Vibe Coding 还提供丰富的实用技巧和常见问题解答，帮助开发者快速上手并解决开发中遇到的各种挑战。其开源 MIT 许可让社区能自由贡献与扩展。Vibe Coding 通过“规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行”，让「从想法到可维护代码」成为一条清晰且可审计的流水线，极大提升了开发效率与代码质量。项目开源地址：github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn无论是新手入门还是资深开发者，Vibe Coding 都能帮助你驾驭 AI 助力的开发新时代。

57. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

58. 【这个Claude技能让你的AI提示词不再浪费额外Credits】快速阅读：一个名为prompt-master的开源Claude技能在一周内获得600+星标。它能根据你使用的AI工具（Cursor、Midjourney、Claude Code等）自动生成最优提示词，避免重复调整和浪费Credits。工具已支持35种常见错误模式修正和12种任务模板。---提示词优化工具并不新鲜，但这个项目的核心竞争力在于“工具特定路由”。同样是生成吉卜力风格的东京夜景俯视图，给Midjourney的提示词是45个token的逗号分隔描述符，先锁定相机角度防止模型默认街景构图，再叠加视觉线索。给DALL-E 3的提示词则变成80个token的散文句式，末尾专门加上“不要在图像中包含任何文字或字母”来抑制它爱出现的随机文本伪影。这种差异不是表面功夫。Cursor和Claude Code的上下文管理逻辑完全不同，用同一套提示词会直接崩。ComfyUI用户在用Stable Diffusion 1.5、SDXL还是Flux，输出结构都不一样，需要分别生成正向和负向提示块。甚至向o1模型添加思维链反而会降低效果，这是35种“烧Credits模式”中的一种。有观点认为直接跟Claude Code像跟人聊天一样就行，出错了再说要改什么。开发者的回应很务实：这能省Credits，也能让模型理解更清晰。但更重要的是使用场景远不止对话，图像、视频、研究、演示、配音，每个领域的最佳实践完全不同。项目在7天内从600星涨到900星，期间社区持续提出支持新工具的请求：Figma Make、Kimi 2.5、Ollama、Google Stitch。开发者几乎全天候在评论区确认兼容性，甚至当天就为特定用户添加了SeeDream和LTX 2.3的路由。v1.4刚发布，v1.5已经在规划agent支持。整个项目像是在验证一个简单但容易被忽视的事实：AI工具之间的差异比我们想象的大得多，通用方案在具体场景下往往意味着妥协。GitHub: github.com/nidhinjs/prompt-masterref:www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxyarx/i_built_a_claude_skill_that_writes_accurate#AI创造营##人工智能#

59. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

60. 今天把我的 AI 漫剧 Skill 更新到 YouMind 当中了，大家可以在 YouMind 上一键安装使用，视频详细讲解了我如何在 YouMind 当中高效的实现 AI 漫剧创作的。 Skill 地址：youmind.com/skills/EiiSm3n7giy9Up 注意：Skill 的命令虽然是私密不可见，但是，不影响大家在 YouMind 当中使用，大家注册 YouMind 之后，再打开我的 skill 地址，就可以看到安装按钮了，大家安装到自己的账号下，即可使用了。不得不说 YouMind 绝对是最佳的内容创作平台。（PS：YouMind 是出海产品，使用需要魔法上网）。 #科技先锋官##How I AI##YouMind# http://t.cn/AXV2h5lo

61. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

62. 今天看到一个关于 Loop Engineering （循环工程）的说法，从工程师的角度，感觉比 Agentic Engineering 更具体。提示词（Prompting）是一个 Bug，而非特性。别再痴迷于琢磨动词和上下文窗口了。如果你的工作流还得靠你去做一个“提示词耳语者”（Prompt Whisperer），那你已经输了。在一个渴求“系统化”的世界里，你只不过是个手动挡的操作工。 “氛围编程”（Vibe Coding）拿来做演示固然有趣，但真正的进化是**“循环工程”（Loop Engineering）。你不再是写一段提示词，而是构建一个递归环境**：让智能体（Agent）自行评估失败、重构逻辑，并不断迭代，直到意图与输出之间的偏差（Delta）归零。人类不应是那个修修补补的编辑，而应是整个循环的架构师。停止与机器对话。去建造那台会“自我对话”的机器。

63. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

64. #2025十大AI提示词##股票位列2025十大AI提示词榜首#12月22日，千问App发布2025十大AI提示词榜单，“股票”高居榜首且使用频率远超其他话题。这既折射出大众对资本市场的高度关注，也标志着AI已深度融入投资决策，成为重要理财辅助工具。

65. 【AI辅助设计】Nano Banana Pro 实战全攻略：AI生图的10+创意应用场景

66. AI绘画怎么写提示词才算原创？

67. 专业 | 黄迪律师就全国首例AI绘画提示词著作权案接受权威媒体采访

68. 团队动态 | 黄迪律师就全国首例AI绘画提示词著作权案接受权威媒体采访

69. AI研究丨AI提示词能不能算作品，是否涉嫌侵权？

70. 相同提示词生成AI作品算侵权吗

71. 别再死磕Prompt了！设计师用AI，真正贴合创作本质的交互范式来了

72. 精选问答 | （知产）使用AI图片生成软件功能创作图片，并申请了版权登记，获得作品登记证书，是否属于受著作权法保护的独创性作品？

73. 使用他人AI生成图片被诉侵权法院

74. 你的作品受版权保护吗？如何判断一个作品是否具有独创性？

75. AIGC 相关裁判规则详细解读，包括著作权认定规则（以“人类智力贡献”为核心标尺）、权利归属规则（按“人类贡献程度”划分）

76. 【AI思维】AI是怎么画画的？原理科普

77. 谦允晨会张文斌律师分享AI生成内容的著作权归属

78. AI绘画的出现对传统绘画领域产生了哪些影响？

79. 以案释法｜AI 文生图也有著作权？北京互联网法院典型案例权威解读

80. 【民英普法】AI生成作品，著作权到底归谁？

81. 探秘 AI 绘画

82. AI生成内容的版权归属与法律责任评述

83. AI 生成的内容，到底算不算艺术？

84. 用 AI 画的图被偷用？法院判决

85. AI生成作品权属认定规则

86. IP实务谈 | AI生成作品权属认定规则

87. 提示词迭代优化全攻略

88. 使用相同“提示词”生成AI绘画，算不算侵权？法院判了丨朝闻法治

89. 抄AI提示词算不算版权侵权？法院判决书如下↓↓↓

90. 上海一公司发现他人使用相同提示词生成高度相似画作，要求停止侵权并赔偿，这算侵权吗？

91. 抄AI提示词，被诉版权侵权｜判决书

92. AI 提示词可以获得著作权保护吗？中国法院给出司法参考

93. 相同提示词生成AI作品，算侵权吗？丨快问快答

94. AI提示词算作品吗？AI乱答谁负责？专家解读

95. 知产科普丨AI提示词是否受著作权保护？（二）【C】

96. 【版权案例】模仿别人的AI提示词生成作品，算侵权吗？

97. AI生成作品有版权，提示词却没有？两起全国首例判决定调

98. 高锖 | AI提示词能构成作品吗？——首例AI提示词著作权案的法律启示

99. 提示词撞车AI绘画算抄袭？上海公司怒告侵权索赔，法律边界引争议

100. AI提示词算作品吗？AI乱答谁负责？专家解读

101. 这是我实践AI使用以来总结的内容创作提示词方法论 | 附常用提示词

102. 提示词工程科学报告 1:提示词工程既复杂又具有不确定性

103. 如何写出好的Prompt（提示词）？

104. 交互式提示词优化器

105. 相同提示词生成AI作品,算侵权吗?丨快问快答

106. 有人用跟你一样的“提示词”生成相同的作品,算不算侵权?

