张大妈

90%中小企业不该碰整卡租赁,AI基建浪潮中普通人的真实机会在这

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05-20 10:13

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算力租赁迎强势反攻!三大核心逻辑引爆行情(4.13最新) 算力租赁板块(886050)4月8日大涨6.13%,4月以来持续反攻,资金密集涌入,全线领涨科技主线! 🔥 一、行情实况(4.13) - 板块指数:收 1492.46,日涨 0.57%,周线三连阳- 成交热度:单日成交额 1321.22亿元,资金高度活跃- 龙头领涨:- 中科曙光(603019):+4.33%,国产算力国家队- 紫光股份(000938):+4.25%,算力设备+运营双轮驱动- 润泽科技(300442):+2.50%,字节核心供应商- 光环新网(300383):+2.33%,IDC头部运营商 🚀 二、强势反攻三大核心驱动 1. 供需严重失衡 → 涨价潮确认(最强基本面) - 高端GPU(H100/H200/B200)国内无现货,交付排至 2027-2028年- 中国高端算力缺口 超35%,头部厂商上架率 >90%- H100月租金5.5-6万(+20%),H200月租金6.6万+(+30%)- 阿里云4月起AI算力涨价5%-34%,租赁商同步提价 20%-30% 2. 政策超级利好落地(最强催化) - 4月2日工信部:普惠算力专项行动,推“算力银行/超市”- 算力券+存力券+运力券三券补贴,企业用算成本降20%-40%- 算电协同纳入国家新基建,西部绿电+补贴双重利好 3. 市场空间爆发(最强预期) - 2026年市场规模 2600亿元(同比+62%)- 2030年 破万亿,智能算力年增速 43%- AI应用、大模型训练、推理需求指数级增长 🧠 三、核心龙头(算力规模+弹性) 1. 利通电子(603629):3.3万P,腾讯系,毛利60%+ 2. 润泽科技(300442):3万P+,字节核心,上架率90%+ 3. 拓维信息(002261):2-2.5万P,华为昇腾生态 4. 中科曙光(603019):1.5万P,国产芯片+超算国家队 5. 中贝通信(603220):1.8万P,算网一体 ⚠️ 四、风险提示 - 高端芯片供给受限、交付不及预期- 政策补贴力度波动- 短期涨幅大,存在震荡回调可能- 运营商大规模入局加剧竞争 上文为个人观点,不作为投资依据,股市有风险,投资需谨慎。
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阿里自研AI芯片亮相,由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系,有哪些信息值得关注?
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1. 算力租赁迎强势反攻!三大核心逻辑引爆行情(4.13最新) 算力租赁板块(886050)4月8日大涨6.13%,4月以来持续反攻,资金密集涌入,全线领涨科技主线! 🔥 一、行情实况(4.13) - 板块指数:收 1492.46,日涨 0.57%,周线三连阳- 成交热度:单日成交额 1321.22亿元,资金高度活跃- 龙头领涨:- 中科曙光(603019):+4.33%,国产算力国家队- 紫光股份(000938):+4.25%,算力设备+运营双轮驱动- 润泽科技(300442):+2.50%,字节核心供应商- 光环新网(300383):+2.33%,IDC头部运营商 🚀 二、强势反攻三大核心驱动 1. 供需严重失衡 → 涨价潮确认(最强基本面) - 高端GPU(H100/H200/B200)国内无现货,交付排至 2027-2028年- 中国高端算力缺口 超35%,头部厂商上架率 >90%- H100月租金5.5-6万(+20%),H200月租金6.6万+(+30%)- 阿里云4月起AI算力涨价5%-34%,租赁商同步提价 20%-30% 2. 政策超级利好落地(最强催化) - 4月2日工信部:普惠算力专项行动,推“算力银行/超市”- 算力券+存力券+运力券三券补贴,企业用算成本降20%-40%- 算电协同纳入国家新基建,西部绿电+补贴双重利好 3. 市场空间爆发(最强预期) - 2026年市场规模 2600亿元(同比+62%)- 2030年 破万亿,智能算力年增速 43%- AI应用、大模型训练、推理需求指数级增长 🧠 三、核心龙头(算力规模+弹性) 1. 利通电子(603629):3.3万P,腾讯系,毛利60%+ 2. 润泽科技(300442):3万P+,字节核心,上架率90%+ 3. 拓维信息(002261):2-2.5万P,华为昇腾生态 4. 中科曙光(603019):1.5万P,国产芯片+超算国家队 5. 中贝通信(603220):1.8万P,算网一体 ⚠️ 四、风险提示 - 高端芯片供给受限、交付不及预期- 政策补贴力度波动- 短期涨幅大,存在震荡回调可能- 运营商大规模入局加剧竞争 上文为个人观点,不作为投资依据,股市有风险,投资需谨慎。

2. 阿里自研AI芯片亮相,由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系,有哪些信息值得关注?

3. 黄仁勋,开启智元(Token)时代

4. 阿里开启 Token 战略,喊出云+AI 年收入破千亿口号,底气从哪来?

5. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会?这场大会可能有答案#移动云智能新空间

6. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元,其消耗与算力、计算时长直接挂钩,按Token计费能让使用量和成本精准匹配,适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景,尤其是OpenClaw这类智能体走红后,复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token,是AI行业商业化的必然选择,既让开发者和企业客户成本可控,也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩,同时不同模型的Token定价差异,也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板,长期来看会逐步向按结果付费过渡,但在AI能力尚未实现结果量化的阶段,Token作为算力的标准化度量,仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

7. AI时代的Token #为什么AI大厂开始卖Token#一、Token 是什么?(AI 的 “语言积木”)你可以把 Token 理解成:AI 处理文字的最小 “积木块”。人类用汉字、单词说话;AI 只认 Token。它不是一个字,也不是一个词,而是 AI 把文字 “切碎” 后的最小单元。中文大概:1000 Token ≈ 400–500 个汉字。英文大概:1 Token ≈ 0.75 个单词。你给 AI 发一句话,AI 先切成一堆 Token,再去理解、生成回答。一句话记:Token = AI 世界的 “文字原子”。二、为什么流行用 Token 计费?(最公平的 “算力计价器”)因为:Token 数 = 实际算力消耗 = 成本。1. 算力和 Token 直接挂钩处理 1 个 Token,AI 要做大量数学计算(矩阵运算)。Token 越多,计算量越大、越费电、越占 GPU 内存。按 Token 收费,就是按 “AI 实际干了多少活” 收费。2. 比 “按字数 / 按次 / 按时长” 更公平按字数:中文和英文计算量不一样,不公平。按次:一句话和一篇长文,成本天差地别。按时长:简单问答和深度推理,耗时可能一样,但算力差百倍。Token 完美统一了不同语言、不同长度的计算成本。3. 鼓励高效使用你写得越简洁、AI 回答越短,Token 越少、越省钱。一句话记:Token 计费 = 按 “AI 工作量” 付费,最公平。三、Token 和算力的关系?(Token 越多,算力越爆炸)算力 = 机器的计算能力;Token = 计算的工作量。1. 正比关系(基础)处理的 Token 越多,消耗的算力、电力、时间就越多。就像:搬砖越多,花的力气(算力)越多。2. 恐怖的 “平方律”(关键)AI 底层算法(Transformer)决定:算力消耗 ≈ Token 数的平方。比如:4000 Token → 4000×4000 = 1600 万次计算。8000 Token → 8000×8000 = 6400 万次计算。Token 翻 1 倍,算力翻 4 倍。一句话记:Token 越多,算力不是线性涨,是爆炸式涨。四、龙虾(OpenClaw)为什么这么费 Token?(“Token 黑洞”)龙虾 = 自主 AI 智能体,不是普通聊天机器人。它费 Token,是因为工作方式完全不同。1. 它是 “全自动打工仔”,不是 “一问一答”普通 AI:你问一句,它答一句,几百 Token 搞定。龙虾:接到任务 → 自己拆解 → 规划步骤 → 调用工具(搜索、写文件、执行命令)→ 检查结果 → 循环重试。一个简单任务,可能要几十轮后台调用,Token 是普通对话的几十倍。2. 每次都带 “超级长的说明书 + 全量历史”龙虾每次请求,都要把:系统指令(我是谁、能干嘛)工具列表(浏览器、文件、代码)全部历史对话一起发给模型。光系统提示词就1.5 万 Token 起步。聊 5 轮,第 6 轮要把前 5 轮全带上,Token 直接滚雪球。3. 隐形消耗:心跳 + 记忆膨胀心跳:每 30 分钟自动唤醒一次,没任务也耗 Token。记忆:所有交互都存下来,越用越重。一句话记:龙虾是 “全自动 + 全历史 + 循环调用”,Token 自然爆炸。总结:Token:AI 的语言积木,计价单位。Token 计费:按算力干活多少收费,最公平。Token 与算力:Token 越多,算力呈平方级暴涨。龙虾费 Token:全自动 + 全历史 + 多轮循环,是普通对话的几十倍。

