MiniMax推API双轨定价：国内外价格看似接近，实际成本差在哪？

1. MiniMax站在十字路口:解禁、涨价与全球巨头的三重绞杀

ZAKER 2026-06-14 00:00:00

2. MiniMax M3 模型发布，多模态+1M上下文，价格大涨，总结：没啥优势！

微信公众号 2026-06-01 00:00:00

3. MiniMax 发了最强模型，但同一天最便宜的 29 块套餐没了

微信公众号 2026-06-01 00:00:00

4. MiniMax M3发布：1000万token超长上下文 原生多模态+API价格骤降90% 国产大模型正式进入"全记住"时代

微信公众号 2026-06-02 00:00:00

5. AI coding plan 选购指南：日耗 10 亿 Token 工程师的 7家 横评

腾讯网 2026-04-22 00:00:00

6. 腰斩的MiniMax，何时见底？

今日头条 2026-06-10 00:00:00

7. 很多人问我MiniMax价格的事儿，我说两句 ｜ MiniMax 今天发了 M3，你刷到了吧。我直接说重点： 这是国产模型里，第一个同时集齐三样的开源模型：编程能力达到最顶尖那一档、100 万上下文窗口、以及原生多模态。 在这之前，能把这三样同时做到的只有 Opus 4.8、Gemini 3.1 和 GPT 5.5，它们全都是闭源的，实测下来的感受是，它超过了 Sonnet 4.6。 Sonnet 4.6 是现在全球开发者用得比较多的模型之一，写代码、跑 Agent、处理文档，大部分人吃的就是这碗饭，M3已经到了能上生产环境的水平。 100 万上下文窗口意味着什么？ 一次性吃下一整个项目的代码库，连带文档、测试用例、历史记录一起读进去，边读边改。 我研究了下背后的技术： MiniMax自研了一个叫MSA的稀疏注意力架构，100 万 token 上下文的计算量只有上一代模型的二十分之一，推理时，模型理解问题的阶段快了 9 倍，生成答案的阶段快了 15 倍。 说白了，100 万上下文以前谁都能做，就是算不起这笔账，MSA 把成本打下来了。 看了几个例子： 一个是让 M3 去优化 CUDA 算子，24 小时跑了 147 次提交，把性能从 cuBLAS 基准的 7.6% 拉到了 71.3%，全程自主迭代。 另一个是拿一篇 ICLR 获奖论文扔给它，12 小时独立复现，跑通训练流程出结果；这些场景是真正的工程活，能干这种活的模型，全球数得过来。 MiniMax还同步发了 MiniMax Code，一个编程 Agent 工具，对标 Claude Code 和 Codex。这个工具跟 M3 一起训练出来的，模型加工具一起上，卖一套完整的开发者工作流。 另外，M3 是即将开源的。对很多中大型公司来说，这是排在能力前面的硬门槛；能力到了，价格低了，还开源，三样凑齐，企业才真的会从闭源切过来。 再来说价格。我算了笔账。 MiniMax 这次同步更新了 Token Plan，分三档。 每个月 49 块，给 6 亿 token；对比一下，Claude Pro一个月 145 块，量只有 MiniMax五分之一。 每个月119块，给18亿 token；Claude Max 5x 一个月 730 块，量只有 MiniMax 的一半，价格贵了 6 倍。 每个月469块，给 55 亿 token；对标 Claude Max 20x套餐，量还多出 3 倍。同价位拉平算，MiniMax 给的量大概是 Claude 的 15 倍。 别人把前沿能力当高端品卖，MiniMax选择把门槛降到最低，让更多开发者用上。 我认为，模型层战争不会停，各家还会继续卷能力。MiniMax M3 押的是另一个逻辑：用顶级能力配上普惠定价，先把开发者生态用起来。

今日头条 2026-06-02 00:00:00

8. 吐槽一下：被 MiniMax-M3 支配的一天

微信公众号 2026-06-02 00:00:00

9. 便宜的东西其实都很贵，贵的东西其实很便宜。 一眨眼阿胖玩 openclaw 已经两周了，最近回顾这段经历的时候，我又获得了一个启发。 openclaw 一开始我用的是 minimax 的模型，刚注册有 15 块的免费额度。 这个额度一开始还挺经用的，但是稍微上点复杂的任务，额度就没了。 我嫌弃这个模型太傻，我就换了 G 哥，价格是变高了，但是明显感觉聪明多了，干活的质量也高很多。 后面我老看人家说 Claude 干活很强，我就又接入了 Claude 试了一些复杂任务。 Claude 是这里面单价最贵的，本来我已经做好要花更多钱的准备了，结果我粗略算了一下，最贵的竟然花的钱最少。 我一开始其实也挺懵的，没明白这是怎么回事，后面琢磨一会儿就明白了。 MiniMax 是折腾了半天，反反复复绕过来绕过去，没有解决问题，虽然它单价便宜，但是它绕得多了，折腾得多了，总消耗自然高。 G 爷还是有一点绕，虽然它单价比 claude 低一点，但是它可能要比 claude 多跑两轮。 而 claude 虽然贵，但是一次搞定，总消耗自然就最低。 这还没算节约下来的心力成本和时间成本 我突然想到其他事情不也是一样的道理吗？ 有人在加入顶峰会之前买了一堆 9.9 、29.9 的便宜课，想着便宜，结果质量堪忧。 前前后后加起来也买了快一万了，特别碎片化，啥效果没有。 但是加入顶峰会，一些卡点在一次线下就解决了，他们就感慨还不如一开始就买顶峰会，能进入一个被高门槛筛选过的优质圈子，获得体系化的课程、与线下的连接机会，还是 10 年。 便宜的东西有个隐性成本，就是你得反复消费它。 因为它解决不了问题，你就得一次次回来，一次次再花钱，一次次再耗时间。 而那个真正贵的东西，它解决了问题，你就不用再折腾了。 你省下来的，不只是钱，是你后续所有的时间和心力。 买东西、用工具、学东西，底层逻辑都一样：你以为你在省钱，其实你在用时间和精力补贴差价。 问题的关键不是单价贵不贵，是它能不能一次把事情解决掉。 能一次解决的，贵一点值；解决不了的，再便宜也是亏。 分享完毕，我是阿胖，靠读书写作一年多收入翻 10 倍，第三年赚到 7 位数，实现了 6 年的只工作不上班的生活#openclaw #顶峰会 #AI #赚钱

抖音 2026-04-04 00:00:00

10. MiniMax M3 是6月1日刚发布的编码Agent旗舰模型，支持最高100万token上下文，SWE-Bench Pro 59%接近Claude Opus 4.7。 现在有个窗口：MiniMax官方和TokenRouter合作，M3到6月17日前免费调用，其他MiniMax模型五折。我自己没充值直接试了，确实能用。 趁截止前去体验一下旗舰编码Agent的能力，零成本跑几轮看看效果。 #MiniMax #AI模型 #免费体验 #编码Agent #开源模型

抖音 2026-06-12 00:00:00