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108. 你交给AI的提示词，有著作权吗？丨小铭切瓜

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110. 初学Draw Things（关于提示词）

111. 一个3.99美元的小工具,戳中AI绘画的隐藏痛点

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113. AI绘画版权提示词怎么加_商用避免侵权要点【须知】

114. 如何为AI绘画设置适合的提示词

115. 我文章中的 AI 配图是怎么做的？30 秒学会

116. 有人用跟你一样的“提示词”生成相同的作品，算不算侵权？

117. 人工智能生成物（AIGC）独创性判断标准——以文生图模式为例

118. 案例解析 | AI作画提示词不构成文字作品，侵权主张被全部驳回

119. 评案 | 法院认定AI提示词不构成著作权所保护的作品

120. 不就写提示词？提示词工程为啥是工程？

121. 最新！抄AI提示词，被诉版权侵权｜判决书

122. 揭秘提示词工程背后的秘密：提示词工程为啥是工程？

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128. 上海黄浦法院审理了全国首例 AI 提示词著作权案

129. 别再瞎写提示词了！90%的人都在踩坑，这张图让你输出质量直接翻倍！ 1. 破局公式：输出质量 = 任务清晰度 × 上下文密度 × 约束完整度 × 迭代反馈 2. 避坑真相：提示词不是咒语，越长越好是误区，关键是信息密度！ 3. 黄金框架：6块提示词骨架，角色、目标、上下文、约束、格式、示例，按顺序拼就行！ 4. 实操闭环：先对齐，再优化，后自动化 #真实生活分享计划 #有AI相伴一起过年 #提示词 #真实生活分享计划

130. AI绘画必看🔥《AIGC提示词美学定义》电子版

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132. 版权保护的关键门槛：你真的理解“独创性”吗？

133. AI提示词进阶教程 4 - 提示词如何评估与迭代？

134. 照搬AI提示词生成作品，算侵权吗？AI时代的版权边界到底在哪？

135. AI生成画是否享有版权？

136. 别再瞎写提示词了！这套AI绘图方法论，让你的出图质量翻倍

137. AI 提示词（Prompt）全场景实战指南（纯干货）

138. 提示词自动优化（2）| 2023 ICLR经典工作APE：大模型自己就能当顶级提示词工程师

139. AI 绘画技巧(ComfyUI实战)：正负提示词与权重控制

140. 百度官方邀测｜跑了 100 张图，我们摸透了百度文生图的创作底气

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142. AI生成作品有版权，但提示词却没有？法院判了！

143. 公众号里一样的“提示词”生成相同的作品，算不算侵权？

144. Al绘画版权谁该拥有创作"主权"

145. 大模型不断迭代，你的提示词也该升级了：5个Prompt优化方法论教你用好AI

146. 知产科普丨AI提示词是否受著作权保护？（一）【C】

147. GitHub开源提示词优化工具，支持 Windows _ macOS _ Linux，可将模糊想法自动优化成专业提示词，兼容多种主流 AI 模型。

148. 核心技能：如何撰写驱动AI批量生成的高效“提示词”？

149. 《法篇十二》动态提示词：如何设计能根据反馈自我迭代的提示流程

150. AI绘画提示词技巧：自由发挥与精准还原

151. AI生图的法律风险浅析

152. 普通人学用AI之写提示词核心原则

153. 提示词救命神器!拯救所有不会写提示词的人！！！

154. 【编号2452】依据文章生成分镜提示词——爆款提示词生成神器！一键搞定多风格创作，效率飙升 10 倍

155. 高效提示词（prompt）工程指南

156. Wawa艺术概论必背四道论述题第二天| 6、马克思的“艺术生产”理论对艺术学研究的影响？

157. AI时代小红书创作:提示词才是新门槛

158. AI 绘图工具大比拼：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3 实测

159. 即梦AI绘画提示词大全：这50个提示词生成惊艳图片

160. 电影级提示词怎么写才能精准控制运镜与风格？

161. 豆包 Seedream 4.0生图玩法（4）-文生图：理解与生成

162. 𝓼𝓱𝓪𝓻𝓮从文字到画面｜：教你如何AI文生图出自己想要的美女图片

163. 豆包AI绘画提示词大全：这50个提示词生成惊艳图片

164. DALL-E 3深度测评：OpenAI的“提示词理解之王”值不值得买？

写AI绘画提示词算不算创作？关键看这三点

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