8. 节后新方向!豆包开启收费利好的方向是哪些?还不知道的快看看!核心利好板块1. 算力基础设施:AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务(如字节生态合作方、智算集群相关企业),直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态:AI办公、创意工具、垂直场景解决方案(教育、影视等),以及模型训练数据服务商,将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业:推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型,行业盈利模式得到验证,加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用,其付费探索是国内AI商业化的关键拐点,既为行业验证了用户付费意愿,也推动产业链价值重估,加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及,利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

9. 阿里搞token事业部,英伟达说自己是成本最低的token服务商,这些信号都是一件事:AI的商业落地,就是消耗token。终于把AI革命的逻辑和捋顺了。IDC预测,到2030年,年度token消耗将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升到152667 Peta Tokens,增长3亿倍。同志们,同学们,5年3亿倍什么概念啊。还等着干什么,赶紧啊。难怪今天大模型涨这么多,3亿倍使用量增长,单价必须降低上万倍都不止吧,不然太贵了。。。降低几万倍的价格,这种打法,恐怕只有极度内卷的中国公司才能干了。毕竟还是那句老话,你不干有的是人干啊...

10. 周末发酵最厉害的还是“算电协同”概念。“算电协同”指的是将算力基础设施(如数据中心、智算中心)与电力系统(发电、输电、配电)进行有机整合,通过智能调度实现两者在资源、调度和市场层面的动态匹配与优化。简单来说,就是让“算力”和“电力”不再是两个独立运行的系统,而是深度融合、相互支撑,以达到提升能源效率、保障算力稳定和推动绿色低碳发展的目的。有人喊出:“AI的尽头是电力”。在此背景下,算电协同成为破解算力产业高能耗难题、推动数字基础设施绿色转型的关键路径,已上升为国家战略部署。上一个上升到国家战略的是商业航天,想想那会整个板块涨了多少呢?算力协同概念目前发酵出来的个股有限,如果情绪到位,后续会有更多相似个股被发掘出来。主要还是电力、电网相关的概念股。#算力趋势##电力算力融合##全国算力枢纽#

11. 火山引擎有了它自己的Token经济学

12. 黄仁勋再爆惊人言论!他说,很多人都低估了龙虾。 因为它背后是一整套新的赚钱逻辑。#大有学问 #openclaw #红衣聊AI #黄仁勋

13. 2026英伟达GTC:“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

14. 戴密斯:AI最大的瓶颈是算力,AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

15. 最近,“龙虾”项目带火了一个词:Token。那Token是什么?它其实就是AI世界的计量单位。你每次让模型生成文字、处理内容,都在消耗Token,用得越多,消耗越大。所以现在AI大厂开始按Token收费了。MiniMax、Kimi、智谱都开放了开发者接口,用多少付多少。按用量付费,在目前来说应该会成为主流,不过以后随着技术的进步,免费的估计也会指日可待。#为什么AI大厂开始卖Token#

16. 【Token工厂落地无锡 依托华为昇腾384集群 算力进入“智能单元计费”时代】《科创板日报》5月17日讯 无锡日报今日发文称,5月15日,AI算力企业弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群,签约落户无锡。与此同时,以华为超节点算力集群为首期基础设施,弘信电子将在无锡建立一座大规模Token工厂。这将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。据介绍,此次落地无锡高新区的Token工厂,首批将部署4台华为昇腾384超节点服务器,“每套超节点服务器拥有384卡算力规模,把4个384张GPU连成一个超级集群。”这个规模在目前国内面向市场端的Token工厂中数一数二。Token正在成为智能时代的“标尺”——工业经济时代用千瓦时度量电力,数字经济时代用GB度量流量,智能经济时代则用Token度量智能。国内三大运营商均已开启Token工厂业务模式落地。与此同时,国内互联网大厂正围绕Token业务加速卡位。机构称,国内Token工厂将迎来快速发展期,具备一定算力资源和推理优化、云服务能力的公司将积极布局和落地。(编辑 宋子乔)

17. 以前说过AI在中国会成为基础设施。前几天皮衣黄也是这个观点。搞基础设施中国肯定是强项。关键是过去基础设施基本上是对内的,非贸易品。现在AI基础设施变成了可贸易品。这就把中国服务贸易的竞争力和份额提升了。过去Google模式,中国是无法竞争的。AI时代中国可以参与竞争。

18. 节后新方向!豆包开启收费,这些利好方向要抓牢!节后市场新风向已现!国内头部AI应用豆包正式开启付费订阅模式,标志着国产AI彻底告别“纯免费烧钱”时代,商业化拐点落地,算力、应用、大模型三大核心赛道直接受益,还没理清逻辑的,快收好这份核心解读!一、核心利好三大板块(直接受益)1. 算力基础设施:订单扩容,量价齐升付费核心是高算力场景变现(PPT生成、视频创作、深度数据分析等),豆包3.45亿月活用户分层后,重度专业需求集中释放,直接拉动上游算力需求爆发。• 核心标的:AI服务器、智算集群、数据中心、云计算企业,尤其是字节生态合作方,优先承接增量订单。• 利好逻辑:付费模式下,高算力调用量激增,算力采购“量价齐升”,上游硬件与服务企业直接受益于订单扩容与利润修复。2. AI应用与生态:变现加速,价值重估豆包付费验证了用户付费意愿,为全行业商业化铺路,具备生产力属性的AI应用迎来黄金发展期。• 核心标的:AI办公、创意工具、垂直场景方案(教育/影视/企业服务)、模型训练数据服务商。• 利好逻辑:从“免费获客”到“付费变现”,分层服务模式普及,专业应用落地提速,数据服务、场景解决方案直接受益于商业化红利。3. 大模型行业:模式验证,头部集中豆包作为行业龙头率先收费,为国产大模型树立标杆,盈利模式正式跑通,行业竞争从“流量内卷”转向“技术+商业”双轮驱动。• 核心标的:头部国产大模型企业、具备技术迭代与生态协同能力的平台。• 利好逻辑:推动行业从“基础免费+专业付费”分层转型,收入反哺研发,加速技术迭代,头部企业优势集中,中小厂商出清提速。二、行业整体影响:AI商业化拐点,产业链迎价值重估1. 模式定型:告别“烧钱换流量”,“基础永久免费+高级增值付费”成行业共识,平衡普惠与商业可持续。2. 价值验证:3.45亿用户的付费探索,验证国内AI付费市场空间,提振全行业信心,吸引资本回流。3. 链条传导:从下游应用付费,到中游模型迭代,再到上游算力扩容,全产业链价值重估,具备商业化路径、算力支撑、生态协同的企业迎来估值修复。三、重点提醒豆包付费不是单点事件,而是节后AI板块最强催化!优先关注算力硬件的订单弹性、AI应用的变现兑现、头部大模型的技术壁垒,避开无核心能力、纯概念炒作标的。

19. 【#阿里股价盘中涨超4%##阿里云AI算力等产品最高涨价34%#】 3月18日,据财联社,阿里云官网发布公告,因全球AI需求爆发、供应链涨价,阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中,平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%,文件存储产品CPFS(智算版)上涨30%。据知情人士透露,此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。@读秒财经 搜索发现,阿里巴巴-W (09988.HK)盘中涨超4%。各位网友,您怎么看?(财联社)

