全球规模最大 每秒100亿亿次！华为昇腾950 1024卡超节点真机首秀

在上海举办的WAIC 2026人工智能大会上，华为的昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）首次真机公开亮相，这也是业界最大规模的超节点！

同时，华为还带来了昇腾850E风冷超节点真机展示，让普通机房无需液冷改造，就能享受超节点的极致性能。

按照华为官方的说法，这标志着昇腾在超大规模算力基础设施领域再上新台阶，为大模型时代提供坚实算力支撑。

首先给大家介绍一下昇腾950超节点是何方神圣，再来了解一下它的诞生和亮相有何意义。

如今是一个AI算力的新时代，谁能在硬件基础设施、软件生态支持、规模化商用落地三大方面抢在前头，谁就把握了时代脉搏，无论对于企业还是对于国家，意义之重大怎么形容都不为过。

受制于种种封禁的限制，中国半导体行业尤其是AI行业，一直在一片荆棘中艰难前行，而华为作为中国科技企业的当家代表，更是承担着更多、更重的责任。

2025年9月的华为全联接大会上，华为轮值董事长徐直军正式发布了昇腾950系列芯片和基于此打造的超节点。

昇腾950超节点的基本单元为单柜64卡，理论上最高可以支持到8192卡高速互联，是此前昇腾900超节点384卡的20多倍，更是NVIDIA NVL144的接近60倍。

8192卡并行，FP8数据精度算力可以达到8 EFlops，也就是每秒800亿亿次浮点计算，FP4精度更是可高达16 EFlops，也就是每秒1600亿亿次浮点计算，同时互联带宽高达16.3PB/s，内存总容量达1152TB，训练性能比昇腾900超节点提升17倍之多。

本次真机亮相的昇腾950超节点，还不是全满血状态，只有1024卡互连，相当于只释放了1/8的实力，但饶是如此，规模之大在业内也是当仁不让的第一。

它可以提供1 EFlops FP8（每秒100亿亿次浮点计算）的强劲算力，相当于一套顶级的超级计算机。

支持256TB内存，同样是业界最大，而且采用统一编码地址技术，支持全局单一虚拟地址空间，也就是如此海量内存被视为一个整体统一管理。

作为大规模集群的关键制约因素，互连带宽同样不成问题，可提供TB级别的NPU互连带宽，从而全面释放训练和推理性能。

还有就是低至3μs（微秒）的超低RTT往返时延，可以支撑海量级别的训练和推理场景并发执行。

作为整个超节点的中枢大脑，昇腾950系列芯片基于华为自研的第三代达芬奇（DaVinci）架构，集成华为自研的Linx816 CPU核心，支持物理双线程技术，最多8核心16线程。

AI子系统集成最多36个Cube核心、72个Vector核心，并内置DVPP（数字视觉预处理）子系统、专用安全算法引擎。

它全面支持TF32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、HiF8、INT8、MXFP4等多种数据精度格式，支持SIMD/SIMT混合编程模式，配备大容量二级缓存、超高片上访存带宽。

核心互联采用华为自研的灵衢2.0协议，相比传统互联协议通信带宽提升15倍，单跳通信时延从2μs（微秒）降至200ns（纳秒）。

I/O扩展方面集成72条HiLink SerDes信道，可划分为18个x4端口，每个端口的互连速率都可以高达4×112Gbps，因此整个芯片对外I/O带宽峰值达到2TB/s。

网络协议全面支持URMA、UB Memory、PCIe 5.0、UBoE等等，从而为大规模集群组网提供高吞吐、低延迟的连接保障。

昇腾950系列分为昇腾950PR、昇腾950DT两个版本，架构完全相同，只是AI核心与算力、内存规格容量与带宽有所区分，应用场景也有所不同。

昇腾950PR配备最多32个Cube核心、64个Vector核心，峰值总算力FP4 1784 TFlops（每秒1784万亿次）。

内存搭配HiBL 1.0，容量128GB或112GB，带宽1.6TB/s或1.4TB/s，主要面向推理Prefill（预填充）阶段、推荐业务场景，成本相比于HBM系列高带宽内存低得多。

昇腾950DT则是最多36个Cube核心、72个Vector核心，峰值算力FP4 2007 TFlops（每秒2007万亿次）。

内存改为更高规格的HiZQ 2.0，容量144GB或96GB，带宽高达4TB/s，主要面向推理Decode解码阶段和训练场景，因为它们对内存容量、带宽要求更高。

强大的硬件算力有了，等于打好了地基，但是要想盖起高楼大厦，更关键的是离不开软件生态。

NVIDIA CUDA几乎垄断了AI开发行业标准，而华为昇腾针对AI场景打造了自己的异构计算架构“CANN”（神经网络计算架构），并全面开源。

CANN对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥着承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。

目前，CANN正在持续拥抱开源生态，在多个层级上全面提升昇腾AI的易用性，包括算子编程提供多种可选并全面拥抱Python编程生态，AI预训练全面支持PyTorch生态，AI后训练全面拥抱RL开源生态，AI推理全面支持主流技术生态。

CANN开源项目迄今已有68个社区上线，月活开发者达到3500+，同时联合90多个三方社区，优化使用体验，软硬协同提升训推效率。

比如DeepSeek就一直在大力支持华为昇腾及其CANN，通过原生支持昇腾、PyTorch存储库，能够以最小的资源代价，实现CUDA到CANN的无缝转换，从而更容易将华为的硬件集成到AI工作流程中。

有了足够优秀的软硬件技术，最后要跨过的关卡，就是规模化商用落地，将技术转化为实际效益，提升行业乃至国家实力。

目前，昇腾超节点已经初步实现了规模化落地，在20多个行业场景中都有典型案例，包括但不限于：

态势感知、智能泊位、AI科研、矿山安全生产、云智算服务、基模训练、智能客服、家庭AI助手、AI听差、视频生成、医疗影像辅助诊断、AI智能体、教学辅助、数智风控、手机券商、校园管理、代码生成、电子病历、QA智能问答、自动驾驶、跨模态理解、视觉感知、功率预测、BUG定位修复、钢铁智能生产、智慧勘探、编程助手、全模态AI助手。

当然，故事到这里并没有结束，而只是个新的开始。

昇腾950超节点的8192卡满血版本，也已经上路，相信不久后就能一睹它的真容。

根据官方路线图，华为将在2027年第四季度推出下一代昇腾960，2028年第四季度再拿出下下一代昇腾970。

昇腾960新加入FP32双精度浮点格式，算力翻番到FP4 4 PFlops，互连带宽提升10％达到2.2TB/s，内存最高做到288GB容量、9.6TB/s带宽。

基于昇腾960的超节点，最大规模能做到15488卡，对比现在几乎翻了一倍。

昇腾970继续开足马力，算力再次翻番到FP4 8PFlops，互连带宽几乎翻倍到4TB/s，内存最大容量虽然还是288GB，但是带宽再次跃升到14.4TB/s。

华为力量，或者说全行业汇聚的中国力量，必将继续壮大！