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GPT-5.5仅0.4%！这张让所有大模型集体翻车的试卷，暴露了AI的致命短板

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07-11 11:22

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ARC-AGI-3，1.5分就夺冠的“不可能”考试到底考什么？

涌现引擎 2026-06-20

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100%对0.37%：ARC-AGI-3给AI界打了一记耳光

Omno 2026-06-21

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39. 当前大语言模型在编程领域已形成明显的能力分层。第一梯队由 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.6/4.7 双王并列，前者工程场景最稳、API 生态最广且性价比突出，后者上下文理解最深、UI/产品场景最懂你，但价格昂贵。两者没有绝对第一，分别适合不同需求的开发者。第二梯队呈现"各有偏科

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45. claude opus 4.7发布了，相较于 sonnet4.6和opus4.6，有什么提升的地方？

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59. Claude code 接入 opus4.6，划算吗？

60. Opus4.8实测体验

61. Claude Code模型opus4.6真实体验

62. 吹了半天Opus 4.7，我实测一周，直接换回4.6。长上下文准确率从78%跌到32%，问它一段代码逻辑，它给我编了个不存在的函数。还学会了“假装搜索”，然后说没找到。4.6虽然没那么花哨，但至少不撒谎。无限续杯能切模型，我果断切回去。4.7？谁爱用谁用，别耽误我干活。#cursor #程序员 #编程 #代码 #ai

63. GPT5.4 vs Opus4.6：谁更实用？

64. AI编程大模型该如何选？我实际使用体验，在编程方面Deepseek V4 Pro 略逊于 Opus4.6GLM5.2 略强于 Opus4.6 API 价格比较：Opus4.6 约是 40倍 DS V4 ProGLM5.2 约是 10倍 DS V4 Pro#ai #大模型 #claude #deepseek #glm

65. 听说Gemini3.1比opus还牛？这两天为了搞自研数据分析RPA，用Sonnet 4.6配合Codex 5.3折腾了整整两天。代码能写，但逻辑复杂的死结总是解不开，总感觉“差点味道”。实在忍不住，花了点钱开了30分钟Opus 4.6“大号”。结果？我直接被震撼在原地。 30分钟！它不是在帮我补全代码，它是在给我做诊断+分析+执行+交叉对比+预防出错。它像一个经验丰富的老架构师，瞬间看透了全局的数据流转冲突，把乱麻理顺了。我这才深刻意识到：顶级AI对比普通强力AI，提升的“一点”参数，在解决复杂系统问题时，体感是几十倍的差距。这是从“高级搬砖工”到“专家顾问”的质变。更刺激的是，今天Gemini 3.1来了，号称对战Opus取得了压倒性胜利。今晚就去试！这种神仙打架的速度太疯狂了。Opus 4.6都强成这样了，不敢想象半年后AI会进化成什么样？我们正处于奇点前夜。看图👉回顾我的震撼体验和对未来的大胆预测。 #AI #Opus #Gemini #技术感悟 #奇点临近

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