20. 从算力到存储,谁能掌握AI时代的“口粮”? #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

21. 算力王冠易主! #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

22. AI不会取代你,但它正在悄悄改写“钱是怎么赚的”。[不愧是你] 最近“龙虾”火了,一堆人突然发现:原来AI世界里,最重要的资源不是人,是Token。那Token到底是什么?简单说,它就是AI理解和生成内容的“计量单位”,你每问一句话、每生成一段视频,本质上都在消耗Token[点赞]。而Token的背后,其实就是算力成本。 那为什么大厂开始卖Token[震惊]?因为他们终于找到了一种更直接、更精细的“卖算力方式”。以前卖云服务器,是按机器算;现在直接按“你用了多少AI能力”来收费。你写一句代码、生成一张图、跑一个Agent,本质都在烧Token。 问题来了,为什么“龙虾”特别费Token[震惊]?因为它在做更复杂的推理、更长链路的生成,本质是在疯狂调用模型能力,等于在烧更多算力。 未来会怎样?Token很可能会变成AI时代的“基础货币”[柯基]。不是你有没有工具,而是你有没有Token额度;不是你会不会用AI,而是你能不能高效地用Token。 说白了,过去拼的是人力成本,未来拼的是——谁更会“烧Token”。#为什么AI大厂开始卖Token#

23. 华为与普洛斯在上海签署全面战略升级协议,合作从项目协同跃升至全域共建,聚焦智算中心建设、能源低碳转型、产业智慧运营三大方向。双方将依托普洛斯全国基础设施网络与华为全栈ICT及数字能源技术,打造可复制的智慧零碳产业生态,加速AI算力规模化部署与绿色能源场景化落地,为‘十五五’新质生产力发展提供坚实底座。普洛斯投资(上海)有限公司(外文名:GLP)是GLP旗下资产平台,定位为全球领先的供应链、大数据及新能源领域新型基础设施产业服务商与投资机构。公司专注于供应链、大数据及新能源领域新型基础设施的产业服务与投资,在中国70个地区运营约5000万平方米物流及产业基础设施网络,旗下基金管理平台管理资产规模约790亿美元,覆盖全球17个国家。#烈焰童子说#

24. AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单【硅谷101】

25. 反直觉:前沿模型虽然贵,但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

26. #为什么ai大厂开始卖token#从龙虾到Token,AI真开始烧钱干活了龙虾为什么火?因为它让我们看到AI不只是聊天,还是能替你干活的牛马。干这些复杂活,背后烧的是Token。所以大厂开始卖Token,本质是商业模式的根本转变。现在按Token收费像建电网收电费,厂商能收到源源不断的现金流。现在Token已经是AI世界的通用语,只是过去我们没意识到,每一次免费的对话背后,Token都在默默计数。现在随着龙虾们把Token的消耗量放大到肉眼可见的程度,这种模式从幕后走到了台前。大家觉得,未来的某一天,我们普通人会不会也像关心电价、油价一样,开始关心Token价?

27. #阿里云Token消耗3个月飙升6倍#从“烧钱”到“印钞”,阿里开启“Token税”时代!全栈AI布局进入收割期2026年3月18日,阿里巴巴集团发布2026财年Q3财报,阿里云的表现堪称“大象起舞”:收入加速增长36%,AI相关产品收入连续10个季度三位数增长。最令业界震惊的数据是,百炼MaaS平台Token消耗量在短短3个月内疯狂飙升6倍。紧接着,阿里云宣布AI算力、存储等核心产品最高涨价34%。这一套“增量+提价”的组合拳,标志着阿里云已正式跨越AI投入期,进入高毛利的“Token经济”收获期。【评论】阿里云Token消耗飙升6倍,本质上是AI从“炫技工具”向“生产力燃料”转化的临界点突破。在2026年这个“龙虾热”(OpenClaw等AI Agent爆发)席卷全球的背景下,Token(字符点数)已成为数字世界的“原油”。阿里最硬核的底气在于其**“四层垂直整合”:平头哥自研GPU规模化量产(成本砍半)+ 阿里云算力底座 + 百炼MaaS平台 + 千问/悟空应用生态。当同行还在为大模型变现发愁时,阿里已经通过Alibaba Token Hub (ATH) 事业群**,把算力封印进了高溢价的Token里。34%的提价底气,源于其自研芯片带来的自主定价权。在这场全行业的“养龙虾”盛宴中,阿里不仅是提供饲料的人,还是修建池塘、制定规则的“生态之主”。

28. #浪姐 镜头霸凌# 从“堆芯片”到“抢细分”:AI算力的12大赛道,谁才是真正的“定海神针”?2026年,AI算力竞赛已彻底告别“拼参数、堆芯片”的粗放时代。当推理算力占比突破70%,算力需求从“训练主导”转向“训推并重”,一场覆盖上游硬件、中游制造、下游应用的全链条军备竞赛,正在12大细分赛道全面打响。没有任何一个环节能独善其身,也没有任何一家企业能单打独斗。在这场产业链博弈中,谁扎根技术刚需、深耕场景壁垒,谁就是支撑中国AI算力行稳致远的“定海神针”。一、光模块:算力的“数字血管”,高速互联刚需之王作为GPU集群数据传输的核心载体,光模块是AI算力网络的高速路网,速率从800G向1.6T、3.2T迭代,需求持续井喷。• 核心龙头:中际旭创(全球800G/1.6T市占率超50%)、新易盛、天孚通信。• 技术突破:华为单波1.6T硅光模块、光迅科技3.2T硅光NPO方案领跑全球;硅光渗透率在1.6T模块中达70%+,功耗降低40%,构筑高壁垒。• 核心逻辑:AI服务器端口数翻倍,高速光模块供不应求,订单排至2027年,业绩确定性最强。二、液冷散热:AI集群的“生命线”,高密度算力生死关单机柜功率迈入兆瓦级,传统风冷失效,液冷成为高密度智算中心的刚需标配,渗透率即将突破50%。• 核心龙头:英维克、网宿科技、曙光数创。• 技术突破:曙光数创MW级相变浸没液冷整机柜,PUE降至1.04以下,散热效率是传统方案的3-5倍。• 核心逻辑:算力密度越高,散热压力越大,液冷直接决定AI集群的稳定性与能耗成本,是“卡脖子”的基础环节。三、AI算力芯片:算力的“心脏”,国产替代核心AI计算的核心,毛利率最高、技术壁垒最强,是摆脱英伟达依赖的关键战场。• 核心龙头:◦ 海光信息:CPU+DCU双轮驱动,兼容主流生态,适配365款大模型。◦ 寒武纪:思元590对标国际一流,DeepSeek-V4首发适配,推理算力国内第一。• 核心逻辑:美国高端GPU限制升级,国产芯片从“可用”向“好用”跨越,DeepSeek-V4适配华为昇腾,国产算力闭环落地。四、高端PCB:算力的“骨架”,高速连接基石AI服务器对高多层、高速高频PCB需求暴增,是承载芯片、光模块的核心硬件。• 核心龙头:胜宏科技、沪电股份、深南电路。• 核心逻辑:每台AI服务器PCB用量是普通服务器的5-8倍,高端产能紧缺,订单排满,业绩弹性大。五、AI服务器:算力的“肉身”,需求最旺载体算力硬件的核心载体,单价是普通服务器的5-10倍,订单排至2028年。• 核心龙头:浪潮信息(国内市占超55%)、工业富联(全球代工市占超40%)。• 核心逻辑:全球智算中心建设加速,国产服务器份额提升,液冷服务器成主流,量价齐升。六、AI存储:算力的“粮仓”,数据爆发刚需大模型训练/推理带来海量数据存储需求,HBM高带宽内存成核心刚需。• 核心龙头:香农芯创、佰维存储、江波龙。• 核心逻辑:推理算力占比提升,数据吞吐量激增,HBM渗透率快速提升,存储芯片量价齐升。七、高速连接器:算力的“神经”,高速传输纽带服务器、光模块、PCB之间的高速连接核心,速率向1.6T迭代。• 核心龙头:华丰科技(华为昇腾核心供应商)、意华股份、鼎通科技。• 核心逻辑:高速信号传输对连接器性能要求极高,华为昇腾服务器放量带动订单爆发。八、网络交换机:算力的“枢纽”,集群调度核心AI集群内部高速互联的核心设备,支撑海量数据调度。• 核心龙头:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络。• 核心逻辑:AI服务器端口数翻倍,交换机带宽需求激增,国产替代加速。九、算力租赁:算力的“共享池”,中小客户刚需中小科技企业、大模型初创公司算力租赁需求爆发,轻资产模式弹性大。• 核心龙头:润泽智算、光环新网、奥飞数据。• 核心逻辑:自建算力成本高、周期长,算力租赁降低门槛,适配推理算力碎片化需求。十、智算中心(AIDC):算力的“底座”,产业落地载体承接AI算力的基础设施,东数西算政策加持,规模化建设加速。• 核心龙头:中科曙光、浪潮信息、数据港。• 核心逻辑:地方政府+科技企业共建,承载国产算力集群,政策+需求双驱动。十一、算电协同:算力的“血液”,能耗保障关键AI集群耗电量巨大,稳定供电+高效节能成刚需。• 核心龙头:国电南瑞、阳光电源、特变电工。• 核心逻辑:兆瓦级机柜对电力稳定性要求高,光伏+储能配套成趋势,降低算力成本。十二、AI应用(大模型):算力的“出口”,价值兑现终端算力最终落地场景,覆盖办公、教育、工业、医疗等领域,需求决定算力天花板。• 核心龙头:金山办公、科大讯飞、昆仑万维。• 核心逻辑:大模型从“通用”向“行业专用”落地,场景商业化加速,带动算力需求持续增长。核心结论:谁是真正的“定海神针”?1. 强刚需+高壁垒赛道最稳:光模块、液冷、AI芯片是产业链“咽喉”环节,技术壁垒高、复购需求强,业绩确定性最强,是核心定海神针。2. 弹性赛道看供需缺口:高端PCB、高速连接器、AI服务器受益于产能紧缺+订单爆发,业绩弹性大,是行情“加速器”。3. 长期价值看应用落地:算力租赁、智算中心、AI应用决定算力需求上限,长期成长空间广阔,是产业“价值出口”。2026年的AI算力竞争,早已不是单点突破的游戏。12大赛道环环相扣、缺一不可,每一个细分龙头都是产业链上不可或缺的齿轮。当“词元通胀”带来推理算力井喷,这些扎根技术、深耕场景的企业,才是支撑中国AI算力行稳致远的真正定海神针。

29. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体,智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

30. 马斯克最新访谈(上):去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

31. 黄仁勋最新访谈(一):AI商业化拐点来了,Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

32. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量 收费对象变了,手机流量费是向人收的,用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的,用于让AI处理、生成信息。 Token是什么,可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字,只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token,而一篇万字小说可能包含上万个Token。 怎么计费的,这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI,费用 = (输入Token数 + 输出Token数)× 单价。就像发短信按字数计费,你问的问题越长、AI写的回答越长,花的Token就越多。 大厂为什么都开始卖Token,而不是直接卖软件? 按需付费门槛低,如果AI模型是辆超跑,卖软件就像卖车(一次付几十万)。卖Token则像做出租车(按里程付费)。对用户来说,起步价很低,用多少付多少;对大厂来说,则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。 成本决定的,大厂运行这些超大型AI,每次推理(也就是你提问它回答)都要消耗巨大的算力(GPU电力)。按Token收费,能直接把算力成本转嫁出去,用户问得越多,收费就越高。 用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同(输入贵),有些需要AI写长篇报告(输出贵)。按Token计费,能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包,手机流量让你获取信息,而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

33. Token中文名确认为词元,到底是啥意思?#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

34. #OpenClaw走红 #ai 今天你养龙虾了吗?全网爆火的小龙虾是什么,能干什么,普通人有必要养龙虾吗?养虾中,分享三个心态 #科技 #openclaw #深圳

35. 一个月烧掉 930 万元 Token 的人,也没烧出个答案

36. AI算力需求大增,多家上市公司业绩爆发!300476,净利润预增超260%!

37. 超90万手封板!600666,强势涨停!算力概念,集体爆发!

38. 烧Token成KPI,8.5万Meta员工狂刷60万亿Token,争榜一大哥

39. 互联网此前最大的盈利模式就是在线广告,然后是在线游戏,都玩得是流量游戏,边际成本为零(增加一个交付的成本几乎为零)。这是"复制经济"。。AI改变了一切。。每多一个流量、每多一次调用,背后都是实打实的算力、电力、GPU消耗——这是"生产经济",那么只有向流量直接要钱,仅仅靠订阅费养活不了AI,还是要考虑价值创作更大的方向,靠B端收入挣钱。企业买AI买的不是工具,是替代成本,一个白领月薪过万,AI能替代或增强他10%的工作,企业付的钱就远不止订阅费。B端买的是ROI,是杠杆,是真金白银的价值创造。。AI把互联网商业从"流量游戏" (靠间接方式创作价值),逼回到真正的直接的"价值创造"。。努力吧,同志们。

40. 罗福莉:各位醒醒吧,该结束token虚假狂欢了

41. #小米最强大模型开源#大模型开源这事儿,我觉得特别接地气,挺有意义的,它让咱们普通人也能有机会接触和使用。还有那个Orbit计划,又是送Token又是免费接入Agent框架,就是鼓励大家都来用它的模型。这种做法能让更多普通人了解AI、参与AI,推动咱们国内AI生态发展,挺正能量的。

42. 算力发展的未来趋势

43. #为什么AI大厂开始卖Token#Token是大模型处理信息的最小单元,其消耗与算力消耗、电力成本直接挂钩,是按效用付费的最公平口径。AI从对话工具转向Agent与企业系统,工作量呈指数级爆发,按Token计费能精准匹配算力消耗,实现成本可控。同时,价格分层加剧:轻量模型低至135元/亿Token,旗舰模型则达数万元,形成差异化竞争。Token计费将主导通用场景与标准化服务,但并非绝对唯一。对高并发、低门槛的轻量应用,Token模式效率最高;而对复杂行业定制、私有部署或长期订阅场景,包年制/包量制仍有优势。此外,随着算力成本优化与缓存技术普及,部分场景可能出现价格阶梯或免费额度,以平衡普惠与商业化。Token不仅是计费单位,更可能成为AI时代的数字货币,承载价值尺度与流通手段功能。中国凭借绿电与算力基建,正以低成本Token重塑全球AI成本结构。未来,Token计费将与混合模式并存,共同构建AI商业化的多元生态。#how i ai# 为什么ai大厂开始卖token

44. #微博声浪计划##听见微博# 算力网要来了!AI大模型普及致算力需求暴增,2026年日均Token破140万亿,租赁成本涨超400%,且东西部存在算力孤岛。算力网如算力版国家电网,纳入国家级规划,2026年投资超7万亿,构建极速时延圈,实现算电协同、普惠消费,拉动多产业发展,但仍面临专线费用高等挑战,目标2028年建成智能调度的算力互联网。 谯华的微博音频

45. 云计算调价潮来袭!腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%!

46. 无问芯穹首曝智能体服务平台,以基础设施加速企业级「智能体自由」

47. 2026年2月,全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示了一项历史性转折:中国AI模型的周调用量以4.12万亿Token首次超越同期美国模型(2.94万亿Token),并在随后一周攀升至5.16万亿Token。在全球排名前五的模型中,中国占据了四席(包括MiniMax M2.5、Kimi K2.5、智谱 GLM-5、DeepSeek V3.2)。在AI领域,Token是模型处理文本和信息的最小基本单位,相当于AI时代的“燃料”或“电量”。相比于单纯的参数量跑分或注册用户数,Token的消耗量代表了开发者“用脚投票”的真实结果,直接反映了模型的实际应用落地强度、用户粘性以及商业价值。这一核心指标的反转,绝不仅仅是数字的超越,它对未来全球AI的发展走势将产生以下几方面深远的影响:1. 商业模式重塑:从“军备竞赛”走向“普惠应用” * 价格平权加速应用大爆发: 中国AI厂商凭借极致的工程优化、架构创新(如MoE架构的深度应用)和成本控制,将Token价格打到了极低的区间。万亿级的调用量证明了“低价且性能强大”的策略正在全球奏效。这将迫使全球AI定价体系进一步下调,打破少数巨头的算力溢价,大幅降低初创公司和开发者的试错成本,进而真正催生出杀手级的AI原生应用(AI-Native Apps)。 * 计费模式的演进: 随着Token消耗的剧增,AI的商业模式正从单纯的“按月订阅”向“按Token燃料用量+实际任务交付成果”双重定价演变,未来的AI服务将更加定制化和灵活化。2. 全球化角色逆转:中国模型成为“全球底层基础设施” * 突破地域圈层: OpenRouter平台上约47%的用户来自美国,而中国开发者仅占不到6%。这意味着,中国模型此次创造的庞大Token消耗量,绝大多数来自海外开发者的调用。 * 重构产业分工: 这彻底打破了以往人们对“美国做底层模型,中国做套壳应用”的刻板印象。当前的走势正在形成**“中国提供底层AI基础设施 + 全球开发者构建上层应用”**的新生态。中国大模型不再依赖单一爆款,而是以集群式的姿态,实质性地嵌入了全球AI产业链的最核心环节。3. 算力需求重构:重心向“推理侧(Inference)”剧烈倾斜 * 指数级的推理算力缺口: 过去几年,全球算力焦点主要集中在“炼丹”(预训练)。而以万亿为单位的Token调用量意味着庞大且高频的并发请求,标志着AI产业已经全面进入以推理(Inference)为主导的阶段。 * 倒逼底层硬件优化: 这种规模的调用需要极低延迟、高吞吐量的算力网络支撑。这将极大地刺激国产算力需求,并倒逼芯片设计厂商(无论是GPU还是定制化ASIC芯片)将重心转移到如何降低单Token的推理成本和能耗上,从而加速算力中心架构的迭代。4. 技术演进飞轮:基于海量真实反馈的加速进化 * 飞轮效应彻底启动: Token调用量的暴增,本质上是海量真实世界场景数据、复杂逻辑和用户意图的持续输入。如此庞大的实战并发调用,为中国大模型厂商提供了极其丰富的强化学习(RLHF/RLAIF)反馈数据。 * 向“智能体(Agent)”跨越: 掌握了开发者在代码生成、复杂文本解析、逻辑推理等高价值场景的真实使用数据,模型厂商能够更快地发现“幻觉”盲区并进行针对性微调,这将大大缩短AI从“对话聊天机器人”向能够自主执行复杂任务的“智能体(Agent)”进化的周期。总结而言,中国大模型Token调用量超越美国,意味着中国AI产业的竞争力已实质性地跨越了“追赶技术指标”的阶段,进入了“赢取全球开发者心智与生态”的新纪元。 您是否希望进一步了解本次霸榜的四款中国大模型(MiniMax、Kimi、智谱、DeepSeek)各自在技术路线和主攻的应用场景上有什么差异?

48. 2026年AI全景预测:迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

49. “AI弃子”CPU逆风翻盘:英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

50. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

51. #算力版国家电网要来了#不用再怕阿里云、腾讯云算力涨价!当下算力需求爆发,3月日均Token调用量暴涨千倍,供需紧张带动云厂商大幅调价。这时国家重磅出手,将算力网纳入国家级六张网,全年相关投资超7万亿。统筹全国算力统一调度,打造算力版国家电网。未来算力像水电流量一样普惠平价,按需付费,彻底告别高价算力时代。

52. 电信将推出天翼 Token 币和 Token权益,这是什么,为何三大运营商开始全面推广Token套餐?

53. AI大厂集体转向卖Token,这不仅仅是计费模式的变更,底层逻辑是把Token当成了AI时代的“数字电力”和“硬通货”。#为什么AI大厂开始卖Token#最核心的商业动因在于惊人的价值增幅。一度电几毛钱,通过算力转化为Token服务后,价值能翻20多倍。这简直是把电力“点石成金”。所以现在的竞争焦点早就变了,不再单纯比拼模型参数,而是看谁的Token成本更低。中国厂商之所以能发起“价格战”,底气就在于国内的电力成本优势和绿电布局,MiniMax把价格打到美国的几分之一,靠的就是这种“电力套利”。这甚至重塑了全球贸易链——数据流向中国,消耗我们的绿电算力,最后赚回美元。未来,Token就是AI经济的基石,谁能把Token做成全球通用的“标准燃料”,谁就掌握了智能时代的话语权。(图片由ai生成)#AI大厂月薪3万疯抢文科生#

54. 免费的AI都在“带答不理”化,因为算力是昂贵且有限的,不可能满足免费用户正常长下文处理。大模型公司会把用户习惯培养起来以后,逐渐通过大幅度量化,阉割限制功能来区别对待白嫖用户,仅保持一个单一结果返回的搜索引擎加上一个轻量经的说明功能。其他稍微重一点的任务你就得开会员,这是必然的。所以AI降智并不是技术能力问题,而是商业逻辑问题。同样地,付费商业模型都在“token爆炸”,因为token的计算方式是由厂商自己决定的,那完全就是一个黑箱,他需要宰你多少钱,完全是他经过评估以后你对大模型刚需的程度以及忍耐极限的综合计算。AI 的 “免费降智、付费涨价” 商业逻辑下的必然,且不会改变。所以真正想用AI的人必然要本地化部署,开源这个圈子永远面向圈里的明白人,AI也是这样,就像最好的服务器的操作系统Linux是免费的一样。有些东西就是免费的,但你能力不够就用不了。

55. 算力涨价潮来袭!美利云、数据港、云赛智联、杭钢股份,谁是真正受益者?算力租赁赛道迎来重磅利好!随着OpenClaw等现象级AI应用引爆算力需求,算力商业化进程全面加速,“免费算力”已成过去时,各大算力提供商相继提价,直接利好算力租赁赛道。今天我们就通过国资算力四小龙的业务优势与杜邦分析法,拆解谁能在这轮涨价潮中真正受益。一、四大算力龙头核心优势速览美利云:绿电算力枢纽,政策红利直接兑现• 核心优势:中国诚通旗下,地处宁夏中卫——全国首个“国家新型互联网交换中心+全国一体化算力网络枢纽节点”双节点城市,坐拥绿电与政策双重红利。• 业务亮点:聚焦绿色低碳数据中心,提供机架出租、网络接入及运维服务,已深度合作电信、美团、北龙超算等头部客户,机柜上架率超94%。数据港:世界级客户长单,规模壁垒稳固• 核心优势:国内少数获世界级互联网巨头认可的专业IDC服务商,与阿里云深度绑定,手握大批量长期服务合同。• 业务亮点:已建成35座数据中心,业务规模达371兆瓦、约7.42万个机柜,覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大核心区域,算力储备超8000P。云赛智联:上海国资算力主力军,政策项目加持• 核心优势:上海国资委旗下唯一数据中心与云服务运营商,获颁微软全球最高等级合作伙伴奖项。• 业务亮点:投资建设的松江大数据计算中心(二期) 是上海打造自主可控智能算力基础设施的政策导向型重大项目,算力规模约5000P,与阿里、腾讯、华为等广泛合作。杭钢股份:钢铁+数字双轮驱动,区位资源独特• 核心优势:浙江国资委旗下,依托杭州半山老工业基地,具备区位、土地、电力资源优势,正打造“钢铁+数字经济”资本平台。• 业务亮点:杭钢云一期、浙江云数据中心已投运并形成规模,启用机柜3730个、在架服务器约2.7万台,二期、三期有序推进,算力租赁持续扩张。二、杜邦分析:四小龙财务含金量全拆解采用杜邦分析法(ROE=销售净利率×总资产周转率×权益乘数),基于2025年三季报(云赛智联用年报数据),对比四家核心财务指标:1. 销售净利率:盈利质量,美利云领跑• 核心逻辑:反映单位收入的盈利水平,算力租赁高毛利是核心竞争力。• 排名:美利云(12.56%)>数据港(9.65%)>云赛智联(3.06%)>杭钢股份(0.22%)。• 解读:美利云受益于绿电成本优势+业务出清,净利率大幅领先;数据港客户结构稳定,净利率处于合理区间;云赛智联受研发投入影响小幅回落;杭钢股份主业为钢铁,算力业务占比极低,净利率几乎可忽略。2. 总资产周转率:运营效率,杭钢股份领先• 核心逻辑:反映资产周转速度,决定单位资产创造的收入规模。• 排名:杭钢股份(1.37次)>云赛智联(0.72次)>数据港(0.16次)>美利云(未公开,规模最小)。• 解读:杭钢股份依托钢铁主业大规模营收,资产周转效率显著领先;云赛智联业务结构多元,周转效率适中;数据港、美利云属重资产IDC行业,资产周转天然偏低,属行业特性。3. 权益乘数:财务杠杆,数据港最高• 核心逻辑:反映负债水平,杠杆越高,放大盈利的同时风险也越大。• 排名:数据港(2.43)>杭钢股份(1.70)>美利云(约1.68)>云赛智联(约1.40)。• 解读:数据港为扩张数据中心规模,财务杠杆最高,但负债结构可控;云赛智联杠杆最低,财务风险最小;美利云、杭钢股份杠杆适中,兼顾扩张与安全。4. ROE综合排名:盈利效率,数据港领跑• 综合计算:◦ 数据港:ROE≈3.63%(盈利第二、周转第三、杠杆第一)——规模与杠杆驱动,综合最优。◦ 云赛智联:ROE≈3.01%(盈利第三、周转第二、杠杆第四)——稳健运营,政策项目加持。◦ 美利云:ROE≈2.40%(盈利第一、周转第四、杠杆第三)——高盈利弹性,规模待释放。◦ 杭钢股份:ROE≈0.52%(盈利第四、周转第一、杠杆第二)——周转领先但盈利偏弱,算力业务贡献有限。三、涨价潮中,谁更受益?1. 短期受益排序:数据港>美利云>云赛智联>杭钢股份• 数据港:核心受益者。与阿里云签有160亿长单,阿里云涨价后,公司租金具备明确提价基础,叠加高密机柜溢价,业绩弹性最大。• 美利云:高弹性标的。绿电成本优势显著,算力租赁毛利率超40%,涨价直接转化为利润,且营收规模小,利润增速弹性大。• 云赛智联:稳健受益者。上海政策项目落地,算力租赁业务稳步推进,涨价带动盈利逐步修复。• 杭钢股份:概念受益。虽有算力标签,但主业为钢铁、算力收入占比极低,涨价对实际业绩影响有限,更多是情绪驱动。2. 长期价值判断• 数据港:凭借客户壁垒+规模优势,是算力租赁赛道的核心龙头,受益最具持续性。• 美利云:政策红利+产能释放,2026年预计净利润同比增80%-120%,成长空间广阔。• 云赛智联:国资背景+上海核心地位,算力业务长期价值突出,适合稳健型投资者。• 杭钢股份:需关注算力业务收入占比提升,否则难以摆脱钢铁主业拖累。四、投资建议算力涨价周期已至,核心关注数据港与美利云。数据港胜在客户与规模,美利云赢在高毛利与弹性。云赛智联可作为稳健配置,杭钢股份则需谨慎观望,避免陷入“题材炒作”陷阱。你更看好哪一家的长期潜力?欢迎在下方留言讨论!

56. #河南等地上线个人Token套餐##AI公司高管谈一夜蒸发几十万Token# 最近AI圈最扎心的吐槽,莫过于“一晚上问几句话,100万Token就没了还欠费”。这种“Token刺客”的经历,不管是个人玩家还是公司都感同身受。好在三大运营商陆续推出个人算力Token套餐,最低几块钱就能买到百万级额度,总算让普通人玩AI不再肉疼。更关键的是Token管理体系的完善,斑马智能高管提到的独立管理方案,能避免逻辑卡死导致的无意义消耗,这才是治根的办法。从流量漫游费到Token套餐,技术普惠的逻辑从未变过。当AI算力像手机流量一样亲民,普通人的AI创作时代才真的来了。(198字)

57. 什么是 Token 经济学?当 Token 成为一种资源,就有了 Token 经济学吗?

58. 你还在看热闹的时候,别人已经在押注未来十年的领先趋势了。 #大咖观察 #红衣聊AI #基建 #人工智能 #科技

59. 17000 token/s,比B200快48倍!Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU?

60. 罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

61. #算力版国家电网要来了#国家打造统一的国家级算力网,对整个数字行业是重大利好。算力底层基建统一规划,能避免重复建设、资源浪费。三大运营商手握全国光纤骨干网、海量机房与传输资源,天然把控算力网底层底座,垄断算力调度与传输核心环节。而阿里云、腾讯云等各类云厂商,无需搭建底层网络,只买服务器,堆算力机房,采购显卡服务器,负责搭建算力池子。未来行业格局可能会复刻早年电信时代:运营商把控最核心的底层基建,掌握行业命脉;所有互联网企业、云厂商,都只能在算力底座之上,深耕应用层创新与商业化开发。当然,Token肯定也会越来越便宜!

62. 重磅利好!新主线!阿里、腾讯上调 AI 开支预算预算,利好哪些具体?相关概念股核心有哪些?#AI算力行情##AI算力产业# 一、事件核心解读腾讯、阿里集体宣布下半年加大AI资本开支,本质是国内互联网巨头AI基建进入“加速期”,重点利好三大方向:1. 算力基建(服务器/IDC/液冷):最直接受益,巨头扩产带来硬件订单爆发2. 国产AI芯片/算力国产化:腾讯明确“更多国产芯片投入”,阿里力推平头哥生态3. 云服务与AI应用生态:巨头算力扩张后,将带动大模型、行业AI应用落地二、核心利好板块与标的1. 服务器与IDC(最直接受益)• 浪潮信息(000977):腾讯、阿里双巨头核心服务器供应商,为腾讯元宝提供超50%算力,拿下阿里新增机柜50%以上订单,液冷技术领先。• 华勤技术(603296):腾讯云战略级合作伙伴,提供NVL32架构液冷服务器,占腾讯AI服务器订单30%以上;同时适配阿里平头哥芯片服务器。• 数据港(603881):阿里云定制化IDC核心供应商,营收80%以上来自阿里,独家承建张北、河源两大智算中心,承接腾讯元宝约30%推理算力。• 奥飞数据(300738):国内IDC龙头,深度绑定阿里、腾讯数据中心项目,受益算力需求扩容。2. 液冷与电源配套(算力高密化刚需)• 英维克(002837):阿里数据中心液冷方案市占率超40%,腾讯智算中心核心温控供应商,高功率液冷适配高密度AI集群。• 科华数据(002335):腾讯数据中心液冷与微模块核心供应商,获腾讯“最佳绿色算力平台”认证,为混元模型提供算力支撑。• 中恒电气(002364):阿里HVDC电源主供商,适配平头哥AI服务器,受益数据中心电源升级。3. 国产AI芯片与算力国产化• 海光信息(688041):国产DCU芯片龙头,适配腾讯混元模型训练与推理,腾讯明确增加国产芯片使用,订单弹性大。• 寒武纪(688256):思元系列推理芯片适配阿里、腾讯大模型推理场景,与平头哥生态协同推进。• 平头哥生态伙伴:宝德计算机(002236)首批倚天服务器合作方,深度参与阿里AI服务器推广。4. 云服务与AI应用生态• 腾讯生态:金山办公(688111)WPS AI接入混元大模型、微盟集团(02013.HK)企业微信AI应用、腾讯云生态伙伴• 阿里生态:恒生电子(600570)金融AI、税友股份(603171)财税AI、冷芸科技(688309)工业AI等阿里云行业应用伙伴三、一句话总结与重点跟踪核心主线是“算力基建+国产替代”,优先关注!!#金晨 眼泪把面膜冲没了#

63. #孟晚舟华为年报致辞谈战略聚焦#孟晚舟在华为2025年年报致辞中提出:面对AI浪潮,既要抓住确定性机遇,更要保持战略聚焦与定力。坚持以硬件为核心盈利模式,夯实算力底座,打造“硅基黑土地”,并强化“集群+超节点”的规模优势。我认为,这种不盲目扩张、专注核心能力的路径,体现了长期主义思维,也更有机会在未来算力竞争中稳步领先。

64. 阿里云和百度云居然涨价了! 就在昨天,这两家国内云巨头突然官宣:AI算力产品最高涨34%!存储产品也跟着涨了30%。理由出奇一致——全球AI太火,算力不够用了,成本hold不住啊。 等等,这不是昨天刚看到腾讯云涨价463%的新闻吗?再往前翻,亚马逊AWS和谷歌云今年也涨了,AWS甚至打破了20年“只降不升”的传统... 简单捋一下这波涨价潮: · 腾讯云(3月11日):大模型服务直接涨了4.6倍 · 智谱AI(3月16日):API价格涨20%,已是第二次 · 阿里云&百度云(3月18日):AI算力涨5%-34%,存储涨30% · 火山引擎:还没官宣涨,但悄悄把首购福利给停了 为啥突然集体涨价? 知情人士爆料,阿里云这次涨价主要是因为“Token调用量暴涨”。春节那会儿AI Agent应用大爆发,MaaS业务增速创历史新高,算力根本不够分,只能优先保证Token业务。 更扎心的是,有业内人士道出真相:AI算力有个怪圈——卖得越多,亏得越多。因为传统云服务越多人用成本越低,但AI算力刚好相反,规模越大边际成本反而越高。 这意味着什么? 十年“云计算价格战”,可能要画上句号了。 有分析师说,这不是全面涨价,而是“结构性调整”——低端资源继续卷价格,但高端AI算力开始价值回归。以后云厂商拼的不是谁更便宜,而是谁有稳定的算力供给、谁的单位算力效率更高。 说白了,免费午餐时代结束了。想玩AI,得掏真金白银了。 你们怎么看这波涨价潮?开发成本又要涨了...😭

65. AI在太空觉醒:人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”:人类算力走出地球!战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

66. 多模态大模型这条赛道,阿里云开始拉速度了

67. 拿下1亿美元种子轮!SGLang团队创立RadixArk,打造下一代开放AI基础设施

68. 【AI竞赛进入“算账时间”:Token成本如何成为企业胜负手?】财联社1月2日讯,“我们平台上每天有海量的客服、推荐、风控场景需要调用大模型,Token成本就像悬在头上的‘达摩克利斯之剑’。”一位电商企业的AI技术负责人近日对财联社记者感叹,并道出了全行业的普遍焦虑。2026年,随着人工智能大模型从技术演示走向产业落地,一个冰冷的现实摆在所有从业者面前:企业主和CIO们开始用商业的眼光,而非技术炫酷的程度,来审视每一笔AI投资。那个决定性的商业天平,最终倾斜到了一个最基础的计量单位上——Token(令牌)。当智能体应用越铺越开,单个交互会话的Token消耗量呈指数级激增,高昂的成本结构让许多创新在规模化前,就卡死在了“经济账”上。不过,企业的痛点,正是政策与产业发力的交汇点。(记者郭松峤)

69. 2026年,AI大模型加速迭代,一个现实问题是:模型、应用、用户之间怎么价值流转?中国移动给的答案是Token。5月8日中国移动在Token运营发展分论坛上,正式发布Token运营生态体系,同时联合科大讯飞、中兴、华为等7家生态伙伴启动Token运营生态联盟。核心就四件事:筑牢根基让人人都有Token,打通渠道让处处可用Token,激活生态让行行受益,全链协同让环环皆通。简单来说,就是要实现Token像流量一样人人能用、处处可用。目标也很明确:让Token不再是少数人的专属,而是全民普及的数字通用凭证。#中国移动把Token玩明白了#

70. 今天华为发布了2025年年度报告,轮值董事长孟晚舟发表年报致辞。面对宏观环境的不确定性,她强调华为将保持战略定力,坚持以硬件为主要盈利模式,克制发展边界,做强核心竞争力,筑牢“硅基黑土地”。在计算产业,华为将强化“集群+超节点”的规模算力优势,持续摸高“训练和中心推理”大算力,打造坚实的AI算力底座。#孟晚舟华为2025年报致辞##孟晚舟华为年报致辞谈战略聚焦#

71. 算力革命的总设计师!英伟达未来10年的AI蓝图!如何重构全栈生态?「超极氪」

72. 年薪过亿!AI时代,为何是华人占半边天?

73. 这段时间被龙虾刷屏,连带Token这个词也火出了圈。正好赶上阿里成立Token事业群、黄仁勋大谈Token经济,感觉这东西突然就成了AI界的硬通货。那么Token到底是啥?其实就是AI理解信息的最小单位,你可以把它想象成AI世界的“度电”。至于#为什么AI大厂开始卖Token#了,因为商业模式变了。以前卖API像卖水,现在卖Token像卖电,只要AI在跑,Token就在烧,这是持续性消耗。我猜未来Token会成为AI时代的通用货币,因为当AI Agent之间需要互相调用、结算,Token天然就是最合适的计价单位。就像现在没人怀疑“度”是电的计量单位,未来Token可能就是AI世界的通用语

74. 刚知道,“Token”中文名定了:词元。前段时间还在讨论给“AI”取个中文名,现在“Token”的中文名确定了,“词元”。Token——是排行榜上大模型调用量的评估标准,也是大模型厂商销售套餐的计费单位。3月23日,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家数据局局长刘烈宏表示,Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”,为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译:“词元”。我国日均词元(Token)调用量突破140万亿人民日报记者从国家数据局获悉:2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;今年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。什么是词元(Token)?词元(Token)是大模型处理信息的最小信息单元,具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

75. 阿里自研AI芯片亮相,由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系,有哪些信息值得关注?

76. #黄仁勋再次抨击AI泡沫论#针对最近的AI泡沫争议,黄仁勋在最新访谈里做了正面回复,划重点:1. 现在不是泡沫期,而是基础设施建设期。就像当年修高速公路,看起来花钱如流水,但没路怎么跑车?2. AI算力需求还在爆发初期,真正的应用落地才刚开始。对比互联网泡沫时代,那时候基础设施都没建好就炒概念,现在可不一样。3. 技术革命从来不是直线上升,会有波动,但方向是确定的。

77. 阿里3800亿豪赌AI基础设施,是在修收费站还是掉入重资产陷阱?

78. Gaurav Sen提出,AI Agents最终会像微服务一样“淡出舞台”。它们部署复杂、难以扩展,终会被隐藏在完善的工程方案背后。炒作无法承受复杂性的考验。不少业内人士对此观点展开讨论:- 微服务并未消失,而是“成长”为基础设施,背后支撑着Netflix、Uber等巨头,AI Agents也会经历类似路径:从爆炒到失败,再到成熟、隐形,最终无处不在却不再被特别提及。- AI Agents的价值不在于表面光鲜,而在于背后的基础架构和标准化的工具链,真正的赢家是构建可靠运行环境的公司。- 复杂性是挑战,但随着工具完善,部署会更简单。AI Agents不会消失,只会“隐形”成产品的一部分,用户感知不到它们的存在。- 微服务的痛点在于增加了复杂度,而好的系统应该追求简单易用。AI Agents的未来也需避免这一陷阱。- AI Agents作为“劳动力替代”技术,潜力巨大,企业愿意投入巨资解决复杂度,因为它们关系到“替代人工成本”的核心利益。- 技术炒作终将消退,留下的是稳健、可靠的技术基础。AI Agents不会消失,而是成为未来数字基础设施的重要组成。AI Agents正处于从“炫技”到“落地”的必经阶段。它们不会因为难以扩展而消亡,而是通过不断成熟,变成无处不在却不张扬的幕后力量。未来的竞争,是基础设施和工具链的竞争,真正的价值在于解决复杂性并实现稳定可靠的规模化应用。原文:x.com/gkcs_/status/1993363141049123007

79. 朋友圈精简速览算力核心四大主线:光、存、电、芯光(网络枢纽)光模块+光芯片,算力传输刚需龙头:中际旭创、天孚通信、源杰科技存(数据底座)HBM存储为风口,行业景气上行龙头:兆易创新、雅克科技、华天科技电(能源支撑)电力配套+液冷散热,算力基建刚需龙头:英维克、申菱环境、国电南瑞芯(算力核心)AI算力芯片+服务器,产业核心龙头:海光信息、寒武纪、浪潮信息四大产业链协同发力,当前市场核心主攻方向

80. 2026年的算力租赁订单被五家公司斩获,分别为中科曙光、拓维信息、中贝通信、宏景科技和鸿博股份。这几家公司各具特色。中科曙光在数据存储与高性能计算领域实力雄厚,技术积淀深厚。拓维信息与华为合作密切,在智能计算领域布局广泛。中贝通信在通信网络建设和算力服务方面具备自身优势。宏景科技专注于智慧城市解决方案,算力应用场景丰富多样。鸿博股份在人工智能算力租赁方面表现卓越。这五家公司拿下2026年订单,未来在算力租赁市场势必会展开一番激烈竞争,值得关注。 未来,中科曙光将凭借其深厚的数据存储与高性能计算技术,不断优化算力服务,可能会推出更高效、更稳定的存储方案,以满足不同客户对数据安全和处理速度的需求。拓维信息依靠与华为的紧密合作,有望在智能计算领域进一步拓展,将华为的先进技术与算力租赁业务深度融合,开发出更具创新性的智能算力产品。中贝通信会充分发挥在通信网络建设和算力服务上的优势,加强网络基础设施建设,提升算力传输的稳定性和速度,为客户提供更优质的网络体验。宏景科技则会结合其智慧城市解决方案,将算力精准应用到城市交通、能源管理等多个场景,挖掘更多潜在的算力需求。鸿博股份在人工智能算力租赁方面的卓越表现会持续发力,不断提升算力性能,紧跟人工智能发展趋势,为人工智能企业提供更适配的算力支持。这场竞争不仅是技术的较量,更是服务和市场拓展能力的比拼。谁能在技术创新、客户服务、市场份额等方面取得优势,谁就将在2026年及未来的算力租赁市场中占据主导地位,让我们拭目以待。

81. 把发电炼成世界的算力,Token 是否是中国未来电力出口的核心形式?

82. 【风险投资人:AI热潮将造就巨头 但大量初创公司难逃淘汰】财联社11月28日讯,TrueBridge Capital Partners联合创始人兼合伙人梅尔·威廉姆斯(Mel Williams)认为,人工智能(AI)热潮才刚刚开始,它可能成为风险投资(VC)史上最赚钱的周期之一,同时也会留下大批被淘汰的初创公司。TrueBridge是一家管理规模达80亿美元的母基金投资机构,曾投资Founders Fund、Thrive和红杉资本等顶级VC机构。威廉姆斯在近日播出的一档播客中表示,未来十年,AI将创造巨大的价值,但不少初创公司将难以存活。“我们认为正处于AI浪潮的起始阶段,”威廉姆斯说。“未来十年,我们会看到大量惨烈的淘汰。同时,未来十年创造的价值将远超风险投资行业历年之和。”

83. #Meta拟斥资60亿美元采购康宁光纤# Meta 敲定 60 亿美元康宁光纤长期采购协议,供货周期直抵 2030 年,核心就是为全球 AI 数据中心基建补全算力传输的 “核心血管”。不止 Meta,英伟达、谷歌、微软等巨头都在加码光纤采购,康宁也正扩建全球最大光纤工厂应对需求,昨天股价涨了15%。高端光纤已成AI算力基建的刚需,也是全球AI竞争的一环。

84. 即便如此,Sacks 还认为目前公布的这组数字其实低估了实际影响,理由有两个,首先是摩根斯坦利统计的口径只覆盖五家超大规模云厂商,还没算初创公司和其他企业的AI投入。 其次,统计中的资本开支只是建Token工厂的钱,工厂里产出的经济活动没有计入,他认为资本开支的投资回报终将远超资本开支本身。

85. 大模型的token究竟是什么?

86. AI基建从小甜甜化身无底洞牛夫人,市场开始质疑AI商业模式的投入产出,连最大受益者英伟达也被砸继谷歌2026资本开支1800亿美元假跌8%后,亚马逊资本开支2000亿再次震惊市场:AI基建这个吞金兽,到底何时才是个头,利润都要被吃完了软件公司被ai颠覆,集体暴跌没想到只是前菜本来英伟达及存储巨头闪迪美光等是AI基建资本开支的最大受益者,别人资本开支越大,他越应该涨的,如今连他也被质疑了说明美股在反思如今的AI盈利模式了加上曾经避险资产黄金白银比特币齐跌,市场风险偏好与流动性已经同时出现问题,要预防传递至我A了这时候,不要轻言抄底#电车财经##黄金白银比特币暴跌##美股 #

87. #xAI更名SpaceXAI# xAI 还是解散了,SpaceXAI 目前已将巨大的 Colossus 1 超算中心整体租赁给了竞争对手 Anthropic,这意味着马斯克想从 AI 模型研发者转向 AI 算力供应商,也有利于 SpaceX 部署「轨道 AI 算力」。#42how##马斯克#

88. 大模型的token究竟是什么?

89. 算力租赁,不耀眼,利润却先兑现

90. 奇点算力解析

91. 算力租赁的行情还能走多远?

92. 算力租赁价格暴涨48%!协创数据20%涨停,机构称算力租赁厂商议价权有望提升

93. 算力租赁

94. AI付费潮来袭,算力租赁躺赢

95. 吴昊

96. “Token工厂”印钞机?对不起,这一波我还不能站

97. 算力革命2.0

98. 算力变Token,Token变钱

99. 揭秘Token经济学

100. 算力租赁

101. 算力租赁全产业链解析

102. 算力租赁概念。AI大模型的训练、推理需要海量算力,但是买卡贵、周期长、难运维,所以企业更愿意租赁,算力租赁可以说是AI 产业链里最稳的现金流业务。

103. Token时代下,算力租赁3点变化

104. AI算力租赁的发展前景如何

105. 算力租赁

106. 史上最大规模!中国电信 174 亿 Token 工厂集采,首标 14.5 亿落定,6家中标!

107. Token工厂会议要点

108. AI新模式

109. 算力最强主线

110. AI新基建——Token工厂概念股梳理

111. 中信证券

112. AI Token工厂概念股

113. 什么是Token、Token工厂与Token出海?

114. 2026 年算力租赁行业

115. 爆火!2026算力租赁产业链全景解析

116. 算力租赁

117. 万亿赛道上的“卖水人”与“淘金者”,算力租赁核心公司梳理

118. 算力租赁

119. 算力租赁行业纪要

120. 算力租赁和Token工厂—AI基础设施正在换玩法

121. Token工厂

122. 暴利,碾压算力租赁!Token工厂到底是什么?一文看懂AI算力新风口

123. AIDC、算力租赁、Token工厂(解析+核心)

124. 卖算力和卖Token,差了一倍的毛利率

125. “Token工厂”可比算力租赁更挣钱!

126. TOKEN工厂、算力租赁、数据中心、算力银行以及一体化趋势

127. 颠覆认知!算力租赁2.0革命

128. 算力的终点是 Token 工厂,谁能吃下 AI 红利?

129. Token工厂落地!算力租赁迎来颠覆性转型,国产算力生态再提速

130. Token工厂

131. Token工厂+算力租赁,深度布局的十家公司

132. 算力租赁Token工厂的差异和共性

133. 算力租赁和AIDC

134. Token工厂与算力租赁深度解析,普通人有机会吗?

135. 2026年了,普通人做AI Token转售(卖水生意),还有没有机会?附完整渠道清单和三个实战路径

136. 说说普通人怎么入局token代理商

137. 普通人怎么可能靠卖token财富自由?

138. 词元 “Token”代理,是普通人赶得上的风口

139. AI时代算力租赁

140. 2026,AI算力租赁的掘金时代

141. 深度拆解/算力租赁

142. 2026国内GPU算力租赁资源梯队排名盘点

143. 2026年中国GPU算力服务提供商生态全景

144. AI算力期货

145. 【研究专题】Token工厂

146. AI 算力 算力从 B 端基建 → C 端消费,卖流量 → 卖 Token,商业模式质变Token 工厂集采落地 → 硬件 + 调度 + 服务三重兑现 → 上游

147. 算力核心赛道

148. 新闻分析丨“token工厂”开启算力经济新逻辑

149. 【Token工厂——AI产业的''新石油''范式,务必重视!】

150. AI算力新风口!Token工厂+算力租赁核心赛道梳理

151. 【东吴计算机】Token时代下算力租赁行业重构

152. 【东吴计算机】国内算力时代开启

153. 算力租赁主题逻辑&ETF

154. 算力租赁繁荣背后的隐疾与危机

155. 无锡将建“Token 工厂”

156. 174亿算力龙头将建“Token工厂”,这些A股公司或受益 AI产业新赛道

157. “Token工厂”开启真实落地:运营商启动百亿级集采 大厂加速卡位

158. “Token工厂”开启真实落地:运营商启动百亿级集采 大厂加速卡位

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